PENERAPAN MODEL REGRESI SPASIAL ENSEMBLE NON-HYBRID PADA DATA KEMISKINAN DI PROVINSI
Teks penuh
Dokumen terkait
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan peubah penjelas yang mempengaruhi persentase kemiskinan serta mengidentifikasi pengaruh spasial kabupaten
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengidentifikasi peubah-peubah yang berpengaruh terhadap persentase kemiskinan kabupaten di Pulau Jawa dengan menggunakan
Model spasial data panel fixed effect pada kasus kemiskinan di Jawa Tengah tahun 2010-2013 yang terbentuk dan terpilih dengan menggunakan GUI adalah model spasial
Menganalisis faktor-faktor penyebab kemiskinan yang mempengaruhinya serta mengkaji efektifitas metode regresi spasial dalam menganalisis penyebab kemiskinan di
(Spatial Autoregressive Model) dan diberi judul Aplikasi Model Regresi Spasial untuk Pemodelan Angka Partisipasi Murni Jenjang Pendidikan SMA Sederajat di Provinsi Jawa
Sehingga dapat disimpulkan bahwa Model Galat Spasial lebih baik dari model OLS dalam menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di provinsi Jawa Tengah
Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model regresi terboboti geografis dengan fungsi pembobot kernel Gaussian, bisquare, dan tricube pada data persentase kemiskinan di
Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah memodelkan tingkat kemiskinan di Jawa Tengah dengan menerapkan metode regresi linier, GWR dan MGWR2.
