• Tidak ada hasil yang ditemukan

Aplikasi Pendeteksi Daging Sapi dan Babi Mentah Pada Smartphone Android

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Aplikasi Pendeteksi Daging Sapi dan Babi Mentah Pada Smartphone Android"

Copied!
2
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 2 Halaman )

Teks penuh

(1)

59

DAFTAR PUSTAKA

[1] Putra, Darma. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta : Penerbit Andi [2] E. Budinita, Jasril, L. Handayani, “Implementasi Pengolahan Citra dan

Klasifikasi K-Nearest Neighbour Untuk Membangun Aplikasi Pembeda Daging Sapi dan Babi,” Jurnal Sains, Teknologi dan Industri, Vol-12, No.2, pp. 242-247, 2015

[3] A. F. Hartono, D. Z. Abidin, “Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Sebagai Sistem Pengenalan Citra Daging Babi dan Citra Daging Sapi,” UNNES Journal of Mathematics, pp. 124-130, 2012

[4] Daging Sapi. Diakses Maret 03, 2016, dari https://id.wikipedia.org/wiki/Daging_sapi

[5] Daging Babi. Diakses Maret 03, 2016, dari https://id.wikipedia.org/wiki/Daging_babi

[6] Mengenal Beda Daging Sapi dan Daging Babi. Diakses Maret 03, 2016 dari http://itp.fateta.ipb.ac.id/id/index.php?option=com_content&task=view&id= 93&Itemid=94

[7] Kadir, Abdul dan Susanto, Adhi. 2013. Teori dan Aplikasi Pengolahan Citra. Yogyakarta : Penerbit Andi

[8] Siang, Jong Jek. 2004. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemogramannya. Yogyakarta : Penerbit Andi

[9] Metode Jaringan Syaraf Tiruan : Multilayer Perceptron. Diakses Juni 21,

2016, dari

(2)

60

[10] Neuroph Framework , diakses 12 Agustus 2016,

[11] API Guides, diakses 12 Agustus 2016, https://developer.android.com/guide/topics/manifest/uses-sdkelement.html

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 2 Halaman - 464.81 KB )

Dokumen terkait

Implementasi Learning Vektor Quantization (LVQ) dalam Mengidentifikasi Citra Daging Babi dan Daging Sapi

Penelitian ini membuat sebuah sistem untuk mengidentifikasi citra daging sapi dan babi serta daging oplosan dengan ekstraksi ciri warna HSV (Hue, Saturation, Value)dan

Implementasi Metode Segmentasi dan LVQ untuk Identifikasi Citra Daging Sapi Dan Babi

Aplikasi identifikasi citra daging sapi dan babi berbasis web yang dibangun dengan menerapkan konsep segmentasi spatial fuzzy c-means dan beberapa proses lainnya

Implementasi Segmentasi Spatial Fuzzy C-Means Pada Identifikasi Citra Daging Sapi dan Babi

Aplikasi identifikasi citra daging sapi dan babi berbasis web yang dibangun dengan menerapkan konsep segmentasi spatial fuzzy c-means dan beberapa proses lainnya

Analisa Metode Gabor dan Propbabilistic Neural Network untuk Klasifikasi Citra (Studi Kasus: Citra Daging Sapi dan Babi)

Pada penelitian ini dilakukan analisis metode Gabor untuk klasifikasi citra, khususnya membedakan citra daging sapi dan babi sebagai contoh daging yang halal dan

Implementasi Metode Segmentasi dan LVQ untuk Identifikasi Citra Daging Sapi Dan Babi

Aplikasi identifikasi citra daging sapi dan babi berbasis web yang dibangun dengan menerapkan konsep segmentasi spatial fuzzy c-means dan beberapa proses lainnya

SKRIPSI IDENTIFIKASI DAGING SAPI DAN DAGING BABI MENGGUNAKAN FITUR EKSTRAKSI GREY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX DAN K-NEAREST NEIGHBOR CLASSIFIER

Dalam penelitian ini secara garis besar, metode yang digunakan adalah sebagai berikut, data yang digunakan adalah citra daging sapi dan daging babi, langkah pertama

OPTIMASI ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) DALAM PENGKLASIFIKASIAN CITRA DAGING SAPI DAN DAGING BABI BERBASIS GLCM DAN HSV

Karena cara untuk membedakan antara daging sapi dengan daging babi bisa dilihat dari segi warna daging dan tekstur daging maka pada penelitian ini akan melalui tahapan

Penerapan Algoritma Convolutional Neural Network Arsitektur ResNet-50 untuk Klasifikasi Citra Daging Sapi dan Babi

Terdapat beberapa penelitian yang telah dilakukan sebelumnya menggunakan metode Machine Learning untuk klasifikasi citra daging sapi dan daging babi, seperti penelitian yang dilakukan