Mengetahui Sifat Seseorang Dari Tinggi Middle Zone Tulisan Tangan Dengan Menggunakan Metode Regresi Linear dan Rata-Rata Integral Proyeksi Kolom.

(1)

ABSTRAK

i _{Universitas Kristen Maranatha}

MENGETAHUI SIFAT SESEORANG

DARI TINGGI MIDDLE ZONE TULISAN TANGAN

DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR DAN

METODE RATA-RATA INTEGRAL PROYEKSI KOLOM

Disusun oleh : Livin (1022015)

Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri, MPH. No. 65, Bandung, Jawa Barat, Indonesia

e– mail : livin.tan@yahoo.com

ABSTRAK

Setiap orang memiliki tulisan tangan yang berbeda-beda. Dari tulisan tangan, dapat memperlihatkan pola pikiran, keyakinan, sikap seseorang. Dalam bidang psikologi, ilmu tentang hubungan antar watak dan tulisan tangan disebut grafologi. Ada beberapa kategori yang digunakan untuk melihat sifat seseorang dari tulisan tangan. Salah satunya, dengan menggunakan tinggi zona tulisan tangan yaitu pada

middle zone. Area middle zone menggambarkan sifat keseharian, ego, sosial, &

perilaku aktual seseorang.

Pada Tugas Akhir ini, dibuat proses mengetahui sifat seseorang dari tinggi

middle zone dengan menggunakan Metode Regresi Linear dan Rata-rata Integral

Proyeksi Kolom (RIPK). Metode Regresi Linear adalah salah satu metode yang menerapkan prinsip regresi untuk mendapatkan tinggi middle zone. Sedangkan, Metode RIPK dengan menerapkan prisip thresholding dari integral proyeksi kolom tulisan tangan.

Data percobaan tulisan tangan dari 10 orang dengan data kata tulisan tangan setiap orang menggunakan 19 kata, menunjukkan dengan Metode RIPK memiliki keakurasian lebih tinggi yaitu 90% dibandingkan Metode Regresi Linear yang hanya 80%.

(2)

ABSTRACT

ii Universitas Kristen Maranatha

KNOWING HUMAN PERSONALITY

FROM THE HEIGHT OF HANDWRITING MIDDLE ZONE

USING LINEAR REGRESSION METHOD AND

AVERAGE OF INTEGRAL PROJECTION COLUMN METHOD

Composed by :

Livin (1022015)

Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Maranatha Christian University, Bandung, West Java, Indonesia

e – mail : livin.tan@yahoo.com

ABSTRACT

Everyone has a varying handwriting. From the handwriting, It can represent a pattern of mind, confidence, attitudes from someone. In the subject of psychology, the study of the relationship between character and handwriting called graphology. There are several categories that are used to see the someone's nature from handwritten. One of them, by using the height zone of the handwriting is on the middle zone. Middle zone area describe such as the nature, ego, social, and the actual behavior of a person.

In this final project, made the process of knowing the human personality of height middle zone by using the Linear Regression Method and Average of Integral Projection Column Method. Linear Regression Method is one of method that applies the principle of regression to get height middle zone. Meanwhile, Average of Integral Projection Column Method by applying the principle of integral projection thresholding handwriting column.

From experimental data handwriting of 10 respondent with the data handwriting word everyone uses 19 words, indicate the RIPK method has higher accuracy is 90% compared to the linear regression method which is only 80%.

(3)

DAFTAR ISI

v _{Universitas Kristen Maranatha}

(4)

DAFTAR ISI vi

Universitas Kristen Maranatha

BAB 3 PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK

3. 1. Diagram Alir Sistem untuk Mengetahui Sifat Seseorang dari Tinggi

Middle Zone ... 15

3. 1. 1. Metode Rata-rata Integral Proyeksi Kolom (RIPK) 16 3. 1. 2. Diagram Alir Subproses Metode RIPK ... 16

3. 1. 3. Diagram Alir Subproses Metode Regresi Linear .. 18

3. 1. 4. Diagram Alir Subproses Mencari Kategori Sifat Berdasarkan Tinggi Middle Zone... ... 20

3. 2. Konversi Tinggi Middle Zone (piksel) menjadi Tinggi Middle Zone (mm) ... 21

3. 3. Perancangan Graphic User Interface (GUI) ... . 21

BAB 4 DATA PENGAMATAN DAN ANALISIS 4. 1. Tampilan Sistem Mengetahui Sifat Seseorang dari Tinggi Middle Zone dengan Menggunakan Metode Regresi Linear dan Rata-rata Integral Proyeksi Kolom (RIPK) ... 24

4. 2. Data Pengamatan dan Analisis ... 25

4. 2. 1. Menentukan Persamaan Garis Menggunakan Metode Regresi Linear ... 25

4. 2. 2. Perbandingan Metode Regresi Linear dan Rata-rata Integral Proyeksi Kolom... 25

4. 2. 3. Metode Regresi Linear ... 32

4. 2. 4. Metode RIPK ... ... 34

4. 2. 5. Data Pengamatan Tinggi Tulisan Tangan... ... 35

4. 3. Analisis Data Secara Keseluruhan... 37

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN 5. 1. Simpulan ... 38

5. 2. Saran ... 38

(5)

DAFTAR ISI vii

(6)

DAFTAR TABEL

viii _{Universitas Kristen Maranatha}

DAFTAR TABEL

Halaman Tabel 3.1. Atribut MATLAB pada perancangan perangkat lunak 22 Tabel 4.1. Data Hasil Percobaan Pencarian Middle Zone antara

Metode Regresi Linear dan RIPK 26 Tabel 4.2. Data Hasil Percobaan Pencarian Middle Zone untuk

Mengetahui Sifat Seseorang menggunakan Metode

Regresi Linear dengan 19 kata/orang 33 Tabel 4.3. Data Hasil Percobaan Pencarian Middle Zone untuk

Mengetahui Sifat Seseorang menggunakan Metode

Regresi Linear dengan 19 kata/orang 33 Tabel 4.4. Data Hasil Percobaan Pencarian Middle Zone untuk

Mengetahui Sifat Seseorang menggunakan Metode RIPK

dengan 19 kata/orang 34 Tabel 4.5. Data Hasil Percobaan Pencarian Middle Zone untuk

Mengetahui Sifat Seseorang menggunakan Metode RIPK

dengan 19 kata/orang 35 Tabel 4.6. Data Hasil Pencarian Tinggi Middle Zone dengan Metode RIPK

(program) dibandingkan dengan Pencarian Tinggi Middle Zone

(7)

DAFTAR GAMBAR

ix _{Universitas Kristen Maranatha}

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1. Garis Referensi... 10

Gambar 2.2. Integral Proyeksi Kolom (vertikal) dan Integral Proyeksi Baris (horisontal)... 14

Gambar 3.1. Diagram Alir Proses Mengetahui Sifat Seseorang Berdasarkan Tinggi Middle Zone... 15

Gambar 3.2. Contoh Menggunakan Metode RIPK... 16

Gambar 3.3. Diagram Alir Subproses Metode RIPK... 17

Gambar 3.4. Diagram Alir Subproses Mencari Middle Zone dengan Metode RIPK... 17

Gambar 3.5. Diagram Alir Subproses Metode Regresi Linear... 18

Gambar 3.6. Diagram Alir Subproses Mencari Middle Zone dengan Metode Regresi Linear... 19

Gambar 3.7. Diagram Alir Subproses Mencari Kategori Sifat Berdasarkan Berdasarkan Tinggi Middle Zone... 20

Gambar 3.8. Contoh Gambar... 21

Gambar 3.9. Rancangan Graphic User Interface (GUI)... 22

Gambar 4.1. Tampilan Rancangan Program GUI... 24

Gambar 4.2. Tampilan Program GUI... 25

(8)

BAB I PENDAHULUAN

1 _{Universitas Kristen Maranatha}

BAB I

PENDAHULUAN

Pada bab ini akan dibahas mengenai latar belakang, perumusan masalah, tujuan, pembatasan masalah, dan sistematika penulisan dari Tugas Akhir ini. 1. 1. Latar Belakang

Setiap orang di dunia ini pasti memiliki tulisan tangan yang berbeda-beda. Tulisan tangan merupakan hasil akhir dari interaksi antara pikiran seseorang, kondisi emosional dan kemampuan kendali seseorang[12]. Tulisan tangan seseorang dapat memperlihatkan pola pikiran, keyakinan, sikap seseorang[8]. Setiap tanda dalam tulisan tangan memiliki makna mengenai sifat seseorang. Dalam bidang psikologi, ilmu tentang hubungan antar watak dan tulisan tangan disebut grafologi[14]. Pada saat ini, grafologi banyak dibutuhkan perusahaan-perusahaan dalam merekrut pegawai. Menurut Grafologi, untuk membaca sifat seseorang memiliki banyak kategori. Kategori-kategori tersebut diantaranya adalah margin, spasi, baseline, ukuran tulisan tangan, tekanan penulisan, zona penulisan, kemiringan tulisan, tipe tulisan, kecepatan, huruf unik dan tanda tangan[8]. Pada kategori zona penulisan, tulisan tangan terbagi menjadi 3 zona yaitu upper zone, middle zone dan lower zone[8]. Area middle zone yang mengambarkan tentang sifat keseharian, ego, sosial, & perilaku aktual seseorang. Pada middle zone tulisan tangan bisa diketahui sifat seseorang dengan mengukur ketinggian tulisan tangan. Untuk mengetahui ketinggian middle zone, bisa menggunakan berbagai metode yaitu Transformasi Hough[2], Chain Code[10], dan Regresi Linear[11].

(9)

BAB I PENDAHULUAN 2

1. 2. Perumusan Masalah

1. Bagaimana menentukan middle zone tulisan tangan & mengukur tinggi

middle zone dengan menggunakan Metode Regresi Linear dan Metode

Rata-rata Integral Proyeksi Kolom (RIPK)?

2. Bagaimana menentukan sifat seseorang berdasarkan dari tinggi middle

zone tulisan tangan dengan Metode Regresi Linear dan RIPK?

1. 3. Tujuan

1. Dapat menentukan middle zone tulisan tangan & mengukur tinggi middle

zone dengan menggunakan Metode Regresi Linear dan Metode Rata-rata

Integral Proyeksi Kolom (RIPK).

2. Dapat menentukan sifat seseorang dari tinggi middle zone tulisan tangan dengan Metode Regresi Linear dan RIPK.

2. 3. Pembatasan Masalah

1. Tulisan tangan digunakan yang berasal dari database IAM[3].

2. Daerah zona tulisan tangan yang diukur adalah tinggi pada middle zone. 3. Data yang digunakan adalah 10 orang dengan per orang diambil 19 kata.

2. 4. Sistematika Penulisan

Laporan Tugas Akhir ini disusun dengan sistematika sebagai berikut :

• BAB 1 : Pendahuluan

Merupakan bab yang menjelaskan mengenai latar belakang masalah, rumusan masalah, tujuan dan sistematika penulisan dari Tugas Akhir ini.

• BAB 2 : Landasan Teori

(10)

BAB I PENDAHULUAN 3

Universitas Kristen Maranatha • BAB 3 : Perancangan Perangkat Lunak

Merupakan bab yang berisi penjelasan desain yang akan dilakukan untuk membuat software pencarian sifat seseorang dari tinggi

middle zone dengan menggunakan metode Regresi Linear dan

RIPK.

• BAB 4 : Data Pengamatan dan Analisis

Merupakan bab yang berisi data pengamatan yang diperoleh dari penelitian dan analisis yang diperoleh melalui Tugas Akhir ini.

• BAB 5 : Simpulan dan Saran

(11)

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V

SIMPULAN DAN SARAN

Bab ini berisi simpulan berdasarkan hasil penelitian dan analisis data dari Tugas Akhir ini serta saran untuk pengembangan “Mengetahui Sifat Seseorang

dari Tinggi Middle Zone Tulisan Tangan dengan menggunakan Metode Regresi

Linear dan Metode Rata-Rata Integral Proyeksi Kolom”.

5. 1. Simpulan

Dari data hasil uji coba dan analisis yang dilakukan terkait dengan pelaksanaan Tugas Akhir, dapat diambil simpulan :

1. Program untuk “Mengetahui sifat seseorang dari tinggi middle zone tulisan tangan menggunakan Metode Regresi Linear dan Metode Rata-rata Integral Proyeksi Kolom” berhasil direalisasikan pada Database IAM dengan menggunakan bahasa pemrograman MATLAB.

2. Penentuan middle zone dengan menggunakan Metode Rata-rata Integral Proyeksi Kolom (RIPK) dibandingkan dengan Metode Regresi Linear memiliki keakuratan lebih tinggi yaitu 83% dibandingkan dengan Metode Regresi Linear yang memiliki keakuratan 74%.

3. Penentuan sifat seseorang dari 10 orang dengan 19 kata/orang, Metode RIPK memiliki keakuratan lebih tinggi yaitu 90% sedangkan dengan Metode Regresi Linear hanya 80%.

5. 2. Saran

1. Untuk mendapatkan tinggi middle zone yang lebih tepat, tulisan tangan yang akan dicari middle zone nya harus terlebih dahulu dilakukan proses Slope

Correction.

(12)

DAFTAR PUSTAKA

DAFTAR PUSTAKA

[1]Achmad Basuki, Nana R, Aplikasi Pengolahan Citra Pengenalan Angka

Melalui Tulisan Tangan, PENS-ITS, 2006

[2]Arica, Nafiz, Fatos T. Yarman- Vural, An Overview of Character

Recognition Focused on Off-line Handwriting, IEEE, 1999

[3]Database IAM : http://www.iam.unibe.ch/fki/databases/iam-handwriting-database/iam-handwriting-database

[4]Gonzalez, Rafael C And Richard E. Woods, Digital Image Processing

Second Edition, Prentice Hall, 2002

[5]Gonzalez, Rafael C., Richard E. Woods and Steven C. Eddins, Digital

Image Processing Using Matlab, Prentice Hall, 2004

[6]Karohs. Erika. M. , The intermediate Course of Handwriting Analysis,

volume 1, Grafologi Indonesia, 2014

[7]Karohs. Erika. M. , The intermediate Course of Handwriting Analysis,

volume 2, Grafologi Indonesia, 2014

[8]Ludvianto,Bayu, Grapho for Success Analisis Tulisan Tangan untuk

Hidup yang Lebih Baik”, Gramedia pustaka utama, 2011

[9]M. Blumenstein, C. K. Cheng & X. Y. Liu, New Preprocessing

Techniques for Handwritten Word Recognition. Proceedings of the Second

IASTED International Conference on Visualization, Imaging and Image

Processing, IEEE, 2002

[10]Madhvanath, S. , G. Kim, V. Govindaraju, Chaincode Contour

Processing for Handwritten Word Recognition, IEEE, 1999

[11]Mangal, Sachin Kumar, Personal Identification Based on Handwriting,

Indian Institute of Technology Kanpur, 2006

[12]SK., Niamathulla, Handwriting Analysis Using Graphology, IRJSP, 2012 [13]Terek Sobh, Khaled Elleithy, Advance in Systems, Computing Sciences

and Software Enggineering, Spingers, 2006

[14]http://artikata.com/arti-329135-grafologi.html, diakses Juli 2014

[15]

(13)

DAFTAR PUSTAKA 40

[16]

http://shofwanalifauji.blogspot.com/2012/03/citra-digital-dan-citra-analog.html, diakses November 2014

[17]

http://ngiring.blogspot.com/2012/10/apa-itu-pengolahan-citra-image.html, diakses November 2014

[18]http://repository.usu.ac.id/bitstream/123456789/16877/4/Chapter%20II.p

df, diakses Agustus 2014

[19]http://kuliah-itumb.blogspot.com/2012/05/konversi-ke-citra-biner.html,

diakses November 2014

[20]http://www.iam.unibe.ch/fki/databases/iam-handwriting-database,

diakses Juli 2014

[21]http://informatika.stei.itb.ac.id/~rinaldi.munir/Probstat/20102011/Varians

idanKovariansi.pdf, diakses November 2014

[22]

http://www.slideshare.net/PipinSukaSuka/analisis-regresi-dan-korelasi-28884782, diakses November 2014

[23]

http://www.pengertianahli.com/2014/07/pengertian-regresi-apa-itu-regresi.html, diakses 2014

[24]http://id.wikipedia.org/wiki/Grafologi, diakses Juli 2014

[25]http://rudisiswoyo89.blogspot.com/2013/11/analisis-regresi.html, diakses