• Tidak ada hasil yang ditemukan

SISTEM PENDETEKSIAN KESERASIAN WARNA KULIT DAN BUSANA SECARA OTOMATIS BERBASIS IMAGE PROCESSING.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "SISTEM PENDETEKSIAN KESERASIAN WARNA KULIT DAN BUSANA SECARA OTOMATIS BERBASIS IMAGE PROCESSING."

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)

SISTEM PENDETEKSIAN KESERASIAN WARNA KULIT DAN BUSANA SECARA OTOMATIS BERBASIS IMAGE PROCESSING

TESIS

Sebagai Salah Satu Syarat untuk Menyelesaikan Program Strata-2(S2) Pada Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Andalas

OLEH : MEZA SILVANA NIM: 1120952013

Pembimbing I Dr. Eng Rahmadi Kurnia NIP : 19690820 199703 1 002

Pembimbing Ii Dr. Nana Rachmana

NIP : 131473 905

PROGRAM PASCASARJANA

(2)

ABSTRAK

Keserasian dalam berpakaian menjadi kebutuhan yang tidak bisa dihindari oleh setiap

orang, karena ketepatan dalam memilih warna pakaian akan sangat menunjang penampilan

seseorang. Sejauh ini penelitian yang telah dilakukan hanya membahas tentang pengelompokan

jenis kulit saja ataupun busana saja, dan keserasian warna pakaian juga dilakukan dengan

perkiraan manual yang sifatnya relatif. Oleh karena itu, penelitian ini dirancang untuk membuat

prioritas warna busana untuk masing-masing jenis warna kulit dengan memperhitungkan

fleksibilitas warna kulit terhadap warna busana secara otomatis. Sistem akan menentukan

prioritas warna busana yang tepat untuk jenis kulit tertentu berdasarkan kombinasi dari

beberapa warna pakaian. Proses pengujian dilakukan terhadap masing-masing warna busana

untuk melihat seberapa jauh tingkat kesesuaian masing-masing warna busana tersebut terhadap

warna kulit. Dari hasil penelitian didapatkankan, warna paling serasi untuk pria kulit putih

adalah merah, biru dan jingga, kulit berwarna adalah merah, hitam dan putih, dan kulit hitam

adalah hitam, putih dan abu-abu muda. Sedangkan untuk wanita, warna paling serasi untuk

wanita berkulit putih adalah merah, hitam dan hijau, untuk wanita kulit berwarna adalah merah,

hitam dan abu-abu tua ,dan untuk wanita kulit hitam adalah hitam, putih dan abu-abu muda.

Hasil pengujian yang dilakukan offline dan live. Untuk offline dengan 23 sampel kulit , hasil

pengujian mendekati hasil grafik data sampel pada database sistem yaitu untuk kulit putih

output berada pada rentang nilai bawah yaitu nilai kecil dari 0,5, mongoloid berada pada

rentang menengah yaitu nilai 0,5- 0,68 dan untuk kulit gelap berada pada rentang nilai atas

yaitu di atas 0,68 dengan persentase keserasian 100%. Sedangkan pada pengujian sistem yang

dilakukan secara live, yang diujikan pada 15 sampel kulit baru, sistem telah dapat

merekomendasikan warna pakaian sesuai dengan jenis kulit yang telah dikelompokkan oleh

sistem tersebut dengan persentase keserasian yang diujikan juga 100% .

(3)

BAB I PENDAHULUAN

1.1. Latar belakang

Perkembangan dunia fashion dan mode busana yang meningkat dengan cepat menuntut meningkatnya kebutuhan akan keserasian dalam berbusana. Keserasian ini dapat berupa warna dan model busana yang digunakan oleh si pemakainya. Keserasian dalam berbusana selain dapat menunjang penampilan si pemakai, juga dapat menjadi tolok ukur dalam menentukan kepribadian si pemakai busana tersebut. Warna merupakan sesuatu yang bersifat pribadi. Bagi sebagian orang, pemilihan warna bisa menjadi masalah sensitif. Untuk itu, dianjurkan untuk memilih warna busana yang tepat. Sebaik apapun model busana yang digunakan jika warna yang digunakan tidak serasi atau tidak sesuai dengan warna kulit akan terlihat janggal atau aneh. [13]. Kesalahan dalam memilih warna busana dapat menimbulkan beberapa hal antara lain kulit terlihat kusam dan dekil atau membuat warna gigi menjadi terlihat lebih kuning. Sedangkan pemilihan warna busana yang tepat bisa membuat kulit menjadi lebih cemerlang dan akan membuat si pemakai merasa lebih nyaman.

(4)

warna busana yang digunakan secara akurat dan bersifat universal. Teknologi ini disesuaikan dengan karakteristik dan warna kulit tubuh manusia yang unik. Karakteristik warna kulit ini dapat berupa kulit wajah, leher, tangan dan kaki. Warna yang terkandung pada kulit manusia memiliki karakteristik yang sangat relevan dengan warna busana, karena perbedaan warna kulit tiap jenis kulit akan memiliki tingkat kecocokan yang berbeda terhadap variasi warna busana. Dengan menentukan warna kulit manusia berdasarkan beberapa parameter diharapkan dapat membuat sistem yang dapat menentukan warna busana secara otomatis.

Penelitian-penelitian tentang deteksi kulit atau busana/fashion secara terpisah telah banyak dilakukan, diantaranya penelitian yang dilakukan Murinto, dkk dalam papernya yang berjudul deteksi jenis warna kulit wajah untuk klarifikasi ras manusia menggunakan transformasi warna [1] yang meneliti citra warna kulit wajah dan menggolongkannya ke dalam kelompok ras. Rudra P K poudel,dkk [2] dalam penelitiannya membahas pendeteksian kulit melalui metode region based. Bingsen Zhang [3] membahas tentang keserasian warna pada tekstil dengan metoda least square fitting. Yong Yu, dkk [4] membahas tentang membuat sistem cerdas menggunakan logika fuzzy dan ANN dalam mendesain busana yang efisien dan efektif. Li Chuan Wang, dkk [6] tentang otomatisasi produksi fashiondalam perusahaan garmen dengan menggunakan fuzzy logic. Dan Iraji M S,dkk [8] tentang segmentasi pendeteksian warna kulit menggunakan ANFIS.

(5)

divariasikan. Untuk deteksi warna kulit menggunakan distribusi Gaussian dan penyesuaian warna menggunakan metoda fuzzy logic. Metode logika fuzzy ini dinilai cocok, karena kemampuan adaptif dari logika fuzzy untuk menyesuaikan dengan nilai yang tidak tetap.

Penelitian ini dirancang untuk membuat prioritas warna busana untuk masing-masing jenis warna

kulit dengan memperhitungkan fleksibilitas warna kulit tersebut.

1.2. Perumusan Masalah

Adapaun perumusan masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

a. Bagaimana cara membuat algoritma yang tepat untuk menentukan jenis warna kulit dengan warna busana secara otomatis?

b. Bagaimana menentukan prioritas keserasian antara warna busana terhadap warna kulit?

1.3. Batasan Masalah

Batasan masalah pada penelitian ini adalah:

a. Pendeteksian daerah wajah yang dilakukan adalah tampak depan tegak lurus vertikal dan tidak terhalangi oleh sebagian objek lain.

b. Jenis citra yang digunakan adalah citra diam dan tunggal.

c. Citra masukan berasal dari foto-foto manusia (baik sudah tersedia pada sampel ataupun direkam secara live) dalam beberapa jenis kulit.

(6)

b. Jenis kulit kulit kuning kecoklatan (mongoloid). c. Jenis kulit kulit putih kemerahan (Kaukasoid).

f.Tiap-tiap jenis kulit diwakilkan oleh 1(satu) orang pria dan 1(satu) orang wanita untuk menyamakan sudut pandang terhadap warna busana, sehingga total sampel yang digunakan 6(enam) orang.

g. Warna busana yang digunakan sebagai sampel busana adalah sebanyak 30 warna tekstil dengan warna busana bagian atas tubuh.

h. Warna busana tiap-tiap foto sampel yang digunakan terdiri dari 1(satu) jenis warna saja.

i. Busana yang menjadi acuan hanya pada kondisi santai/umum, bukan dalam konteks jabatan atau acara resmi.

j. Responden menilai berdasarkan konsep budaya ketimuran, terutama di Indonesia bagian Barat khususnya Kota Padang.

k. Simulasi pada penelitian ini menggunakan program MATLAB 7.

1.4. Tujuan Penelitian

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan keserasian warna kulit dengan warna busana secara otomatis, dengan membuat prioritas keserasian warna busana untuk masing-masing jenis kulit dengan memperhitungkan fleksibilitas warna kulit dengan warna busana.

1.5. Manfaat Penelitian

Referensi

Dokumen terkait

Kecerdasan buatan yang akan dirancang adalah dengan menggunakan pemrograman Visual Basic 6.0 (VB), kecerdasan buatan ini sangat membantu dalam pembelajaran dan

Begitu pun dengan yang dirasakan oleh pengkarya, persoalan kehidupan seakan tidak ada habisnya, pikiran-pikiran liar selalu menerobos pikiran normal tanpa adanya

ANALISIS PERPUTARAN PERSEDIAAN, PIUTANG DAN LEVERAGE TERHADAP PROFITABILITAS DAN NILAI PERUSAHAAN DENGAN INFLASI SEBAGAI

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur sikap bahasa dan motivasi berbahasa guru bahasa Inggris MTs terhadap Bahasa Inggris dan pembelajaran bahasa yang menjadi

Nilai efisiensi pemasaran terbesar untuk ikan Kembung ukuran besar untuk saluran pemasaran 1 yaitu pedagang pasar Kobong sebesar 0,07 dan saluran pemasaran 2

Tabel 5 dan 6 menunjukkan bahwa, pada rasio tulangan yang lebih kecil, terjadi nilai perpindahan ultimit yang lebih besar dan beban lateral lebih kecil jika

Hasil Penelitian menunjukkan bahwa Hak atas perlindungan dan pemulihan kepentingan hukum dalam proses peradilan pidana sebagaimana yang tertuang dalam Undang-undang