Lampiran 1. Karakteristik Konsumen terhadap Konsumsi Beras Organik di
Kecamata Medan Johor
No. Umur (Tahun) Tingkat
Pendidikan Pendapatan (Rp/Bulan) Jumlah Anggota Keluarga (Jiwa) Kondisi Kesehatan
No. Umur (Tahun) Tingkat
Pendidikan Pendapatan (Rp/Bulan) Jumlah Anggota Keluarga (Jiwa) Kondisi Kesehatan
Sumber: Data Primer (diolah), 2017
Keterangan :
Tingkat Pendidikan
Kondisi kesehatan
SMP (9 tahun)
0 ( Tidak Sehat )
SMA (12 tahun)
1 ( Sehat )
D2 (14 Tahun)
D3 (15 Tahun)
S1 (16 Tahun)
S2 (18 Tahun)
Lampiran 2. Data yang diperoleh dari Kuesioner berdasarkan Perilaku Beli
Konsumen Beras Organik
Pertanyaan No. Jawaban Jumlah
A b c d e f
Sumber: Data Primer (diolah), 2017
Keterangan:
1. Memperoleh informasi tentang beras organik
a. Keluarga atau saudara b. Teman c. Dokter d. Media massa e.
Pameran
2. Yang sering membeli beras organik ke tempat penjualan
a. Suami
c. Anak
e. Pembantu
b. Istri
d. Orangtua
f. Lainnya, sebutkan...
3. Pertimbangan mengkonsumsi beras organik
a. Sehat
b. Kualitas baik
c. Ingin mencoba
4. Banyak beras organik yang di beli setiap kali membeli
a. < 5 kg
b. 5 – 10 kg c. 15-20 kg d. 30 kg
e. 50 kg f. > 50 kg
5. Sering membeli beras organik
a. Seminggu sekali
c. Sebulan sekali
b. Dua minggu sekali
d.Tidak tentu
6. Lama mengkonsumsi beras organik
a. Kurang dari 3 bulan
c. 6 sampai 9 bulan
b. 3 sampai 6 bulan
d. 9 sampai 1 tahun
7. Alasan memilih waktu pembelian
Lampiran 3. Hasil Regresi Linear Berganda dengan Software SPSS Versi 20
Change Statistics
Durbin-Watson
a. Predictors: (Constant), kondisi kesehatan, tingkat pendidikan (tahun), jumlah anggota keluarga (orang), pendapatan (Rp/bulan), umur (tahun)
b. Dependent Variable: konsumsi beras organik (Kg)
ANOVAa
a. Dependent Variable: konsumsi beras organik (Kg)
b. Predictors: (Constant), kondisi kesehatan, tingkat pendidikan (tahun), jumlah anggota keluarga (orang), pendapatan (Rp/bulan), umur (tahun)
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 9,2068 28,9472 18,2000 5,24392 50
Std. Predicted Value -1,715 2,049 ,000 1,000 50
Standard Error of Predicted
Value ,998 2,706 1,598 ,387 50
Adjusted Predicted Value 9,1066 28,4925 18,2420 5,30169 50
Residual -9,60159 11,03878 ,00000 4,49617 50
Std. Residual -2,024 2,327 ,000 ,948 50
Stud. Residual -2,464 2,431 -,004 1,020 50
Deleted Residual -14,23186 12,05029 -,04204 5,23466 50
Stud. Deleted Residual -2,623 2,583 ,000 1,043 50
Mahal. Distance 1,187 14,962 4,900 3,043 50
Cook's Distance ,000 ,488 ,029 ,070 50
Centered Leverage Value ,024 ,305 ,100 ,062 50
Model Summaryb
a. Predictors: (Constant), kondisi kesehatan, tingkat pendidikan (tahun), jumlah anggota keluarga (orang), pendapatan (Rp/bulan), umur (tahun)
b. Dependent Variable: Unstandardized Residual
ANOVAa
a. Dependent Variable: Unstandardized Residual
b. Predictors: (Constant), kondisi kesehatan, tingkat pendidikan (tahun), jumlah anggota keluarga (orang), pendapatan (Rp/bulan), umur (tahun)
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
jumlah anggota keluarga
(orang) ,000 ,648 ,000 ,000 1,000 ,880 1,136
kondisi kesehatan ,000 2,260 ,000 ,000 1,000 ,362 2,764
ANOVAa
a. Dependent Variable: konsumsi beras organik (Kg)
b. Predictors: (Constant), kondisi kesehatan, tingkat pendidikan (tahun), jumlah anggota keluarga (orang), pendapatan (Rp/bulan), umur (tahun)
Hasil Uji Heterokedastisitas
ANOVAa
a. Dependent Variable: RES2
Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
