• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisa Sistem Pendeteksian Warna Kulit dan Wajah Senyum dengan menggunakan metode Learning Vektor Quantization.

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisa Sistem Pendeteksian Warna Kulit dan Wajah Senyum dengan menggunakan metode Learning Vektor Quantization."

Copied!
1
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 1 Halaman )

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN

DAFTAR PUBLIKASI ILMIAH PENELITIAN

No Judul Artikel Penulis Publikasi (Seminar/Jurnal

Waktu Publikasi

Tempat

1 Pendeteksian Titik-Titik Jangkar untuk Verifikasi Face 3D

Dahlan Abdullah,

Safwandi

TECHSI

Jurnal Penelitian Teknik Informatika Universitas

Malikussaleh ISSN 202-4838

1-10-2012 Lhokse umawe. Aceh

2 Penerapan Metode Learning Vector Quantization untuk Mendeteksi Warna Kulit Wajah dan Senyum

Safwandi TECHSI

Jurnal Penelitian Teknik Informatika Universitas

Malikussaleh ISSN 2302-4838

2–10- 2015 Lhokse umawe. Aceh

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 1 Halaman - 566.77 KB )

Dokumen terkait

Modifikasi Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Wajah

Tesis penulis yang berjudul :“ Modifikasi Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization Pada Pengenalan Wajah ” merupakan salah satu syarat akademik

PENGENALAN HURUF JAWA MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)

Learning Vector Quantization (LVQ) adalah salah satu algoritma jaringan saraf tiruan yang dapat digunakan untuk mengenali karakter dari suatu huruf.. Metode ini

Identifikasi Awal Pengguna Narkoba Menggunakan Metode Learning Vector Quantization (LVQ)

Pengguna Narkoba Menggunakan Metode Learning Vector Quantization (LVQ) ” dapat diketahui bahwa parameter seperti learning rate , pengali learning rate , jumlah data

PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)

Untuk menyederhanakan masukan jaring syaraf tiruan Learning Vector Quantization (LVQ) sebagai classifiernya, diperlukan pentransformasian dari citra yang mengandung fitur

Sistem Diagnosa Penyakit Dalam dengan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Metode Backpropagation dan Learning Vector Quantization

Dalam penelitian ini, jaringan saraf tiruan digunakan untuk mendiagnosa Penyakit Dalam dengan menggunakan metode Backpropagation dan Learning Vector Quantization yang

SISTEM PENGENALAN POLA JENIS BUAH MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION

Metode Learning Vector Quantization yang digunakan dalam jaringan syaraf tiruan mampu mengenali setiap pola yang akan diuji jika pola tersebut memiliki kemiripan ciri dengan

PREDIKSI PENYAKIT TUBERCULOSIS PARU (TB PARU) MENGGUNAKAN METODE LEARNING VEKTOR QUANTIZATION (LVQ)

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penyakit Tuberculosis Paru dengan menggunakan Learning Vector Quantization berdasarkan data rekam medis puskesmas kamonji kota

Optimasi Vektor Bobot pada Learning Vector Quantization Menggunakan Algoritme Genetika untuk Penentuan Kualitas Susu Sapi

Metode yang dapat digunakan untuk menentukan kualitas susu adalah Learning Vector Quantization (LVQ) namun LVQ membutuhkan metode optimasi untuk menghasilkan vektor bobot terbaik