• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Spasial Tingkat Kekeringan Wilayah Berbasis Penginderaan Jauh Dan Sistem Informasi Geografis

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Analisis Spasial Tingkat Kekeringan Wilayah Berbasis Penginderaan Jauh Dan Sistem Informasi Geografis"

Copied!
126
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 126 Halaman )

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2. 1. Kabupaten Tuban
Tabel 2. 1. Band Citra pada Sensor OLI (Sumber: USGS, 2014)
Tabel 2. 3. Karakteristik Citra Satelit Quickbird (Sumber : Digital Globe, 2008)
Gambar 3. 1. Lokasi Penelitian
+7

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 126 Halaman - 4.31 MB )

Garis besar

Teknik Penginderaan Jauh Suhu Permukaan Tanah (LST) Saran

Dokumen terkait

ANALISIS ESTIMASI KEMAMPUAN DAYA SERAP EMISI KARBON DIOKSIDA (CO Analisis Estimasi Kemampuan Daya Serap Emisi Karbon Dioksida (CO2) Berdasarkan Biomassa Hijau Melalui Pemanfaatan Citra ALOS AVNIR-2 (Kasus Di Kota Surakarta).

Tujuan penelitian ini adalah (1) mengkaji kemampuan Citra ALOS AVNIR-2 untuk pemetaan indeks vegetasi menggunakan transformasi indeks vegetasi ( Normalized Difference

Analisis Kesehatan Hutan Mangrove Berdasarkan Metode Klasifikasi Ndvi Pada Citra Sentinel-2 (Studi Kasus : Teluk Pangpang Kabupaten Banyuwangi)

Dalam penelitian ini akan mengkaji tingkat kesehatan vegetasi mangrove berdasarkan nilai Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) menggunakan teknik

Estimasi Produksi Teh Menggunakan Citra Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis di Perkebunan Teh Kemuning Tahun 2015

Berdasarkan hasil analisis statistik yang dilakukan di perkebunan teh Kemuning antara nilai indeks vegetasi NDVI dan nilai produksi diperoleh hasil estimasi produksi teh

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. X, No. X, (Jun, 2013) ISSN:

Pada penelitian ini dilakukan pengembangan model TVDI dengan menggunakan indeks vegetasi NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) dan suhu permukaan LST (Land

Jurnal Geodesi Undip Agustus 2015

Pada citra Landsat dilakukan transformasi indeks vegetasi berdasarkan algoritma NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) dan LSWI (Land Surface Water Index)

ABSTRAK

Penelitian ini difokuskan untuk melihat kerapatan vegetasi di Kota Bandung menggunakan algoritma NDVI Normalize Difference Vegetation Index dan EVI Enhanched Vegetation Index yang

DAFTAR PUSTAKA

2015 : Analisis Perubahan Luas Dan Kerapatan Hutan Menggunakan Algoritma Ndvi Normalized Difference Vegetation Index Dan Evi Enhanced Vegetation Index Pada Citra Landsat 7 Etm+ Tahun

Characterization and Prediction of Rainfall - Jurnal Unmer

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan indeks kerapatan vegetasi dengan metode analisis normalized difference vegetation index NDVI pada periode 15 tahun terhitung