• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENGEMBANGAN SISTEM KENDALI DERAU AKTIF DENGAN ALGORITMA LEAST MEAN SQUARE (LMS).

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "PENGEMBANGAN SISTEM KENDALI DERAU AKTIF DENGAN ALGORITMA LEAST MEAN SQUARE (LMS)."

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

PENGEMBANGAN SISTEM KENDALI DERAU AKTIF DENGAN

ALGORITMA LEAST MEAN SQUARE (LMS)

Oleh :

Heru Dibyo Laksono , Uyung Gatot S Dinata Nomor Kontrak : 01/SP2H/PP/DP2M/III/2007

ABSTRAK

Sinyal derau yang timbul dari sistem yang sedang beroperasi mengakibatkan performansi sistem kurang baik. Kendali derau aktif menghilangkan derau berdasarkan prinsip superposisi. Sinyal anti derau dibangkitkan dengan amplitudo yang sama dengan sinyal derau namun berbeda fasa 1800. Kedua sinyal ini dikombinasikan sehingga akan

Referensi

Dokumen terkait

eLi pdjjt din

Dalam percobaan ini diamati perilaku dan kinerja 4 algoritma filter adaptif, yaitu LMS ( Least Mean Square ), RLS ( Recursive Least Square ), Fast Kalman dan GAL

Dalam percobaan ini diamati perilaku dan kinerja 4 algoritma filter adaptif, yaitu LMS ( Least Mean Square ), RLS ( Recursive Least Square ), Fast Kalman dan GAL

Bab ini membahas mengenai referensi penelitian, teori-teori pendukung yang berkaitan dengan proses penelitian dan juga berkaitan dengan algoritma LMS (Least Mean Square)

Hasil penelitian menunjukkan sistem kendali derau akustik secara aktif dengan algoritma pembelajaran nonlinier adaptif untuk jaringan syaraf tiruan diagonal recurrent

Namun dalam penelitiannya masih terdapat kekurangan dimana masih terdapat derau pada sinyal suara tersebut.Gangguan derau ini sangat mengganggu dan dapat

Hasil penelitian menunjukkan sistem kendali derau akustik secara aktif dengan algoritma pembelajaran nonlinier adaptif untuk jaringan syaraf tiruan diagonal recurrent

Hasil deteksi frekuensi dengan menggunakan filter adaptif least mean square(LMS) dapat mendeteksi nada dan perangkat dari set gamelan yang berbeda, dengan