• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENERAPAN ALGORITMA QUEST (QUICK, UNBIASED, EFFICIENT STATISTICAL TREE) PADA PEMBENTUKAN POHON KLASIFIKASI MINAT MASYARAKAT KABUPATEN PURWAKARTA TERHADAP BANK SYARIAH.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "PENERAPAN ALGORITMA QUEST (QUICK, UNBIASED, EFFICIENT STATISTICAL TREE) PADA PEMBENTUKAN POHON KLASIFIKASI MINAT MASYARAKAT KABUPATEN PURWAKARTA TERHADAP BANK SYARIAH."

Copied!
34
0
0

Teks penuh

Gambar

Tabel 4.24 Kriteria Untuk Pemilihan Variabel Penyekat Pada Simpul 5 ............. 69
Gambar 3.1 Contoh Pohon Keputusan .................................................................
Gambar 3.1 Contoh Pohon Keputusan
Gambar 3.2 Ilustrasi Pohon Biner
+2

Referensi

Dokumen terkait

Metode klasifikasi berstruktur pohon merupakan metode statistika yang digunakan untuk memperkirakan keanggotaan amatan atau objek dalam kelas- kelas peubah respon

Abdullah (2008) menjelaskan bahwa terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi penderita stroke yaitu identitas (jenis kelamin, umur), jenis penyakit stroke, tanggal

Pada penelitian ini digunakan salah satu metode pohon keputusan (decision tree) yakni algoritma C4.5 untuk menentukan klasifikasi kredit lancar dan macet, hasil

Prosedur klasifikasi berstruktur pohon biner dengan metode QUEST yang dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi penyakit diare yaitu:. Memilih penyekat dari

Pada studi ini dilakukan klasifikasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kematian pasien COVID-19 dengan metode klasifikasi berstruktur pohon menggunakan algoritma QUEST.. METODE