• Tidak ada hasil yang ditemukan

5fe8f sesi11 spk smart

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "5fe8f sesi11 spk smart"

Copied!
13
0
0

Teks penuh

(1)

METODE SMART

(2)

DEFINISI SMART

SMART (SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE) MERUPAKAN METODE PENGAMBILAN KEPUTUSAN YANG MULTIATRIBUT YANG DIKEMBANGKAN OLEH EDWARD PADA TAHUN 1977.

PEMBOBOTAN DAN PEMBERIAN PERINGKAT INI DIGUNAKAN UNTUK MENILAI SETIAP ALTERNATIF AGAR DIPEROLEH ALTERNATIF TERBAIK.
(3)
(4)

TEKNIK METODE SMART

1.

MENENTUKAN JUMLAH KRITERIA

2.

SISTEM SECARA DEFAULT MEMBERIKAN SKALA 0-100 BERDASARKAN

PRIORITAS YANG TELAH DIINPUTKAN KEMUDIAN DILAKUKAN NORMALISASI

3.

NORMALISASI: KET: WJ =BOBOT KRITERIA
(5)

TEKNIK METODE SMART

5.

HITUNG NILAI UTILITY UNTUK SETIAP KRITERIA MASING-MASING

6.

KETERANGAN
(6)

STUDI KASUS

PERUSAHAAN XYZ INGIN MEMPROMOSIKAN JABATAN TERTENTU. AKAN

TENTAPI BAGIAN PENGEMBANGAN SUMBER DAYA MANUSIA AGAK KESULITAN MENGAMBIL KEPUTUSAN DENGAN BANYAKNYA KRITERIA-KRITERIA YANG

DISEDIAKAN OLEH PERUSAHAN TERSEBUT.

(7)

NO

KRITERIA

RANGE

NILAI

BOBOT (WJ)

1

Pengalaman/masa

kerja

35 – 25

tahun

100

30%

25 -24

tahun

75

5 – 14

tahun

50

< 4 tahun

0

2

Nilai prestasi kerja

A

100

40%

B

80

C

60

D

40

(8)

NO

KRITERIA

RANGE

NILAI

BOBOT

(WJ)

3

Kesehatan

Sangat baik

100

10%

Baik

80

Cukup

60

Kurang

40

Sangat Kurang

10

4

Usia

> 40 tahun

100

5%

35 -41 tahun

75

(9)

NO

KRITERIA

RANGE

NILAI

BOBOT (WJ)

5

Tanggung jawab

Ya

100

10%

Tidak

0

(10)

NORMALISASI BOBOT

KRITERIA

N

O

KRITERIA

BOBOT

(WJ)

NORMALISA

SI

1

Pengalaman kerja

30%

0,3

2

Nilai prestasi kerja

40%

0,4

3

Kesehatan

10%

0,1

4

Usia

5%

0,05

(11)

MEMBERI PENILAIAN

PENILAIAN

KATEGORI

80 – 100

Sangat layak

70 – 79

Layak

(12)

UJI COBA PADA 4 PEGAWAI

NO NAMA NILAI UTILITY NORMALISASI HASIL AKHIR REKOMENDASI

1 Yati NU 1 = 75 NU 2 = 80 NU 3 = 100 NU 4 = 100 NU 5 = 100 NU 6 = 100

0,3 0,4 0,1 0,05 0,1 0,05

(75x0,3) + (80x0,4) + (100x0,1) +

(100x0,05) + (100x0,1) + (100x0,05) = 84,5

Sangat layak

2 Nunu NU 1 = 50 NU 2 = 40 NU 3 = 100 NU 4 = 100 NU 5 = 100 NU 6 = 100

0,3 0,4 0,1 0,05 0,1 0,05

(50x0,3) + (40x0,4) + (100x0,1) +

(100x0,05) + (100x0,1) + (100x0,05) = 61

(13)

NO NAMA NILAI UTILITY NORMALISASI HASIL AKHIR REKOMENDASI

3 Yayat NU 1 = 75 NU 2 = 60 NU 3 = 60 NU 4 = 75 NU 5 = 100 NU 6 = 100

0,3 0,4 0,1 0,05 0,1 0,05 (75x0,3) + (60x0,4) + (60x0,1) + (75x0,05) + (100x0,1) + (100x0,05) = 71,26 Layak

4 Atikah NU 1 = 50 NU 2 = 10 NU 3 = 40 NU 4 = 50 NU 5 = 100 NU 6 = 100

Referensi

Dokumen terkait

Sebelum memasuki tahap perhitungan dengan algoritma SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique), penulis terlebih dahulu membuat rating kecocokan alternatif

Pada penelitian sebelumnya, telah dilakukan perangkingan alternatif wilayah menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dengan membandingkan

Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem pendukung keputusan (SPK) dengan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) untuk membantu

Dalam membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ini digunakan metode SMART yang merupakan singkatan dari Simple Multi Attribute Rating Tecհnique, yaitu cara

Pada penelitian sebelumnya, telah dilakukan perangkingan alternatif wilayah menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dengan membandingkan

Dalam pengembangan sistem ini, metode yang dipakai untuk mengambil sebuah keputusan adalah metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Metode SMART merupakan

Metode Simple Multi Attribut Rating Technique (SMART) dapat digunakan dalam proses pengambilan keputusan untuk menentukan rekomendasi pemilihan biji kopi terbaik

Sehingga diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan SPK dengan metode Simple Multi Attribute Rating Technique SMART untuk memberikan rekomendasi pencari kerja terbaik dengan kriteria