• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENGUMPULAN DATA. Data Depot Eksisting di Indonesia. Data Kilang LPG 75% Kapasitas (MT) Kapasitas. Kapasitas Desain (M.Ton) Kapasitas.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "PENGUMPULAN DATA. Data Depot Eksisting di Indonesia. Data Kilang LPG 75% Kapasitas (MT) Kapasitas. Kapasitas Desain (M.Ton) Kapasitas."

Copied!
25
0
0

Teks penuh

(1)

PENGUMPULAN DATA

No

Nama depot

Kapasitas

(MT)

75%

Kapasitas

(MT)

Lokasi

Region

1 Pangkalan Susu 6.000 4.500 Langkat, Sumatera Utara

I

2 Tandem 350 175 Medan, Sumatera

Utara

3 Tanjung Uban 98.000 73.500 Batam,

Kepulauan Riau 4 Pulau Layang/Plaju 225 169 Palembang, Sumatera Selatan 5 Tanjung Priok 9.500 7.125 Jakarta Utara

II 6 Balongan 1.575 1.181 Indramayu, JawaBarat

7 Eretan (BMU)* 10.000 7.500 Indramayu, JawaBarat 8 JBB Ancol 5.000 3.750 Jakarta Utara, Jakarta

9 Cilacap 300 225 Cilacap, Jawa

Tengah III

10 Semarang

(CPO)* 10.000 7.500

Semarang, Jawa Tengah

11 Tanjung Perak 8.000 6.000 Surabaya, Jawa Timur

IV

12 Manggis 3.000 2.250 Karang asem, Bali

13 Gresik (MEM)* 10.000 7.500 Gresik, Jawa Timur

14 Balikpapan 580 435 Balikpapan, Kalimantan Timur V

15 Makasar 2.500 1.875 Makasar,

Sulawesi Selatan

Data Depot Eksisting di Indonesia

No.

Nama Kilang

Lokasi Kilang

Kapasitas

Desain

(M.Ton)

Kapasitas

LPG PSO

(M.Ton)

1 UP II Dumai Riau 140.000 105.000 2 UP III Plaju Sumatera Selatan 55.000 41.250 3 UP IV Cilacap Jawa Tengah 277.000 207.750 4 UP V Balikpapan Kalimantan Timur 204.000 153.000 5 UP VI Balongan Jawa Barat 396.000 297.000 6 Limau Timur (PT. Titis Sampurna) Sumatera Selatan 72.000 54.000

7 Maruta (PT. Maruta Bumi Prima) Sumatera Utara 17.000 12.750

8 Cilamaya (PT. Yudhistira Haka Perkasa) Jawa Barat 43.000 32.250

9 Cemara (PT. Wahana Insan Nugraha) Jawa Barat 38.000 28.500

10 Tugu Barat (PT. Sumber Daya Kelola) Jawa Barat 7.000 5.250 11 PT. Odira Energi Persada Jawa Barat 54.000 40.500 12 PT SEP (Surya Esa Perkasa ) Sumatera Selatan 45.000 33.750 13 Tg. Jabung - Petrochina Jambi 72.000 54.000 14 Belanak - Conoco Phillips Natuna, Kepulauan Riau 500.000 375.000

15 PT Badak NGL Bontang, Kalimantan Timur 1.000.000 750.000 16 TG. Santan – Chevron Kalimantan Timur 90.000 67.500 17 Arar – Petrochina Papua 14.000 10.500 18 Kaji Medco Sumatera Selatan 72.000 54.000 19 Ujungpangkah Hess Jawa Timur 200.000 150.000 20 Mundu (Pertamina) Jawa Barat 35.000 26.250 21 Arjuna (BP) Jawa Barat 230.000 172.500 22 Kilang Impor Kepulauan Bermuda 2.400.000 1.800.000

(2)

PENGUMPULAN DATA

No.

Nama Propinsi

(MT/tahun)

Demand

(MT/hari)

Demand

1 Nanggroe Aceh Darussalam 70.861 236

2 Sumatera Utara 98.820 663 3 Sumatera Barat 74.513 248 4 R i a u 98.997 330 5 J a m b i 53.049 177 6 Sumatera Selatan 24.677 416 7 Bengkulu 32.189 107 8 Lampung 29.445 431 9 Bangka Belitung 20.380 68 10 Kepulauan Riau 29.499 98 11 Banten 92.277 641 12 DKI Jakarta 102.503 675 13 Jawa Barat 48.324 2.828 14 Kalimantan Barat 70.105 234 15 Jawa Tengah 642.835 2.143 16 DI Yogyakarta 68.069 227 17 Jawa Timur 750.049 2.500 18 B a l i 78.828 263

19 Nusa Tenggara Barat 89.584 299 20 Nusa Tenggara Timur 66.750 223 21 Kalimantan Selatan 64.289 214 22 Kalimantan Tengah 35.234 117 23 Kalimantan Timur 60.553 202 24 Sulawesi Utara 40.983 137 25 Sulawesi Tengah 43.688 146 26 Sulawesi Selatan 126.230 421 27 Sulawesi Tenggara 36.136 120 28 Gorontalo 17.185 57 29 Sulawesi Barat 18.172 61 30 Maluku 19.860 66 31 Maluku Utara 14.599 49 32 Papua 45.219 151 33 Papua Barat 17.642 59

Demand SPBE

dalam satu Propinsi

No

Nama depot

Kapasitas

(MT)

Kapasitas

LPG PSO

(MT)

Lokasi

Region

1 Lampung 5.000 3.750 Lampung I 2 Padang 3.000 2.250 Padang, Sumatera Barat

3 Dumai 2.500 1.875 Dumai, Riau

4 Medan (Swasta) 10.000 7.500 Medan, Sumatera Utara 5 Tanjung Priok (Pengembangan & Relokasi) 17.000 12.750 Jakarta utara II 6 Tanjung Sekong -Merak 10.000 7.500 Merak, Banten

7 Balongan 2.500 1.875 Indramayu,

Jawa Barat 8 Refrigerated Terminal Jabar 90.000 67.500 Tanjung Gerem, Merak 9 Cilacap (penambahan) 5.000 3.750 Cilacap, Jawa Tengah III 10 Tanjung Wangi 10.000 7.500 Banyuwangi, (lanjutan) Jawa Timur IV 11 Refrigerated Terminal Jatim 90.000 67.500 Jawa TimurTanjung Perak,

12 Sanggaran Bali 3.000 2.250 Denpasar, Bali 13 Makassar (Swasta) 10.000 7.500 Makassar

V

14 Balikpapan 2.500 1.875

Balikpapan, Kalimantan Timur

Data Depot Persiapan di Indonesia

(3)

PENGUMPULAN DATA

Biaya

(Rp/MT/km)

Jumlah

Ship cost

2.000

Land cost

835

Kilang Impor

44.325

Biaya

(Rp/MT/km)

Jumlah

Ship cost

2.000

Land cost

895

Biaya transportasi dari kilang ke depot

(4)

PENGUMPULAN DATA

No.

Nama Kilang

Lat

Long

1 UP II DUMAI - Riau 1.6661 101.4838 2 UP III PLAJU - Sumsel -3.0061 104.8288 3 UP IV CILACAP - Jateng -7.7015 108.9981 4 UP V BALIKPAPAN - Kaltim -6.3726 108.3925 5 UP VI BALONGAN - Jabar -1.2029 116.7792 6 LIMAU TIMUR (PT. Titis Sampurna) - Sumsel -3.2608 104.9404 7 MARUTA (PT. Maruta Bumi Prima) - Sumut 4.0252 98.3023 8 CILAMAYA (PT. Yudhistira Haka Perkasa) -Jabar -6.3460 107.4133 9 CEMARA (PT. Wahana Insan Nugraha) - Jabar -6.2255 107.5899 10 TUGU BARAT (PT. Sumber Daya Kelola) -Jabar -6.6890 106.9853 11 PT. Odira Energi Persada - Jabar -6.2292 106.9971 12 PT SEP (Surya Esa Perkasa ) - Sumsel -3.0685 104.7351 13 TG. JABUNG - PETROCHINA - Jambi -1.0230 104.3612 14 BELANAK - CONOCO PHILLIPS - Natuna, Kepri 3.9684 108.1934 15 PT BADAK NGL - Bontang, Kaltim -0.1538 115.2905 16 TG. SANTAN - CHEVRON _ Kaltim -0.0934 117.4548 17 ARAR - PETROCHINA - Papua -1.0327 131.6162 18 KAJI MEDCO - Sumsel -3.0785 103.8351 19 UJUNGPANGKAH HESS - Jatim -6.9004 112.5481 20 Mundu (Pertamina), Jabar -6.7668 108.5989 21 Arjuna (BP), Jabar -6.9537 109.0640 22 Kilang Impor (Petredec Ltd) 59.3482 18.0581

No.

Nama Depot

Lokasi (Propinsi)

Lat

Long

1 Pangkalan Susu Langkat, Sumut 4.0999 98.2260 2 Tandem Medan, Sumut 3.6971 98.8467 3 Tanjung Uban Batam, Kepri 1.2249 104.5706 4 Pulau Layang/Plaju Palembang, Sumsel -2.8333 104.6228

5 Lampung Lampung -4.5606 105.4063

6 Padang Padang, Sumbar -0.9560 100.3422

7 Dumai Dumai, Riau 1.6661 101.4838

8 Medan (Swasta) Medan, Sumut 3.6971 98.8467 9 Tanjung Priok Jakarta Utara -6.1091 106.8874 10 Balongan Indramayu, Jabar -6.3713 108.3911 11 Eretan (BMU)* Indramayu, Jabar -6.3283 108.0849 12 JBB Ancol Jakarta Utara, Jakarta -6.1091 106.8874 13 Tanjung Priok (Pengembangan & Relokasi) Jakarta utara -6.1091 106.8874 14 Tanjung Sekong - Merak Merak, Banten -5.9220 106.0038 15 Balongan Indramayu, Jabar -6.3713 108.3911 16 Refrigerated Terminal Jabar Tanjung Gerem, Merak -5.9700 105.9800 17 Cilacap Cilacap, Jateng -7.7015 108.9988 18 Semarang (CPO)* Semarang, Jateng -6.9612 110.4353 19 Cilacap (penambahan) Cilacap, Jateng -7.7015 108.9988 20 Tanjung Perak Surabaya, Jatim -7.2123 112.7321 21 Manggis Karang asem, Bali -8.5114 115.5058 22 Gresik (MEM)* Gresik, Jatim -7.1605 112.6617 23 Tanjung Wangi Banyuwangi, Jatim -8.5525 114.3114 24 Refrigerated Terminal Jatim Tanjung Perak, Jatim -7.2123 112.7321 25 Sanggaran Bali Denpasar, Bali -8.7192 115.2160 26 Balikpapan Balikpapan, Kaltim -0.9338 115.7959 27 Makasar Makasar, Sulsel -5.0718 119.4860 28 Makassar (Swasta) Makassar -5.0718 119.4860 29 Balikpapan Balikpapan, Kaltim -0.9338 115.7959

Koordinat Kilang

(5)

PENGUMPULAN DATA

Koordinat Propinsi

No.

Nama Propinsi

Lat

Long

1 Nanggroe Aceh Darussalam 4.6010 96.7860 2 Sumatera Utara 2.1144 99.5471 3 Sumatera Barat -0.7458 100.8008 4 R i a u 0.8899 101.7114 5 J a m b i -1.4918 102.4397 6 Sumatera Selatan -3.3228 103.9100 7 Bengkulu -3.8078 102.2476 8 Lampung -4.5606 105.4063 9 Bangka Belitung -2.7400 106.4399 10 Kepulauan Riau 3.9384 108.1534 11 Banten -6.4106 106.0632 12 DKI Jakarta -6.1751 106.8650 13 Jawa Barat -7.0881 107.6650 14 Kalimantan Barat -0.3001 111.4650 15 Jawa Tengah -7.3516 110.0830 16 DI Yogyakarta -7.7972 110.3690 17 Jawa Timur -7.5361 112.2386 18 B a l i -8.4095 115.1871 19 Nusa Tenggara Barat -8.6595 117.3663 20 Nusa Tenggara Timur -8.6595 121.0663 21 Kalimantan Selatan -3.0945 115.2883 22 Kalimantan Tengah -1.6945 113.3883 23 Kalimantan Timur 1.6545 116.3943 24 Sulawesi Utara 0.5845 124.0043 25 Sulawesi Tengah -1.4645 121.4543 26 Sulawesi Selatan -3.6445 120.0001 27 Sulawesi Tenggara -4.1445 122.1743 28 Gorontalo 0.5515 123.0701 29 Sulawesi Barat -2.8515 119.2301 30 Maluku -3.2515 130.1501 31 Maluku Utara 1.5502 127.8156 32 Papua -4.2732 138.0972 33 Papua Barat -1.3432 133.1972

(6)

Days of supply nasional =

Kebutuhan tahunan propinsi

Total kapasitas depot

Hari kerja SPBE

Days of supply nasional =

425.530 MT

4.382.557,30 MT

300 hari

= 29 hari

PERHITUNGAN

DAYS OF

SUPPLY

(7)

: Kapasitas yang dialokasikan ke setiap propinsi harus sama

dengan total kapasitas alokasi beberapa depot ke propinsi

tersebut

: Kapasitas yang dialokasikan dari depot ke seluruh propinsi

tidak melebihi kapasitas depot

: Volume tahunan yang dikirim dari kilang ke depot harus sama

dengan volume tahunan yang disalurkan dari depot ke seluruh

propinsi

: Volume tahunan yang dikirim dari kilang ke seluruh depot

tidak melebihi kapasitas kilang

: Kapasitas yang akan dialokasikan ke propinsi sesuai target

d

ays of supply

LPG PSO

: Kapasitas yang akan dialokasikan harus melebihi

demand

harian propinsi

: Volume tahunan yang disalurkan dari depot ke propinsi sama

dengan konversi kapasitas alokasi depot ke propinsi terhadap

demand

tahunan propinsi

MODEL MATEMATIS

Minimum

Minimum

(8)

SETS:

KILANG/1..22/: KAPASITAS_KILANG;

DEPOT/1..29/: KAPASITAS_DEPOT;!, VOLUME_DEPOT;

PROPINSI/1..33/: KAPASITAS_ALOKASI, DEMAND_HARIAN, DEMAND_TAHUNAN, DEVIASI_NEGATIF, DEVIASI_POSITIF;

PENGIRIMAN(KILANG, DEPOT):BIAYA_KILANGDEPOT, JARAK_KILANGDEPOT, X;

PENYALURAN(DEPOT, PROPINSI):BIAYA_DEPOTPROPINSI, JARAK_DEPOTPROPINSI, Y, Z;

ENDSETS DATA:

!IMPORT DATA DARI EXCEL;

BIAYA_KILANGDEPOT, BIAYA_DEPOTPROPINSI, JARAK_KILANGDEPOT, JARAK_DEPOTPROPINSI, KAPASITAS_KILANG, KAPASITAS_DEPOT, DEMAND_HARIAN, DEMAND_TAHUNAN =

@OLE('D:\College\00.TA\PENGOLAHAN DATA\REKAP_DATA_22_new.xlsx');

!EXPORT HASIL KE EXCEL;

@OLE('D:\College\00.TA\PENGOLAHAN DATA\REKAP_DATA_22_new.xlsx') = X, Y, Z;

ENDDATA

!FUNGSI TUJUAN MINIMASI BIAYA DAN DEVIASI DAYS OF SUPPLY;

MIN = @SUM(PENGIRIMAN(I,J): BIAYA_KILANGDEPOT (I,J)*JARAK_KILANGDEPOT (I,J)*X(I,J)) +

@SUM(PENYALURAN(J,K): BIAYA_DEPOTPROPINSI (J,K)*JARAK_DEPOTPROPINSI (J,K)*Y(J,K))+ @SUM

(PROPINSI(K):100000000000000* (DEVIASI_NEGATIF(K)+DEVIASI_POSITIF(K)));

!KAPASITAS YANG DIALOKASIKAN UNTUK SETIAP PROPINSI;

@FOR(PROPINSI(K): @SUM(DEPOT(J): Z(J,K)) = KAPASITAS_ALOKASI(K));

!KAPASITAS ALOKASI UNTUK PROPINSI TIDAK MELEBIHI KAPASITAS DEPOT;

@FOR(DEPOT(J): @SUM(PROPINSI(K): Z(J,K)) <= KAPASITAS_DEPOT(J));

!VOLUME YANG MASUK DEPOT SAMA DENGAN VOLUME YANG KELUAR;

@FOR(DEPOT(J): @SUM(KILANG(I): X(I,J)) = @SUM(PROPINSI(K): Y(J,K)));

!VOLUME TAHUNAN YANG DIKIRIM KE DEPOT TIDAK MELEBIHI KAPASITAS KILANG;

@FOR(KILANG(I): @SUM(DEPOT(J): X(I,J)) <= KAPASITAS_KILANG(I));

!DAYS OF SUPPLY PROPINSI;

@FOR(PROPINSI(K): (KAPASITAS_ALOKASI (K) / DEMAND_HARIAN(K))+DEVIASI_NEGATIF(K)-DEVIASI_POSITIF(K) = 22);

!KAPASITAS ALOKASI PROPINSI HARUS MELEBIHI DEMAND PROPINSI;

@FOR(PROPINSI(K): KAPASITAS_ALOKASI (K) >= DEMAND_HARIAN (K));

!KONVERSI KAPASITAS ALOKASI MENJADI VOLUME TAHUNAN DEPOT KE PROPINSI;

@FOR(PENYALURAN(J,K):Y(J,K)=(Z(J,K)/KAPASITAS_ALOKASI(K))*DEMAND_TAHUNAN(K));

END

(9)

Kilang

Depot

Kapasit

as

Kilang

(MT)

A

B

C

D

E

1

248

523

81

949

610

105.000

2

827

773

136

942

950

41.250

3

188

422

127

964

242

207.750

4

935

675

835

431

383

153.000

5

80

147

124

625

525

297.000

Depot

Propinsi

Kapasitas

Depot

p

q

r

s

t

A

93

18

87

40

77

4.500,00

B

94

46

41

5

45

262,50

C

30

12

10

99

51

37.500,00

D

68

93

53

99

60

168,75

E

25

97

64

88

74

3.750,00

Demand

harian

propinsi

(MT/hr)

236

663

248

330

177 1.654,1392

Kilang

Depot

A

B

C

D

E

1

800

800

800

800

1.600

2

800

800

800

800

1.600

3

1.600

1.600

1.600

1.600

800

4

1.600

1.600

1.600

1.600

800

5

1.600

1.600

1.600

1.600

800

Depot

Propinsi

p

q

r

s

t

A

835

835

2.000

2.000

2.000

B

835

835

2.000

2.000

2.000

C

835

835

2.000

2.000

2.000

D

2.000

2.000

835

835

835

E

2.000

2.000

835

835

835

Jarak antara kilang dengan depot (km)

Jarak antara depot dengan propinsi (km)

Biaya transportasi dari kilang ke depot (Rp)

Biaya transportasi dari depot ke propinsi (Rp)

UJI VERIFIKASI

(10)

UJI VERIFIKASI

(11)
(12)

ALOKASI LPG DEPOT-PROPINSI

Gasdom

Depot

Propinsi

teralokasi

Kapasitas

tahunan

Volume

I

Pangkalan Susu Nanggroe Aceh Darussalam 4.500 61.363,636 Tandem Sumatera Utara 262,5 3.579,545

Tanjung Uban Sumatera Utara 5.639,140 76.897,358 Sumatera Barat 3.214,353 43.832,086 R i a u 7.259,784 98.997,059 J a m b i 3.890,286 53.049,348 Sumatera Selatan 9.143,049 124.677,937 Bengkulu 2.360,536 32.189,124 Bangka Belitung 1.494,562 20.380,384 Kepulauan Riau 2.163,281 29.499,285 Jawa Barat 38.335,011 541.613,772

Pulau Layang/Plaju Lampung 168,75 2.301,136 Lampung Lampung 3.750 51.136,364 Padang Sumatera Barat 2.250 30.681,818 Dumai Sumatera Utara 1.875 25.568,182

Medan (Swasta)

Nanggroe Aceh

Darussalam 696,494 9.497,649 Sumatera Utara 6.803,506 92.775,078

Gasdom

Depot

Propinsi

teralokasi

Kapasitas

tahunan

Volume

II

Tanjung Priok Jawa Tengah 7.125 97.159,091

Balongan Jawa Tengah 1.181,25 16.107,955

Eretan (BMU)* Jawa Tengah 7.500 102.272,727

JBB Ancol Kalimantan Barat 3.750 51.136,364

Tanjung Priok (Pengembangan & Relokasi) Kalimantan Barat 1.391,06 18.969,002 Jawa Tengah 11.358,94 154.894,634 Tanjung Sekong -Merak Lampung 5.573,95 76.008,407 DKI Jakarta 1.926,05 26.264,32

Balongan Jawa Tengah 1.875 25.568,182

Refrigerated Terminal Jabar Banten 14.100,318 192.277,063 DKI Jakarta 12.924,222 176.239,393 Jawa Barat 21.708,779 306.711,113 Jawa Tengah 18.101,058 246.832,61 DI Yogyakarta 665,623 9.076,673

Alokasi dalam Gasdom = 55.471,239 MT

Alokasi lintas Gasdom = 38.335,011 MT

Alokasi dalam Gasdom = 55.800,43 MT

Alokasi lintas Gasdom = 47.806,871 MT

(13)

ALOKASI LPG DEPOT-PROPINSI

Gasdom

Depot

Propinsi

teralokasi

Kapasitas

tahunan

Volume

III

CilacapSemarang (CPO)* DI YogyakartaDI Yogyakarta 351,137225 3.068,1824.788,231 Cilacap

(Penambahan)

Jawa Timur 4.565,008 62.250,106 Kalimantan Tengah 2.583,855 35.234,391 DI Yogyakarta 3.750 51.136,364

Gasdom

Depot

Propinsi

teralokasi

Kapasitas

tahunan

Volume

IV

Manggis NTB 2.250 30.681,818 Gresik (MEM)* Jawa Timur 5.369,42 73.219,363 Kalimantan Timur 2.130,58 29.053,364

Tanjung Wangi Bali 5.780,742 78.828,307 NTB 1.719,258 23.444,421 Refrigerated Terminal Jatim Jawa Timur 39.069,183 532.761,582 NTB 350,269 4.776,394 NTT 4.895,012 66.750,16 Kalimantan Selatan 4.714,528 64.289,019 Sulawesi Tengah 744,584 10.153,414 Sulawesi Selatan 9.256,872 126.230,077 Sulawesi Barat 1.332,659 18.172,622 Maluku 1.456,468 19.860,923 Maluku Utara 1.070,611 14.599,244 Papua 3.316,045 45.218,798 Papua Barat 1.293,770 17.642,313 Sanggaran Bali NTB 2.250 30.681,818

Gasdom

Depot

Propinsi

teralokasi

Kapasitas

tahunan

Volume

V

Balikpapan Kalimantan Timur 435 5.931,818

Makasar Sulawesi Utara 1.875 25.568,182

Makassar (Swasta) Sulawesi Utara 1.130,429 15.414,938 Sulawesi Tengah 2.459,23 33.534,954 Sulawesi Tenggoro 2.650,046 36.136,988 Gorontalo 1.260,295 17.185,847

Balikpapan Kalimantan Timur 1.875 25.568,182

Alokasi dalam Gasdom = 4.326,137 MT

Alokasi lintas Gasdom = 7.148,863 MT

Alokasi dalam Gasdom = 67.683,883 MT

Alokasi lintas Gasdom = 25.316,117 MT

Alokasi dalam Gasdom = 11.685 MT

(14)

Gasdom

Depot

Pemasok

Kilang

tahunan

Volume

I

Pangkalan Susu Kilang Impor 61.363,636 Tandem Kilang Impor 3.579,545 Tanjung Uban Kilang Impor 1.021.136,353 Pulau

Layang/Plaju Kilang Impor 2.301,136 Lampung Kilang Impor 51.136,364 Padang Kilang Impor 30.681,818 Dumai Kilang Impor 25.568,182 Medan (Swasta) Kilang Impor 102.272,727

Gasdom

Depot

Kilang Pemasok

tahunan

Volume

III

Cilacap UP IV CILACAP - Jateng 3.068,182

Semarang (CPO)*

UP IV CILACAP - Jateng 71.727,273

UP V BALIKPAPAN - Kaltim 9.051,136

Mundu (Pertamina), Jabar 21.494,318 Cilacap

(penambahan) UP IV CILACAP - Jateng 51.136,364

(15)

Gasdom

Depot

Kilang Pemasok

tahunan

Volume

II

Tanjung Priok

UP VI BALONGAN - Jabar 49.506,861 CILAMAYA (PT. Yudhistira Haka Perkasa)

-Jabar 16.534,932

TUGU BARAT (PT. Sumber Daya Kelola) - Jabar 4.536,449 PT. Odira Energi Persada - Jabar 26.580,849 Balongan UP V BALIKPAPAN - Kaltim 16.107,955 Eretan (BMU)* UP V BALIKPAPAN - Kaltim 102.272,727

JBB Ancol

CILAMAYA (PT. Yudhistira Haka Perkasa)

-Jabar 15.715,068

TUGU BARAT (PT. Sumber Daya Kelola) - Jabar 713,551 PT. Odira Energi Persada - Jabar 13.919,151 Tanjung Priok (Pengembangan &

Relokasi) UP VI BALONGAN - Jabar 173.863,636 Tanjung Sekong - Merak Kilang Impor 102.272,727 Balongan UP V BALIKPAPAN - Kaltim 25.568,182

Refrigerated Terminal Jabar

UP II DUMAI - Riau 105.000,000 UP III PLAJU - Sumsel 41.250,000 LIMAU TIMUR (PT. Titis Sampurna) - Sumsel 54.000,000

(lanjutan)

MARUTA (PT. Maruta Bumi Prima) - Sumut

12.750,000

PT SEP (Surya Esa Perkasa ) - Sumsel 33.750,000 TG. JABUNG - PETROCHINA - Jambi 54.000,000 BELANAK - CONOCO PHILLIPS - Natuna, Kepri 265.892,045 KAJI MEDCO - Sumsel 54.000,000

(16)

Gasdom

Depot

Kilang Pemasok

tahunan

Volume

IV

Tanjung

Perak UP IV CILACAP - Jateng 81.818,182

Manggis

UP VI BALONGAN - Jabar 3.000,000

PT BADAK NGL - Bontang, Kaltim 27.681,818 Gresik

(MEM)*

BELANAK - CONOCO PHILLIPS - Natuna,

Kepri 73.219,363

Tanjung

Wangi PT BADAK NGL - Bontang, Kaltim 102.272,727

(lanjutan) Refrigerated Terminal Jatim

CEMARA (PT. Wahana Insan Nugraha)

-Jabar 28.500,000

BELANAK - CONOCO PHILLIPS - Natuna,

Kepri 6.835,227

PT BADAK NGL - Bontang, Kaltim 557.863,636

UJUNGPANGKAH HESS - Jatim 150.000,000

Mundu (Pertamina), Jabar 4.755,682

Arjuna (BP), Jabar 172.500,000 Sanggaran

Bali PT BADAK NGL - Bontang, Kaltim 30.681,818

Gasdom

Depot

Kilang Pemasok

tahunan

Volume

V

Balikpapan PT BADAK NGL - Bontang, Kaltim 5.931,818

Makasar

TG. SANTAN - CHEVRON _ Kaltim 7.534,091

ARAR - PETROCHINA - Papua 10.500,000

Makassar (Swasta)

TG. SANTAN - CHEVRON _ Kaltim 15.414,938

UP VI BALONGAN - Jabar 42.306,818

Balikpapan PT BADAK NGL - Bontang, Kaltim 25.568,182

(17)

Propinsi

Kapasitas alokasi

untuk propinsi

(MT)

Days of

Supply

Propinsi

Kapasitas alokasi

untuk propinsi

(MT)

Days of

Supply

Nanggroe Aceh Darussalam

5.196,494

22

B a l i

5.780,742

22

Sumatera Utara

14.580,145

22

Nusa Tenggara Barat

6.569,526

22

Sumatera Barat

5.464,353

22

Nusa Tenggara Timur

4.895,012

22

R i a u

7.259,784

22

Kalimantan Selatan

4.714,528

22

J a m b i

3.890,286

22

Kalimantan Tengah

2.583,855

22

Sumatera Selatan

9.143,049

22

Kalimantan Timur

4.440,580

22

Bengkulu

2.360,536

22

Sulawesi Utara

3.005,429

22

Lampung

9.492,700

22

Sulawesi Tengah

3.203,814

22

Bangka Belitung

1.494,562

22

Sulawesi Selatan

9.256,872

22

Kepulauan Riau

2.163,281

22

Sulawesi Tenggara

2.650,046

22

Banten

14.100,318

22

Gorontalo

1.260,295

22

DKI Jakarta

14.850,272

22

Sulawesi Barat

1.332,659

22

Jawa Barat

60.043,790

21,234

Maluku

1.456,468

22

Kalimantan Barat

5.141,060

22

Maluku Utara

1.070,611

22

Jawa Tengah

47.141,248

22

Papua

3.316,045

22

DI Yogyakarta

4.991,760

22

Papua Barat

1.293,770

22

Jawa Timur

55.003,610

22

PENGOLAHAN DATA

Total biaya transportasi = Rp 889.835.717.000.000,00

Total deviasi = 0,7662283

(18)
(19)

-1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

ha

ri

Propinsi

Target Days of Supply antar Propinsi 22 hari

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 I II III IV V ha ri Gas Domestik

Days of Supply antar Gasdom Hasil Rancangan

(20)

-1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

ha

ri

Propinsi

Target Days of Supply Propinsi 21 hari

-1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

ha

ri

Propinsi

Target Days of Supply Propinsi 23 hari

PENGARUH PERUBAHAN

DAYS OF

SUPPLY

(21)

Target

days

of supply

propinsi

(hari)

Total biaya transportasi

(x1.000.000.000)

Total deviasi

Utilisasi Depot

21

Rp 888.405,00

0

96,10%

22

Rp 889.835,717

0,766

100%

23

Rp 885.366,00

5,931

100%

PENGARUH PERUBAHAN

DAYS OF

(22)

KESIMPULAN

Goal programming

digunakan sebagai model optimasi jaringan

supply chain

hulu LPG 3 kg di dengan fungsi tujuan yaitu minimasi

total biaya transportasi untuk pendistribusian LPG dari kilang ke

SPBE dalam setiap propinsi.

1

Hasil yang diperoleh dari model

goal programming

adalah

konfigurasi jaringan

supply chain

hulu LPG 3 kg di Indonesia. Total

biaya transportasi untuk konfigurasi ini adalah sebesar Rp

889.835.717.000.000,00 per tahun.

2

Hasil dari LINGO menujukkan bahwa telah terbentuk keseimbangan

days of supply

yaitu selama 22 hari untuk seluruh propinsi di

Indonesia kecuali Jawa Barat dengan

days of supply

terendah yakni

21,234 hari.

(23)

SARAN

Adapun saran yang dapat diajukan atau direkomendasikan untuk

penelitian selanjutnya adalah dilakukan pengembangan model dengan

mempertimbangkan kapasitas kendaraan pengangkut LPG dan

memperhitungkan kapasitas kilang impor serta proporsi kapasitas LPG

PSO secara lebih akurat.

(24)

Altiparmak, F, Gen, M, Lin, L & Paksoy, T 2006, 'A Genethic Algorithm Approach for

Multi-Objective Optimization of Supply Chain Networks', Computers & Industrial Engineering.

Golmohammadi, V, Afshari, H, Hasanzadeh, A & Rahimi, M 2010, 'A Heuristic Approach for

Designing A Distribution Network in A Supply Chain System', African Journal of Business

Management.

Joevan, FC 2010, 'Sistem Informasi Penyaluran Liquefied Petroleum Gas Tigas Kilogram

Bersubsidi', Jurusan Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen Komputer & Teknik

Komputer, Surabaya.

Nariswari, NPA 2010, 'Simulasi Penerapan Closed System pada Distribusi Elpiji 3 Kg', Tugas

Akhir, Jurusan Teknik Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.

Pertamina. 2010. Jalur Distribusi LPG.

http://gasdom.pertamina.com/fasilitas_dan_-distribusi_jalurdistribusi.aspx?type=LPG (dilihat pada Jumat, 31 Desember 2010).

Pertamina. 2010. Program Konversi.

http://gasdom.pertamina.com/produk_dan_services-_LPG_3kg.aspx (dilihat pada Jumat, 31 Desember 2010)

Pertamina. 2010. Sekilas Tentang Unit Gas Domestik.

http://gasdom.pertamina.com/profil_-sekilas_-gasdom.aspx

Pishvaee, MS, Rabbani, M & Torabi, SA 2010, 'A Robust optimization Approach to Closed-Loop

Supply Chain Network Design Under Uncertainty', Applied Mathematical Modelling.

(25)

Pujawan, IN & Mahendrawati 2010, Supply Chain Management, Guna Widya, Surabaya.

Simchi-Levi, D, Bramel J 1997, The Logic of Logistic : Theory, Algorithms, and Application for

Logistics Management, New York : Springer-Verlag New York, inc.

Taha, Hamdy A 2003, Operations Research : An Introduction, Prentice Hall, United States of

America.

Widad, F 2010, 'Rancangan Konfigurasi Jaringan Logistik Dengan Pendekatan Sistem

Tertutup', Tugas Akhir, Jurusan Teknik Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember,

Surabaya.

Referensi

Dokumen terkait

Dari hasil data spektrum FT-IR diketahui bahwa membran yang terdiri dari polivinilklorida (PVC) yang dilarutkan menggunakan tetrahidrofuran (THF) dengan

Seleksi Tani Bt.. Pasaman

Sehingga penulis ingin menerapkan pendekatan pembelajaran kooperatif artikulasi yaitu model pembelajaran dimana dalam proses pembelajaranya melalui diskusi kelompok

Persediaan adalah merupakan komponen penting dalam proses bisnis, hal ini dikarenakan berhubungan dengan kegiatan operasional perusahaan dan mendukung aktivitas

Dalam strategi penentuan harga ini, perusahaan menjual produk dengan harga yang berbeda untuk model yang berbeda dalam lini produk tertentu, contohnya pada tahun 1996, Acer

minuman yang telah ditetapkan dengan Peraturan Badan Standardisasi Nasional Nomor I Tahun 2020 tentang Skema Penilaian Kesesuaian terhadap Standar Nasional Indonesia Sektor Makanan

Setelah instalasi selesai dipasang maka konsumen akan diberikan oleh biro instalatir yaitu gambar dokumentasi instalasi, hasil pengujian instalasi dan surat yang menyatakan

Hal ini karena: ( a) pihak yang akan menikmati nilai tambah atas pengolahan lebih lanjut dari produk tersebut adalah para importir di luar negeri, (b) kecenderungan