BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah
Era teknologi informasi semakin berkembang dengan cepat dan kompleks, kehandalan sistem mengolah data dengan baik akan menghasilkan informasi yang baik pula.
Penggunaan komputer sekarang ini tidak layak hanya untuk membantu pekerjaan
manusia namun juga sudah menggantikan pekerjaan manusia di berbagai bidang. Para ahli mencoba untuk menggantikan sifat kerja otak manusia, sehingga diharapkan suatu saat akan tercipta suatu komputer yang mampu berfikir layaknya manusia. Hal inilah yang mendorong lahirnya teknologi kecerdasan buatan .
Usaha manusia dalam mengembangkan sistem pendeteksian yang meniru dan kemampuan dan prilaku manusia telah berlangsung selama beberapa tahun belakangan ini, jaringan syaraf tiruan merupakan hasil perkembangan ilmu dan teknologi yang sekarang ini sedang berkembang pesat. Jaringan saraf tiruan yang merupakan susunan sel-sel saraf tiruan (neuron) dibangun berdasarkan prinsip kerja otak manusia, karena pada jaringan saraf tiruan adanya keunggulan yang dimiliki seperti kemampuan belajar, melatih, menguji dan toleransi kesalahan.
Pendeteksian wajah (face detection) adalah salah satu tahap awal yang sangat penting dalam pengenalan wajah (face recognition). Yang digunakan dalam identifikasi biometric.deteksi wajah juga dapat digunakan untuk pencarian atau pengindeksian data wajah dari citra atau video yang berisi wajah dengan berbagai ukuran, posisi dan latar belakang. Pengenalan wajah (face detection) secara otomatis
dengan bantuan komputer merupakan permasalahan yang tidak mudah karena wajah manusia memiliki tingkat variabilitas yang tinggi baik variabilitas intra -
2
personalmaupun ekstra-personal . pengenalan wajah sebagai bagian dari sistem persepsi manusia sudah lama menjadi topic yang terus menerus diteliti oleh para ahli di berbagai bidang antara lain ilmu psikologi, teknik dan neuroscience dengan berbagai macam teknik penyelesaian yang digunakan dalam melakukan penelitian tersebut.
Dalam perkembangan lebih lanjut pengolahan citra dan komputer vision digunakan sebagai pengganti mata manusia, dengan perangkat image capture seperti kamera dan scanner dijadikan sebagai mata manusia dan mesin komputer dijadikan sebagai otak yang mengolah informasi, salah satu bidang yang menggunakan pengolahan citra yang saat ini banyak dikembangkan adalah biometric, yaitu bidang yang bagaimana dapat mengidentifikasi ciri unik yang ada pada tubuh manusia. Otak kulit atau tangan dan sebaliknya. Dalam hal ini komputer mampu mendeteksi suatu objek bergerak dan menentukan bagian tubuh manusia khususnya warna kulit.
Dalam penelitian ini teknik yang digunakan untuk dapat mendeteksi warna kulit wajah dan senyum secara realtime lebih mudah dan cepat. Untuk pendeteksian warna kulit wajah dan senyum melalui kamera yang cenderung lebih dinamis dan berubah secara lebih cepat dengan menggunakan metode learning vector quantization (LVQ).
Berdasarkan uraian diatas penulis tertarik untuk mengambil judul : Analisa Sistem Pendeteksian Warna Kulit dan Wajah Senyum dengan Menggunakan Metode Learning Vektor Quantization.
1.2 Rumusan Masalah
Melihat latar belakang diatas maka permasalahan yang dapat dirumuskan sebagai berikut :
1. Mendeteksi citra video apakah mengandung warna kulit dan wajah senyum di dalam video tersebut.
2. Menandai setiap daerah yang mengandung yang memiliki atau mengandung wajah
1.3 Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini adalah untuk menemukan cara mendeteksi warna kulit danwajah senyumyang dapat membaca atau menunjukkan lokasi (area) yang memiliki warna kulit dan wajah senyum pada sebuah citra gambar.
3
1.4 Batasan Masalah
Untuk menghindari kemungkinan meluasnya pembahasan, maka dilakukan batasan-batasan masalah sebagai berikut:
1. Citra yang di uji hanya mengandung wajah yang sempurna atau tidak terhalang. 2. Citra yang diuji dengan posisi wajah 15, 30 dan 45 derajat.
3. Warna kulit yang dideteksi hitam, Sawo Matang dan Putih
4. Metode yang dipakai adalah Learning Vector Quantization (LVQ)
1.5 Metode Penelitian
Studi kepustakaan dilakukan dengan cara mengumpulkan dan membaca serta memahami referensi yang terkait dengan pendeteksian warna kulit wajah dan senyum menggunakan Learning Vector Quantization, dan data yang diperlukan dalam pembuatan penulisan ini. Data berupa sampel yang diuji dalam penelitian ini terdiri dari beberapa video pria dan wanita. Video tersebut diperoleh dari pengambilan citra melalui kamera webcam. Video yang digunakan hanya berformat .avi 24 bit.
