• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB III METODE PENELITIAN

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "BAB III METODE PENELITIAN"

Copied!
16
0
0

Teks penuh

(1)

BAB III

(2)

Bab III Metode Penelitian

BAB III

METODE PENELITIAN 3.1. Metode Penelitian

Metodologi penelitian merupakan alur pemikiran yang ditempuh dalam menentukan analisis metode dari penelitian ini. Ditinjau dari latar belakang penelitian dan rumusan masalah tentang judul tugas akhir “Analisis Optimasi Waste Besi dengan Aplikasi 1D

Cutting Optimizer pada Pekerjaan Struktur Beton Bertulang Proyek Hotel Swissbel-Inn

Cikande”. Peneliti menggunakan pengumpulan data berdasarkan data primer dan data studi dokumen. Pengumpulan data mengunakan data primer berupa Bar Bending

Schedule dan Shop drawing pekerjaan pembesian yang diperoleh dari lapangan. Serta

data studi dokumen dapat membantu dan membandingkan teori yang ada dengan kenyataan di proyek.

Dari kesemuanya akan dihasilkan analisis data, yaitu efisiensi aplikasi 1D Cutting

Optimizer serta langkah optimasi untuk mereduksi besi tulangan tersebut. Analisis data

akan didapat sehingga dapat diambil kesimpulan dan saran.

Gambar 3.1 Kawasan Area Hotel Swissbel-Inn Cikande

(3)

Bab III Metode Penelitian

Berikut adalah bagian flowchart metodelogi yang digunakan dalam penyelesain Tugas Akhir ini.

Mulai

Latar Belakang Penelitian Rumusan Masalah

Studi Literatur atau Studi Pustaka Pengumpulan Data :

Bar Bending Schedule

Shop drawing pekerjaan pembesian

Aplikasi 1D Cutting Optimizer

Analisis Data :

 Identifikasi Masalah : Optimasi pola pemotongan dapat mempengaruhi sisa material besi tulangan yang akan berdampak pada biaya proyek.

 Menganalisis optimasi sisa material besi tulangan.

Kesimpulan :

 Keefektifan perencanaan optimasi sisa material besi tulangan antara 1D Cutting Optimizer dengan metode program linear.

 Optimasi dari sisa material besi tulangan berdasarkan zone pelaksanaan pekerjaan proyek.

Selesai Pendekatan dng

Program Linear : Ms. Excel Solver & Lindo

(4)

Bab III Metode Penelitian

3.2. Metode Pengumpulan Data

Dalam penulisan Tugas Akhir ini dilakukan beberapa cara untuk dapat mengumpulkan data dan analisis data yang mendukung agar Tugas Akhir dapat diselesaikan dengan baik. Beberapa cara yang dilakukan antara lain :

1. Metode Studi Dokumen

Studi pustaka diperoleh dengan pengumpulan buku-buku dari perpustakaan yang berhubungan dengan konsep dan teori, jurnal, dan informasi dari internet guna menunjang dan memperkuat penelitian ini. Studi dokumen dapat membantu dan membandingkan teori yang ada dengan kenyataan di proyek.

2. Metode Observasi

Metode observasi adalah mencari data informasi dengan cara pengumpulan data dan pengamatan di lokasi proyek.

3. Metode Perhitungan

Metode perhitungan akan menggunakan aplikasi 1D Cutting Optimizer untuk menghitung nilai sisa material besi tulangan yang dihasilkan dari setiap pekerjaan pembesian dan diperoleh seberapa besar presentasenya.

4. Metode Optimasi

Setelah dilakukan perhitungan maka memasuki tahap optimasi, dimana pekerjaan pembesian yang memiliki nilai sisa material besi tulangan besar akan dioptimasi agar lebih optimal yaitu dengan menggabungan zone pelaksanaan.

(5)

Bab III Metode Penelitian

3.3. Pengumpulan Data

Dalam menyelesaikan Tugas Akhir ini, yaitu Analisis Optimasi Waste Besi dengan Aplikasi 1D Cutting Optimizer pada Pekerjaan Struktur Beton Bertulang Proyek Hotel Swissbel-Inn Cikande membutuhkan data berupa :

1. Data teknis bangunan, gambar denah dan struktur bangunan serta gambar denah zone dan jadwal pelaksanaan (action plan) pekerjaan struktur.

2. Data Bar Bending Schedule atau bestat pekerjaan pembesian.

3.3.1 Data Teknis Bangunan

1. Nama Proyek : Hotel Swissbel-Inn Cikande

2. Lokasi Proyek : Jalan Raya Jakarta-Serang Km. 68 Cikande, Serang, Banten

3. Jenis Bangunan : Gedung 4. Fungsi Bangunan :

a. Area Ballroom (Lt. Lobby) : 1 lantai b. Fasilitas (Lt. Mezzanine) : 1 lantai c. Fasilitas (Lt. Podium) : 1 lantai d. Hotel (Lt. 2 - 9) : 7 lantai

e. Lantai Atap : 1 lantai

5. Luas Bangunan :

a. Area Ballroom (Lt. Lobby) : 2.351,55 m² b. Fasilitas (Lt. Mezzanine) : 880,70 m² c. Fasilitas (Lt. Podium) : 1.153,80 m² d. Hotel Lt.2-6 : 3.508,20 m² e. Hotel Lt.7-9 : 2.631,45 m² f. Lantai Atap : 106,65 m²

(6)

Bab III Metode Penelitian

3.3.2 Gambar Denah Bangunan

Berikut gambar denah proyek dan struktur bangunan, untuk detail perlantai dan tabel penulangan terdapat di Lampiran

Gambar 3.3 Rencana Denah

(7)

Bab III Metode Penelitian

(8)

Bab III Metode Penelitian

(9)

Bab III Metode Penelitian

3.3.3 Jadwal Rencana (Action Plan) Pelaksanaan Pekerjaan Struktur.

(10)

Bab III Metode Penelitian

3.3.4 Data Rekapitulasi Bar Bending Schedule

Untuk rekapitulasi keseluruhan terdapat pada Lampiran 2.

(11)

Bab III Metode Penelitian

3.4. Metode Analisis Data

Data yang didapat kemudian dilakukan analisis data untuk menghitung nilai sisa material besi tulangan yaitu dengan beberapa metode diantarnya :

1. Perhitungan Rekapitulasi Bar Bending Schedule

Bar Bending Schedule (BBS) atau biasa disebut bestat pekerjaan pembesian di

lapangan biasanya masih menggunakan aplikasi Ms. excel untuk mendapatkan pola pemotongan dan mengkombinasikan setiap besi tulangan yang tersisa agar dapat digunakan kembali pada tipe pemotongan berikutnya yang memiliki diameter sama. 2. Perhitungan dengan aplikasi 1D Cutting Optimizer

1D Cutting Optimizer atau 1D Nesting Optimizer adalah perangkat lunak yang dibuat

untuk merencanakan pola pemotongan material salah satunya adalah besi tulangan agar sisa pemotongan didapat hasil yang seoptimal mungkin. Aplikasi ini akan memudahkan mendapatkan pola pemotongan dan mengkombinasikan setiap besi tulangan yang tersisa, mengingat waste besi ini akan sangat berpengaruh terhadap pembiayaan proyek apabila tidak dikelola dengan baik.

Berikut perbedaan perhitungan nilai sisa material besi tulangan dengan cara konvensional dan dengan aplikasi 1D Cutting Optimizer :

(12)

Bab III Metode Penelitian

Tabel 3.2 Contoh input dan output sisa material (waste) besi tulangan dengan cara

konvensional Bar Bending Schedule

INPUT DATA

(13)

Bab III Metode Penelitian

(14)

Bab III Metode Penelitian

OUTPUT DATA

Gambar 3.8 Contoh output dan input sisa material (waste) besi tulangan dengan

aplikasi 1D Cutting Optimizer

Dari hasil yang diperoleh dapat dilihat hasil yang sama antara perhitungan cara konvensional dengan aplikasi 1D Cutting Optimizer. Namun ada perbedaan yang jelas diantaranya yaitu dengan cara konvensional, perhitungannya lebih rumit karena harus mengkombinasikan secara manual sisa besi tulangan yang dapat digunakan pada tipe pemotongan berikutnya dengan menggunakan kode penomeran di kolom

go to dan from seperti terlihat pada Tabel 3.1. Sedangkan jika dibandingkan aplikasi 1D Cutting Optimizer lebih mudah dalam proses input datanya dan ouputnya disertai

(15)

Bab III Metode Penelitian

cepat. Selanjutnya data akan dianalisis kembali dengan menggunakan aplikasi 1D

Cutting Optimizer dan langkah optimasi.

3. Perhitungan dengan Microsoft Excel Solver dan Lindo

Solver adalah salah satu tools yang terdapat dalam Microsoft Excel yang bisa

digunakan untuk mencari solusi yang paling optimal dalam mengalokasikan sumber daya yang ada. Sama dengan Solver, Lindo digunakan untuk membantu mempercepat pencarian solusi dari persoalan Linear Programming dalam hal ini besi tulangan. Nantinya digunakan sebagai pendekatan hasil output aplikasi 1D Cutting Optimizer.

3.5. Tempat dan Waktu Penelitian

Tempat Penelitian ini dilakukan di Proyek Hotel Swissbel-Inn Cikande yang beralamat di Kawasan Modern Cikande Industrial Estate Jalan Raya Jakarta-Serang Km. 68 Cikande, Serang, Banten 42186.

LOKASI PROYEK

(16)

Bab III Metode Penelitian

Gambar 3.10 Rencana Tampak Proyek Hotel Swissbel-Inn Cikande

( Sumber : PT. Pilar Cipta Nusantara , 2017)

Penelitian ini dilakukan pada bulan Maret 2017 sampai dengan bulan Mei 2017 yang dibagi menjadi dua tahapan. Tahap pertama yaitu melakukan observasi dan pencarian data di lokasi proyek. Dan tahap kedua yaitu tahap pelaksanaan yang meliputi pengolahan data.

3.6. Jadwal Penelitian

Kegiatan penelitian akan dilaksanakan pada bulan Maret 2017 sampai dengan Mei 2017. Rincian kegiatan terdapat dalam Tabel 3.3 dibawah ini.

Tabel 3.3 Jadwal Penelitian

Gambar

Gambar 3.1  Kawasan Area Hotel Swissbel-Inn Cikande  ( Sumber : PT. Pilar Cipta Nusantara , 2017)
Gambar 3.3  Rencana Denah
Gambar 3.5  Tampak Belakang & Samping
Gambar 3.6  Tampak Potongan Depan & Samping
+5

Referensi

Dokumen terkait

STADION ATLETIK TAWANG ALUN - BANYUWANGI Rabu – Jumat, 03-05

tanaman pada persilangan Wilis x Malang 2521 mengikuti nisbah 3 : 1 berarti bahwa karakter jumlah polong per tanaman merupakan karakter yang dikendalikan secara

3) Ketika Berbicara kadang-kadang tidak sopan sehingga menyinggung perasaan lawan bicara. Siswa mengeluarkan kata-kata tidak sopan pada saat berbicara sehingga membuat

else buka semua suksesor dari Node, dan satukan keadaan ke dalam L End Loop

Skripsi dengan judul “Analisis Kesenjangan Pendapatan Kota/Kabupaten Propinsi Jawa Timur 2008 - 2012” adalah hasil karya saya, dan dalam naskah skripsi ini tidak terdapat

Antibiotika terhadap kuman Salmonella segera diberikan disertai obat- obatan lainnya untuk mengurangi keluhan penderita, misalnya antikejang (Soedarto, 2007). Antibiotik yang

Berdasarkan dari hasil observasi yang sudah dilakukan peneliti pada saat pembelajaran sebelum diterapkannya startegi pembelajaran crossword puzzle, hasil belajar

Dari tabel diatas dapat dilihat hasil perhitungan koefesien debit dan nilai bilangan Froude dengan menggunakan delapan variasi debit yang berbeda.. Grafik