• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Terbaik Jurusan Komputer Menggunakan Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model (Studi Kasus : Perguruan Tinggi Swasta)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Terbaik Jurusan Komputer Menggunakan Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model (Studi Kasus : Perguruan Tinggi Swasta)"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

(1)

BAB 1

PENDAHULUAN

Bab ini berisi latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian dan sistematika penulisan.

1.1 Latar Belakang

Pada saat ini perkembangan teknologi sangat tumbuh dengan pesat, baik dibidang teknologi

telekomunikasi sampai dengan teknologi komputasi. Dalam bidang komputer sendiri banyak

hal yang tumbuh dan berkembang, dahulu komputer hanya dapat digunakan untuk

pengumpulan dan pengolahan data namun sekarang komputer juga dapat dijadikan sebagai alat

untuk membantu membuat suatu keputusan.

Perguruan tinggi merupakan kelanjutan pendidikan menengah yang di persiapkan bagi

peserta anak didik menjadi anggota masyarakat yang memiliki kemampuan akademis dan

profesional yang dapat menerapkan, mengembangkan dan menciptakan ilmu pengetahuan,

teknologi dan kesenian yang tercamtum dalam UU 2 tahun 1989,pasal 16,ayat (1) serta

mengembangkan dan menyebar luaskan ilmu pengetahuan, teknologi dan kesenian serta

mengoptimalkan penggunaannya untuk meningkatkan taraf hidup masyarakat dan

memperkaya kebudayaan nasional yang tercantum dalam UU 2 tahun 1989, pasal 16, Ayat

(91);PP 30 Tahun 1990, pasal 2, Ayat (1).

Pada dasarnya, siswa SMA atau SMK dan sederajat pasti ingin melanjutkan ketingkat

pendidikan yang lebih tinggi ke sebuah perguruan tinggi, dan tentunya pilihan pertama adalah

(2)

Mencari Perguruan Tinggi Swasta yang terbaik, sesuai dengan keinginan siswa adalah

bukan hal yang mudah. Mereka harus mencari informasi dari suatu Perguruan Tinggi tersebut

lewat brosur, pamflet, iklan maupun datang langsung ke lokasi Perguruan Tinggi.

Penentuan Perguruan Tinggi terbaik mempunyai banyak aspek maupun faktor sebagai

bahan pertimbangan, seperti kemampuan ekonomi keluarga untuk membiayai uang kuliah,

karena biaya kuliah semua Perguruan Tinggi tidak lah sama, bagaimana lingkungan kampus

kondusif untuk belajar atau tidak, banyak nya pilihan jurusan program komputer, dan jarak

Perguruan Tinggi dari tempat tinggal.

Oleh karena itu perlu adanya sistem yang dapat membantu siswa dalam memilih

Perguruan Tinggi yang baik. Sistem ini yang kemudian disebut dengan Sistem Pendukung

Keputusan (SPK). Sistem Pendukung Keputusan adalah sebuah sistem yang mampu

memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun peng komunikasian untuk masalah

dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur. Sistem ini di gunakan untuk membantu

pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur, dimana tak seorangpun tahu secara pasti

bagaimana keputusan seharusnya di buat (Turban, 2001).

Dari penjelasan di atas, maka penulis berencana mengadakan penelitian tugas akhir

dengan judul ”Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Terbaik Berdasarkan Jurusan Komputer Menggunakan Metode Weighted Product dan Weighted Sum Model.

1.2 Rumusan Masalah

Rumusan masalah dalam penelititan ini adalah bagaimana menentukan perguruan tinggi swasta

yang terbaik dengan multi kriteria menggunakan sistem pengambil keputusan.

(3)

Mengimplementasikan algoritma Weighted Product (WP) dan Weighted Sum Model dalam

menentukan perguruan tinggi swasta terbaik serta membandingkan kedua algoritma tersebut.

1.4 Batasan Penelitian

Dari latar belakang dan perumusan masalah di atas, agar tidak menyimpang dari tujuan yang

diharapkan maka dibuat beberapa pembatasan masalah antara lain:

1. Metode yang digunakan yaitu Weighted Sum Model dan Weighted Product Model.

2. Sistem pendukung keputusan ini diperuntukkan untuk memilih perguruan tinggi swasta terbaik berdasarkan jurusan komputer.

3. Sistem ini ditujukan untuk memilih Perguruan Tinggi Swasta terbaik wilayah kota

Medan dengan jumlah 10 perguruan tinggi, yaitu : STMIK Neumann, STMIK Budi

Dharma, Universitas Methodist Indonesia, Unika, STMIK IBBI, STMIK Mikroskill,

STMIK Triguna Dharma, STTP Poliprofesi Medan, Universitas Sisingamangaraja,

Universitas Potensi Utama.

4. Penentuan Perguruan Tinggi Swasta terbaik 5 indikator, yaitu jumlah jenis jurusan

komputer yang tersedia, biaya kuliah, lingkungan kampus, program beasiswa dan nilai

akreditasi BAN PT.

5. Bahasa pemrograman yang digunakan yaitu PHP dan databasenya menggunakan

MySQL.

6. Parameter yang digunakan untuk perbandingan algoritma yaitu Big Ө (Theta)

(4)

Penelitian ini membantu Siswa SMA/SMK atau sederajat dalam menentukan perguruan tinggi

swasta terbaik dengan lebih objektif dan efisien.

1.6 Metodologi Penelitian

Adapun metode penelitian yang digunakan dalam penulisan skripsi ini adalah sebagai berikut: 1. Studi Literatur

Pada tahap ini di lakukan pengumpulan referensi yang perlukan dalam penelitian.

Hal ini dilakukan untuk memperoleh informasi dan data yang diperlukan untuk

penulisan skripsi ini. Referensi yang digunakan dapat berupa buku, jurnal, artikel,

maupun situs internet yang berkaitan dengan penelitian ini.

2. Pengumpulan Data

Pada tahap ini dilakukan proses pengumpulan data yang berhubungan dengan

penelitian ini seperti data siswa dan data perguruan tinggi swasta yang akan di

proses oleh system yang akan di buat.

3. Perancangan Sistem

Pada tahap ini akan dilakukan perancangan sistem pengambilan keputusan dengan menggunakan algoritma Weighted Product (WP) dan Weighted Sum Model (WSM). Termasuk di dalamnya perancangan flowchart, Data Flow Diagram, dan desain interface.

4. Implementasi Sistem

Metode ini dilaksanakan dengan mengimplementasikan rancangan sistem yang telah dibuat pada tahap perancangan sistem ke dalam program komputer dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP.

5. Pengujian Sistem

Pada tahap ini akan dilakukan pengujian terhadap system yang telah dibangun untuk melihat apakah system sudah sesuai dengan tujuan yang telah ditentukan pada penelitian ini.

(5)

Membuat laporan hasil analisa, perancangan dan pengujian kedalam format penulisan skripsi yang di sertai dengan kesimpulan.

1.7 Sistematika Penulisan

Adapun langkah-langkah dalam menyelesaikan penelitian ini adalah sebagai berikut:

BAB 1 PENDAHULUAN

Bab ini berisi latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian dan sistematika penulisan.

BAB 2 LANDASAN TEORI

Bab ini berisi teori-teori yang berkaitan dengan Sistem Pendukung Keputusan, Weighted Product, Weighted Sum Product, Pengertian perguruan tinggi serta tujuan perguruan tinggi.

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

Bab ini berisi pembahasan analisis sistem dan perancangan sistem, termasuk di dalamnya perancangan flowchart, data flow diagram dan desain interface.

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM

Bab ini berisi ulasan dan pengujian terhadap peracangan yang telah diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

Referensi

Dokumen terkait

Penulis mencoba membuat sebuah program aplikasi dengan menggunakan turbo pascal 7.0 untuk membantu showroom motor dalam kegiatan perhitungan pembelian motor secara kredit, agar

Pengguna PHP dalam aplikasi ini memungkinkan data diolah oleh server sehingga keamanan data lebih terjamin dan dapat langsung disimpan dalam suatu database. Toko Perangkat Komputer

Keterlibatan jalur otak dan imunitas mengarah pada produksi sitokin pro-inflamasi oleh sel mikroglia. Proses tersebut melibatkan dua aktivitas dengan waktu yang

Klaten Nomor 027/125/ULP tanggal 27 Juni 2012 perihal tersebut pada pokok surat, maka dengan ini kami mengumumkan Penghentian Pelelangan Belanja Premi

cepat tanggap terhadap keluhan wajib pajak, dan d) kemampuan staf atau karyawan dalam memberikan pelayanan. Faktor yang perlu dipertahankan, karena pada umumnya tingkat

PROGRAM STUDI ARSITEKTUR, FAKULTAS ARSITEKTUR DAN DESAIN UNIVERSITAS KATOLIK SOEGIJAPRANATA..

Apakah terdapat perbedaan keputusan investasi antara partisipan yang menerima informasi dengan urutan ++-- pada kondisi framing effect sesuai informasi dibandingkan

Belajar merupakan suatu perubahan tingkah laku yang relatif menetap pada seseorang akibat pengalaman atau latihan yang menyangkut aspek fisik maupun psikis, seperti dari tidak