• Tidak ada hasil yang ditemukan

Metode Klasifikasi Bersturuktur Pohon dengan Algoritma QUEST dan Algoritma CART (Aplikasi pada Data Pasien Penyakit Jantung)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Metode Klasifikasi Bersturuktur Pohon dengan Algoritma QUEST dan Algoritma CART (Aplikasi pada Data Pasien Penyakit Jantung)"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR PUSTAKA

Abdurrahman, M-R, Dwi, I, dan Alan, P. (2014). Pembentukan Pohon Klasifikasi Biner dengan Algoritma QUEST (Quick, Unbiased, and Efficient Statistical Tree) pada Data Pasien Liver. Jurnal Gaussian. 3: 731-739.

Breiman L., J.H. Friedman, R.A. Olshen & C.J. Stone. 1984. Classification and Regression Tree. Chapman and Hall, New York.

Erika, Yasmin-F. 2007. Metode Klasifikasi Berstruktur Pohon dengan Algoritma CRUISE, QUEST, dan CHAID. Forum Statistika dan Komputasi. 11: 20-28.

Jiwadiana, G-A, Sukarsa, K-G, dan Srinadi, G-A. 2015. Klasifikasi Karakteristik Kecelakaan Lalu Lintas di Kota Denpasar dengan Pendekatan Classification and Regression Trees (CART). Jurnal Matematika. 4: 146-151.

John, Wiley and Sons. 2011. Classification and Regression Trees. WIREs Data Mining and Knownledge Discovery.1.

Kass, G. V. 1980. An Exploratory Technique for Investigating Large Quantities of Categorical Data. Applied Statistics 29. 2:119–127.

Kim, H-J and Loh, W-L. 2001. Classification Trees with Unbiased Multiway Splits. J. Amer. Statist. Assoc. 96: 598–604.

Loh, W-L., and Shih Y-S. 1997. Split Selection Methods for Classification Tress.

Statistica Sinica7: 815-840.

Mardiana. 2012. Penerapan Klasifikasi dengan Algoritma CART untuk Prediksi Kuliah bagi Mahasiswa Baru. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2012. 1907-5022.

Maroco, et. al. 2011. Data Mining Methods in the Prediction of Dementia: A Real Data Comparison of the Accuracy, Sensitivity and Specificity of Linear Discriminant Analysis, Logistic Regression, Neural Networks, Support Vector Machines, Classification Trees and Random Forests. BMC Research. 4: 299.

(2)

Rokach and Maimon. 2011. Data Miningand Knowledge Discovery Handbook. Spring Street, New York.

Sprent, P. 1991. Metode Statistik Nonparametrik Terapan. UI-Press: Jakarta.

Susanto, S., dan Suryadi, D. 2010. Penghantar Data Mining. Penerbit Andi.

Referensi

Dokumen terkait

Metode klasifikasi berstruktur pohon merupakan metode statistika yang digunakan untuk memperkirakan keanggotaan amatan atau objek dalam kelas- kelas peubah respon

Tujuan penelitian ini untuk menerapkan pohon klasifikasi biner pada algo- ritme QUEST dan menentukan variabel yang memengaruhi mahasiswa transfer UNS.. Variabel dependen yang

Pohon yang dihasilkan CRUISE 1D dan 2D dalam tulisan ini sama, karena walaupun algoritma pemilihan peubah split pada kedua metode agak berbeda, untuk data yang seluruh

Puji Syukur penulis ucapkan kehadirat Allah Subhanahu wa Ta’ala, yang telah melimpahkan rahmat dan karunia-Nya serta memberikan banyak kemudahan sehingga penulis

Penelitian ini akan membahas metode klasifikasi berstruktur pohon menggunakan algoritma QUEST yang bertujuan untuk mengetahui prosedur klasifikasi berstruktur pohon biner

Pada proses perancangan model algoritma Random Forest, model algoritma Random Forest yang dibangun dengan menggunakan ‘n’ pohon Decision Tree dengan mencari nilai

Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap pasien penderita penyakit kencing manis melalui penerapan

Pada studi ini dilakukan klasifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kematian pasien COVID-19 dengan metode klasifikasi berstruktur pohon menggunakan algoritma QUEST.. METODE