PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM VISUAL INSPECTION SEBAGAI SELEKSI BUAH TOMAT BERDASARKAN KEMATANGAN
BERBASIS WEB CAMERA
LAPORAN TUGAS AKHIR
ARIF ZAENURY ICHSAN 0810452040
JURUSAN SISTEM KOMPUTER FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS ANDALAS PADANG
ABSTRAK
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEMVISUAL INSPECTION SEBAGAI SELEKSI BUAH TOMAT BERDASARKAN KEMATANGAN
BERBASIS WEB CAMERA
Oleh
Arif Zaenury Ichsan 0810452040
Teknologi saat ini telah mengalami perkembangan yang sangat pesat, diantaranya adalah pengembangan image processing dan sistem otomasi dalam menentukan kematangan suatu buah. Proses penentuan kematangan buah tomat menggunakan metode SSE dan Histogram yang diintegrasikan ke sensor gp2y dan rangkaian minimum beserta webcam. Proses integrasi sistem dilakukan dengan cara menghubungkan sensor, conveyor, motor, dan komponen lainnya dengan sistem minimum dan mengkoneksikan webcam ke PC. Proses penyeleksian buah Tomat dilakukan dengan cara membandingkan nilai RGB sampel dengan nilai database untuk menentukan matang atau tidak matangnya buah tomat. Hasil uji menunjukkan tingkat keberhasilan 80% s/d 100% berhasil mendeteksi dan melakukan seleksi terhadap matang dan tidak matangnya buah tomat.
ABSTRACT
THE DESIGN AND DEVELOPMENT VISUAL INSPECTION SYSTEM OF TOMATO GROUND MATURE SORTATION WEB CAMERA
BASES By :
Arif Zaenury Ichsan 0810452040
Technology today have been expanded very fast, for example the development of image processing and automation system in order to get mature of fruits. We get Tomato mature using histogram and SSE method which is integrated to gp2y censor, minimum system, and web camera. Integration system process will be done in several steps such as connecting censor, conveyor, motor, and other components with minimum system and connecting web camera to PC. Selection process will be done by comparing sample RGB value with database value mature. Experiment result show success rate 80% to 100% successfully detect and execute selection of ripe and ripening of tomato.
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Di zaman yang semakin canggih ini, teknologi berkembang dengan sangat pesat. Kebutuhan manusia juga semakin banyak yang bergantung dengan teknologi, baik dalam bidang komunikasi, pendidikan, bahkan dalam bidang perkebunan. Sampai saat ini teknologi yang membantu manusia di bidang perkebunan kurang berkembang.
Buah-buahan merupakan suatu komoditas yang menguntungkan karena keaneragaman varitas dan didukung oleh iklim yang sesuai, sehingga menghasilkan
berbagai buah-buahan yang sangat bervariasi dan menarik. Buah tomat merupakan salah satu produk hortikultura yang mempunyai prospek pemasaran. Penanganan pasca panen memegang peranan penting dalam penentuan mutu tomat, terutama kegiatan seleksi dan pemutuan. Selama ini kegiatan seleksi dan pemutuan buah tomat dilakukan secara manual, sehingga menghasilkan produk yang kurang seragam. Karena hasil seleksi manual yang kurang memuaskan, maka diperlukan suatu metode untuk menseleksi dan mengelompokkan tomat dengan baik. Perkembangan metode pengolahan citra memungkinkannya dilakukan penentuan tingkat kematangan buah tomat tanpa merusaknya.[1]
Proses otomasi membutuhkan sensor, komponen proses dan aktuator untuk mendukung proses otomasi tersebut. Sebuah sensor dan webcam dapat digunakan untuk melakukan visual inspection.Visual inspection digunakan untuk mendeteksi kematangan dan memilah buah tomat. Objek yang akan dideteksi dan dipilah, diletakkan di atas konveyor berjalan. Visual Inspection akan mengenali buah tomat yang sudah matang dengan cara mengenali ciri warna pada buah dengan fitur R,G,B dan menggunakan webcam. Sebuah webcam yang dipasang secara tetap di atas belt conveyor digunakan untuk mendeteksi kematangan buah tomat berdasar warna. Setelah proses deteksi oleh webcam, sebuah selektor yang diletakkan di akhirbelt conveyor, digunakan untuk memilah buah tomat menjadi 2 kategori, yaitu matang dan tidak matang.[18]
Oleh karena itulah, penulis mencoba merancang suatu sistem aplikasi selektor menggunakan webcam dengan judul “Perancangan dan Pembuatan Sistem Visual Inspection Sebagai Seleksi Buah Tomat Berdasarkan Kematangan BerbasisWeb Camera”.
1.2 Rumusan Masalah
Masalah yang akan dibahas dalam implementasi klasifikasi ukuran dan tingkat kematangan buah adalah sebagai berikut :
1. Bagaimana merancang alat untuk memisahkan buah tomat berdasarkan kematangan.
2. Bagaimana proses pengolahan citra untuk mengklasifikasi buah berdasarkan warna dan menghubungkan ke sistem selektor.
1.3 Batasan Masalah
Batasan masalah pada tugas akhir ini adalah :
1. Menggunakan kamerawebcamsebagai penangkap gambar. 2. Sistem yang dibangun adalah berbasis komputer.
3. Mendeteksi kematangan buah tomat berdasarkan warna.
1.4 Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari pembuatan tugas akhir ini adalah :
1. Merancang sistem klasifikasi dan tingkat kematangan buah tomat. 2. Merancang unit pengendali konveyor dan selektor.
1.5 Sistematika Penulisan
Penulisan tugas akhir ini akan dibagi menjadi beberapa bab sebagai berikut:
Bab I Pendahuluan
Berisi latar belakang, tujuan, rumusan masalah, batasan permasalahan, metodologi dan sistematika penulisan.
Bab II Landasan Teori
Berisi tentang dasar ilmu yang mendukung pembahasan penelitian ini.
Bab III Metode Penelitian
Berisi tentang analisa dan desain sistem secara terstruktur, yang dilengkapi dengan beberapa diagram dan pseudocode algoritma. Selain itu akan dilakukan pembuatan aplikasi dan perangkat kerasnya yang dibangun sesuai dengan permasalahan dan batasannya yang telah dijabarkan pada bab pertama.
Bab IV Hasil dan Pembahasan
Membahas tentang hasil yang akan dilakukan uji coba berdasarkan parameter-parameter yang ditetapkan, dan kemudian dilakukan analisa terhadap hasil uji coba tersebut.
Bab V Penutup
