LAMPIRAN
LAMPIRAN A Bentuk Kuesioner Mahasiswa
Pengantar
Sehubungan dengan penelitian tesis saya untuk meraih gelar magister komputer
pada Program Studi Magister Teknik Informatika Universitas Sumatera Utara.
Adapun suatu cara untuk mendapatkan data penelitian adalah dengan menyebarkan
kuesioner kepada responden. Untuk itu, saya mengharapkan kesediaan Saudara/I
sekalian untuk mengisi kuesioner ini sebagai data yang akan dipergunakan dalam
penelitian. Jawaban yang saudara/I berikan tidak akan mengganggu privasi atau
dihubungkan secara langsung secara pribadi. Atas kesediaan menjawab, saya
ucapkan terima kasih.
Terima kasih atas partisipasi Anda
Afen Prana Utama
Identitas Responden
NIM
:_____________________
NAMA
: _________________________________________________
PROG.STUDI/JURUSAN
: ____________________________________
KELAS
: A B C D
Kuesioner ini semata-mata untuk keperluan akademis, mohon dijawab dengan jujur.
1.
Tidak ada risiko terhadap jawaban yang anda berikan.
2.
Bacalah dan jawablah semua pertanyaan dengan teliti tanpa ada yang terlewatkan.
3.
Pilihlah satu jawaban dari beberapa pertanyaan di bawah ini yang mendekati atau
paling menggambarkan keadaan dan diri anda yang sesungguhnya. isi pilihan
jawaban dengan lembar
tanda (X) dan baca lagi jika terdapat pernyataan yang
belum terjawab
.
Jawablah pertanyaan di bawah ini dengan
Jujur dan benar.
Atas kesediaan anda menjawab atau
mengisi pertanyaan ini
saya ucapkan terimakasih.
Untuk setiap soal mengikut lima kategori dibawah ini:
1
=
Sangat tidak setuju
, artinya pertanyaan sangat tidak sesuai dengan keadaan yang
dirasakan oleh responden
2
=
Tidak setuju,
artinya responden tidak setuju dengan pertanyaan karena tidak sesuai
dengan apa yang dirasakan
3
=
Kurang Setuju
, artinya tidak dapat menentukan atau kurang begitu setuju dengan yang
dirasakan
4
=
Setuju
, artinya pertanyaan dianggap sesuai dengan keadaan yang dirasakan oleh
responden
5
=
Sangat setuju
, artinya responden sangat setuju dengan pertanyaan karena sangat
sesuai dengan keadaan yang dirasakan oleh responden.
PILIHAN JAWABAN
Ekonomi Orang Tua
1
Penghasilan orang tua saya sangat mencukupi
biaya kuliah saya
1 2 3 4 5
2
Kedua orang tua saya bekerja untuk membantu
pendidikan saya
1 2 3 4 5
3
Apakah selama kuliah anda mengharapkan
tinggal bersama dengan kedua orang tua
1 2 3 4 5
4
Apakah anda mengharapkan orang tua anda
lulusan sarjana
1 2 3 4 5
Dukungan Orang Tua
5
Anggota keluarga saya banyak masuk ke
perguruan tinggi
1 2 3 4 5
6
Orang tua saya memantau kemajuan sekolah
anaknya
1 2 3 4 5
7
Semua keperluan yang berhubungan dengan
perkuliahan dipenuhi oleh orang tua saya
1 2 3 4 5
8
Orang tua saya sangat memahami pentingnya
kuliah di perguruan tinggi
1 2 3 4 5
9
Orang tua saya mempunyai pandangan, anaknya
harus lebih tinggi pendidikannya
1 2 3 4 5
Fasilitas
10
Di perkuliahan, saya menggunakan
Netbook/Laptop
untuk mendukung belajar
1 2 3 4 5
11
Saya memiliki banyak koleksi buku-buku teks
perkuliahan
1 2 3 4 5
12
Saya menyenangi suasana belajar dikampus
1 2 3 4 5
13
Wifi Internet di kampus sangat saya butuhkan
1 2 3 4 5
14
Saya dapat mengakses internet di rumah
1 2 3 4 5
Motivasi
15
1.
Saya mendaftar untuk menjadi mahasiswa
Mikroskil atas keinginan sendiri
1 2 3 4 5
16
Isi pembelajaran mata kuliah yang saya
pelajari sesuai dengan harapan dan tujuan
saya
1 2 3 4 5
terus hadir untuk mengikuti perkuliahan
18
Saya selalu berusaha melaksanakan setiap
tugas yang diberikan oleh dosen
1 2 3 4 5
19
Selalu berusaha untuk mengikuti pelajaran
dengan tertib dan disiplin untuk memperoleh
nilai yang baik
1 2 3 4 5
Confidence
20
Saya yakin bahwa saya akan berhasil dalam
mata kuliah yang diambil
1 2 3 4 5
21
Saya berpendapat bahwa tingkat tantangan
dalam mengikuti pelajaran tepat, tidak
terlalu gampang dan tidak terlalu sulit
1 2 3 4 5
22
Tugas-tugas kuliah yang diberikan oleh
dosen, yakin bahwa saya mampu
mengerjakan tugas yang diberikan
1 2 3 4 5
23
Saya mampu menjawab soal-soal ujian yang
diujikan dan menjawabnya dengan jawaban
terbaik
1 2 3 4 5
Kualitas Pelayanan
24
Kesesuaian kurikulum dengan perkembangan
ilmu pengetahuan dan teknologi, kebutuhan
dan karir pada waktu kuliah
1 2 3 4 5
25
Pimpinan, staff dan dosen selalu bersedia
membantu menyelesaikan masalah yang
dihadapi
1 2 3 4 5
26
Pimpinan, staff dan dosen selalu bersikap
ramah dan sopan
1 2 3 4 5
27
Jurusan melalui dosen wali senantiasa
mengadakan pertemuan khusus, untuk
memonitor dan mengevaluasi
perkembangan akademik saya
1 2 3 4 5
LAMPIRAN B Jawaban Kuesioner Mahasiswa
LAMPIRAN C Database Mahasiswa SIPT
DATA MAHASISWA DARI DATABASE
DATA MAHASISWA BESERTA IPK
LAMPIRAN D Output Korelasi Signifikan
GET DATA
/TYPE=XLS
/FILE='D:\TESIS AFEN\Tesin Afen_Penulisan\Tesis ALL FINAL1 excell2003 test saja
supaya cepat.xls'
/SHEET=name 'SHEET 1 PENGUNDURAN DIRI TEST'
/CELLRANGE=full
/READNAMES=on
/ASSUMEDSTRWIDTH=32767.
DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT.
NONPAR CORR
/VARIABLES=IPK PENDIDIKANORANGTUA
/PRINT=BOTH TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.
Nonparametric Correlations
Notes
Output Created 11-Jan-2013 11:40:10
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File 402
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics for each pair of variables are based on all
the cases with valid data for that pair.
Syntax NONPAR CORR
/VARIABLES=IPK PENDIDIKANORANGTUA
/PRINT=BOTH TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.
Resources Processor Time 00:00:00.015
Elapsed Time 00:00:00.015
Number of Cases Allowed 174762 casesa
a. Based on availability of workspace memory
[DataSet1]
Correlations
IPK
PENDIDIKAN
ORANG TUA
Kendall's tau_b IPK Correlation Coefficient 1.000 .581**
Sig. (2-tailed) . .000
N 402 402
PENDIDIKAN ORANG TUA Correlation Coefficient .581** 1.000
Sig. (2-tailed) .000 .
N 402 402
Spearman's rho IPK Correlation Coefficient 1.000 .735**
Sig. (2-tailed) . .000
N 402 402
PENDIDIKAN ORANG TUA Correlation Coefficient .735** 1.000
Sig. (2-tailed) .000 .
N 402 402
LAMPIRAN E Output Reliabilitas Keenam Faktor
GET DATA
/TYPE=XLS
/FILE='D:\TESIS AFEN\Tesin Afen_Penulisan\Tesis ALL FINAL1 excell2003 test saja
supaya cepat.xls'
/SHEET=name 'Kuesioner mongkey'
/CELLRANGE=full
/READNAMES=on
/ASSUMEDSTRWIDTH=32767.
DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT.
RELIABILITY
/VARIABLES=p1 P2 p3 p4
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE CORR
/SUMMARY=TOTAL.
Reliability FAKTOR EKONOMI
Notes
Output Created 11-Jan-2013 11:44:18
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File 1235
Matrix Input
Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for
all variables in the procedure.
Syntax RELIABILITY
/VARIABLES=p1 P2 p3 p4
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE CORR
/SUMMARY=TOTAL.
Resources Processor Time 00:00:00.016
Elapsed Time 00:00:00.016
[DataSet1] Fakto Ekonomi
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 1235 100.0
Excludeda 0 .0
Total 1235 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items
.669 .645 4
Inter-Item Correlation Matrix
p1 P2 p3 p4
Scale Mean if Item
Deleted
Scale Variance if Item
Deleted
Corrected Item-Total
Correlation
Squared Multiple
Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Reliability FAKTOR DUKUNGAN KELUARGA
Notes
Output Created 11-Jan-2013 11:47:36
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data
File
1235
Matrix Input
Missing Value
Handling
Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the
procedure.
Syntax RELIABILITY
/VARIABLES=p5 p6 p7 p8 p9
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE CORR
/SUMMARY=TOTAL.
Resources Processor Time 00:00:00.000
Elapsed Time 00:00:00.000
[DataSet1]
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 1232 99.8
Excludeda 3 .2
Total 1235 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based
on Standardized Items N of Items
.630 .645 5
Item Statistics
Inter-Item Correlation Matrix
p5 p6 p7 p8 p9
Scale Mean if Item
Deleted
Scale Variance if Item
Deleted
Corrected Item-Total
Correlation
Squared Multiple
Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Reliability FAKTOR FASILITAS
Notes
Output Created 11-Jan-2013 11:49:01
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data
File
1235
Matrix Input
Missing Value
Handling
Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the
procedure.
Syntax RELIABILITY
/VARIABLES=p10 p11 P12 p13 p14
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE CORR
/SUMMARY=TOTAL.
Resources Processor Time 00:00:00.000
Elapsed Time 00:00:00.000
[DataSet1]
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 1233 99.8
Excludeda 2 .2
Total 1235 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha
Based on
Standardized Items N of Items
.634 .638 5
Item Statistics
Inter-Item Correlation Matrix
p10 p11 P12 p13 p14
Scale Mean if Item
Deleted
Scale Variance if Item
Deleted
Corrected Item-Total
Correlation
Squared Multiple
Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Reliability FAKTOR MOTIVASI
Notes
Output Created 11-Jan-2013 11:49:52
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data
File
1235
Matrix Input
Missing Value
Handling
Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the
procedure.
Syntax RELIABILITY
/VARIABLES=p15 p16 p17 p18 p19
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE CORR
/SUMMARY=TOTAL.
Resources Processor Time 00:00:00.000
Elapsed Time 00:00:00.000
[DataSet1]
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 1235 100.0
Excludeda 0 .0
Total 1235 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha
Based on
Standardized Items N of Items
.791 .793 5
Item Statistics
Inter-Item Correlation Matrix
p15 p16 p17 p18 p19
Scale Mean if Item
Deleted
Scale Variance if Item
Deleted
Corrected Item-Total
Correlation
Squared Multiple
Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Reliability FAKTOR CONFIDENCE
Notes
Output Created 11-Jan-2013 11:51:00
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data
File
1235
Matrix Input
Missing Value
Handling
Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the
procedure.
Syntax RELIABILITY
/VARIABLES=p20 p21 p22 p23
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE CORR
/SUMMARY=TOTAL.
Resources Processor Time 00:00:00.000
Elapsed Time 00:00:00.000
[DataSet1]
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 1234 99.9
Excludeda 1 .1
Total 1235 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha
Based on
Standardized Items N of Items
.700 .700 4
Item Statistics
Inter-Item Correlation Matrix
p20 p21 p22 p23
Scale Mean if Item
Deleted
Scale Variance if Item
Deleted
Corrected Item-Total
Correlation
Squared Multiple
Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Reliability FAKTOR KUALITAS PELAYANAN
Notes
Output Created 11-Jan-2013 11:51:53
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data
File
1235
Matrix Input
Missing Value
Handling
Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with valid data for all variables in the
procedure.
Syntax RELIABILITY
/VARIABLES=p24 p25 p26 p27
/SCALE('ALL VARIABLES') ALL
/MODEL=ALPHA
/STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE CORR
/SUMMARY=TOTAL.
Resources Processor Time 00:00:00.016
Elapsed Time 00:00:00.016
[DataSet1]
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 1235 100.0
Excludeda 0 .0
Total 1235 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha
Based on
Standardized Items N of Items
.663 .653 4
Item Statistics
Inter-Item Correlation Matrix
p24 p25 p26 p27
Scale Mean if Item
Deleted
Scale Variance if Item
Deleted
Corrected Item-Total
Correlation
Squared Multiple
Correlation
Cronbach's Alpha if Item
LAMPIRAN F Output Descriptive Statistik Pengujian
GET DATA
/TYPE=XLS
/FILE='D:\TESIS AFEN\Tesin Afen_Penulisan\Tesis ALL FINAL1 excell2003 test saja
supaya cepat.xls'
/SHEET=name 'Kuesioner mongkey'
/CELLRANGE=full
/READNAMES=on
/ASSUMEDSTRWIDTH=32767.
DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT.
DESCRIPTIVES VARIABLES=p1 P2 p3 p4 EKONOMIORANGTUA p5 p6 p7 p8 p9 DUKUNGANKELUARGA p10
p11 P12 p13 p14 FASILITAS p15 p16 p17 p18 p19 MOTIVASI p20 p21 p22 p23 CONFIDENCE p24
p25 p26 p27 KUALITASPELAYANAN
/STATISTICS=MEAN STDDEV VARIANCE RANGE MIN MAX.
Descriptives
Notes
Output Created 11-Jan-2013 11:57:38
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File 1235
Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing.
Cases Used All non-missing data are used.
Syntax DESCRIPTIVES VARIABLES=p1 P2 p3 p4
EKONOMIORANGTUA p5 p6 p7 p8 p9
DUKUNGANKELUARGA p10 p11 P12 p13 p14
FASILITAS p15 p16 p17 p18 p19 MOTIVASI p20
p21 p22 p23 CONFIDENCE p24 p25 p26 p27
KUALITASPELAYANAN
/STATISTICS=MEAN STDDEV VARIANCE
RANGE MIN MAX.
Resources Processor Time 00:00:00.016
Elapsed Time 00:00:00.016
[DataSet1]
LAMPIRAN G Output Statistik Frekuensi Enam Faktor
Frequencies
Notes
Output Created 11-Jan-2013 12:04:13
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in
Working Data File
1235
Missing Value
Handling
Definition of
Missing
User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics are based on all cases with valid data.
Syntax FREQUENCIES VARIABLES=EKONOMIORANGTUA DUKUNGANKELUARGA
FASILITAS MOTIVASI CONFIDENCE KUALITASPELAYANAN
/STATISTICS=STDDEV VARIANCE RANGE MINIMUM MAXIMUM SEMEAN MEAN
MEDIAN MODE SUM SKEWNESS SESKEW KURTOSIS SEKURT
/HISTOGRAM NORMAL
/ORDER=ANALYSIS.
Resources Processor Time 00:00:01.404
Elapsed Time 00:00:01.358
[DataSet1]
Statistics
EKONOMI
ORANG TUA
DUKUNGAN
KELUARGA FASILITAS MOTIVASI CONFIDENCE
KUALITAS
Statistics
EKONOMI
ORANG TUA
DUKUNGAN
KELUARGA FASILITAS MOTIVASI CONFIDENCE
KUALITAS
PELAYANAN
Minimum 3.00 3.2 3.2 3.0 3 3.25
Maximum 5.00 5.0 5.0 5.0 5 5.00
Sum 4531.50 5164.2 4876.6 4485.2 4841 4762.75
Frequency Table
EKONOMI ORANG TUA
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid 3.00 101 8.2 8.2 8.2
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid 3.2 19 1.5 1.5 1.5
Valid 3.2 67 5.4 5.4 5.4
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid 3.0 119 9.6 9.6 9.6
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid 3.0 169 13.7 13.7 13.7
CONFIDENCE
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
5.0 34 2.8 2.8 100.0
Total 1235 100.0 100.0
KUALITAS PELAYANAN
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid 3.25 290 23.5 23.5 23.5
3.50 128 10.4 10.4 33.8
3.75 322 26.1 26.1 59.9
4.00 132 10.7 10.7 70.6
4.25 174 14.1 14.1 84.7
4.50 59 4.8 4.8 89.5
4.75 73 5.9 5.9 95.4
5.00 57 4.6 4.6 100.0
LANPIRAN H Output Regresi
REGRESSION
/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS BCOV R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT IPK
/METHOD=ENTER EKONOMIORANGTUA
/METHOD=ENTER DUKUNGANKELUARGA
/METHOD=ENTER FASILITAS
/METHOD=ENTER MOTIVASI
/METHOD=ENTER CONFIDENCE
/METHOD=ENTER KUALITASPELAYANAN
/PARTIALPLOT ALL
/RESIDUALS DURBIN.
Regression
Notes
Output Created 11-Jan-2013 13:43:20
Comments
Input Active Dataset DataSet1
Filter <none>
Weight <none>
Split File <none>
N of Rows in Working Data File 1235
Missing Value
Handling
Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.
Cases Used Statistics are based on cases with no missing values for any
variable used.
yntax REGRESSION
/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS BCOV R ANOVA COLLIN TOL
CHANGE ZPP
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT IPK
/METHOD=ENTER EKONOMIORANGTUA
/METHOD=ENTER DUKUNGANKELUARGA
/METHOD=ENTER FASILITAS
/METHOD=ENTER MOTIVASI
/METHOD=ENTER CONFIDENCE
/METHOD=ENTER KUALITASPELAYANAN
/PARTIALPLOT ALL
/RESIDUALS DURBIN.
Elapsed Time 00:00:01.903
Memory Required 3956 bytes
Additional Memory Required for
Residual Plots
2664 bytes
[DataSet1]
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
IPK 2.2903 .89101 1235
EKONOMI ORANG TUA 3.6692 .50884 1235
DUKUNGAN KELUARGA 4.182 .4019 1235
FASILITAS 3.949 .4074 1235
MOTIVASI 3.632 .4865 1235
CONFIDENCE 3.920 .5440 1235
KUALITAS PELAYANAN 3.8565 .50403 1235
Correlations
KELUARGA FASILITAS MOTIVASI CONFIDENCE
KUALITAS
Correlations
KELUARGA FASILITAS MOTIVASI CONFIDENCE
KUALITAS
Variables Entered/Removedb
Model Variables Entered Variables Removed Method
dimension0
a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: IPK
Model Summaryg
Model
R R
Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
Change Statistics
Durbin-5 .889e .791 .790 .40860 .051 302.010 1 1229 .000
6 .896f .803 .802 .39642 .012 77.661 1 1228 .000 1.967
a. Predictors: (Constant), EKONOMI ORANG TUA
b. Predictors: (Constant), EKONOMI ORANG TUA, DUKUNGAN KELUARGA
c. Predictors: (Constant), EKONOMI ORANG TUA, DUKUNGAN KELUARGA, FASILITAS
d. Predictors: (Constant), EKONOMI ORANG TUA, DUKUNGAN KELUARGA, FASILITAS, MOTIVASI
e. Predictors: (Constant), EKONOMI ORANG TUA, DUKUNGAN KELUARGA, FASILITAS, MOTIVASI, CONFIDENCE
f. Predictors: (Constant), EKONOMI ORANG TUA, DUKUNGAN KELUARGA, FASILITAS, MOTIVASI, CONFIDENCE, KUALITAS
PELAYANAN
g. Dependent Variable: IPK
ANOVAg
a. Predictors: (Constant), EKONOMI ORANG TUA
b. Predictors: (Constant), EKONOMI ORANG TUA, DUKUNGAN KELUARGA
c. Predictors: (Constant), EKONOMI ORANG TUA, DUKUNGAN KELUARGA, FASILITAS
d. Predictors: (Constant), EKONOMI ORANG TUA, DUKUNGAN KELUARGA, FASILITAS, MOTIVASI
e. Predictors: (Constant), EKONOMI ORANG TUA, DUKUNGAN KELUARGA, FASILITAS, MOTIVASI, CONFIDENCE
f. Predictors: (Constant), EKONOMI ORANG TUA, DUKUNGAN KELUARGA, FASILITAS, MOTIVASI, CONFIDENCE, KUALITAS
PELAYANAN
g. Dependent Variable: IPK
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
EKONOMI ORANG
TUA
1.337 .032 .763 41.488 .000 .763 .763 .763 1.000 1.000
2 (Constant) -4.950 .184
-26.882 .000
EKONOMI ORANG
TUA
EKONOMI ORANG
TUA
EKONOMI ORANG
TUA
EKONOMI ORANG
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients
EKONOMI ORANG
TUA
a. Dependent Variable: IPK
Excluded Variablesf
Model
Beta In t Sig. Partial Correlation
Collinearity Statistics
Tolerance VIF Minimum Tolerance
1 DUKUNGAN KELUARGA .705a 15.735 .000 .409 .141 7.113 .141
a. Predictors in the Model: (Constant), EKONOMI ORANG TUA
b. Predictors in the Model: (Constant), EKONOMI ORANG TUA, DUKUNGAN KELUARGA
c. Predictors in the Model: (Constant), EKONOMI ORANG TUA, DUKUNGAN KELUARGA, FASILITAS
Excluded Variablesf
Model
Beta In t Sig. Partial Correlation
Collinearity Statistics
Tolerance VIF Minimum Tolerance
d. Predictors in the Model: (Constant), EKONOMI ORANG TUA, DUKUNGAN KELUARGA, FASILITAS, MOTIVASI
e. Predictors in the Model: (Constant), EKONOMI ORANG TUA, DUKUNGAN KELUARGA, FASILITAS, MOTIVASI, CONFIDENCE
f. Dependent Variable: IPK
Coefficient Correlationsa
Model EKONOMI
ORANG TUA
DUKUNGAN
KELUARGA FASILITAS MOTIVASI CONFIDENCE
KUALITAS
PELAYANAN
1 Correlations EKONOMI
ORANG TUA
1.000
Covariances EKONOMI
ORANG TUA
.001
2 Correlations EKONOMI
ORANG TUA
1.000 -.927
DUKUNGAN
KELUARGA
-.927 1.000
Covariances EKONOMI
ORANG TUA
.006 -.007
DUKUNGAN
KELUARGA
-.007 .010
3 Correlations EKONOMI
ORANG TUA
Covariances EKONOMI
ORANG TUA
4 Correlations EKONOMI
Coefficient Correlationsa
Model EKONOMI
ORANG TUA
DUKUNGAN
KELUARGA FASILITAS MOTIVASI CONFIDENCE
KUALITAS
PELAYANAN
Covariances EKONOMI
ORANG TUA
5 Correlations EKONOMI
ORANG TUA
Covariances EKONOMI
ORANG TUA
6 Correlations EKONOMI
ORANG TUA
Covariances EKONOMI
ORANG TUA
Coefficient Correlationsa
Model EKONOMI
ORANG TUA
DUKUNGAN
KELUARGA FASILITAS MOTIVASI CONFIDENCE
KUALITAS
PELAYANAN
KUALITAS
PELAYANAN
.000 .000 .000 -.001 .000 .002
a. Dependent Variable: IPK
Collinearity Diagnosticsa
Mod
Variance Proportions
Collinearity Diagnosticsa
Variance Proportions
(Constan
a. Dependent Variable: IPK
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value .5406 4.1570 2.2903 .79844 1235
Residual -1.19917 1.13920 .00000 .39546 1235
Std. Predicted Value -2.191 2.338 .000 1.000 1235
Std. Residual -3.025 2.874 .000 .998 1235
a. Dependent Variable: IPK