KUESIONER PENELITIAN
Petunjuk : Jawablah pertanyaan berikut dengan memberikan tanda
checklist
(√)
pada lembar yang disediakan terkait dengan :
A.
Data Responden
Nama
:
Jenis Kelamin
: ( ) Pria
( ) Wanita
Usia
: ( ) < 20 tahun
( ) 20
–
35 tahun
( ) 36
–
50 tahun
( ) > 50 tahun
Pengeluaran per bulan
: ( ) < Rp 1.000.000;
( ) Rp 1.000.000; - Rp 3.000.000;
( ) > Rp 3.000.000;
Pendidikan terakhir
: ( ) < S1
( ) S1
( ) > S1
Sudah berapa lama memiliki sepeda motor Ninja 250R? : ( ) > 1 tahun
( ) < 1 tahun
Alasan saya membeli Ninja 250R :
...
...
B.
Atribut yang dipertimbangkan konsumen dalam membeli Kawasaki
Ninja 250R
Keterangan :
STS
= Sangat Tidak Setuju
TS = Tidak Setuju
CS = Cukup Setuju
S
= Setuju
Pernyataan untuk Variabel
Word of Mouth
STS
TS
CS
S
SS
1.
Saya sering mendengar
informasi mengenai Kawasaki
Ninja 250R.
2.
Saya sering mendengar
keunggulan Kawasaki Ninja
250R.
3.
Saya percaya tentang Kawasaki
Ninja 250R apabila mendapat
rekomendasi dari orang lain.
4.
Saya percaya tentang sepeda
motor Kawasaki Ninja 250R
apabila mendapat rekomendasi
dari orang terdekat.
5.
Saya tertarik dengan Kawasaki
Ninja 250R karena sering
dibicarakan dimasyarakat.
Pernyataan untuk Variabel Inovasi Produk
STS
TS
CS
S
SS
1.
Menurut saya Kawasaki Ninja
250R melakukan inovasi
terus-menerus.
2.
Menurut saya Kawasaki Ninja
250R sudah melakukan inovasi
mesin.
3.
Menurut saya inovasi Kawasaki
Ninja 250R sesuai perkembangan
jaman.
4.
Menurut saya Kawasaki Ninja
250R mempunyai variasi atribut
yang beraneka ragam.
Pernyataan untuk Variabel Gaya Hidup
STS
TS
CS
S
SS
1.
Saya merasa lebih percaya diri
dengan menggunakan sepeda
motor yang keren.
2.
Saya adalah orang yang
mengikuti perkembangan jaman.
3.
Saya merasa bangga apabila
dapat berkumpul dalam
komunitas yang eksklusif.
4.
Menurut saya barang yang mahal
pasti mempunyai kualitas yang
bagus.
5.
Saya tertarik di dunia otomotif.
Pernyataan untuk Variabel
Perceived Quality
STS
TS
CS
S
SS
1.
Menurut saya kualitas
keseluruhan Kawasaki Ninja
250R baik.
2.
Menurut saya Kawasaki Ninja
250R memiliki daya tahan yang
bagus.
3.
Menurut saya Kawasaki Ninja
250R memiliki kemampuan yang
dapat diandalkan.
4.
Menurut saya Kawasaki Ninja
250R memilki tingkat fungsional
yang tinggi.
Pernyataan untuk Variabel Keputusan Pembelian
STS
TS
CS
S
SS
1.
Saya membeli Kawasaki Ninja
250R karena referensi dari orang
lain
2.
Saya membeli Kawasaki Ninja
250R karena inovasinya.
3.
Saya membeli Kawasaki Ninja
250R karena masih baru
dipasaran.
4.
Gaya hidup mendorong saya
untuk membeli Kawasaki Ninja
250R
5.
Saya membeli karena
DATE: 4/23/2012 TIME: 23:05
L I S R E L 8.70
BY
Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom
This program is published exclusively by Scientific Software International, Inc.
7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100 Lincolnwood, IL 60712, U.S.A.
Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140 Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2004
Use of this program is subject to the terms specified in the Universal Copyright Convention.
Website: www.ssicentral.com
Sample Size = 200 Covariance Matrix
pq 2 pq 3 pq 4 kp 3 kp 4 kp 5 --- --- --- --- --- --- pq 2 0.57
pq 3 0.24 0.53
pq 4 0.22 0.21 0.63
kp 3 -0.03 0.00 -0.09 0.62
kp 4 -0.01 0.01 0.02 0.28 0.70
kp 5 0.03 0.05 0.02 0.14 0.33 0.48 wom 4 0.14 0.06 0.11 -0.05 0.04 0.02 wom 5 0.16 0.05 0.10 -0.02 0.01 0.02 in 1 -0.07 -0.01 -0.09 0.21 0.17 0.11 in2 0.00 -0.01 -0.02 0.12 -0.06 0.01 in 3 0.03 0.06 0.02 0.08 0.22 0.16 in 4 -0.10 -0.04 -0.03 0.18 0.19 0.17 in 5 0.01 0.04 0.01 0.11 0.13 0.17 gh 1 -0.04 0.01 -0.03 0.24 0.35 0.27 gh 2 -0.04 -0.01 -0.06 0.25 0.37 0.20 gh 3 -0.10 -0.07 -0.09 0.40 0.35 0.09 gh 4 -0.03 0.01 0.00 0.28 0.30 0.09
Covariance Matrix
wom 4 wom 5 in 1 in2 in 3 in 4 --- --- --- --- --- --- wom 4 0.58
wom 5 0.29 0.60
in 1 -0.03 0.01 0.58
in2 -0.01 0.05 0.28 0.65
in 3 -0.05 0.00 0.26 0.22 0.57
Covariance Matrix
in 5 gh 1 gh 2 gh 3 gh 4 --- --- --- --- --- in 5 0.82
gh 1 -0.02 0.83
gh 2 0.06 0.49 0.77
gh 3 0.04 0.24 0.38 0.80
gh 4 0.08 0.22 0.22 0.46 0.68 Number of Iterations = 48
LISREL Estimates (Maximum Likelihood) Measurement Equations
pq 2 = 0.56*pq, Errorvar.= 0.26 , R² = 0.54 (0.060)
4.39
pq 3 = 0.43*pq, Errorvar.= 0.34 , R² = 0.35 (0.083) (0.048)
5.16 7.19
pq 4 = 0.42*pq, Errorvar.= 0.45 , R² = 0.29 (0.085) (0.057)
5.01 8.00
kp 3 = 0.47*kp, Errorvar.= 0.41 , R² = 0.35 (0.046)
8.86
kp 4 = 0.68*kp, Errorvar.= 0.24 , R² = 0.66 (0.088) (0.044)
7.78 5.52
kp 5 = 0.41*kp, Errorvar.= 0.31 , R² = 0.36 (0.063) (0.035)
6.55 8.80
wom 4 = 0.55*wom, Errorvar.= 0.27 , R² = 0.53 (0.083) (0.081)
6.68 3.40
wom 5 = 0.53*wom, Errorvar.= 0.33 , R² = 0.46 (0.081) (0.077)
6.48 4.26
in 1 = 5.28*in, Errorvar.= 0.27 , R² = 0.53 (0.86) (0.041)
6.12 6.55
in2 = 4.00*in, Errorvar.= 0.47 , R² = 0.27 (0.054)
in 3 = 4.71*in, Errorvar.= 0.33 , R² = 0.42 (0.80) (0.043)
5.86 7.72
in 4 = 4.18*in, Errorvar.= 0.43 , R² = 0.31 (0.78) (0.050)
5.37 8.65
in 5 = 4.90*in, Errorvar.= 0.55 , R² = 0.32 (0.90) (0.065)
5.45 8.54
gh 1 = 0.59*gh, Errorvar.= 0.48 , R² = 0.42 (0.063) (0.057)
9.42 8.37
gh 2 = 0.64*gh, Errorvar.= 0.36 , R² = 0.53 (0.059) (0.048)
10.91 7.43
gh 3 = 0.61*gh, Errorvar.= 0.43 , R² = 0.46 (0.061) (0.053)
9.95 8.08
gh 4 = 0.48*gh, Errorvar.= 0.46 , R² = 0.33 (0.059) (0.051)
8.14 8.89
Structural Equations
pq = 0.43*wom - 0.71*in, Errorvar.= 0.81 , R² = 0.19 (0.11) (0.92) (0.21)
3.99 -0.78 3.83
kp = 0.075*pq + 0.13*wom + 2.23*in + 0.82*gh, Errorvar.= 0.17 , R² = 0.83 (0.086) (0.091) (0.82) (0.12) (0.088)
0.87 1.48 2.70 7.03 1.90
Reduced Form Equations
pq = 0.43*wom - 0.71*in + 0.0*gh, Errorvar.= 0.81, R² = 0.19 (0.11) (0.92)
3.99 -0.78
kp = 0.17*wom + 2.17*in + 0.82*gh, Errorvar.= 0.17, R² = 0.83 (0.079) (0.82) (0.12)
Covariance Matrix of Independent Variables
wom in gh --- --- --- wom 1.00
in 0.00 0.01 (0.01) (0.00) -0.28 3.45
gh -0.17 0.04 1.00 (0.10) (0.01) -1.72 3.38
Covariance Matrix of Latent Variables
pq kp wom in gh --- --- --- --- --- pq 1.00
kp 0.03 1.00
wom 0.43 0.02 1.00
