• Tidak ada hasil yang ditemukan

Slide AKT304 Riset Metodologi Akuntansi Presentasi 6

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Slide AKT304 Riset Metodologi Akuntansi Presentasi 6"

Copied!
20
0
0

Teks penuh

(1)

METODOLOGI RISET

AKUNTANSI

KARSAM SUNARYO,SE.,MAK.,AK.,QMSA.

© 2009 John Wiley & Sons Ltd.

www.wileyeurope.com/college/sekaran

(2)

Pertemuan Keenam

PENG

UKUR

AN

VARI

ABEL

: DE

FINI

SI

OPER

ASIO

NAL

K ar

sam S

un ar

(3)

PROSES RISET

1 OBSERVASI

Identifikasi bidang Permasalahan

1 OBSERVASI

Identifikasi bidang Permasalahan

2

PENGUMPULAN DATA AWAL

• Interview

• Studi Pustaka

2

PENGUMPULAN DATA AWAL

• Interview • Studi Pustaka

3

PENDEFINISI AN MASALAH

Pembatasan masalah

3

PENDEFINISI AN MASALAH

Pembatasan masalah

4 KERANGK

A TEORI

Variabel sdh

didefisikan dan diberi label

4 KERANGK

A TEORI

Variabel sdh

didefisikan dan diberi label

5

PERUMUSAN HIPOTESIS

5

PERUMUSAN HIPOTESIS N, ANALISIS

DAN

INTERPRETASI DATA

6

PENGUMPULA N, ANALISIS

DAN

INTERPRETASI DATA

7

PENGAMBILAN KESIMPULAN

DEDUCTIVE

7

PENGAMBILAN KESIMPULAN

DEDUCTIVE

YA TIDAK

9

PPENULISAN LAPORAN

9

PPENULISAN LAPORAN

10

PRESENTASI LAPORAN

10

PRESENTASI LAPORAN

11

PENGAMBILA N

KEPUTUSAN MANAJERIAL

11

PENGAMBILA N

KEPUTUSAN MANAJERIAL

(4)

TOPIK BAHASAN

Pengukuran Variabel Definisi Operasional

Dimensi dan Elemen

Yg tidak Termasuk Definisi Operasional

Empat Tipe Skala

NominalOrdinalIntervalRatio

(5)

TUJUAN PEMBELAJARAN

Setelah mengikuti kuliah ini Sdr dapat :

Dapat mendefinisikan konsep secara operasional.

Mengetahui karakteristik dan kekuatan dari keempat tipe skala – nominal, ordinal, interval dan rasio.

(6)

RANCANGAN RISET

Pengujian Hipotesis

Tipe

Investigasi Menetapk

• Minimal

• Manipulasi

• Control

• Simulasi

Setting Riset

• Contrieve d

• Non-contrived

Ukuran dan

• Organisa si

• Mesin

• dsb

Horison Waktu nal (time-series)

Rancangan Sampel

• Probability

• Non-probablity

• Size

Pengumpu lan Data

• Observasi

• Interview

• Kuisioner

• Pengukuran fisik

Analisis Data

• Feel for Data

• Goodness of Data

(7)

PENGUKURAN VARIABEL

Pengukuran variabel dalam kerangka

teoritik merupakan bagian integral dari riset dan salah satu aspek penting

dalam rancangan riset.

Pengujian hipotesis hanya dapat

dilakukan jika varaibel dapat diukur. Variabel-variabel yang menyangkut

perasaan, sikap dan persepsi tidak semudah pengukuran sifat-sifat fisik. Variabel-variabel tersebut diuraikan

menjadi dimensi-dimensi yang dapat diukur (dioperasionalisasikan).

(8)

DEFINISI OPERASIONAL

Mengoperasionalkan, atau mendefinisikan suatu konsep menjadi operasional adalah

membuatnya menjadi terukur, yang dilakukan dengan cara menelaahnya pada dimensi

tingkahlaku atau properti yang dimiliki oleh konsep tersebut.

Konsep tersebut diterjemahkan ke dalam

elemen-elemen yang dapat diukur sehingga dapat dikembangkan suatu indeks

pengukuran dari konsep tersebut. Hirarki diturunkan sebagai berikut :

VARIABLES, diuraikan menjadi :

DIMENSI, dirinci menjadi :

(9)

Achievement

Impatience with ineffectiveness

Seek Moderate Challenge

Didorong oleh pekerjaan

Sangat enggan untuk mengambil waktu off untuk apa pun

terus-menerus bekerja

Tidak dapat bersantai Tidak memiliki hobi Berpikir kerja di rumah

Ketidaksabaran dengan ketidakefektifan

Tidak suka bekerja dengan orang-orang yang lambat atau t idak efisien

Bersumpah dalam hati seseorang ketika kesalahan kecil terjadi

Mencari Tantangan Sedang

Memilih untuk pengambil moderat daripada berlebihan

Memilih untuk melakukan menantang daripd pekerjaan rutin

mencari umpan balik

Tidak sabar untuk umpan balik segera

Mintalah umpan balik tentang bagaimana pekerjaan yang telah dilakukan

prestasi motivasi

(10)

CONTOH 2 :

Learning

pengetahuan

Understanding Retention

(Recall)

ingatan (Mengingat kembali)

(11)

SKALA

Skala : perangkat atau

mekanisme dimana suatu individu dibedakan dengan

yang lain, bisa sangat “kasar” atau sangat teliti.

Ada 4 skala : nominal, ordinal, interval dan rasio

Nominal –--- makin teliti ---

(12)

SKALA NOMINAL

Skala nominal : memungkinkan peneliti menetapkan subyek ke dalam katagori tertentu yang

mutually exclusive dan

collectively exhaustive.

Skala nominal selalu digunakan untuk memperoleh data

personal, seperti gender atau departemen dimana seseorang bekerja

(13)

CONTOH :

Your Gender

Male Female

Your Department

Production Sales

Accounting Finance

Personnel R & D

(14)

SKALA ORDINAL

Skala ordinal tidak hanya menetapkan katagori, tetatpi juga memberi urutan (rank) menurut kriteria tertentu.

Skala Ordinal digunakan untuk memberi urutan preferensi atau kegunaan. Skala Ordinal digunakan untuk mengurutkan individu, objek, kejadian,

dsb.

(15)

CONTOH :

Urutkan 5 karakteristik dalam pekerjaan berdasarkan tingkat kepentingannya bagi Anda

Interaksi dengan orang lain

Menggunakan ketrampilan berbeda Menyelesaikan pekerjaan awal-akhir Melayani orang lain

Bekerja mandiri

(16)

SKALA INTERVAL

Skala interval memungkinkan untuk

melakukan operasi aritmetik terhadap data yang dikumpulkan dari responden.

Berbeda dengan skala nominal yang hanya memungkinkan kita membedakan secara kualitatif dengan cara memberi kategori

yang mutually exclusive dan collectivelly

exhaustive, skala interval memungkinkan kita mengukur jarak setiap dua titik pada skala.

Skala interval igunakan ketika repson dari berbagai butir yang mengukur variabel dapat dibagi menjadi beberapa skala, misalnya 5 skala atau 7 skala.

(17)

CONTOH :

Pernyataan 1 2 3 4 5

My job offers me a chance to test my self and my abilities

Mastering this job meant a lot to me

Doing this job well is a reward in itself

Considering the time spent on the job, I feel thoroughly familiar with my taks And responsibility

1 = strongly disagree, 2 = disagree, 3 = neither agree nor disagree, 4 = agree,

(18)

SKALA RATIO

Skala Rasio mengatasi

kekurangan dari titik origin suatu skala interval, yang artinya skala interval

mempunyai titik awal nol, sesuatu ukuran titik yang sangat berarti.

Skala rasio biasanya digunakan di penelitian organisasi ketika jumlah pasti suatu faktor

obyektif ditentukan.

(19)

KARAKTERISTIK SKALA

Skala Perbedaan Urutan Jarak Asal Unik

Nominal

Ordinal

Interval

Rasio

Yes

Yes

Yes

Yes

No

Yes

Yes

Yes

No

No

Yes

Yes

No

No

No

Yes

(20)

KARAKTERISTIK SKALA

Skala Ukuran Pemusatan

Semi inter-Quartile range

Stdev, Var, Covar Stdev or Var

Or Covar

X2

Rank order corelation

Uji : t, F

Uji : t, F

Referensi

Dokumen terkait

Buatlah aplikasi mobile yang dapat membaca beberapa file (dalam hal ini help.txt dan pesan.txt) dalam satu aplikasi yang mana apabila salah satu menu tersebut dipilih untuk

Setelah siswa/i SDS Muhammadiyah 03 Kota Medan selesai mengerjakan tugas, orang tua siswa/i diminta untuk mengirimkan tugas lewat WhatsApp atau grup online yang

Tanaman kacangan merupakan tanaman penutup tanah (cover crops) yang sangat berguna untuk mencegah erosi dan melindungi tanah dari sinar matahari yang terlalu terik dan juga

41 Menyerahkan Relaas Pemberitahuan Putusan ke Meja II dan dicatatkan di Buku Register Gugatan Sederhana dan Aplikasi SIPP 42 Melampirkan Relaas Pemberitahuan Putusan

Pengolahan dan analisis data akan dilakukan kepada 174 data untuk yang mengetahui produk pengganti karena ada beberapa data yang outlier sehingga 26 data yang

untuk pekerjaan yang telah selesai secara permanen dan lengkap sesuai dengan kontrak. Untuk itu Serah Terima Pekerjaan Sebagian / Taking Over of Parts of the Works

sangat membantu perusahaan dalam mengelola pengetahuan yang dimiliki programmernya, karena setiap pengetahuan yang dimiliki programmer dalam kegiatan berbagi

Lampiran 4 Data Skala Ordinal Variabel Kebisingan Lampiran 5 Data Skala Ordinal Variabel Kesehatan Kerja Lampiran 6 Data Skala Interval Hasil MSI Variabel Kebisingan Lampiran 7