PENGELOMPOKAN KABUPATENKOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH BERDASARKAN INDIKATOR KEMISKINAN DENGAN C-MEANS DAN FUZZY C-MEANS
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Tabel 4.3 menunjukkan bahwa nilai chi-square untuk indikator kesejahteraan rakyat di Indonesia tahun 2014 sebesar 157,14 dan p-value sebesar sebesar 0,000 yang
metode pengelompokan yaitu Kohonen SOM, K-Means dan Hie- rarchical Clustering Algorithm (HAC) untuk megelompokan institusi pendidikan berdasarkan kegiatan pembelajaran
Kelompok 2 : Persentase persalinan ditolong oleh tenaga kesehatan cukup tinggi, tingkat CBR cukup tinggi, kepesertaan JKN rendah, dua provinsi belum mencapai target
Karakteristik rasio keuangan pada sub sektor perbankan dapat diketahui menggunakan statistika deskriptif. Berdasarkan Tabel 2, dapat diketahui bahwa terdapat beberapa
Karakteristik rasio keuangan pada sub sektor perbankan dapat diketahui menggunakan statistika deskriptif. Berdasarkan Tabel 2, dapat diketahui bahwa terdapat beberapa
Untuk menentukan jarak yang tepat pada kasus pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah berdasarkan indikator Indeks Pembangunan Manusia (IPM) digunakan
rumah yang peduli lingkungan tentu mempunyai pendapat yang jelas berbeda dengan anggota-anggota cluster konsumen rumah yang mementingkan harga murah. Berdasarkan 2 hal di atas
metode SOM menjadi anggota cluster 4, namun pada metode Fuzzy C-Means menjadi anggota cluster 2 dengan anggota lain yaitu Kabupaten Purbalingga, Kabupaten Banjarnegara,