• Tidak ada hasil yang ditemukan

Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode “Simple Additive Weigthing(Saw)” Chapter III V

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Menggunakan Metode “Simple Additive Weigthing(Saw)” Chapter III V"

Copied!
31
0
0

Teks penuh

(1)

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Lokasi/obyek Penelitian

Dalam melakukan studi ini, penulis melakukan penelitian di Amik Universal Medan.

3.2 Data Yang Diperlukan

Untuk melengkapi penulisan ini, penulis membutuhkan beberapa data yang berkaitan dengan Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW).

a. Data Primer

Merupakan data yang diperoleh langsung dari objeknya atau dari lapangan yang diperoleh dari sumber-sumber asli. Data yang diperoleh penulis yaitu data calon penerima beasiswa.

b. Data Sekunder

(2)

3.3 Metoda Pengumpulan Data

Metoda pengumpulan data yang penulis lakukan untuk menyelesaikan Proposal ini adalah dengan menggunakan metode penyelesaian permasalahan secara teknis untuk mendapatkan data-data yang dibutuhkan dalam sistem pendukung keputusan pemberian beasiswa yang penulis rencanakan yaitu :

a. Studi Pustaka (Study Literature)

Studi literatur dilakukan sebagai konsep, yaitu dengan mempelajari beberapa referensi yang mendukung pembuatan sistem ini baik berupa buku pustaka maupun konsep yang diperoleh melalui browsing internet.

b. Wawancara (Interview)

Teknik pengumpulan data dengan mengadakan tanya jawab secara langsung kepada Pembantu Direktur III dan Bagian Akademik.

c. Analisis (Analisa)

(3)

3.4 Metoda Analisa Data

Proses-proses yang dilakukan penulis dalam menganalisa data sebagai berikut :

a. System / information Enginering Merupakan bagian dari sistem yang terbesar dalam pengerjaan suatu proyek, dimulai dengan menetapkan berbagai kebutuhan dari semua elemen yang diperlukan sistem dan mengalokasikannya kedalam pembentukan perangkat lunak.

b. Analisis

Merupakan tahap menganalisis data-data yang di kumpulkan yaitu kriteria-kriteria calon penerima beasiswa yang mana akan sebagai masukan nantinya sehingga sistem aplikasi ini dapat memberikan keluaran yang sesuai berdasarkan fuzzy multi attribut dengan metode SAW yaitu menghasilkan keputusan yang akurat.

c. Design

Tahap penerjemahan dari data yang di analisis kedalam bentuk

yang mudah di mengerti oleh user.. d. Coding

(4)

e. Pengujian

Merupakan tahap pengujian terhadap perangkat lunak yang dibangun.

f. Maintenance

Tahap akhir dimana suatu perangkat lunak yang sudah selesai dapat mengalami perubahan-perubahan atau penambahan sesuai dengan permintaan user.

3.5 Langkah Dan Diagram Alir Langkah Penelitian

Untuk memperjelas dan mempermudah di dalam memahami pembuatan penelitian ini. Maka langah-langkah yang perlu di lakukan yaitu :

a. Mendefenisikan menganalisis Masalah

Merancang, menganalisis, mengevaluasi dan mengidentifikasikan permasalahan yang dihadapi dalam menginformasikan pemberian beasiswa.

b. Mengumpulkan Data

Mengumpulkan data yang di lakukan melalui studi kepustakaan (Library Study) untuk menganalisa pengetahuan.

c. Merancang pembuatan algoritma

(5)

d. Pembuatan Program

Membuat dan merancang program atau aplikasi dengan melakukan pengujian, instalasi, demontrasi dan penerapan pengembangan sistem, serta melakukan proses inputan user yang di harapakan dapat membantu kampus tersebut.

e. Penyajian output

(6)

Diagram Alir Data Penelitian

Gambar 3.1 Diagram Alir Langkah Penellitian Kegiatan

Rencana Alokasi & Realisasi Waktu ( Bln / Thn / Minggu ke ) Mulai

Identifikasi Masalah

- Defenisi Masalah

- Pengeveluasian Masalah

Pengumpulan Data

- Materi Pengetahuan

- Menganalisikan

Perancangan

- Membangun Interface

Output

- Informasi Penerima Beasiswa Pembuatan Program

- Pengujian dan pengembangan

- Demonstrasi dan keudahan analisa

(7)
(8)

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Hasil

Adapun pemilihan penerima beasiswa adalah sebagai berikut :

1. Kriteria yang terdiri dari Penghasilan orangtua, nilai, Tanggungan orangtua, dan Keaktivan (Kehadiran)

2. Mengisi form data calon penerima beasiswa (siswa), dan kriteria 3. Membuat hitungan dengan metode yang telah ditentukan

4. Menampilkan hasil perhitungan

Dari Penelitian yang dilakukan peneliti maka langkah-langkah penyelesaian yang dilakukan adalah sebagai berikut :

1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci.

2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.

3. Membuat matriks keputusan berdasarkan krtiteria(Ci), kemudian

(9)

4. Hasil akhir diperoleh dari proses perangkingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan vector bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.

4.2 Pembahasan

4.2.1 Menentukan Kriteria

Tabel 4.1 Matriks Keputusan

Pengahasilan

Adapun Rumus untuk normalisasi matriksnya adalah sebagai berikut:

/01 = ( 01/56 ( 01)

Dimana rumus berlaku untuk atribut keuntungan (benefit)

(10)

Dimana rumus berlaku untuk atributbiaya (cost). Maka untuk mencari matriks normalisasi dari tabel diatas adalah.

Gambar 4.2 Tabel Penghasilan

Nilai (C1) Variabel Nilai

C1 < = 1.500.000 Sangat Rendah 1 2.500.000 > C1 > = 1.500.000 Rendah 0.6 3.500.000 > C1 > = 2.500.000 Sedang 0.4 C1 > = 3.500.000 Tinggi 0.2

Gambar 4.3 Tabel Tanggungan Orangtua

Nilai (C2) Variabel Nilai

C2 >7 Sangat Banyak 1

7 > C2> 6 Banyak 0.6

6 > C2 >5 Cukup Banyak 0.4

(11)

Gambar 4.4 Tabel NILAI LAPOR

Gambar 4.5 Tabel Keaktivan

Nilai (C4) Variabel Nilai

(12)

a. Kriteria Penghasilan Orangtua

R11 =5<=$0.6; 0.6; 1; 1( =0.6 0.61 = 0.6

R21 =5<=$0.6; 0.6; 1; 1( =0.6 0.61 = 0.6

R31 =5<=$0.6; 0.6; 1; 1( =1 11 = 1

R41 =5<=$0.6; 0.6; 1; 1( =1 11 = 1

b. Kriteria Tanggungan Orangtua

R12 = 5<=$1; 0.8; 0.6; 0; 6( =1 11 = 1

R22 =5<=$1; 0.8; 0.6; 0; 6( =0.8 0.81 = 0.8

R32 =5<=$1; 0.8; 0.6; 0; 6( =0.6 0.61 = 0.6

R42 =5<=$1; 0.8; 0.6; 0; 6( =0.6 0.61 = 0.6

c. Kriteria IPK

R13 =5<=$0.8; 1; 1; 1( =0.8 0.81 = 0.8

(13)

R33 = 5<=$0.8; 1; 1; 1( =1 11 = 1

R13 = 5<=$0.8; 1; 1; 1( =1 11 = 1

d. Kriteria Keaktivan

R14 =5<=$0.6; 0.4; 1; 1( =0.6 0.61 = 0.6

4.2.2 Tabel Ternormalisasi

Tabel 4.6 Matriks ternormalisasi

Penghasilan Orangtua

Tanggungan Orangtua

IPK Keaktivan

A1 0.6 1 0.6 0.6

A2 0.6 0.8 1 0.4

A3 1 0.6 1 1

(14)

Setelah diperoleh tabel matriks yang ternormalisasi setiap kolom di tabel dikalikan dengan bobot w dimana bobot w adalah (0.25,0.25,0.25,0,25)

Adapun rumus untuk mencari Keputusannya adalah sebagai berikut

Vi = ∑nj=1 wjrij

V1 = 0.6*0.25+1*0.25+0.6*0.25+0.6*0.25=0.75

V2 = 0.6*0.25+0.8*0.25+1*0.25+0.4*0.25=0.70

V3 = 1*0.25+0.6*0.25+1*0.25+1*0.25=0.90

V4 = 1*0.25+0.6*0.25+1*0.25+1*0.25=0.90

4.2.3 Tabel Keputusan

Tabel 4.7 Matriks Keputusan

A1 0.75

A2 0.70

A3 0.90

A4 0.90

(15)

4.3 Data Flow Diagram

Data flow diagram merupakan diagram alir data, mulai dari masukan data, memproses data hingga mengasilkan informasi atau laporan yang diserahkan kepada kampus.

4.3.1 Diagram Konteks Rancang Bangun Sistem Pendukung Penerima Beasiswa Menggunakan Metode SAW

Input pendaftaran Input syarat-syarat pendaftaran Input pendaftaran

Intput admin Input calon penerima Input jadwal pemberian

Info syarat-syarat pendaftaran Info pendaftaran

Info jadwal pengumuman

Info Syarat-syarat pendaftaran Info Pendaftaran

Info profil

Info jadwal pengumuman

Laporan jumlah siswa Yang lulus seleksi

(yang layak menerima beasiswa)

Gambar 4.8 Diagram Konteks Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode SAW Calon Penerima

Sistem Informasi Penerima Beasiswa

Admin

Pengunjung

(16)

4.3.2 Diagram Alir (Flow Chart) Program

Flowchart atau bagan alir data adalah sekumpulan simbol-simbol yang menunjukan atau menggambarkan alur kerja atau apa yang sedang dikerjakan di dalam sistem secara keseluruhan dan menjelaskan urutan dari prosedur-prosedur yang ada di dalam sistem.

YA

NO

start

Halaman Utama

User

Login

Login

A

Keluar

(17)
(18)

4.4 Basis Data (Database) dan Relasi antar Tabel 4.4.1 Basis Data (Database)

Tabel 4.1 Admin No

Nama Field Type Ukuran

1 Username Varchar 10

2 Password Varchar 9

Tabel 4.2 Calon Penerima Beasiswa No

Tabel 4.3 Tahun Ajaran

(19)

Tabel 4.4 Matrik

KRITERIA1 VarChar 30

4 KRITERIA2

VarChar 30

5 KRITERIA3 Varchar 30

6 KRITERIA4 Varchar 30

Tabel 4.5 Admin

(20)

Tabel 4.6 Jurusan

No Nama Field Type Data Ukuran

1 KDJurusan Integer 15

2 NMJurusan VarChar 15

4.3 RELASI ANTAR TABEL

(21)

4.5 Desain Dialog

4.5.1 Desain Halaman Utama

H E A D E R

T ah u n A ja ra n D a ta P ro di D a ta M a ha sisw a D a ta bo b o t krite ria D ata b o bo t P ros es da ta La p o ra n a ltern atif

Gambar 4.8 Desain Dialog Menu Utama

4.5.2 Desaign Input

(22)

Web page administrator

Kode Prodi IMAGE

Program Studi Aksi

Copyright By : Getse Sihombing Edit I Hapus

Edit I Hapus

Gambar 4.10 Gambar Input Program Studi

(23)

Gambar 4.12 Tabel Input Bobot Kriteria 4.5.3 Desain Output

(24)

4.6 Hasil Program

4.6.1 Desain Menu Utama

Desain menu utama ini merupakan desain awal saat program dijalankan. Adapun desain halaman nya adalah sebagai berikut :

Gambar 4.14 Desain Halaman Utama 4.6.2 Desain menu Tahun Ajaran

(25)

4.6.3 Desain Menu Jurusan

Gambar 4.16 Menu jurusan 4.6.4 Desain Menu Mahasiswa

(26)

4.6.5 Desain Menu Bobot Kriteria

Gambar 4.18 Bobot Kriteria 4.6.6 Desain Menu Bobot Alternatif

(27)

4.6.7 Desain Menu Laporan

Gambar 4.20 Menu Laporan 4.7 Spesifikasi

1. Perangkat Keras (Hardware)

Perangkat keras adalah peralatan dari sistem komputer yang secara fisik terlihat dan dapat dijamah atau disentuh. Perangkat keras atau sistem yang diperlukan komputer untuk mendukung sistem informasi yang dirancang. Perangkat keras yang diperlukan ada dua bagian yaitu sebagai server dan client.

Perangkat keras yang digunakan untuk server yaitu sebagai berikut :

Central Proccesing Unit minimal Pentium III 933 MHz.

a. Memory minimal 512 MB dan Hardisk minimal 20 GB

(28)

c. Monitor VGA atau SVGA

d. Printer yang digunakan adalah printer standart seperti Canon IP, Epson 336

Perangkat keras yang digunakan untuk client yaitu sebagai berikut : Central Proccesing Unit minimal Pentium III 733 MHz.

a. Memory 64 MB atau lebih dan hardisk minimal 20 GB

b. Keyboard dan mouse yang digunakan adalah jenis PS2 atau USB c. Monitor VGA atau SVGA

2. Perangkat Lunak (Software)

Perangkat lunak adalah merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk pengolahan data atau aplikasi tertentu. Software yang dapat digunakan antara lain terbagi atas dua bagian yaitu :

Perangkat lunak (Software)

1. Sistem Operasi windows Xp, W 7 atau Linux

2. Aplikasi pendukung seperti Adobe Dreamwever, Xampp- win32-1.6.8 dan Browser Web (Mozila Firefox)

Perangkat Lunak (Software) yang digunakan untuk client 1. Sistem Operasi Windows XP, Win 7

(29)

3. Pengguna (User)

Pengguna adalah orang yang nantinya menggunakan sistem yang telah dibuat, dalam sistem ini pengguna dibagi atas dua bagian berdasarkan wewenangnya mengakses sistem yang ada.

a. Administrator

1. Minimal Tamatan D3 Jurusan Komputer

2. Menguasai bahasa pemograman seperti php, Mysql, Adobe Dreamwever.

3. Dapat menggunakan jaringan internet

4. Memiliki pengetahuan tentang jaringan komputer

5. Memiliki wewenang penuh dalam melakukan pengimputan dan penghapusan data, dan pengeditan data.

6. Dapat melakukan unggah data ke internet

b. Pengguna

Pengguna berhak melihat informasi-informasi yang ditampilkan sesuai dengan hak akses yang diberikan. Pengunjung minimal orang yang bisa mengoperasikan komputer dan mengerti tentang internet.

4.8 Prosedur Penggunaan Program (Manual)

Adapun prosedur penggunaan program secara manual dapat diuraikan dengan jelas sebagai berikut :

(30)

2. Ketik alamat web pada addres bar (http://Localhost/Getse/) kemudian enter

3. Telusuri web sesuai keinginan anda

(31)

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan maka penulis memiliki kesimpulan dan saran. Adapun kesimpulan dan saran tersebut adalah sebagai berikt :

5.1 Kesimpulan

1. Perancangan sistem ini dapat membantu user dalam menyelesaikan beberapa kasus yang berbeda secepat dan akurat. 2. Perhitungan yang digunakan dalam penyelesaian kasus adalah

metode SAW.

3. Hasil dari perangkingan merupakan perangkingan dari nilai tertinggi ke nilai terendah dan nilai tertinggi adalah sebagai penyelesaian kasus yang disarankan.

4. Proses pengujian akan memberikan sebuah solusi yang tepat untuk menyelesaikan kasus.

5.2 Saran

1. Penulis menyarankan agar proses perhitungan nilai dalam penerimaan beasiswa ini dapat lebih dikembangkan.

Gambar

Gambar 3.1 Diagram Alir Langkah Penellitian
Tabel 3.6 Rencana dan Realisasi Jadwal Penelitian
Gambar 4.2 Tabel Penghasilan
Gambar 4.4 Tabel NILAI LAPOR
+7

Referensi

Dokumen terkait

Untuk memahami proses pemisahan dengan membran, akan ditentukan karakteristik membran yang hubungannya dengan sifat dan struktur membran seperti kandungan air, ukuran pori,

Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk membangun suatu aplikasi yang dapat menemukan solusi permainan pergeseran angka dalam bentuk bintang dengan

Mengetahui perbedaan kinerja reksa dana pendapatan tetap konvensional dan reksa dana pendapatan tetap syariah di Indonesia dilihat dari Sharpe Ratio, Treynor Ratio, dan Jensen

NISSAN BTX Th. Lsg ats Nama. Duren Tiga No. INDOMOBIL FINANCE Ferry 0852. kond mulus bgt.. Iklan Baris Iklan Baris Mobil Dijual PROTON SSYANGYONG NISSAN SUZUKI NISSAN X - TRAIL

Pengujian secara bersama- sama (simultan) juga menunjukkan hasil yang signifikan sehingga diperlukan peningkatan variabel kepribadian, komitmen organisasi dan

Berdasarkan alasan yang telah dipaparkan di atas, maka penelitian ini layak untuk dilakukan guna mengetahui tentang ketentuan hukum penerapan kebijakan wakaf uang dalam

This research is about correlation between self-confidence and the students’ speaking skill, and describe the condition of the students speaking skill at the third

Skor rata-rata hasil belajar siswa aspek kognitif dan aspek afektif dengan pembelajaran reading guide, poster session dan kontrol (konvensional) siswa kelas VIII