Teknik Sampling. Hipotesis. Populasi: parameter. Inferensial. Sampel:statistik Diolah di analisis

(1)

Sampling

Ali Muhson, M.Pd.

Kompetensi Dasar



Mahasiswa mampu menerapkan

penggunaan teori sampling

dalam

(2)

Rasional



Penelitian tidak mungkin meneliti

seluruh anggota populasi



Penelitian harus bisa

menggambarkan kondisi

sebenarnya



Sampel harus representatif agar

kesimpulannya akurat

POPULASI vs SAMPEL

Populasi: parameter Sampel:statistik Diolah di analisis Teknik Sampling Inferensial Hipotesis

(3)

Mengapa Sampling ?



 Tidak semua unit dalam populasiTidak semua unit dalam populasi dapat diidentifikasi

dapat diidentifikasi



 Contohnya: Ingin kepuasan pelangganContohnya: Ingin kepuasan pelanggan

terhadap produk sabun mandi terhadap produk sabun mandi



 Bahkan bila populasi dapat diukur,Bahkan bila populasi dapat diukur, maka muncul hambatan berikutnya: maka muncul hambatan berikutnya:



 Terlalu mahalTerlalu mahal 

 Terlalu banyak menyita waktu untukTerlalu banyak menyita waktu untuk

mengukurnya mengukurnya

Mengapa Sampling ?



 Mempelajari populasi malah bisa jadiMempelajari populasi malah bisa jadi hasilnya tidak akurat, terutama

hasilnya tidak akurat, terutama populasinya besar.

populasinya besar. 

 ManajemenManajemen proyeknyaproyeknya lebihlebih gampanggampang dengan sampling

dengan sampling 

 Penelitian yang bersifat merusak tidakPenelitian yang bersifat merusak tidak mungkin menggunakan populasi

(4)

Proses Pemilihan Sampel



Penentuan Populasi



Penentuan unit sampel



Penentuan kerangka sampel



Penentuan jumlah sampel



Penentuan teknik sampling



Pemilihan sampel

Sample Size



Pertimbangan penentuan jumlah

sampel:



HomogenitasHomogenitas 

Derajat kepercayaanDerajat kepercayaan 

Presisi (ketelitian dalam mengukurPresisi (ketelitian dalam mengukur kesalahan standar)

kesalahan standar) 

Prosedur analisisProsedur analisis 

(5)

Pedoman Jumlah Sampel Minimal

(Gay & Diehl, 1996)



Studi deskriptif minimal 10%



Studi korelasional minimal 30

sampel



Studi kausal komparatif minimal

30 subjek per grup



Studi eksperimen minimal 15

subjek per grup

By Ali Muhson By Ali Muhson

Pendapat Lain (

Pendapat Lain (Solimun

Solimun))



Sampel minimal 50



Jumlah sampel adalah 5

Jumlah sampel adalah 5 –– 10 kali

10 kali

jumlah parameter yang

diobservasi

(6)

Penentuan sample size



 MenggunakanMenggunakan RumusRumus KrejcieKrejcie dan Morgandan Morgan

(untuk penelitian yang bersifat

(untuk penelitian yang bersifat pendugaanpendugaan proporsi)

proporsi)

Keterangan: Keterangan:



 22 = Chi Square tabel pada derajat bebas 1= Chi Square tabel pada derajat bebas 1 

 NN = jumlah populasi= jumlah populasi 

 PP = Proporsi populasi (misalnya 0,5)= Proporsi populasi (misalnya 0,5) 

 dd = Galat= Galat pendugaanpendugaan (misalnya 0,05)(misalnya 0,05)

Nomogram

Nomogram Harry King

Harry King



Hanya untuk jumlah populasi

2000 ke bawah



Cara

Cara penentuannya

penentuannya dengan

dengan

menarik garis lurus pada gambar

yang disediakan

(7)

Teknik Sampling

Non Probability

Sampling Probability Sampling

1. Besar sampel, tanpa rumus 2. Gambaran populasi kasar 3. Tidak dimaksudkan untuk

Generalisasi

4. Sampel tdk representatif 5. Tanpa menggunakan

konsep peluang

6. Analisis, deskriptif (tanpa uji statistika)

1. Besar sampel, dengan rumus 2. Gambaran populasi akurat 3. Dimaksudkan untuk

Generalisasi

4. Sampel representatif

5. Menggunakan konsep peluang 6. Analisis, Inferensial (dg uji

(8)

Teknik Sampling



 Teknik Sampling Random (ProbabilityTeknik Sampling Random (Probability Sampling)

Sampling) 

Simple Random SamplingSimple Random Sampling 

Systematical SamplingSystematical Sampling 

Stratified SamplingStratified Sampling 

Cluster SamplingCluster Sampling 

Proportional SamplingProportional Sampling

Probability Sampling



Setiap elemen dalam populasi

mempunyai kesempatan yang

sama untuk diseleksi sebagai

anggota sampel.



Representatif ini penting untuk

generalisasi



 Idealnya peneliti telah memenuhiIdealnya peneliti telah memenuhi beberapa persyaratan berikut: beberapa persyaratan berikut:



 Diketahui besarnya populasi indukDiketahui besarnya populasi induk 

 Besarnya sampel yang diinginkan telahBesarnya sampel yang diinginkan telah

ditentukan ditentukan

(9)

Simple Random Sampling

Digunakan apabila memenuhi persyaratan berikut: Digunakan apabila memenuhi persyaratan berikut:



 PopulasinyaPopulasinya jelas,jelas, baikbaik daridari segisegi scopescope maupunmaupun

ukurannya

ukurannya (populasinya(populasinya tidaktidak taktak terbatas)terbatas)..



 SifatSifat populasinyapopulasinya homogenhomogen dandan tidaktidak terlaluterlalu

tersebar

tersebar secarasecara geografisgeografis..



 TersediaTersedia KerangkaKerangka SamplingSampling ((SamplingSampling FrameFrame))

atau

atau memungkinkanmemungkinkan untukuntuk dibuatkandibuatkan KerangkaKerangka Sampling

Sampling.. KerangkaKerangka samplingsampling adalahadalah daftardaftar daridari semua

semua unsurunsur samplingsampling dalamdalam populasipopulasi samplingsampling..



 TidakTidak adaada unsurunsur populasipopulasi yangyang dihitungdihitung duadua kalikali

atau atau lebihlebih..

Simple Random Sampling



 SetiapSetiap elemenelemen dalamdalam populasipopulasi mempunyai

mempunyai kesempatankesempatan samasama untukuntuk diseleksi

diseleksi sebagaisebagai subyeksubyek dalamdalam sampel

sampel.. 

 CaraCara pengambilanpengambilan dilakukandilakukan dengandengan mengundi

mengundi unsurunsur--unsurunsur penelitianpenelitian atauatau satuan

satuan elementerelementer dalamdalam populasipopulasi yang

yang sudahsudah dituliskandituliskan dalamdalam kerangkakerangka sampling

sampling.. 

 UndianUndian dapatdapat dilakukandilakukan dengandengan caracara arisan,

(10)

Sistematik Sampling



 Syaratnya sama dengan simple randomSyaratnya sama dengan simple random

sampling sampling



 Systematic sampling: memilih kasus setiapSystematic sampling: memilih kasus setiap

interval dari list lengkap anggota populasi. interval dari list lengkap anggota populasi. Syaratnya dua:

Syaratnya dua:



 Sampling interval (K)Sampling interval (K) 

 Dan lokasi start.Dan lokasi start.



 Misalnya perlu sampel 100 dari 2500 orang,Misalnya perlu sampel 100 dari 2500 orang,

interval = 2500/100 = 25 (sampling interval = 2500/100 = 25 (sampling

interval). Kemudian tentukan nomor secara interval). Kemudian tentukan nomor secara acak dari 1 sampai 25. Misalnya 19,

acak dari 1 sampai 25. Misalnya 19, berikutnya berarti 44, 69, dan seterusnya berikutnya berarti 44, 69, dan seterusnya

Stratified Sampling



 DigunakanDigunakan apabilaapabila populasinyapopulasinya tidaktidak

homogen

homogen (heterogen)(heterogen)..



 SyaratSyarat--syaratnyasyaratnya::

1.

1. HarusHarus adaada kriteriakriteria yangyang jelasjelas akanakan

dipergunakan

dipergunakan sebagaisebagai dasardasar untukuntuk menstratifikasi

menstratifikasi populasipopulasi keke dalamdalam lapisan lapisan--lapisan

lapisan..

2.

2. AdaAda datadata pendahuluanpendahuluan daridari populasipopulasi

mengenai

mengenai kriteriakriteria yangyang dipergunakandipergunakan untukuntuk menstratifikasi

menstratifikasi..

3.

3. HarusHarus diketahuidiketahui dengandengan tepattepat jumlahjumlah satuan

satuan--satuan

satuan elementerelementer daridari tiaptiap lapisanlapisan (stratum)(stratum) dalam

(11)

Stratified Sampling



 Dikelompokkan: subpopulasiDikelompokkan: subpopulasi berdasarkan tingkatan

berdasarkan tingkatan  anggotaanggota kelompok subpopulasi menjadi kelompok subpopulasi menjadi homogen

homogen 

 Dari tiap subpopulasi secara acakDari tiap subpopulasi secara acak diambil anggota sampelnya

diambil anggota sampelnya 

 Berapa jumlah sampel yang diambilBerapa jumlah sampel yang diambil dari tiap subpopulasi ?

dari tiap subpopulasi ?



 Bisa proportional atau disproportionalBisa proportional atau disproportional

Ilustrasi

X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 B B B B B B B B B B C C C C C C C C C C C C C C C C C C C C D D D D D D D D D D D D D D D E E E E E E E E E E E E E E E E E E E E X X X X X X X X 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 C C C C C C C C C C _{E E E E E} Populasi Sampel

(12)

Cluster Sampling

Digunakan apabila: Digunakan apabila: 

 UkuranUkuran populasinyapopulasinya tidaktidak terbatasterbatas (tidak

(tidak diketahuidiketahui dengandengan pasti)pasti).. 

 TidakTidak tersediatersedia kerangkakerangka samplingsampling atau

atau tidaktidak memungkinkanmemungkinkan untukuntuk dibuat

dibuat kerangkakerangka samplingnyasamplingnya.. 

 UnsurUnsur--unsurunsur populasipopulasi tersebar,tersebar, baikbaik secara

secara geografisgeografis maupunmaupun secarasecara wilayah

wilayah administratifadministratif..

Cluster Sampling



Populasi dibagi

Populasi dibagi--bagi menjadi

bagi menjadi

sekelompok kasus yang disebut

clusters biasanya berdasarkan

pembagian alami seperti lokasi,

golongan, jenis kelamin, dsb.



Teknik cluster sering digunakan

oleh para peneliti di lapangan

yang mungkin wilayahnya luas.

(13)

Contoh Simple Cluster Sampling



 Misalnya, populasi penelitian kitaMisalnya, populasi penelitian kita adalah seluruh siswa SLTA se adalah seluruh siswa SLTA se--DIY.DIY. 

 Provinsi DIY kita uraikan menjadiProvinsi DIY kita uraikan menjadi Kota Yogya, Kab Sleman, Kab Bantul, Kota Yogya, Kab Sleman, Kab Bantul, Kab Kulon Progo, Kab Gunung Kidul Kab Kulon Progo, Kab Gunung Kidul 

 Secara random misalnya kita pilih duaSecara random misalnya kita pilih dua wilayah, maka seluruh siswa SLTA di wilayah, maka seluruh siswa SLTA di dua wilayah tersebut dijadikan sampel dua wilayah tersebut dijadikan sampel penelitian kita.

penelitian kita.

Proportional Sampling



Pengambilan sampel dalam

proporsi yang sama untuk setiap

kelompok atau strata



Misalnya masingMisalnya masing--masing kelompokmasing kelompok 20%

20%



Ini bisa dilakukan jika jumlah

anggota populasi dalam

kelompok berbeda

(14)

Teknik Sampling



 Teknik Sampling NonTeknik Sampling Non--Random (NonRandom (Non Probability Sampling)

Probability Sampling) 

Convenience SamplingConvenience Sampling 

Purposive SamplingPurposive Sampling 

SnowballSnowball SamplingSampling

Convenience Sampling



Prosedur untuk mendapatkan

unit sampel menurut keinginan

peneliti



Cocok untuk penelitian

eksploratif



Hasil penelitian memiliki tingkat

objektivitas

(15)

Purposive Sampling



Judgement

Judgement sampling

sampling



Pemilihan sampel berdasarkanPemilihan sampel berdasarkan penilaian terhadap beberapa penilaian terhadap beberapa karaktersitik

karaktersitik anggota sampel yanganggota sampel yang disesuaikan dengan maksud

disesuaikan dengan maksud penelitian

penelitian



Quota sampling



Snowball Sampling

 

Prosedur:



Sampel awal kecilSampel awal kecil 

Bergerak tambah besar sesuaiBergerak tambah besar sesuai dengan informasi dari sampel dengan informasi dari sampel sebelumnya

sebelumnya 

Dianggap cukup jika sudah tidakDianggap cukup jika sudah tidak ada informasi baru.