• Tidak ada hasil yang ditemukan

han sampul dan lembar pengesahan proposal e learning IDB

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "han sampul dan lembar pengesahan proposal e learning IDB"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

PROPOSAL

HIBAH MODUL MATA KULIAH BERBASIS E-LEARNING

“The Support to the Development of Higher Education”

Nama Mata Kuliah

PENGUSUL Nama - NIDN Nama - NIDN

JURUSAN …

FAKULTAS …

(2)

HALAMAN PENGESAHAN

HIBAH MODUL MATA KULIAH BERBASIS E-LEARNING

Nama MK/SKS/Semester :

Ketua Tim

a. Nama Lengkap :

b. NIDN :

c. Jabatan Fungsional :

d. Program Studi :

e. Nomor HP :

f. Alamat surel (e-mail) :

Anggota Tim (1)

a. Nama Lengkap :

b. NIDN :

Anggota Tim (2)

a. Nama Lengkap :

b. NIDN :

Biaya Yang Diajukan : Rp. ………

Gorontalo, tanggal……

Mengetahui,

Dekan, Ketua Tim,

………. ………

NIP. NIP.

Menyetujui, Direktur Eksekutif PIU

Eduart Wolok , ST, M T

Referensi

Dokumen terkait

Telah dilaksanakannya kegiatan evaluasi penawaran atas kegiatan Pekerjaan Pengurukan Dan Pematangan Tanah Pengadilan Agama Tanjung Selor. Oleh karena hal tersebut, maka

Pada bagian ini kit a akan mem pelajari lebih dalam t ent ang profil kecepat an alir an fluida, gaya dor ong yang menyebabkan fluida ber gerak dan gaya yang mengham bat

Therefore, the purposes of this article are (1) finding moments of the log-logistic distribution by using moment generating function and by definition of expected values of

In this paper, an exploratory study of failure and distress prediction models is presented based on a qualitative survey among new-entrant airline managers and a quantitative

Dengan ini Pokja Biro Layanan Pengadaan Barang dan Jasa (BLPBJ) Provinsi Papua mengundang Perusahaan Saudara untuk mengikuti Pembuktian Kualifikasi (dengan membawa print

Mobilisasi adalah proses pengadaan tenaga kerja dan peralatan yang sesuai dengan kebutuhan saat pelaksanaan pekerjaan dilapangan, sedangkan untuk Demobilisasi dilakukan

Berkaitan dengan hal tersebut, maka pada Tahun 2015, melalui Dana Tugas Pembantuan Bidang Prasarana dan Sarana Pertanian dari Kementerian Pertanian, telah

It is recommended to forecast SPI6 or SPEI6 values based on machine learning using climatological data to provide spatially distributed drought information with