• Tidak ada hasil yang ditemukan

Kontrak Sistem Pakar

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Kontrak Sistem Pakar"

Copied!
4
0
0

Teks penuh

(1)

KONTRAK KULIAH

Program studi

: Teknik Informatika

Kode Mata Kuliah : -

Mata kuliah

: Sistem Pakar

SKS

: 3 SKS

Semester

: 5

Jenis Mata Kuliah : Wajib

Kelompok MK

: IKK

STMIK EL RAHMA YOGYAKARTA

Dibuat Oleh Revisi ke Tanggal dibuat Diperiksa oleh

(2)

SILABUS

I. Deskripsi Mata Kuliah

Matakuliah ini akan membahas tentang Sejarah, definisi dan konsep serta teknik pengembangan sistem pakar, akuisisi pengetahuan, representasi pengetahuan, penalaran berbasis aturan (rule based reasoning), ketidak pastian, penalaran berbasis kasus (case based reasoning) serta teknik perhitungan kedekatan (similatiry).

II. Manfaat Mata Kuliah

Manfaat mata kuliah ini bagi mahasiswa adalah :

1. Mahasiswa memahami sejarah, definisi , konsep serta teknik pengembangan aplikasi sistem pakar

2. Mahasiswa memahami teknik akuisisi pengetahuan

3. Mahasiswa memahami teknik untuk merepresentasikan pengetahuan 4. Mahasiswa memahami teknik penalaran berbasis aturan

5. Mahasiswa memahami teknik perhitungan ketidakpastian 6. Mahasiswa memahami teknik penalaran berbasis kasus

III. Standar Kompetensi Mata Kuliah

Mahasiswa dapat menjelaskan sejarah, definisi, kosep dan serta teknik pengembangan sistem pakar, akuisisi pengetahuan, representasi pengetahuan, penalaran berbasis kasus, penanganan ketidakpastian serta pengembangan sistem pakar dengan penalaran berbasis kasus.

IV. Kompetensi Dasar Mata Kuliah

1. Mahasiswa dapat menjelaskan konsep sistem pakar, sejarah sistem pakar, serta teknik pengembangan sistem pakar

2. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang teknik-teknik akuisisi pengetahuan 3. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang cara merepresentasikan pengetahuan

4. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang teknik pengembangan sistem pakar berbasis aturan

5. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang cara penanganan ketidakpastian

6. Mahasiswa dapat menjelaskan tentang teknik pengembangan sistem pakar berbasis kasus dan perhitungan kedekatan antar kasus

V. Strategi Perkuliahan

1. Dalam Setiap pertemuan diawali dengan salam

2. Pada pertemuan pertama dijelaskan silabus mata kuliah, teksbook dan referensi, cara penilaian, pembentukan kelompok diskusi dan fungsinya.

3. Pada setiap awal perkuliahan mereview materi sebelumnya kemudian dijelaskan kompetensi yang diharapkan akan dicapai mahasiswa.

4. Pada setiap penjelasan materi selalu ditanyakan mahasiswa apakah mahasiswa jelas dan ada pertanyaan.

(3)

VI. Motode Perkuliahan

2. Tugas kelompok (tampilan, lisan dan tertulis) 3. Ujian tengah semester

4. Ujian akhir semester

VIII. Sumber Bahan

1. J . Giarratano and G. Riley, Expert System : Principle and Programming, 4th ed, PWS Kent, USA,2004

2. Sri Kusumadewi, Artificial Intllegence (Teknik dan Aplikasi), Graha Ilmu, Yogyakarta, 2003

3. S.J. Russell dan Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 2nd edition, Prentice Hall,New Jersey, 2004

4. Internet dan semua media yang mengulas tentang perkembangan teknologi kecerdasan buatan

VIII. Penilaian

Penilaian akan dilakukan dengan menggunakan kriteria sebagai berikut :

NILAI POINT RANGE

Dalam menentukan nilai akhir akan digunakan pembobotan sebagai berikut :

(4)

IX. Rencana Perkuliahan

PERTEMUAN TOPIK BAHASAN BACAAN/BAB

Pertemuan 1 Kontrak kuliah, sejarah, definisi, konsep sistem pakar 1,2,3,4

Pertemuan 2 Teknik pengembangan sistem pakar 1,2,3 Pertemuan 3 Teknik akuisisi pengetahuan 1,2,3 Pertemuan 4 Teknik akuisisi pengetahuan 1,2,3 Pertemuan 5 Representasi Pengetahuan 1,2,3

Pertemuan 6 Representasi Pengetahuan 1,2,3

Pertemuan 7 Penalaran berbasis aturan 1,2,3,4

UJIAN TENGAH SEMESTER

Pertemuan 8 Penalaran berbasis aturan 1,2,3,4 Pertemuan 9 Penanganan ketidakpastian 1,2,3 Pertemuan 10 Penalaran berbasis kasus 1,2,3

Pertemuan 11 Penalaran berbasis kasus 1,2,3 Pertemuan 12 Perhitungan kedekatan antar kasus (similarity) 1,2,3 Pertemuan 13 Studi kasus 1 (presentasi project sistem pakar) 1,2,3,4

Referensi

Dokumen terkait

38 Diagram batang analisa game menjadi media pembelajaran interaktif 1 ... 39 Diagram batang analisa game menjadi media pembelajaran interaktif

Nilai Uji Baku Mutu adalah nilai yang diperoleh dari hasil ujian seleksi bagi siswa SD/MI yang berasal dari luar Kota Malang yang dilaksanakan Dinas Pendidikan Kota Malang pada Tahun

photovoltaic yang dipantau meliputi arus, tegangan, dan daya listrik modul PV, sedangkan data parameter lingkungan yang dipantau adalah radiasi matahari dan temperatur. Nilai arus

Nilai koefisien jalurnya adalah sebesar 0,322537 yang artinya terdapat korelasi positif antara kegunaan persepsian (p erceived usefulness ) terhadap sikap menggunakan

Membuat Surat Perintah Membayar (SPM) Uang Muka/Persekot Gaji untuk ditandatangani oleh Pejabat Penandatangan Surat Perintah Membayar (SPM). 15

Cukup Anda berikan perintah untuk mengaktifkan START TIMERn atau menghentikan STOP TIMERn, jika melibatkan interupsi bisa digunakan instruksi ENABLE TIMERn atau DISABLE TIMERn n

Sindrom thalassemia alfa disebabkan oleh delesi pada gen Sindrom thalassemia alfa disebabkan oleh delesi pada gen alfa globin pada kromosom 16 (terdapat 2 gen

Penurunan skala nyeri setelah perlakuan pertama hingga ke empat pada kelompok intervensi kompres dingin cold pack sebesar 3 point, sedangkan pada kelompok kontrol