iii Rencana proposal
ANALISIS KELOMPOK DENGAN ALGORITMA FUZZY
C-MEANS DAN GATH-GEVA CLUSTERING
Studi Kasus Pengelompokkan Desa/Kelurahan di Kabupaten
Kutai Kartanegara
Nama mahasiswa : Rudy Ramadani Syoer
NRP
: 1310201704
Pembimbing
: Dr. Muhammad Mashuri, MT
ABSTRAK
Analisis pengelompokkan (cluster analysis) merupakan salah satu analisis data multivariat yang banyak diminati berbagai kalangan dan berkembang dengan sangat pesat. Metode pengelompokkan yang sedang berkembang saat ini adalah fuzzy clustering analysis, yang mampu melakukan pengelompokkan dengan menggunakan derajat keanggotaan tertentu. Algoritma fuzzy clustering yang umum digunakan adalah Fuzzy C-means (FCM) dan algoritma yang dikembangkan lebih lanjut oleh Gath dan Geva (GG), yang mampu mendeteksi kelompok dengan bentuk yang berbeda dibanding FCM. Penelitian ini mengkaji perbandingan penerapan metode FCM dan GG clustering dalam suatu studi kasus, yaitu pengelompokkan desa/kelurahan di Kabupaten Kutai Kartanegara berdasarkan karakteristik sarana/prasarana dan faktor sosial ekonomi penduduknya. Penentuan banyaknya kelompok dilakukan melalui perhitungan indeks validitas. Penelitian ini juga akan membuat algoritma FCM dan GG dengan perangkat lunak MATLAB, berupa program aplikasi berbasis GUI yang dapat mempermudah pengguna untuk melakukan analisis pengelompokkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam beberapa hal, FCM masih lebih unggul dibanding GG, utamanya dalam menghasilkan fungsi objektif, waktu komputasi dan rasio simpangan baku kelompok yang minimum. Berdasarkan beberapa indeks validitas kelompok, disimpulkan jumlah kelompok yang paling optimal adalah sebanyak 5 (lima)kelompok.
Kata kunci : Pengelompokkan wilayah, Fuzzy C-means clustering
