B. Untuk me Demonstr Pemodela pengujian
C. Deskripsi
Kemampuan
Penguasaan p
Kemampuan
Kemampuan
Sikap dan tat
ncapai CP di atas d rasi pemodelan reg an dengan pembob
hipotesis, Model u
i CP secara umum
pengetahuan
kerja
l
manjerial
p
ta nilai
diperlukan POKOK
gresi berbagai kas bot dan regresi ro untuk menanggula
m KKNI Level 6
Deskripsi
6.1 Mampu memb 6.2 Mampu memb 6.3. Mampu meru inier, maupun
nonlinier. 6.4 Mampu meng prediktor dan error
6.5 Mampu berko 6.6 Bertanggung j 6.7 Memiliki Etika
K BAHASAN sebaga us dan interpretas obust, Model polin
ngi multikolinierita
buat model regresi buat model regresi muskan interpreta
gambil keputusan y r.
oordinasi sesama te awab pada pekerja a Profesi, mengharg
ai berikut : sinya, Penaksiran p
omial ortogonal, P as, Pemodelan yan
i linier pada berba i nonlinier. asi model hubungan
yang tepat atas ber
eman dalam berba aan mandiri dan ke gai orang lain, patu
parameter model Penaksiran parame
g melibatkan kuad
gai kondisi error, m
n antara suatu keja
rbagai metode regr
gi tugas secara kel elompok.
uh aturan, cerdas a
regresi linier meto eter model regres dratik dan interaksi
menggunakan MIN
adian kuantitatif de
resi yang digunaka
ompok.
amanah kreatif.
ode least square d i linier metode m , Pemodelan regre
ITAB.
engan berbagai pe
an, disesuaikan den
dan pengujian hipo aksimum likelihoo esi nonlinier.
nyebabnya, baik
ngan kondisi
1,2,3,
4
6.1 sampa dengan 6.7,
kecuali
6.2 dan 6.4 5,6,7,
8,9, 6.1 sampa dengan 6.7
i n
i
n
Mampu membu regresi linier de dan beberapa v bebas, pada ko asumsi error te
i n
Mampu mengh penaksir param memprediksi re termasuk deng pendekatan ma
uat model engan satu variabel ondisi erpenuhi.
1. M
berda meng meng
2. M
secar hitung
meter dan espon, an atrik.
1. Ma
param secar
2. Ma
ANO
3. Ma
hipo-
ampu membentuk asar-kan data deng ggunakan MINI-TA ginterpretasikan.
ampu menganalisis ra visual.
ampu menghitung me-ter dan penaksi ra titik dan interval ampu membuat tab OVA.
ampu melakukan p -tesis.
model an AB dan
s error
Demon pemod berbag interpr
penaksir r respon l. bel pengujian
Penaks mo‐de denga square hipote bebera
nstrasi delan regresi gai kasus dan retasinya.
siran parameter el regresi linier
n metode least e dan pengujian esis, satu dan
apa prediktor.
[1], Bab 1 [2], Bab 1 [3], Bab 4
[1], Bab 2
CIDLSP Tes
Lap Pra
CIDLSP Tes
Tug Lap Pra
s Tulis, poran aktikum.
10% / 1
s Tulis, gas Soal, poran aktikum.
15% / 2 10%
10, 11,12,
13 6.1 sampa dengan 6.7
14, 15, 16, 17
6.1 sampa dengan 6.7
i n
i n
Mampu mengh penaksir param memprediksi re menggunakan IRWLS
1. Ma
aktifi pend
2. Ma
mela
hitung meter dan
espon, WLS dan
Mam untuk
1. Me
param secar
2. Me 3. Me
hipot
ampu melakukan k fitas di atas dengan dekatan matrik.
ampu menganalisis alui pengujian.
mpu menggunakan W k :
enghitung penaksir meter dan menaksir ra titik dan interval
embuat tabel ANO elakukan pengujian tesis.
ke tiga
s error
WLS r r respon l. OVA.
n
Pemod pembo
delan dengan obot dan robust
[1], Bab 2, 3
[1], Bab 2
CIDLSP Tes
Tug Lap Pra
CIDLSP Tes
Tug Lap Pra
s Tulis, gas Soal, poran aktikum.
10% / 3
s Tulis, gas Soal, poran aktikum.
15% / 5 35%
Mampu memb del regresi orde dengan predikt formasikan me ling ortogonal
i n
Mampu mengh penaksir param memprediksi re menggunakan m maksimum like
entuk mo-er tinggi tor ditrans-enjadi
sa-Mam hitung
meter dan espon, metode elihood
Mam
mpu menggunakan I k :
enghitung penaksir meter dan menaksir ra titik dan interval
embuat tabel ANO elakukan pengujian tesis.
mpu:
enghitung penaksir meter dan menaksir ra titik dan in-terva embuat tabel ANO elakukan pengujian tesis.
mpu:
enghitung penaksir meter dan menaksir ra titik dan in-terva elakukan pengujian tesis menggunakan ihood
siran parameter
regresi linier de maksimum
ood dan jian hipotesis
[2],Appendix B
CIDLSP Tes
Tug Lap Pra
CIDLSP
Tes aktikum.
10% / 6
s Tulis, gas Soal, poran aktikum.
10% / 7 60%
P
Mampu mengg
berbagai meto untuk kasus m eritas
i n
Mampu menge regresi linier ke penambahan va baru, interaksi kuadratik, serta mengatasi ketid sesuaian asums
i n
Mampu mende adanya ketidak dalam regresi
: 1. Draper, N. d 2. Myers, R. H 3. Engineering
gunakan
ode regresi multikolini‐
Mam
embangkan earah ariabel
dan
eteksi klinieran
dan H. Smith, App H. Classical And M
g Statistics Handbo
mpu menggunakan m est Subset Regresi egresi Gulud egresi Stepwise, Fo kward
egresi Komponen U mpu menghitung jum
drat par-tial dan seq melakukan uji hip aknaan tambahan p
lied Regression An Modern Regression
ook.
metode:
orward, Utama
Model menan multik
mlah quensial, potesis prediktor.
Model Lebih
Model Nonlin
nalysis, Second Ed With Applications
l untuk nggulangi kolinieritas
l-Model yang Komplek
l Regresi Non nier
ition, 1981. s, PWS-Kent Publis
shing Company, Bo
CIDLSP
Tes Tug Lap Pra
CIDLSP Tes
Tug Lap Pra
CIDLSP Tes
Tug Lap Pra
oston, 1989.
s Tulis, gas Soal, poran aktikum.
10% / 8
s Tulis, gas Soal, poran aktikum.
10% / 9
s Tulis, gas Soal, poran aktikum.
10% / 1 80%
90%
