LAMPIRAN A
DATA PENELITIAN
A.1 Data Rancangan Percobaan
A.2 Data Hasil Penelitian
A.3 Langkah-Langkah Pengolahan Data denganMinitab 16
Rancangan percobaan yang dilakukan dan hasil percobaan yang telah diperoleh dianalisis menggunakan metode responce surface dengan aplikasi komputer Minitab 16. Adapun langkah-langkah pengerjaannya adalah sebagai berikut :
1. Membuka aplikasiMinitab 16,lalu setelah muncul lembar kerja dipilih menu Stat→ DOE →Response Surface→Create Response Surface Design. Layar monitor akan memperlihatkan kotak dialog Create Response Surface Design
Gambar A.2 Kotak DialogCreate Response Surface Design
2. Memilih tipe desain Central Composite dengan jumlah faktor sebanyak 3 faktor (dimana faktor menunjukkan jumlah variasi variabel), kemudian memilih Display Available Designs sehingga layar monitor akan menunjukkan kotak dialog Response Surface Designs-Display Available Designs(Gambar A.3).
Gambar A.3 Kotak DialogResponse Surface Designs-Display Available Designs
3. Memilih Designs pada kotak dialog Create Response Surface Design
Gambar A.4 Kotak DialogCreate Response Surface Design-Design
4. MemilihFactors pada kotak dialog Create Response Surface Design untuk menentukan nilai-nilai variabel dengan cara menentukan nilai terendah dan tertinggi setiap variabel, sehingga layar monitor akan menunjukkan kotak dialogCreate Response Surface Design-Factors(Gambar A.5).
Gambar A.5 Kotak DialogCreate Response Surface Design-Factors
5. Memilih Options pada kotak dialog Create Response Surface Design
Gambar A.6 Kotak DialogCreate Response Surface Design-Options
6. Setelah semua perintah diisi kemudian dipilih OK, halamanworksheetakan menampilkan variasi-variasi run percobaan yang akan dilakukan (Gambar A.7).
Gambar A.7 Run Percobaan yang Akan Dilakukan
7. Melakukan analisis terhadap hasil percobaan yang diperoleh dengan mengisi kolom C8 dengan yield yang diperoleh. Kemudian, memilih menu Stat → DOE → Response Surface → Analyze Response Surface Design sehingga layar monitor menampilkan kotak dialogAnalyze Response Surface Design
Gambar A.8 Kotak DialogAnalyze Response Surface Design
8. Mengisi kolomResponse dengan yield kemudian memilih Control units →
Graphs sehingga layar monitor akan menampilkan kotak dialog Analyze Response Surface Design – Graphs. Kemudian memilih Residual for Plots
→Regulerdan memilihResidual Plots→Residual versus file danResidual
versus order(Gambar A.9).
Gambar A.9 Kotak DialogAnalyze Response Surface Design–Graphs
9. Memilih menuStoragepada kotak dialogAnalyze Response Surface Design
Gambar A.10 Kotak DialogAnalyze Response Surface Design-Storage
10. Memilih Fits and Residuals → Residual sehingga pada layar monitor menampilkan hasil analisis yang diinginkan pada lembar kerja (Gambar A.11).
Gambar A.11 Lembar Kerja Hasil Analisis
11. Melakukan optimasi terhadap variasi variabel-variabel yang digunakan dengan memilih Stat → DOE →Response Surface → Response Optimizer sehingga layar monitor menampilkan kotak dialog Response Optimizer
Gambar A.12 Kotak DialogResponse Optimizer
12. MemilihSetupsehingga layar monitor menampilkan kotak dialog Response Optimizer–Setupdan memilihGoaldengan nilaiMaximize, mengisiLower dengan yield yang diperoleh, mengisi Targetdengan yield yang diinginkan, dan mengisi Upper dengan nilai yield tertinggi yang mungkin dapat diperoleh (Gambar A.13).
Gambar A.13 Kotak DialogResponse Optimizer–Setup
Gambar A.14 Lembar Kerja Nilai Optimasi
A.4 Hasil Pengolahan Data denganMinitab 16
————— 10/02/2016 23:02:53 ————————————————————
Welcome to Minitab, press F1 for help.
Central Composite Design Center points in axial: 0
Design Table
Response Surface Regression: yield versus konsentrasi; suhu; waktu
The analysis was done using coded units. Estimated Regression Coefficients for yield
Term Coef SE Coef T P Constant 64,4522 2,947 21,869 0,000 konsentrasi -0,5280 1,955 -0,270 0,793 suhu 2,1532 1,955 1,101 0,297 waktu 0,4105 1,955 0,210 0,838 konsentrasi*konsentrasi -7,3276 1,904 -3,849 0,003 suhu*suhu -7,6900 1,904 -4,040 0,002 waktu*waktu -10,1701 1,904 -5,343 0,000 konsentrasi*suhu -0,0825 2,555 -0,032 0,975 konsentrasi*waktu 6,1925 2,555 2,424 0,036 suhu*waktu 1,1125 2,555 0,435 0,672
S = 7,22626 PRESS = 4518,60
Analysis of Variance for yield R denotes an observation with a large standardized residual.
Response Optimization
Parameters
Goal Lower Target Upper Weight Import yield Maximum 64,44 90 90 1 1
Global Solution
konsentrasi = 2,98301 suhu = 45,7645 waktu = 90,5096
Predicted Responses
yield = 64,6139 , desirability = 0,006803 Composite Desirability = 0,006803
A.5 Data Hasil Analisis Kadar Protein
LAMPIRAN B
CONTOH PERHITUNGAN
B-1. Kadar Air
Berat Cawan Kosong = 19,93 gram
Berat Cawan Kosong + Sampel Sebelum Pengeringan= 23,76 gram Berat Cawan Kosong + Sampel Setelah Pengeringan = 23,71 gram
Kadar air (%) = x 100 % [34]
Kadar air (%) = x 100 % = 1,31 %
B-2. Kadar Abu
Berat Cawan Kosong = 19,90 gram
Berat Cawan Kosong + Sampel Sebelum Pengabuan = 20,99 gram Berat Cawan Kosong + Sampel Setelah Pengabuan = 19,92 gram
Kadar abu (%) = x 100 % [34]
Kadar abu (%) = x 100 % = 1,96 %
B-3. Kadar Protein
Volume HCl 0,1 N untuk titrasi sampel (Vs) = 19,90 gram Volume HCl 0,1 N untuk titrasi blangko (Vb ) = 20,99 gram
Normalitas (N) = 19,92 gram
Massa sampel (m) = 19,92 gram
Faktor Konversi (fk) = 19,92 gram
Kadar protein (%) = x 100 %
B.4 %YieldProtein
Massa protein yang diperoleh = 10,50 gram Massa protein dalam kulit udang = 30,20 gram
% Yield = [27]
=
LAMPIRAN C DOKUMENTASI
C.1 Persiapan Sampel
(a) (b)
Gambar C.1 Persiapan Sampel (a) Setelah Pengeringan (b) Setelah Pengayakan Dengan Ayakan 50 mesh
C.2 Proses Pengambilan Protein
(a) (b)
Gambar C-4 Filtrat ditambahkan HCL
(a) (b)
Gambar C-5 (a) Sentrifugasi (b) Endapan Hasil Sentrifugasi
C.3 Karakterisasi Protein
Gambar C-7 Analisis Kadar Air
Gambar C-8 Analisis Kadar Abu
(a) (b) (c)
Gambar C-10 Analisis Kadar Protein (a) Proses Destruksi (b) Proses Destilasi (c) Proses Titrasi
C.4 Hasil Protein
