vii
ABSTRAK
Analisis uji hidup seperti uji waktu kehidupan, waktu ketahanan atau waktu kegagalan merupakan salah satu aplikasi statistik yang mendapat perhatian di bidang industri dan kesehatan. Dalam menganalisis waktu tahan hidup kadang-kadang diperlukan waktu yang lama dan biaya yang besar, sehingga diperlukan penyensoran untuk memperpendek waktu percobaan dimana data tersensor merupakan data waktu tahan hidup suatu individu yang tidak diketahui secara pasti. Terdapat tiga tipe penyensoran yang sering digunakan, yaitu penyensoran tipe I, penyensoran tipe II dan penyensoran tipe III. Dalam tulisan ini, penyensoran tipe II dipilih karena dapat diterapkan pada banyak keadaan dan rencana penyensoran ini sering dibahas dalam kerja teoritis. Penyensoran tipe II merupakan data waktu kegagalan dimana semua unit uji n masuk pada waktu yang sama dan percobaan akan dihentikan sampai r dari n unit mengalami kegagalan atau kematian. Pada bidang kesehatan, analisis uji hidup dapat digunakan untuk menganalisis hubungan antara waktu tahan hidup pasien dalam penyembuhan suatu penyakit terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi kesembuhan pasien tersebut. Analisis regresi digunakan untuk mencari hubungan antara variabel bebas (independen) dengan variable tak bebas (dependen). Dalam prakteknya, analisis regresi dapat dipakai untuk mengetahui pengaruh faktor lain terhadap variabel dependen yang berupa waktu tahan hidup. Model regresi data tahan hidup tersensor tipe II berdistribusi Weibull dibuat untuk menggambarkan besarnya hubungan antara variabel independen terhadap variabel dependen, yaitu waktu tahan hidup pada data tahan tahan hidup tersensor tipe II berdistribusi Weibull. Dalam tulisan ini estimasi parameternya dicari menggunakan metode Maksimum Likelihood Estimator (MLE). Model regresi ini diaplikasikan untuk mengestimasi waktu tahan hidup dari beberapa tikus percobaan terhadap jenis/tipe diet yang dijalani oleh tikus tersebut.
viii
ABSTRACT
Life test analysis as the test of time living life, endurance time or failure time is one of statistical applications getting attention in industry and healthcare. Sometimes analyzing the life enduring time needs the long time and the big cost censoring is needed to cut the experimental time back where the censored data are the data of the life enduring time from an unknown individual uncertainly. There are three type of censoring which is usually used, they are type I censoring, type II censoring and type III censoring. In this thesis, type II censoring is chosen because this censoring is tractable in many cases and this censoring scheme is often discussed in theoretical work. Censoring type II is the data of failure time where all test units n entry into at the same time and the experiment will be stopped until the r of the n unit fail or death. In health wise, analyzing of live testing can be used to analyze the relation of the patient life enduring time in healing a disease toward the factors causing the patient recovery. Regression analysis is used to find the relationship between the independent variable and dependent variable. Practically, regression analysis can be used to know the influence of other factors on dependent variable of survival time. The regression model of life enduring data censored type II Weibull distributed are made to describe the power of relation between independent variable and dependent variable, those are the life enduring time on the life enduring data censored type II Weibull distributed. In this thesis, the parameters estimation were found using Maksimum Likelihood Estimation (MLE) method. Regression model was applied to estimate the survival time of some experimental mouse on diet type that be done by the mouse.
