• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pembobotan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "Pembobotan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)

Pendidikan Teknik Informatika - UNY Pendidikan Teknik Informatika - UNY

PEMBOBOTAN

PEMBOBOTAN

MENGGUNAKAN

MENGGUNAKAN

METODE ANALYTICAL

METODE ANALYTICAL

HIERARCHY PROCESS

HIERARCHY PROCESS

(AHP)

(AHP)

Tulisan ini merupakan langkah-langkah menentukan pembobotan kriteria Tulisan ini merupakan langkah-langkah menentukan pembobotan kriteria menggunakan metode AHP. Pemberian nilai tiap kriteria ditentukan sendiri sesuai menggunakan metode AHP. Pemberian nilai tiap kriteria ditentukan sendiri sesuai tingkat kepentingan perbandingan antar kriteria dengan metode pairwise tingkat kepentingan perbandingan antar kriteria dengan metode pairwise comparison. (Sistem Pendukung Keputusan)

comparison. (Sistem Pendukung Keputusan)

aditiazaman | aditiazaman.web.id aditiazaman | aditiazaman.web.id 2013

(2)

PEMBOBOTAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

PEMBOBOTAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)(AHP)

AHP merupakan suatu metode pengambilan keputusan yang sistematis. AP digunakan AHP merupakan suatu metode pengambilan keputusan yang sistematis. AP digunakan untuk menentukan prioritas atas alternative-alternatif dan dapat digunakan untuk  untuk menentukan prioritas atas alternative-alternatif dan dapat digunakan untuk   pengambilan banyak keputusan.

 pengambilan banyak keputusan.

A.

A. Langkah- langkah Pembobotan Metode AHPLangkah- langkah Pembobotan Metode AHP 1.

1. Membuat matriks perbandingan berpasangan antar kriteria.Membuat matriks perbandingan berpasangan antar kriteria.  weight = bobot /weight = bobot /  pairwise comparison.

 pairwise comparison. 2.

2. Memberikan penilaian terhadap elemen yang dibandingkan dalam matriks.Memberikan penilaian terhadap elemen yang dibandingkan dalam matriks. Menurut Saaty penilaian yang disarankan adalah sebagai berikut :

Menurut Saaty penilaian yang disarankan adalah sebagai berikut : Intensitas

Intensitas Kepentingan

Kepentingan DefinisiDefinisi

1

1 Kedua Kedua elemen elemen sama sama pentingnyapentingnya 3

3 Elemen yang satu sedikit lebih penting disbandingElemen yang satu sedikit lebih penting disbanding elemen yang lainnya

elemen yang lainnya 5

5 Elemen yang satu lebih penting disbanding elemenElemen yang satu lebih penting disbanding elemen lainnya

lainnya 7

7 Elemen yang satu sangat lebih penting disbandingElemen yang satu sangat lebih penting disbanding elemen lainnya

elemen lainnya 9

9 Elemen yang satu ekstrem lebih penting disbandingElemen yang satu ekstrem lebih penting disbanding elemen lainnya

elemen lainnya 2,

2, 4, 4, 6, 6, 8 8 Nilai Nilai diantara diantara nilai nilai diatsnyadiatsnya Sehingga didapatkan,

Sehingga didapatkan,

Goal Quality Price

Goal Quality Price DeliveryDelivery Date

Date Quantity Quantity ServiceService Quality Quality 1.000 1.000 0.200 0.200 0.333 0.333 7.000 7.000 2.0002.000 Price Price 5.000 5.000 1.000 1.000 6.000 6.000 3.000 3.000 3.0003.000 Delivery Delivery Date Date 3.000 3.000 0.167 0.167 1.000 1.000 0.250 0.250 4.0004.000 Quantity Quantity 0.143 0.143 0.333 0.333 4.000 4.000 1.000 1.000 2.0002.000 Service Service 0.500 0.500 0.333 0.333 0.250 0.250 0.500 0.500 1.0001.000  Nilai

 Nilai yang yang terletak terletak dibawah dibawah nilai nilai 1.000 1.000 merupakan merupakan kebalikan kebalikan dari dari nilai nilai yang yang terletak terletak  diatas nilai 1.000.

(3)

3.

3. Menghitung normalisasi matriksMenghitung normalisasi matriks a.

a. Penjumlahan tiap kolomPenjumlahan tiap kolom Quality

Quality = = ( ( 1.000 1.000 + + 5.000 5.000 + + 3.000 3.000 + + 0.140 0.140 + + 0.500 0.500 ) ) = = 9.6409.640 Price

Price = = ( ( 0.200 0.200 + + 1.000 1.000 + + 0.170 0.170 + + 0.330 0.330 + + 0.330 0.330 ) ) = = 2.0302.030 Delivery

Delivery Date Date = = ( ( 0.330 0.330 + + 6.000 6.000 + + 1.000 1.000 + + 4.000 4.000 + + 0.250 0.250 ) ) = = 11.58011.580 Quantity

Quantity = = ( ( 7.000 7.000 + + 3.000 3.000 + + 0.250 0.250 + + 1.000 1.000 + + 0.500 0.500 ) ) = = 11.75011.750 Service

Service = = ( ( 2.000 2.000 + + 3.000 3.000 + + 4.000 4.000 + + 2.000 2.000 + + 1.000 1.000 ) ) = = 12.00012.000

 b.

 b. Menghitung tiap cell dari kolom dibagi berdasarkan hasil dari penjumlahan poin (a).Menghitung tiap cell dari kolom dibagi berdasarkan hasil dari penjumlahan poin (a).

Goal

Goal Quality Quality Price Price DeliveryDelivery Date Date Quantity Service Quantity Service Quality Quality 1.000/9.6401.000/9.640 =0.104 =0.104 0.200/2.030 0.200/2.030 =0.098 =0.098 0.333/11.580 0.333/11.580 =0.028 =0.028 7.000/11.750 7.000/11.750 =0.596 =0.596 2.000/12.000 2.000/12.000 =0.167 =0.167 Price Price 5.000/9.6405.000/9.640 =0.519 =0.519 1.000/2.030 1.000/2.030 =0.492 =0.492 6.000/11.580 6.000/11.580 =0.518 =0.518 3.000/11.750 3.000/11.750 =0.255 =0.255 3.000/12.000 3.000/12.000 =0.250 =0.250 Delivery Delivery Date Date 3.000/9.640 3.000/9.640 =0.311 =0.311 0.167/2.300 0.167/2.300 =0.084 =0.084 1.000/11.580 1.000/11.580 =0.863 =0.863 0.250/11.750 0.250/11.750 =0.021 =0.021 4.000/12.000 4.000/12.000 =0.333 =0.333 Quantity Quantity 0.143/9.6400.143/9.640 =0.014 =0.014 0.333/2.030 0.333/2.030 =0.162 =0.162 4.000/11.580 4.000/11.580 =0.345 =0.345 1.000/11.750 1.000/11.750 =0.085 =0.085 2.000/12.000 2.000/12.000 =0.167 =0.167 Service Service 0.500/9.6400.500/9.640 =0.052 =0.052 0.333/2.030 0.333/2.030 =0.162 =0.162 0.250/11.580 0.250/11.580 =0.021 =0.021 0.500/11.750 0.500/11.750 =0.042 =0.042 1.000/12.000 1.000/12.000 =0.083 =0.083 4.

4. Menghitung Eigen Vektor / BobotMenghitung Eigen Vektor / Bobot a.

a. Menghitung Eigen ValueMenghitung Eigen Value Quality

Quality = = ( ( 1.000 1.000 * * 0.200 0.200 * * 0.333 0.333 * * 7.000 7.000 * * 2.000 2.000 ) ) ^ ^ (1/5) (1/5) = = 0.9840.984 Price

Price = = ( ( 5.000 5.000 * * 1.000 1.000 * * 6.000 6.000 * * 3.000 3.000 * * 3.000 3.000 ) ) ^ ^ (1/5) (1/5) = = 3.0643.064 Delivery

Delivery Date Date = = ( ( 3.000 3.000 * * 0.167 0.167 * * 1.000 1.000 * * 0.250 0.250 * * 4.000 4.000 ) ) ^ ^ (1/5) (1/5) = = 0.8740.874 Quantity Quantity = = ( ( 0.143 0.143 * * 0.333 0.333 * * 4.000 4.000 * * 1.000 1.000 * * 2.000 2.000 ) ) ^ ^ (1/5) (1/5) = = 0.8190.819 Service Service = = ( ( 0.500 0.500 * * 0.333 0.333 * * 0.250 0.250 * * 0.500 0.500 * * 1.000 1.000 ) ) ^ ^ (1/5) (1/5) = = 0.4600.460 --- + --- + = 6.202 = 6.202  b.

 b. Menghitung bobot prioritasMenghitung bobot prioritas Quality

Quality = = 0.984 0.984 / / 6.202 6.202 = = 0.1890.189 Price

Price = = 3.064 3.064 / / 6.202 6.202 = = 0.4940.494 Delivery

Delivery Date Date = = 0.874 0.874 / / 6.202 6.202 = = 0.1410.141 Quantity

Quantity = = 0.819 0.819 / / 6.202 6.202 = = 0.1320.132 Service

(4)

c.

c. Menghitung bobot sintesaMenghitung bobot sintesa Quality

Quality = = ( ( 0.104 0.104 + + 0.098 0.098 + + 0.028 0.028 + + 0.596 0.596 + + 0.167 0.167 ) ) = = 0.9930.993 Price

Price = = ( ( 0.519 0.519 + + 0.492 0.492 + + 0.518 0.518 + + 0.255 0.255 + + 0.250 0.250 ) ) = = 2.0352.035 Delivery

Delivery Date Date = = ( ( 0.311 0.311 + + 0.084 0.084 + + 0.086 0.086 + + 0.021 0.021 + + 0.333 0.333 ) ) = = 0.8360.836 Quantity

Quantity = = ( ( 0.014 0.014 + + 0.162 0.162 + + 0.345 0.345 + + 0.085 0.085 + + 0.167 0.167 ) ) = = 0.7740.774 Service

Service = = ( ( 0.052 0.052 + + 0.162 0.162 + + 0.021 0.021 + + 0.042 0.042 + + 0.083 0.083 ) ) = = 0.3620.362

Bobot

Bobot prioritas prioritas Bobot Bobot sintesissintesis

0.159 0.993 0.159 0.993 0.494 2.035 0.494 2.035 0.141 0.836 0.141 0.836 0.132 0.774 0.132 0.774 0.074 0.362 0.074 0.362 5.

5. Menghitung nilai Eigen Maksimum (Menghitung nilai Eigen Maksimum (λ maks )λ maks )

Mengecek apakah matrik konsisten atau tidak konsisten

Mengecek apakah matrik konsisten atau tidak konsisten  Penjumlahan dari (bobotPenjumlahan dari (bobot sistesa / bobot prioritas)

sistesa / bobot prioritas) Quality

Quality = = ( ( 0.993 0.993 / / 0.159 0.159 ) ) = = 6.2576.257 Price

Price = = ( ( 2.035 2.035 / / 0.494 0.494 ) ) = = 4.1194.119 Delivery

Delivery Date Date = = ( ( 0.836 0.836 / / 0.141 0.141 ) ) = = 5.9315.931 Quantity Quantity = = ( ( 0.774 0.774 / / 0.132 0.132 ) ) = = 5.8605.860 Service Service = = ( ( 0.362 0.362 / / 0.074 0.074 ) ) = = 4.8784.878 --- + --- + x = 27.045 x = 27.045

λ maks = x / jumlah kriteria = 27.045 / 5 = 5.409 λ maks = x / jumlah kriteria = 27.045 / 5 = 5.409

6.

6. Menguji konsistensiMenguji konsistensi Consistency Index (CI)

Consistency Index (CI) = (λ maks – = (λ maks – jumlah kriteria ) / ( jumlah kriteriajumlah kriteria ) / ( jumlah kriteria –  – 1 )1 ) = ( 5.409 = ( 5.409 –  – 5 ) / ( 55 ) / ( 5 –  – 1 )1 ) = 0.409 / 4 = 0.409 / 4 = 0.102 = 0.102

(5)

Untuk mengetahui batas toleransi ketidak konsistenan ditentukan oleh nilai Random Untuk mengetahui batas toleransi ketidak konsistenan ditentukan oleh nilai Random Consistency Index (CR) dengan rumus

Consistency Index (CR) dengan rumus CR = CI / RICR = CI / RI. Nilai RI bergantung pada jumlah. Nilai RI bergantung pada jumlah kriteria seperti tabel berikut

kriteria seperti tabel berikut n

n 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 1010 RI

RI 0 0 0 0 0.58 0.58 0.9 0.9 1.12 1.12 1.24 1.24 1.32 1.32 1.41 1.41 1.1.45 45 1.41.455 Sehingga RI yang digunakan yaitu

Sehingga RI yang digunakan yaitu n = 4, RI = 1.12n = 4, RI = 1.12

CR = CI / RI CR = CI / RI = 0.102 / 1.12 = 0.102 / 1.12 = 0.091 = 0.091

Karena Nilai Ratio Konsistensi ≤ 0.1 maka matrik tersebut konsisten. Karena Nilai Ratio Konsistensi ≤ 0.1 maka matrik tersebut konsisten.

(6)

DAFTAR PUSTAKA DAFTAR PUSTAKA

Anonim, Perhitungan Manual Metode AHP, [doc],

Anonim, Perhitungan Manual Metode AHP, [doc],

(http://www.ittelkom.ac.id/staf/mhd/MateriKuliah/SPPK/Teori%20DSS/Perhitungan (http://www.ittelkom.ac.id/staf/mhd/MateriKuliah/SPPK/Teori%20DSS/Perhitungan %20manual%20metode%20AHP%20revised.doc,

%20manual%20metode%20AHP%20revised.doc, diakses tanggal 12 Mei 2013)diakses tanggal 12 Mei 2013)

Anonim, 2011, Penerapan Metode AHP, [online],

Anonim, 2011, Penerapan Metode AHP, [online],

(http://bangded.blogspot.com/2011/04/penerapan-metode-ahp.html,

(http://bangded.blogspot.com/2011/04/penerapan-metode-ahp.html, diakses tanggaldiakses tanggal 12 Mei 2013)

12 Mei 2013)

Indriani, Ratna., 2009,

Indriani, Ratna., 2009,  Penentuan Program  Penentuan Program Unggulan Daerah Unggulan Daerah dengan Analytidengan Analytical cal HierarchyHierarchy  Process

 Process, , [pptx],[pptx], (http://s3.amazonaws.com/ppt-download/presentasiahp- (http://s3.amazonaws.com/ppt-download/presentasiahp-

100315020200-phpapp01.pptx?response-content-disposition=attachment&Signature=lsRZy0ZbxUNUKDfvUbknojaOa34%3D&Expi disposition=attachment&Signature=lsRZy0ZbxUNUKDfvUbknojaOa34%3D&Expi res=1368377748&AWSAccessKeyId=AKIAIW74DRRRQSO4NIKA,

res=1368377748&AWSAccessKeyId=AKIAIW74DRRRQSO4NIKA, diaksesdiakses tanggal 12 Mei 2013)

Referensi

Dokumen terkait

Hasil penelitian menunjukkan uji statistik sebelum intervensi latihan kombinasi yoga dan spiritual mindfulness menunjukkan ada perbedaan signifikan pada kadar glukosa darah

Selain itu kitin mempunyai daya pengikat oksigen dalam air limbah, sehingga menyebabkan mikroorganisme dalam air limbah tetap hidup dan dapat menyumbang sifat

Penukar kalor yang paling sederhana adalah satu penukar kalor yang mana fluida panas dan dingin bergerak atau mengalir pada arah yang sama atau berlawanan dalam

• diperbolehkan penggunaan kawasan hutan lindung untuk kepentingan pembangunan di luar kegiatan kehutanan dengan syarat untuk kegiatan yang mempunyai tujuan strategis

Hasil pengujian hipotesis yang menunjukan terdapat pengaruh latihan Hurdle Jumps dan Box Jump terhadap daya ledak otot tungkai pada Atlet Sekolah Sepak Bola Uiversitas Riau,

 Jumlah item obat generik yang dibutuhkan untuk pelayanan kesehatan dasar di Unit Pengelola Obat Publik dan Perbekalan Kesehatan Kabupaten/Kota di satu

Hal ini demikian kerana, pelajar merasakan dengan menggunakan kaedah P&P berpusatkan pelajar, peranan mereka lebih dihargai oleh pensyarah, mereka tidak hanya menjadi

Selanjutnya struktur modal berpengaruh positif terhadap income smoothing , hal ini menunjukkan bahwa perusahaan dengan tingkat struktur modal yang tinggi cenderung