• Tidak ada hasil yang ditemukan

PENERAPAN METODE FILTER UNTUK MENGHILANGKAN NOISE PADA CITRA DIGITAL.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "PENERAPAN METODE FILTER UNTUK MENGHILANGKAN NOISE PADA CITRA DIGITAL."

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)

PEMRAPANMETODE I'ILTER

I]NTIIX

MENGEII-ANGKAI\T

NOISE PADA

CITRA

DIGITAL

TI'GAS

AKHIR

Didolr.!

rebtg.i

sltb

3.fi

lyint

!!ruk

E€Ep€dl.h g€hr

Alll

Mtdvr

MELYSA SPARINGGA

BPt 07 O75Ol7

Progmn

Studi

TckrikTel€komrnikasi

.lnrusttr

TokDik

Elektro

POLITEKNIK I]NII'ERSITAS ANDALAS PADANG

(2)

PENERAPAN METODE I'ILTf, R UNTUK MENGTIILANGKAN

NOTSE PADA CITRA

DI(:ITAI,

Ol€h

MDLYSA SPARINCCA 07075017

Sabn satn

melah

ydg

srine

t€iadi pada citra digital adalab ,otrd

rr',B

ntupat&

sinyd-sinyal yMC

lidrl

diineintd. Ad!

bebeEpa cda ymg menyebabke

sutu

,d?

dapat

beEla

di

dalu

sbuah

citra, bersanms bagainoa citra reMbul

dicipllk

. Sebasai contoh kmem lidal fokus pada

st

penemb m cilra atau dopat juea

betel

d

i pehgobne terhadap citra itu sendiri

sep€di cnd

hail

x.z,

de

,oe

hersal d,ri r.anncr nu sendin. Ada 1iga

rem

noite

lajt!

noise talt & pepper, noise gauts;an,

db

aoise specve.

Noise

te.fu.tid

rlmpata

stztu prcses mtuk

nmdutsi

arau

nmgumgi

roiJ, pada sebu,n citJa digibl. Smpai

sl

ini, banyal netode y&g lel6h dicoba

Mlrir

hogldgi

bdyalnya

,.e

pada cnra digilal

densa

tuju

utul

nemp€rbaiti kualirls citra tersebut,

diotarmya

adal?n

l)Ler

ruta4ta,

Jilet

Odusian

dd

Jilt*

edian.
(3)

BAB I

PENDAHIJI,IJAN

P.da

ul

pmses

rdsmbih

smbar,

ada bebenpa

g&Ceud

yms

munskin teiadi. sperli

kmda

lidak fokus aEu

nscuhya

bintit bintik

yes

bisajadi disbabkd oleh pmses pene@bila

smbd

y

stidal

scnpuma. Setiap

Crnggu

pad! cira dinanate

dens

noie. Noise pada cnra Lidd{ hsya terjadi

kdena

ketidak{enpmm

dalm

pmses tengambilm

smbd.

tetapi bisa juCa

diseb,bkd oleh kotorsn koloran yang teiadi pada citn.

U.nrk

ncl8lilmgkm

nohc, lerdapal bebedpa tunssi 6lter

yoe

dapat

diAualM

eledi

/,!ra$lka

nediaaflte/.d

Jiltet

Garsia,.

Seliap nerode

menpuyai kelebinm

dd

kekl]ms& naing

m6ing. Untuk itu penulis

atm

mcneapkm nelode fiher

ydg

bededa untuh

n

npmleh

ciha digiral deng

noise

te*sil.

Dm

nelakuldr

alna m€todc nltei yang dapat neEdulsi mise

Tujuan

ddi tus6

athir ini adalah

utut

menenildetm noise pa.ia cilra

dieiral dcnge cea

ncncmpk

bcbcnpa netode

filtei

I)d

hengdalie

metode
(4)

Adapu tunuan nasalah dd@ tugs aknir ini adaLan :

L

ilagaim

a

cm

menslilmCkd noisc pada cilr! disilal.

2,

Apa

eja

Delode Detode

ydg

disuna!

urtuk

nenshil

gkm .oisc

3.

Mengdalisa nerode

filtd

frMatan yang dapal mereduksi

nois

palins

Dalan Tuga Akhir ini

pcmelahd

ydg

akm dibaha, diblt si padr:

l.

Pempisn noise ini nenggunakm merode yans b€rb€da yaiturlrer

tdtd tdrd,

.liLd

GaBtjak, d&./iLet Me.liah.

2.

Simuldi

penapisn

nois

pada citra disiral

ini

menesuald

pogff

!t^

I

\g vcr

' 0

I

dPnAi

hr

ld

Cl

Melode penuli*n

yog

digu.lb

dald

pemblatan tus6

a$i.

ini adalah:

Dilatukan

dmge

cm

nencdi .l,n

denpelajdn

elftnsi

yeg

b€rhubu8e den8m

bahor

bahm

'dg

berkail

d€n8d balasm

yrc

.pdiA

dibdls

bd

I

bc drd

rrru

bL.lr rdup

n

pdcds

Mengadaku konsullari densln

pibat yms ncndulung (t€knisi

t.,!

(5)

Nilai probabiliras noise nerupakan jumlah kepadalan tebaran n'ise

yang insin dibangkilkan semakin beer nilai prcbabilias naka noise

yang dnanpilka.iuga akan sematin banvak

Pro*s

ntct

selain dapat ncnghilan8kan noisc juga dengakibarkan

bjadiiya

pross

pengaburan

('ln)

Sefrakin besar ukuran marnk

nher ya.s disunaka'

nala

cilta vang dihasilka' jdea atan

snakin

Unuk

oensukur hasil redrksi

noie

dieuDakan perhnunean RMSE

\Uoa1

Med

*|tt' lr

n)

dinana semakin

kecil nilai RMSE pada

cnra hasil

fihr

oaka none pada citra te6ebut lusa akan emakin

l

Pada rugas

A(hir ini

hanya drbahas tisa macaf, melode filt€r

untuk

Dihdarrkan uDrdk Tugas

Alhn

menghLlangldn

noisc

padt

'

ra

drtsiral

selanjutnya dibahas nerod+f,etode fih€r vang lainnva dengan pcngaroh

noise

y!.s

l€bih

bengan

Dan

diguna'kan pdametcFpaEn€ter

vans

akan

m€dpcngaruhi hasil dari reduGi none tcrsbur Sepedi uLuran

file

pa'ametcr

d'ri

(6)

DAFTAR

PIISTAKA

Aniari mumi Arynurlhy & Suryana Seliawan, 1992, Pe,aa,rar PenSolah@t Cind,

Elex Media Kopulindo

Munir, Rinaldi, 2OA4.

PenAoloh Ottu

D4tal

.ltu

Pend.kn@ A13 ituik,

Pderbil lnfomatika BandunB

Sutoyo.T,

dkL

20a9,

lean

Pehqalahat

C,ta

D,s7rdl?€nerbit LTDINUS

Ahmad,

Usna'!

2Ao5, Pengolah Cnra Diqital

&

Telnik PenPragran&,rya,

Penerbi C/ana

lnu

Referensi

Dokumen terkait

Jika pada suatu koordinat dari citra terdeteksi sebagai noise maka kami akan menggantinya dengan sebuah pixel yang didapat dari hasil perhitungan dari nilai rata-rata

Mean Filter dalam mengurangi noise Gaussian yang terdapat pada suatu citra digital. dan melihat hasil kualitas citra setelah mengalami

Pengolahan citra adalah sebuah merupakan disiplin ilmu yang memplajari hal- hal yang berkaitan dengan perbaikan kualitas gambar (peningkatan kontras, transformasi warna,

Analisis Penerapan Metode Median Filter Untuk Mengurangi Noise Pada Citra Digital. Teori Pengolahan Citra digital, Yogyakarta:

Hasil keluaran dari operator Laplacian of Gaussian, h(x, y), didapatkan dari operasi konvolusi. Filter Gaussian adalah salah satu filter linear dengan nilai pembobotan

kanan menunjukan kernel hasil yang mewakili citra setelah mengalami proses filter. Dari kernel awal dilakukan proses Midpoint filter yaitu dengan

function filename_Callback(hObject, eventdata, handles) function filename_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),

Hasil yang di dapatkan dari penelitian ini adalah metode Wiener Filter optimal dalam melakukan perbaikan citra, terutama citra yang memiliki Gaussian Noise, sehingga citra asal yang