RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER JURUSAN SISTEM INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

(1)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

JURUSAN SISTEM INFORMASI

FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

Mata Kuliah Kode Rumpun Mata Kuliah Bobot (SKS) Semester Direvisi

STATISTIKA 2

IT-011227

Matematika dan Statistik

K: 2 SKS P: - SKS IV AGUSTUS 2018

OTORISASI Pengembang RPS Koordinator Mata Kuliah Ka. Prodi

Tim Pengembang RPS 2018 RINA SUGIARTI Dr. Setia Wirawan

Capaian Pembelajaran (CP)

Capaian Pembelajaran Program Studi:

1. Menguasai konsep teoritis sain, matematika dan statistika, infrastuktur teknologi informasi, bisnis dan manajemen secara umum; (CP-1) 2. Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan sistem dan pengelolaan sistem informasi

dengan memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang Sistem Informasi; (CP-5) Capaian Pembelajaran Mata Kuliah:

1. Menguasai konsep Matematika dan Statistika secara umum (CPMK-1.2)

2. mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengelolaan sistem dengan memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang Sistem Informasi (CPMK-5.2)

Deskripsi Singkat MK Mata Kuliah ini adalah mata kuliah wajib yang mempelajari tentang Statistika Induktif, yang meliputi: Distribusi sampling Rata-rata, Pendugaan parameter, Pengujian hipotesa, Uji Chi Kuadrat dan menggunakan Persamaan Regresi untuk Peramalan dan menggunakan Korelasi untuk mengukur kekuatan hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat

Pustaka Utama:

1. Supranto, J. Statistik: Teori & Aplikasi. Penerbit Erlangga. 2016

2. Boediono dan Wayan Koster, Teori dan Aplikasi Statistika dan Probabilitas, Penerbit PT Remaja Rosdakarya, Bandung, 2001 3. Bambang Kustituanto & Rudy Badrudin, Statistika 1 (Deskriptif), Seri Diktat Kuiah, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994 Pendukung:

4. Walpole, R.E., Pengantar Statistik, Edisi terjemahan, PT. Gramedia, Jakarta, 1992.

5. Spiegel, Murray R., Larry J. Stephens Statistik: teori dan soal-soal. Penerbit Erlangga, Jakarta, 2007 Media Pembelajaran Projector, Komputer

(2)

MINGGU KEMAMPUAN AKHIR _{YANG DIHARAPKAN} _{(Materi Pembelajaran)}BAHAN KAJIAN BENTUK DAN METODE PEMBELAJARAN WAKTU PENGALAMAN BELAJAR MAHASISWA PENILAIAN Ref KRITERIA DAN

BENTUK INDIKATOR BOBOT

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 - 2 HS:

Mampu menjelaskan dan menggunakan konsep dasar statistika induktif terkait penerapannya pada metode penelitian , menguasai Nilai Statistik dan tehnik pengambilan sampel, distribusi sampling Rata-rata dan penggunaan Dalil-dalil Distribusi sampling rata-rata

SS:

Daya tarik komunikasi

 Pengertian Statistika Induktif

 Pengertian populasi, sampel, parameter dan nilai statistik  Metode sampling  Distribusi sampling  Dalil-dalil Distribusi sampling Bentuk: Kuliah Metode: Discovery Learning Blended Learning TM : 2x2x50’’ PT : 2x2x60’’ BM : 2x2x60’’  Mencari referensi  Merangkum referensi  Mempresentasikan hasil rangkuman  Kelengkapan isi rangkuman

 Kebenaran isi rang

kuman

 Daya tarik komuni

kasi/presentasi  Mampu menjelaskan pengertian Statistika induktif  Mampu memahami perbedaan populasi dan sampel, serta nilai statistik  Mampu menjelaskan beberapa metode sampling  Mampu menjelaskanDistrib usi sampling danDalil-dalil Distribusi sampling 10 1, 2, 3, 4, 5 3 - 4 HS:

Mampu memahami dan menguasai pendugaan parameter secara statistik terhadap suatu populasi dan

hubungannya dengan distribusi teoritis yang digunakan serta menguasai Pendugaan Satu Nilai Rata-Rata

 Pengertian pendugaan,

tingkat kepercayaan dan tingkat kesalahan

 Bentuk umum selang

kepercayaan

 Hubungan nilai Z dan t

pada selang kepercayaan

 Galat pendugaan dan

ukuran sampel pada tingkat kesalahan tertentu

 Pendugaan Satu Nilai

Rata-rata dan rumus

Bentuk: Kuliah Metode: Discovery Learning Blended Learning TM : 2x2x50’’ PT : 2x2x60’’ BM : 2x2x60’’  Memahami pendugaan, tingkat kepercayaan dan tingkat kesalahan  Memahami bentuk umum selang kepercayaan,

hubungan nilai Z dan t pada selang kepercayaan  Memahami Galat pendugaan dan  Kelengkapan isi laporan  Kebenaran isi laporan

kasi/presentasi  Mampu menjelaskan tingkat kepercayaan dan tingkat kesalahan  Mampu menentukan selang kepercayaan, hubungan nilai Z dan t pada selang 20 1, 2, 5

(3)

SS:

Kedisiplinan, kreatifitas, daya tarik komunikasi

selang kepercayaan pada pendugaan satu nilai rata-rata

ukuran sampel pada tingkat kesalahan tertentu

 Memahami

Pendugaan Satu Nilai Rata-rata dan rumus selang kepercayaan pada pendugaan satu nilai rata-rata  Membuat laporan  Mempresentasikan hasil kepercayaan  Mampu menjelaskan Galat pendugaan dan ukuran sampel pada tingkat kesalahan tertentu  Mampu menjelaskant Pendugaan Satu Nilai Rata-rata dan rumus selang kepercayaan pada pendugaan satu nilai rata-rata

5 - 7 HS:

Mampu memahami dan menguasai Pendugaan Beda Dua Nilai Rata-Rata, Pendugaan Satu Nilai Proporsi dan

Pendugaan Beda Dua Proporsi

SS:

Kedisiplinan, kreatifitas, daya tarik komunikasi

 Pendugaan Beda Dua Nilai

Rata-Rata

 Rumus selang kepercayaan

pada pendugaan beda dua nilai rata-rata

 Pendugaan Satu Nilai

Proporsi

pada pendugaan satu nilai proporsi

 Pendugaan Beda Dua

Proporsi

pada pendugaan beda dua proporsi Bentuk: Kuliah Metode: Discovery Learning Blended Learning TM : 3x2x50’’ PT : 3x2x60’’ BM : 3x2x60’’  Memahami Pendugaan Beda Dua Nilai Rata-Rata, rumus selang kepercayaan pada pendugaan beda dua nilai rata-rata

 Memahami

Pendugaan Satu Nilai Proporsi, dan rumus selang kepercayaan pada pendugaan satu nilai proporsi

 Memahami

Pendugaan Beda Dua Proporsi, dan rumus selang kepercayaan pada  Kelengkapan isi laporan  Kebenaran isi laporan

kasi/presentasi

 Mampu

menjelaskan Pendugaan Beda Dua Nilai Rata-Rata, memahami rumus selang kepercayaan pada pendugaan beda dua nilai rata-rata

 Mampu

menjelaskan Pendugaan Satu Nilai Proporsi, dan rumus selang kepercayaan pada pendugaan satu nilai proporsi  Mampu menjelaskan 20 1, 2, 5

(4)

pendugaan beda dua proporsi  Membuat laporan  Mempresentasikan hasil Pendugaan Beda Dua Proporsi, dan rumus selang kepercayaan pada pendugaan beda dua proporsi  Membuat laporan  Mempresentasikan hasil 8 - 10 HS:

Mampu memahami dan menguasai Konsep Dasar pengujian hipotesis dan Uji Hipotesis Satu Nilai Rata-Rata, Uji Hipotesis Beda Dua Nilai Rata-Rata, Uji Hipotesis Proporsi dan Uji Hipotesis Beda Dua Proporsi

SS:

Kedisiplinan, kreatifitas, daya tarik komunikasi

 Konsep Dasar Pengujian

Hipotesis hipotesis awal dan hipotesis alternatif, pengertian galat satu dan galat dua serta langkah-langkah pengujian hipotesis  Pengujian satu arah dan

pengujian dua arah, wilayah kritik pada kurva

 Rumus statistik uji pada sampel berukuran besar dan kecil

 Keputusan dan Kesimpulan

penolakan atau penerimaan terhadap hipotesis awal  Uji Hipotesis Satu Nilai

Rata-Rata, Uji Hipotesis Beda Dua Nilai Rata-Rata, Uji Hipotesis Proporsi dan Uji Hipotesis Beda Dua Proporsi

 Identifikasi nilai rata-rata yang dihipotesiskan dan

Bentuk: Kuliah Metode: Discovery Learning Blended Learning TM : 3x2x50’’ PT : 3x2x60’’ BM : 3x2x60’’  Memahami Pengujian Hipotesis, hipotesis awal dan hipotesis alternatif dan langkah-langkah pengujian hipotesis

 Menerapkan rumus

statistik uji pada sampel berukuran besar dan kecil

 Memahami cara mengambil keputusan dan kesimpulan penolakan atau penerimaan terhadap hipotesis awal  Melakukan Uji

Hipotesis Satu Nilai Rata-Rata, Uji Hipotesis Beda Dua Nilai Rata-Rata, Uji Hipotesis Proporsi dan Uji Hipotesis Beda Dua Proporsi dan mengidentifikasi

 Kelengkapan isi

laporan

 Kebenaran isi

laporan

kasi/presentasi  Mampu menjelaskan konsep dasar pengujian hipotesis  Mampu menjelaskan pengujian satu arah dan pengujian dua arah,

memahami wilayah kritik pada kurva

 Mampu melakukan

Uji Hipotesis Satu Nilai Rata-Rata, Uji Hipotesis Beda Dua Nilai Rata-Rata, Uji Hipotesis Proporsi dan Uji Hipotesis Beda Dua Proporsi dan mampu

mengidentifikasi nilai rata-rata yang dihipotesiskan dari

20 1, 2,

(5)

nilai rata-rata sampel dari suatu soal cerita atau contoh kasus

nilai rata-rata yang dihipotesiskan  Membuat laporan  Mempresentasikan hasil suatu kasus/soal cerita 11 - 14 HS:

Mampu memahami dan menguasai Uji Chi Kuadrat : Uji Kecocokan (Goodness of Fit Test), dan Uji Kebebasan (Kontigensi Table Test), dapat menggunakan Persamaan Regresi untuk Peramalan dan menggunakan Korelasi untuk mengukur kekuatan hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat SS:

Kedisiplinan, kreatifitas, daya tarik komunikasi

 Konsep Dasar Uji Chi

Kuadrat Distribusi chi kuadrat, dan

penggunaan distribusi chi kuadrat  Nilai chi kuadrat

berdasarkan tingkat kepercayaan  Pengertian frekuensi harapan dan frekuensi observasi (frekuensi sampel)  Uji Kecocokan (Goodness of Fit Test), Formulasi hipotesis awal dan hipotesis alternatif

 Uji Kebebasan

(Kontigensi Table Test) dan formulasi hipotesis awal dan hipotesis alternatif

 Persamaan Regresi

Linier dan bentuk umum persamaan regresi linier, variabel

Bentuk: Kuliah Metode: Discovery Learning Blended Learning TM : 4x2x50’’ PT : 4x2x60’’ BM : 4x2x60’’

 Memahami Uji Chi

Kuadrat: Uji Kecocokan (Goodness of Fit Test), dan Uji Kebebasan (Kontigensi Table Test),

 Menentukan

Persamaan Regresi untuk Peramalan dan menggunakan Korelasi untuk mengukur kekuatan hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat  Membuat laporan  Mempresentasikan hasil  Kelengkapan isi laporan  Kebenaran isi laporan

kasi/presentasi

 Mampu

menjelaskan konsep Uji Chi Kuadrat, Distribusi Chi Kuadrat, dan penggunaan distribusi chi kuadrat

 Mampu

menjelaskan Uji Kecocokan dan Uji Kebebasan  Mampu menjelaskan perbedaan antara frekuensi harapan dan frekuensi observasi (frekuensi sampel)  Mampu menjelaskan Persamaan Regresi Linier dan bentuk umum persamaan regresi linier  Mampu melakukan peramalan dengan menggunakan persamaan regresi 30 1, 2, 3, 4, 5

(6)

bebas dan variabel tidak bebas, persamaan regresi linier dari soal cerita/kasus  Peramalan dengan menggunakan persamaan regresi linier  Pengertian korelasi,

koefisien korelasi dan Koefisien Determinasi linier  Mampu menjelaskan korelasi, koefisien korelasi dan Koefisien Determinasi dan mampu melakukan interpretasi dari nilai-nilai koefisien tersebut

(7)

FORMAT RANCANGAN TUGAS

Nama Mata Kuliah :

STATISTIKA 2

SKS : 2

Program Studi : Sistem Informasi Pertemuan ke : 1 - 2

Fakultas : Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi A. TUJUAN TUGAS :

Menjelaskan konsep dasar Statistika Induktif terkait penerapannya pada metode penelitian serta menguasai pengertian Populasi, Sampel, Parameter, Nilai Statistik dan teknik pengambilan sampel

B. URAIAN TUGAS : a. Obyek Garapan

Konsep dasar Statistika Induktif, populasi, sampel, parameter, nilai statistik dan metode sampling b. Metode atau Cara pengerjaan

 Pelajari referensi mengenai konsep dasar statistika di 1. Supranto,J. Statistik: Teori & Aplikasi. Penerbit Erlangga. 2016

2. Boediono dan Wayan Koster, Teori dan Aplikasi Statistika dan Probabilitas, Penerbit PT Remaja Rosdakarya, Bandung, 2001 3. Bambang Kustituanto & Rudy Badrudin, Statistika 1 (Deskriptif), Seri Diktat Kuiah, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994 4. Walpole, R.E., Pengantar Statistik, Edisi terjemahan, PT. Gramedia, Jakarta, 1992.

5. Spiegel, Murray R., Larry J. Stephens Statistik: Teori dan soal-soal. Penerbit Erlangga, Jakarta, 2007  Rangkumlah referensi tersebut, dengan mencakup aspek

1. Pengertian Statistika induktif 2. Populasi, sampel

3. Parameter dan nilai statistik 4. Metode sampling

5. Distribusi sampling Rata-rata dan penggunaan Dalil-dalil Distribusi sampling Rata-rata  Rangkuman dibuat dalam paper dan disiapkan dalam ppt

 Presentasikan hasil rangkuman tersebut di depan kelas b. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :

Paper dibuat minimal 15 halaman dengan spasi 1.5, font Times new roman, ukuran 12 C. KRITERIA PENILAIAN (10%)

Kelengkapan isi rangkuman Kebenaran isi rangkuman

(8)

GRADING SCHEME COMPETENCE

KRITERIA 1 : Kelengkapan isi rangkuman

DIMENSI Sangat Memuaskan Memuaskan Batas Kurang Memuaskan Di Bawah Standard SKOR

Kelengkapan konsep Lengkap dan terpadu Lengkap Masih kurang beberapa aspek yang belum terungkap

Hanya menunjukkan sebagian konsep saja

Tidak ada konsep 2

KRITERIA 2 : Kebenaran isi rangkuman

Kebenaran konsep Diungkapkan dengan tepat, terdapat aspek penting, analisis dan membantu memahami konsep

Diungkap dengan tepat tetapi deskriptif

Sebagian besar konsep sudah terungkap, namun masih ada yang

terlewatkan

Kurang dapat

mengungkapkan aspek penting, melebihi halaman, tidak ada proses

merangkum hanya mencontoh

Tidak ada konsep yang disajikan

2

KRITERIA 3 : Daya tarik komunikasi/presentasi KRITERIA 3a : Komunikasi tertulis

Bahasa Paper Bahasa menggugah pembaca untuk mencari tahu konsep lebih dalam

Bahasa menambah informasi pembaca

Bahasa deskriptif, tidak terlalu menambah pengetahuan

Informasi dan data yang disampaikan tidak menarik dan membingungkan

Tidak ada hasil 1

Kerapian Paper Paper dibuat dengan sangat menarik dan menggugah semangat membaca

Paper cukup menarik, walau tidak terlalu mengundang

(9)

KRITERIA 3b : Komunikasi lisan

Isi Memberi inspirasi

pendengar untuk mencari lebih dalam

Menambah wawasan Pembaca masih harus

menambah lagi informasi dari beberapa sumber

Informasi yang disampaikan tidak

menambah wawasan bagi pendengarnya

Informasi yang disampaikan

menyesatkan atau salah

2

Organisasi Sangat runtut dan integratif sehingga pendengar dapat

mengkompilasi isi dengan baik

Cukup runtut dan

memberi data pendukung fakta yang disampaikan

Tidak didukung data, namun menyampaikan informasi yang benar

Informasi yang disampaikan tidak ada dasarnya

Tidak mau presentasi 1

Gaya Presentasi Menggugah semangat pendengar

Membuat pendengar paham, hanya sesekali saja memandang catatan

Lebih banyak membaca catatan

Selalu membaca catatan (tergantung pada catatan)

(10)

FORMAT RANCANGAN TUGAS

Nama Mata Kuliah : STATISTIKA 2 SKS : 2

Menjelaskan pendugaan parameter secara statistik terhadap suatu populasi dan hubungannya dengan distribusi teoritis yang digunakan, Pendugaan Satu Nilai Rata-Rata B. URAIAN TUGAS :

a. Obyek Garapan

Pengertian pendugaan,tingkat kepercayaan dan tingkat kesalahan, bentuk umum selang kepercayaan, Galat pendugaan dan ukuran sampel pada tingkat kesalahan tertentu, pendugaan Satu Nilai Rata-rata dan rumus selang kepercayaan pada pendugaan satu nilai rata-rata

b. Metode atau Cara pengerjaan

 Pelajari referensi mengenai konsep dasar statistika di

1. Supranto,J. Statistik: Teori & Aplikasi. Penerbit Erlangga. 2016

2. Boediono dan Wayan Koster, Teori dan Aplikasi Statistika dan Probabilitas, Penerbit PT Remaja Rosdakarya, Bandung, 2001

3. Bambang Kustituanto & Rudy Badrudin, Statistika 1 (Deskriptif), Seri Diktat Kuiah, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994

 Lakukan langkah berikut

1. Pelajari tingkat kepercayaan dan tingkat kesalahan

2. Tentukan Galat pendugaan dan ukuran sampel pada tingkat kesalahan tertentu 3. Cari kasus/Soal cerita terkait dengan pendugaan parameter

4. Hitung nilai Pendugaan Satu Nilai Rata-Rata  Buatlah laporan dan siapkan tayangan untuk presentasi  Presentasikan laporan tersebut di depan kelas

C. KRITERIA PENILAIAN (20%) Kelengkapan isi laporan Kebenaran isi laporan

(11)

KRITERIA 1 : Kelengkapan isi laporan

Tidak ada konsep 2

KRITERIA 2 : Kebenaran isi laporan

terlewatkan

Kurang dapat

2

Tidak ada hasil 1

(12)

2

Cukup runtut dan

(13)

FORMAT RANCANGAN TUGAS

Program Studi : Sistem Informasi Pertemuan ke : 5-7

Menjelaskan Pendugaan Beda Dua Nilai Rata-Rata, Pendugaan Satu Nilai Proporsi dan Pendugaan Beda Dua Proporsi B. URAIAN TUGAS :

a. Obyek Garapan

Pendugaan Beda Dua Nilai Rata-Rata, pendugaan Satu Nilai Proporsi, dan pendugaan Beda Dua Proporsi

 Pelajari referensi mengenai konsep dasar statistika di

1. Supranto,J. Statistik: Teori & Aplikasi. Penerbit Erlangga. 2016

2. Boediono dan Wayan Koster, Teori dan Aplikasi Statistika dan Probabilitas, Penerbit PT Remaja Rosdakarya, Bandung, 2001

3. Bambang Kustituanto & Rudy Badrudin, Statistika 1 (Deskriptif), Seri Diktat Kuiah, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994

1. Pelajari tingkat kepercayaan dan tingkat kesalahan

2. Tentukan Galat pendugaan dan ukuran sampel pada tingkat kesalahan tertentu 3. Cari kasus/Soal cerita terkait dengan pendugaan parameter

4. Hitung nilai Pendugaan Beda Dua Nilai Rata-Rata 5. Hitung nilai Pendugaan Satu Nilai Proporsi 6. Hitung nilai Pendugaan Beda Dua Proporsi

 Buatlah laporan dan siapkan tayangan untuk presentasi  Presentasikan laporan tersebut di depan kelas

C. KRITERIA PENILAIAN (10%) Kelengkapan isi laporan Kebenaran isi laporan

(14)

Tidak ada konsep 1

terlewatkan

Kurang dapat

2

Tidak ada hasil 2

(15)

2

Cukup runtut dan

(16)

FORMAT RANCANGAN TUGAS

Menjelaskan Konsep Dasar pengujian hipotesis dan Uji Hipotesis Satu Nilai Rata-Rata, Uji Hipotesis Beda Dua Nilai Rata-Rata, Uji Hipotesis Proporsi dan Uji Hipotesis Beda Dua Proporsi B. URAIAN TUGAS :

a. Obyek Garapan

Konsep Dasar Pengujian Hipotesis, hipotesis awal dan hipotesis alternatif langkah-langkah pengujian hipotesis, pengujian satu arah dan pengujian dua arah, wilayah kritik pada kurva, Rumus statistik uji pada sampel berukuran besar dan kecil, keputusan dan kesimpulan penolakan atau penerimaan terhadap hipotesis awal, Uji Hipotesis Satu Nilai Rata-Rata, Uji Hipotesis Beda Dua Nilai Rata-Rata, Uji Hipotesis Proporsi dan Uji Hipotesis Beda Dua Proporsi

 Pelajari referensi mengenai konsep dasar statistika di

1. Supranto,J. Statistik: Teori & Aplikasi. Penerbit Erlangga. 2016

2. Boediono dan Wayan Koster, Teori dan Aplikasi Statistika dan Probabilitas, Penerbit PT Remaja Rosdakarya, Bandung, 2001

3. Bambang Kustituanto & Rudy Badrudin, Statistika 1 (Deskriptif), Seri Diktat Kuiah, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994

1. Pelajari konsep Dasar Pengujian Hipotesis,,hipotesis awal dan hipotesis alternatif ,langkah-langkah pengujian hipotesis 2. Cari kasus/Soal cerita terkait dengan pendugaan parameter

3. Tentukan arah pengujian (apakah satu arah atau dua arah) 4. Tentukan wilayah kritik pada kurva

5. Tentukan Rumus statistik uji

6. Lakukan pengujian sesuai dengan kasus (Uji Hipotesis Satu Nilai Rata-Rata, Uji Hipotesis Beda Dua Nilai Rata-Rata, Uji Hipotesis Proporsi dan Uji Hipotesis Beda Dua Proporsi)

7. Lakukan pengambilan keputusan dan kesimpulan  Buatlah laporan dan siapkan tayangan untuk presentasi  Presentasikan laporan tersebut di depan kelas

C. KRITERIA PENILAIAN (15%) Kelengkapan isi rangkuman Kebenaran isi rangkuman

(17)

Tidak ada konsep 1

terlewatkan

Kurang dapat

2

Tidak ada hasil 2

(18)

2

Cukup runtut dan

(19)

FORMAT RANCANGAN TUGAS

FORMAT RANCANGAN TUGAS

Nama Mata Kuliah : STATISTIKA 2 SKS : 2

Program Studi : Sistem Informasi Pertemuan ke : 11 - 14

Fakultas : Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi A. TUJUAN TUGAS :

Menjelaskan Uji Chi Kuadrat: Uji Kecocokan (Goodness of Fit Test), dan Uji Kebebasan (Kontigensi Table Test), Persamaan Regresi untuk Peramalan dan menggunakan Korelasi untuk mengukur kekuatan hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat

B. URAIAN TUGAS :

a. Obyek Garapan

Konsep Dasar Uji Chi Kuadrat, nilai chi kuadrat berdasarkan tingkat kepercayaan, frekuensi harapan dan frekuensi observasi ,Uji Kecocokan , formulasi hipotesis awal dan hipotesis alternatif , Uji Kebebasan dan formulasi hipotesis awal dan hipotesis alternatif, bentuk umum persamaan regresi linier,variabel bebas dan variabel tidak bebas , persamaan regresi linier dari soal cerita/kasus, peramalan dengan menggunakan persamaan regresi linier , pengertian Korelasi, Koefisien korelasi dan Koefisien Determinasi

 Pelajari referensi mengenai konsep dasar statistika di

1. Supranto,J. Statistik: Teori & Aplikasi. Penerbit Erlangga. 2016

2. Boediono dan Wayan Koster, Teori dan Aplikasi Statistika dan Probabilitas, Penerbit PT Remaja Rosdakarya, Bandung, 2001

3. Bambang Kustituanto & Rudy Badrudin, Statistika 1 (Deskriptif), Seri Diktat Kuiah, Penerbit Gunadarma, Jakarta, 1994

1. Pelajari Uji dan nilai Chi Kuadrat berdasarkan tingkat kepercayaan 2. Cari kasus/Soal cerita terkait dengan uji hipotesis

3. Tentukan frekuensi harapan dan frekuensi observasi 4. Formulasikan hipotesis awal dan hipotesis alternatif 5. Tentukan keputusan/kesimpulan

6. Cari kasus/data terkait dengan regresi

7. Tentukan variabel bebas (X) dan variabel tidak bebas (Y) 8. Tentukan persamaan regresi linier dari kasus tersebut

(20)

 Buatlah laporan dan siapkan tayangan untuk presentasi  Presentasikan laporan tersebut di depan kelas

c. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan :

Paper dibuat minimal 15 halaman dengan spasi 1.5, font Times new roman, ukuran 12

C. KRITERIA PENILAIAN (15%) Kelengkapan isi rangkuman Kebenaran isi rangkuman

Daya tarik komunikasi/prensentasi

Kelengkapan konsep Lengkap dan terpadu Lengkap Masih kurang beberapa aspek yang belum terungkap

Hanya menunjukkan sebagian konsep saja

Tidak ada konsep 1

Kebenaran konsep Diungkapkan dengan tepat, terdapat aspek penting, analisis dan membantu memahami konsep

Diungkap dengan tepat tetapi deskriptif

Sebagian besar konsep sudah terungkap, namun masih ada yang

terlewatkan

Kurang dapat

mengungkapkan aspek penting, melebihi

halaman, tidak ada proses merangkum hanya

mencontoh

Tidak ada konsep yang disajikan

(21)

Bahasa Paper Bahasa menggugah pembaca untuk mencari tahu konsep lebih dalam

Bahasa menambah informasi pembaca

Bahasa deskriptif, tidak terlalu menambah pengetahuan

Informasi dan data yang disampaikan tidak menarik dan membingungkan

Tidak ada hasil 2

Kerapian Paper Paper dibuat dengan sangat menarik dan menggugah semangat membaca

Paper cukup menarik, walau tidak terlalu mengundang

Dijilid biasa Dijilid namun kurang rapi Tidak ada hasil 1

Isi Memberi inspirasi

pendengar untuk mencari lebih dalam

Menambah wawasan Pembaca masih harus menambah lagi informasi dari beberapa sumber

Informasi yang disampaikan tidak

menambah wawasan bagi pendengarnya

Informasi yang disampaikan

menyesatkan atau salah 2

Organisasi Sangat runtut dan integratif sehingga pendengar dapat

mengkompilasi isi dengan baik

Cukup runtut dan

memberi data pendukung fakta yang disampaikan

Tidak didukung data, namun menyampaikan informasi yang benar

Informasi yang

disampaikan tidak ada dasarnya

Tidak mau presentasi 1

Gaya Presentasi Menggugah semangat pendengar

Membuat pendengar paham, hanya sesekali saja memandang catatan

Lebih banyak membaca catatan

Selalu membaca catatan (tergantung pada catatan)