Fuzzy Clustering Using Hybrid Fuzzy c means and Fuzzy Particle Swarm Optimization
Teks penuh
Dokumen terkait
Penelitian ini diharapkan untuk meningkatkan hasil identifikasi tumbuhan obat berbasis citra menggunakan teknik optimasi particle swarm optimization pada
Algoritma automatic clustering gabungan antara algoritma particle swarm optimization (PSO) dan genetic algorithm (GA) (DCPG) diterapkan untuk memperoleh jumlah
Maka pada tugas akhir ini akan dibuat pemodelan mobile robot berpenggerak differensial menggunakan metode kendali logika fuzzy dan Particle Swarm Optimization
Dalam penelitian ini menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization dalam mengoptimasi nilai batas fungsi keanggotaan Fuzzy Inference System Tsukamoto.. Dari
Hasil analisis prediksi banjir sungai citarum dengan logika fuzzy hasil algoritma particle swarm optimization, dapat menghasilkan nilai minimum curah hujan banjir dan
Particle swarm optimization PSO is a swarm intelligence based algorithm finds a solution to an optimization problem in a search space predicts social behavior in the presence of
The superiority of hybrid DEPSO over the differential evolution algorithm and particle swarm optimization has also been demonstrated in other research fields, such as flexible flow shop
Hybrid Neural Network NN and Particle Swarm Optimization PSO Hybrid NN-PSO is done by finding the weights w and the bias b best of scheme NN where the fitness function in PSO are
