STATISTIKA TERAPAN
Disertai Contoh Aplikasi dengan SPSS Penulis: Dr. Bambang Suharjo, M.Si.
Edisi Pertama
Cetakan Pertama, 2013 Hak Cipta 2013 pada penulis,
Hak Cipta dilindungi undang-undang. Dilarang memperbanyak atau memindahkan sebagian atau seluruh isi buku ini dalam bentuk apa pun, secara elektronis maupun mekanis, termasuk memfotokopi, merekam, atau dengan teknik perekaman lainnya, tanpa izin tertulis dari penerbit.
Ruko Jambusari No. 7A Yogyakarta 55283
Telp. : 0274-889836; 0274-889398 Fax. : 0274-889057
E-mail : [email protected]
Suharjo, Bambang, Dr., M.Si.
STATISTIKA TERAPAN; Disertai Contoh Aplikasi dengan SPSS/Dr. Bambang Suharjo, M.Si.
- Edisi Pertama – Yogyakarta; Graha Ilmu, 2013 viii + 252 hlm, 1 Jil.: 26 cm.
ISBN: 978-602-262-094-5
KATA PENGANTAR
P
uji syukur kami panjatkan ke hadirat Allah SWT yang karena limpahan kasih sayang dan kemurahan – Nya, buku berjudul Statistika Terapan Disertai Contoh Aplikasi dengan SPSS ini dapat diselesaikan dengan baik.Sungguh suatu kenikmatan tersendiri ketika IA mengizinkan kami untuk merenangi setetes pengetahuan dari samodera Ilmu – Nya sehingga selesailah buku ini.
Buku ini membahas mengenai Statistika Tingkat Dasar meliputi Pendahuluan, Pengumpulan dan Penyajian Data, Ukuran Pemusatan Data, Trend dan Analisis Data Berkala, Uji Hipotesis, Korelasi dan Regresi Sederhana, Analisis Regresi Berganda dan Asumsi Klasik, Berbagai Jenis Regresi (Dummy, Data Panel, Interaksi, Logistik, dan Struktural), Pengendalian Kualitas Secara Statistik dan Uji Nonparametrik.
Persoalan yang disajikan dimaksudkan untuk memperkuat pemahaman konsep statistika yang dibahas, disele-saikan secara analitis dan menggunakan aplikasi SPSS. Hal ini dimaksudkan agar para mahasiswa dan pengguna statistika dapat mengaplikasikan teori dengan aplikasi software yang umum dan mutakhir sehingga dapat implemen-tatif untuk keperluan penelitian dan pengolahan datanya.
Akhirnya terima kasih kami sampaikan dengan setulus hati kepada berbagai pihak sehingga buku ini dapat diselesaikan. Saran, masukan, dan kritik membangun sangat kami harapkan demi penyempurnaan buku ini.
Agustus, 2013 Penulis
DAFTAR ISI
KATA PENGANTAR v
DAFTAR ISI vii
BAB 1 PENDAHULUAN 1
1.1 Statistik dan Statistika 1
1.2 Pengelompokan Statistika 1
1.3 Variabel dan Data Statistika 2
1.4 Penggunaan Statistika 3
1.5 Landasan Kerja Statistik 4
1.6 Karakteristik Statistik 4
1.7 Peranan Komputer Dalam Statistika 5
1.8 Latihan 5
BAB 2 PENGUMPULAN DAN PENYAJIAN DATA 7
2.1 Populasi 7
2.2 Sampel 7
2.3 Teknik Pengambilan Sampel 8
2.4 Ukuran Sampel 10
2.5 Penyajian Data Sampel 12
2.6 Latihan 19
BAB 3 UKURAN PEMUSATAN DATA 21
3.1 Rata-rata 21
3.2 Simpangan Baku 22
3.3 Modus dan Median 25
3.4 Skewness Atau Kemencengan dan Kurtosis atau Keruncingan 27
3.5 Latihan 29
BAB 4 TREND DAN ANALISIS DATA BERKALA 31
4.1. Trend Data 31
4.2 Metode Rata-rata Semi 32
4.3 Metode Rata-rata Bergerak 37
4.4 Metode Kuadrat Terkecil 41
viii Statistika Terapan
BAB 5 UJI HIPOTESIS 49
5.1 Hipotesis 49
5.2 Langkah Pengujian Hipotesis 51
5.3 Uji Beda Satu Sampel (One Sample Test) 52 5.4 Uji Beda Dua Sampel (Two Sample Test) 56
5.5 Anova (Analysis Of Variance) 65
5.6 Latihan 74
BAB 6 KORELASI DAN REGRESI SEDERHANA 75
6.1 Pengertian Korelasi 75 6.2 Korelasi Pearson 77 6.3 Korelasi Parsial 80 6.4 Korelasi Spearman 84 6.5 Analisis Regresi 88 6.6 Latihan 100
BAB 7 ANALISIS REGRESI BERGANDA DAN ASUMSI KLASIK 101
7.1 Regresi Linear Berganda 101
7.3 Uji Serentak dan Uji Individual Pada Regresi Linear Berganda 108 7.4 Mean Square Eror (Mse) Dan Standard Eror Estimation (Sse) 113
7.5 Uji-uji Asumsi Klasik 115
7.6 Latihan 128
BAB 8 BERBAGAI JENIS REGRESI 129
8.1 Regresi Dummy 129
8.2 Regresi Data Panel 141
8.3 Regresi Dengan Interaksi 147
8.4 Regresi Logistik 152
8.5 Regresi Struktural 166
8.6 Latihan 181
BAB 9 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK 183
9.1 Diagram Kendali 183
9.2 Diagram Kendali Rata-rata
x
1849.3 Diagram Kendali Rentang R 192
9.4 Diagram Kendali Proporsi p 196
9.5 Diagram Kendali untuk Cacat c 201
BAB 10 UJI NONPARAMETRIK 205
10.1 Chi Kuadrat Satu Sampel 205
10.2 Koefisien Kontingensi 209
10.3 Uji Satu Variabel 214
10.4 Uji Dua Variabel 223
10.5 Uji K Variabel 229 10.6 Latihan 237 DAFTAR PUSTAKA 239 LAMPIRAN 241 TENTANG PENULIS 253
-oo0oo-Pendahuluan 1
PENDAHULUAN
B A B 1
1.1 STATISTIK DAN STATISTIKA
D
alam kehidupan sehari-hari, sering dijumpai orang mengatakan tentang statistik maupun statistika. Pernahkan terpikirkan mana dari keduanya yang benar? Statistik berasal dari kata STATISTIC yang berarti kumpulan angka-angka yang terkadang disusun dalam tabel atau daftar, sering pula disertai dengan diagram atau grafik dan keterangan lain yang dipandang perlu. Atau sering pula diartikan sebagai sekumpulan angka .Contoh :
1. Nilai ujian mata kuliah statistika Mahasiswa 2. Daftar harga sembako di pasar Keputran Surabaya 3. Hasil pertandingan sepakbola liga Italia
4. Daftar penghasilan karyawan perusahaan XYZ
Sedangkan yang dimaksud dengan statistika atau yang dikenal dalam bahasa Inggris STATISTICS (menggunakan S), adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan bahan/keterangan, pengolahan, penyajian dan analisis, penarikan kesimpulan serta pembuatan kesimpulan/ keputusan yang beralasan berdasarkan analisis yang dilakukan.
Contoh :
1. Analisis data 2. Analisis time series 3. Statistika inferensia
4. Analisis regresi dan korelasi 5. Analisis data kualitatif 6. Analisis multivariat 7. Uji Hipotesis
1.2 PENGELOMPOKAN STATISTIKA
Sebagai alat analisis, ilmu statistika meliputi dua kelompok bidang kerja, yaitu statistika deskriptif dan statistika inferensia yang masing-masing berkaitan dengan model analisis yang berbeda.
2 Statistika Terapan Sedangkang kalau dikelompokkan dalam cara statistika bekerja, dapat dikelompokkan dalam dua kelompok yaitu statistika parametrik dan statistika non parametrik.
a. Statistika Deskriptif dan Inferensia
Statistika deskriptif adalah bidang ilmu pengetahuan statistika yang mempelajari tata cara penyusunan, penyajian dan penggambaran data yang telah dikumpulkan. Ruang lingkup dari statistika deskriptif meliputi :
1. Distribusi frekuensi
2. Pengukuran nilai sentral (mean, modus, median dan standar deviasi), dispersi, skewness dan kurtosis. 3. Penyajian data dalam bentuk grafik (histogram, polygon, ogive)
4. Angka Indeks
Statistika inferensia adalah bidang ilmu statistika yang mempelajari tata cara penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan populasi berdasarkan data yang ada yang disebut sampel. Di dalamnya berisi estimasi parameter, uji hipotesis, prediksi dan perhitungan derajat asosiasi antar variabel. Adapun ruang lingkup dari statistika inferensia meliputi :
1. Probabilitas 2. Distribusi data 3. Estimasi parameter
4. Uji hipotesis termasuk di dalamnya uji chi square dan analisis variansi 5. Analisis regresi
6. Analisis korelasi 7. Analisis Time Series
b. Statistika Parametrik dan Statistika Nonparametrik
Inferensia yang dilakukan terhadap data dengan persyaratan bahwa datanya memiliki distribusi tertentu (misalnya normal) dengan keterjaminan homogenitas variansi disebut statistika parametrik.
Sedangkan apabila inferensia terhadap data yang dianalisis tidak memenuhi syarat berdistribusi tertentu atau free distribution disebut statistika nonparametrik. Dengan kata lain uji statistik nonparametrik merupakan uji dengan tidak memperhatikan syarat-syarat distribusi data.
1.3 VARIABEL DAN DATA STATISTIKA
Variabel merupakan konsep yang mempunyai variasi nilai dengan minimal ada dua variasi. Dalam statistika, nilai-nilai dari variabel tersebut merupakan data yang akan diolah dengan prosedur statistika.
Ukuran-ukuran dari variabel dapat dibedakan dalam empat tingkatan , yaitu :
1. Ukuran Nominal
Ukuran nominal hanya mendasarkan diri pada konsep penggolongan kategori yang tidak tumpang tindih (mutually exclusive) dan tuntas (exhaustive). Angka yang diberikan tidak merefleksikan kedudukan dan tingkatan satu kategori terhadap kategori yang lain. Di sini tidak berlaku operasi matematis.
Contoh :
Jenis Kelamin diberi nilai 1 untuk wanita dan 2 untuk pria.
Agama diberi nilai 1 untuk Islam, 2 untuk Nasrani, 3 untuk Yahudi, 4 untuk Hindu dan 5 untuk Budha.
2. Ukuran Ordinal
Ukuran odinal mendasarkan diri pada pengurutan (order) yang merupakan tingkatan-tingkatan dimulai dari yang terendah sampai yang tertinggi. Urutan ini tidak mencerminkan suatu proses operasi matematis.
