• Tidak ada hasil yang ditemukan

Perbandingan Algoritma Galil-Seiferas dan Algoritma Not So Naϊve Dalam Aplikasi Kamus Hukum

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Perbandingan Algoritma Galil-Seiferas dan Algoritma Not So Naϊve Dalam Aplikasi Kamus Hukum"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

ABSTRAK

Kamus hukum merupakan daftar atau istilah-istilah yang terdapat pada bidang hukum

yang menjelaskan tentang defenisi dari istilah hukum. Penggunan kamus cetak dinilai

kurang efisien, maka dari itu diperlukan aplikasi yang menjadikannya lebih praktis

dari segi penggunaan space dan efisien dari segi tingkat kesulitan dalam mencari istilah. Aplikasi kamus hukum ini menggunakan dua metode string matching yaitu algoritma Galil-Seiferas dan algoritma Not So Naϊve. Pada algoritma Galil-Seiferas

fase pencarian dilakukan dari kiri ke kanan dengan melakukan inisialisasi yang

dimulai dari indeks pertama sampai indeks terakhir dari pola, sedangkan pada

algoritma Not So Naϊve fase pencarian dimulai dari indeks kedua dari pola sampai indeks terakhir. Dalam penelitian ini penulis mendapatkan hasil dari algoritma

Galil-Seiferas dan algoritma Not So Naϊve yaitu hasil pencarian dan waktu proses rata-rata

untuk algoritma Galil-Seiferas adalah 2,087 ms dan algoritma Not So Naϊve adalah

2,456 ms.

Kata Kunci : searching, Algoritma Galil-Seiferas, Algoritma Not So Naϊve,

kamus hukum

(2)

COMPARRISON OF GALIL-SEIFERAS ALGORITHM AND NOT SO NA VE ALGORITHM ON THE APPLICATION OF LAW DICTIONARY

ABSTRACT

Law dictionaries are lists of the terminology on the law term explained about definition from terminology of law. Using analog dictionary is unefficient, so it is required an application to make it is useful by seiing from the using space and efficient by seiing the adversity to search the term. This dictionary of law application uses two string matching methods are Galil-Seiferas algorithm and Not So Naϊve algorithm. On Galil-Seiferas algorithm the processing phase do from left to the right to do the initialization to start from the first index until the last index from the pattern, but on Not So Naϊve algorithm the processing phase start from the second index of the pattern until the last index. In this research it is proven that Galil-Seiferas algorithm and Not So Naϊve algorithm have the result of search and the average time of process from Galil-Seiferas algorithm is 2,087 ms and Not So Naϊve algorithm is 2,456 ms.

Keywords: searching, Galil-Seiferas algorithm, Not So Naϊve algorithm, law dictionary

Referensi

Dokumen terkait

Oleh karena hal tersebut diperlukan sebuah aplikasi sistem informasi yang dapat menangani data serta mengolah data yang ada dalam proses sewa menyewa kaset sampai

Tujuan dari penelitian ini yaitu mengetahui kedalaman perairan kolam pelabuhan cargo dan jenis sedimen dasar perairan yang akan diolah menjadi peta batimetri dan

Teknik modulasi adaptif memungkinkan WiMAX mengatur pola sinyal modulasi untuk meningkatkan dan mendapatkan pola modulasi dengan kualitas yang terbaik, pengaturan pola modulasi

Sedimen merupakan suatu proses akumulasi mineral yang diakibatkan oleh adanya pengendapan dari material maupun partikel lain yang terbentuk melalui peoses kimia

[r]

Untuk mendapatkan nilai BER yang dicapai pada penelitian ini, langkah pertama yang harus dilakukan adalah menentukan nilai BM pada modulasi QPSK yaitu sebesar 2..

pelaksanaan.. Tugas kader pada kegiatan bulanan Posyandu. a) Tugas kader pada hari buka Posyandu disebut

kegiatan Posyandu dan perlu jadwal yang teratur dalam. pelaksanaan