ANALISA HUBUNGAN INDEKS KELUARAN RAOB
BERDASARKAN PENGAMATAN RADIOSONDE
DENGAN KEJADIAN HUJAN DAN GUNTUR DI
POLONIA
SKRIPSI
DEASSY E D DOLOKSARIBU
130821026
DEPARTEMEN FISIKA
ANALISA HUBUNGAN INDEKS KELUARAN RAOB
BERDASARKAN PENGAMATAN RADIOSONDE
DENGAN KEJADIAN HUJAN DAN GUNTUR DI
POLONIA
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi dan memenuhi syarat mencapai gelar
sarjana sains
DEASSY E D DOLOKSARIBU
130821026
DEPARTEMEN FISIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM
PERSETUJUAN
Judul : ANALISA HUBUNGAN INDEKS KELUARAN
RAOB BERDASARKAN PENGAMATAN
RADIOSONDE DENGAN KEJADIAN HUJAN DAN GUNTUR DI POLONIA
Kategori : SKRIPSI
Nama : DEASSY E D DOLOKSARIBU
NIM : 130821026
Program Studi : SARJANA (S1) FISIKA
Departemen : FISIKA
Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di Medan, 31 Agustus 2015
Diketahui/Disetujui oleh
Ketua Departemen Fisika FMIPA USU
Dr. Marhaposan Situmorang NIP. 195510301980031003
Pembimbing
PERNYATAAN
ANALISA HUBUNGAN INDEKS KELUARAN RAOB
BERDASARKAN PENGAMATAN RADIOSONDE DENGAN
KEJADIAN HUJAN DAN GUNTUR DI POLONIA
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa Skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Agustus 2015
PENGHARGAAN
Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yesus Kristus, karena hanya oleh penyertaan dan anugerah-Nya, penulis dapat menyelesaikan penelitian dan skripsi ini dengan baik, dalam rangka memenuhi syarat untuk menyelesaikan studi pada Program Strata- 1 Universitas Sumatera Utara Jurusan Fisika Instrumentasi.
Dalam menyelesaikan skripsi ini, penulis telah mendapat bimbingan dan dukungan dari berbagai pihak. Untuk itu dalam kesempatan ini penulis menyampaikan terimakasih yang sebesar-besarnya kepada :
1. Bpk. Dr. Bisman Perangin-angin, M.Eng.Sc selaku Dosen pembimbing, yang telah memberikan bimbingan dan saran dalam menyelesaikan skripsi,
2. Bpk. Dr. Marhaposan Situmorang selaku ketua jurusan Departemen Fisika memberikan dukungan kepada penulis dalam berbagai hal,
5. Teman spesial saya Fanly Manullang yang memberi motivasi dan memberi semangat kepada penulis,
Penulis mohon maaf atas segala kekurangan yang terdapat dalam penyusunan skripsi ini, untuk itu penulis mengharapkan kritik dan saran dari semua pihak untuk menyempurnakan skripsi ini dan semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi penulis dan pembaca. Akhir kata penulis mengucapkan terimakasih kepada semua pihak yang membantu menyelesaikan skripsi ini.
Medan, Agustus 2015
ABSTRAK
ABSTRACT
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL ... 12ii
DAFTAR GAMBAR ... 14
2.1. PENGERTIAN RADIOSONDE ... 6
2.1.1. Langkah- langkah Pengamatan Radiosonde ... 6
2.1.2. Baseline Check ... 7
2.2.3. K- Index (KI)... 14
2.2.4. CAPE (Convective Available Potential Energy) ... 15
2.2.5. SWEAT Index ... 15
2.2.6. Total - Totals Index ... 16
2.3. HUJAN ... 16
2.3.1. Pengertian Curah Hujan ... 16
2.3.2. Penakar Hujan ... 17
2.4. GUNTUR (THUNDERSTORM) ... 18
2.5. REGRESI LINIER BERGANDA ... 19
2.6. REGRESI LOGISTIK ... 20
BAB III METODOLOGI PENELITIAN ... 23
3.1. TEMPAT DAN WAKTU PENELITIAN ... 23
3.2. DATA DAN PENGOLAHAN ... 23
3.3. METODE PENELITIAN ... 23
3.3.1. Prinsip Kerja Alat ... 23
3.3.2. Flowchart Pengolahan Data ... 25
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ... 35
4.1. HASIL ... 35
4.1.1. Persamaan Regresi Logistik pada musim kemarau jam 00 UTC dan 12 UTC di Stasiun Meteorologi Polonia ... 35
4.1.2. Persamaan Regresi Logistik pada musim hujan jam 00 UTC dan 12 UTC di Stasiun Meteorologi Polonia ... 39
4.1.3. Validasi dan Verifikasi Regresi Logistik pada musim kemarau jam 00 UTC dan 12 UTC di Stasiun Meteorologi Polonia ... 40
4.2. PEMBAHASAN ... 44
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ... 46
5.1. KESIMPULAN ... 46
5.2. SARAN ... 46
DAFTAR TABEL
Tabel 2.7 Tabel Perhitungan koefisien Regresi ... 19
Tabel 2.8 Ketetapan Klasifikasi ... 22
Tabel 3.1 Indeks Keluaran RAOB dan data pengamatan Pebruari 2010-2013 jam 00 UTC ... 29
Tabel 4.1 Tabel Contoh Data Kejadian Hujan dan guntur terhadap Indeks Keluaran RAOB ... 36
Tabel 4.2 Ketetapan Klasifikasi Validasi Persamaan Regresi Logistik pada musim kemarau jam 00 UTC ... 40
Tabel 4.3 Ketetapan Klasifikasi Validasi Persamaan Regresi Logistik pada musim kemarau jam 12 UTC ... 40
Tabel 4.4 Ketetapan Klasifikasi Verifikasi Persamaan Regresi Logistik pada musim Kemarau jam 00 UTC ... 41
Tabel 4.5 Ketetapan Klasifikasi Verifikasi Persamaan Regresi Logistik pada musim kemarau jam 12 UTC ... 41
Tabel 4.7 Ketetapan Klasifikasi Validasi Persamaan Regresi
Logistik pada musim kemarau jam 12 UTC ... 42 Tabel 4.8 Ketetapan Klasifikasi Verifikasi Persamaan Regresi
Logistik pada musim hujan jam 00 UTC ... 43 Tabel 4.9 Ketetapan Klasifikasi Verifikasi Persamaan Regresi
Logistik pada musim hujan jam 12 UTC ... 43 Tabel 4.10 Ketetapan Klasifikasi Validasi dan Verifikasi
Persamaan Regresi Logistik pada musim kemarau ... 44 Tabel 4.11 Ketetapan Klasifikasi Validasi dan Verifikasi
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2. 1 Radiosonde ... 6
Gambar 2. 2 Menu utama MOSS ... 8
Gambar 2. 3 Menu BL Check Running ... 8
Gambar 2. 4 Receive Level ... 9
Gambar 2. 5 Surface Weather Data... 9
Gambar 2. 6 Program MOSS Ready ... 10
Gambar 2. 7 Pelepasan Balon Radiosonde ... 10
Gambar 2. 8 Menu Observasi... 11
Gambar 2. 9 Program RAOB ... 12
Gambar 2. 10 Penakar Hujan Otomatis Tipe Hellman ... 17
Gambar 3.1 Diagram Blok ... 23
Gambar 3. 2 Flowchart Pengolahan data ... 25
Gambar 3. 3 Klik XLSTAT ... 30
Gambar 3. 4 Logistic Regression ... 31
Gambar 3. 5 Persamaan Prediksi dengan Metode Regresi Logistik ... 32
