Bahan Ajar Matematika

(1)

STATISTIK

A

Kelas XI IPS Semester 1

OLEH :

SURATNO, S.Pd

(2)

PENGERTIAN

0Statistika adalah ilmu yang mempelajari

tentang teknik pengumpulan data,

penyajian data dan analisis data untuk penarikan kesimpulan

0_{Statistik adalah data yang diperoleh}

dari hasil observasi yang berupa data cacahan atau data ukuran

0_{Populasi adalah keseluruhan objek yang}

diteliti

0Sampel adalah sebagian dari populasi

yang digunakan untuk penelitian

(3)

CARA PENGUMPULAN

DATA

0 Wawancara

0 _{Observasi langsung} 0 _Angket

0 _{Studi Pustaka}

(4)

CARA PENYAJIAN

DATA

0_{Diagram Lingkaran} 0_{Diagram Batang}

0Diagram Garis

0_{Histogram dan Poligon Frekuensi}

Suratno, S.Pd SMAN 1

Kaliwungu_{lintangaleh@gmail.com}

(5)

Diagram

Lingkaran

Data Pendaftar

SPMB 2007/2008

sebanyak 10000

orang, yang

terbagi menjadi:

IPC = 2500 (25 %)

IPS = 3500 (35 %)

IPA = 4500 (45 %)

lintangaleh@gmail.com

5 Suratno, S.Pd SMAN

1 Kaliwungu

IPA

IPC

(6)

DIAGRAM

BATANG

0 Data Pendaftar SPMB 2007/2008 sebanyak 10000 0rang, yang

terbagi menjadi : 0 _{IPC = 2500 (25 %)} 0 _{IPS = 3500 (35 %)} 0 _{IPA = 4000 (40 %)}

lintangaleh@gmail.com

(7)

DIAGRAM GARIS

0 _{Data Produksi Padi} Tahun 2000-2006 (dalam ribuan ton) terbagi menjadi : 0 _{Tahun 2000 = 200} 0 _{Tahun 2001 = 300} 0 _{Tahun 2002 = 400} 0 _{Tahun 2003 = 300} 0 _{Tahun 2004 = 500} 0 _{Tahun 2005 = 400} 0 _{Tahun 2006 = 600}

lintangaleh@gmail.com

(8)

HISTOGRAM DAN POLIGON

FREKUENSI

0 Data Produksi Padi

Tahun 2000-2006 (dalam ribuan ton) terbagi menjadi :

0 _{Tahun 2000 = 200} 0 _{Tahun 2001 = 300} 0 _{Tahun 2002 = 400} 0 _{Tahun 2003 = 300} 0 _{Tahun 2004 = 500} 0 _{Tahun 2005 = 400} 0 _{Tahun 2006 = 600}

lintangaleh@gmail.com

(9)

UKURAN DATA

TUNGGAL

0_RATA-RATA

0_MEDIAN

Adalah nilai tengah setelah data diurutkan

0MODUS

Adalah nilai yang paling sering muncul

Suratno, S.Pd SMAN 1 Kaliwungu_{lintangaleh@gmail.com} 9

n

x

.

f

x

atau

n

x









(10)

Kuartil

Seandainya data diurutkan membentuk barisan dari kecil ke besar, maka dapat digambarkan seperti

garis berikut:

10 X_min _Q

1 Q2

Me

Q₃ Xmax

Q₁letak batas ¼ data yang pertama.

Q₂ letak batas ¼ data yang ke dua.

(11)

Cara menentukan letak

Q

_n

Jika n = nomor kuartil N = banyaknya data Maka Qn = n/4 . N

Misal hasil n/₄ . N = m,

Maka letak Qn adalah sebagai berikut: Jika m bilangan bulat maka:

Qn berada pada nomor m dan ( m + 1).

Maka jumlah dua bilangan pada nomor tersebut Dibagi dua.

(12)

Jika m bilangan pecahan maka:

Qn berada pada nomor m yang dibulatkan kedepan.

Contoh 1 :

Dari data: 3, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 7, 8, 9. Tentukan :

a. Modus, median dan rata – ratanya !

b. Q1

c. Q2

d. Q3

(13)

Jika m bilangan pecahan maka:

Qn berada pada nomor m yang dibulatkan kedepan.

Contoh 2 :

Dari data: 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 9

Tentukan :

a. Modus, median dan rata – ratanya !

b. Q1

c. Q2

d. Q3

Kaliwungu

(14)

Cara menghitung persentase

10 % dari 5000 penduduk adalah:

= 10% X 5000

= (

10

/

₁₀₀

) 5000

= 500 orang (penduduk)

(15)

Cara menghitung

sudut

Petani 100 orang

Jumlah responden 1250 orang

Besar sudut =

100

/

₁₂₅₀

X 360

= 28,8

0

(16)

Distribusi Frekuensi

Dalam melakukan pengukuran

atau pengamatan(observasi), kita

memperoleh sejumlah data yang

dinamakan data kasar (data

observasi).

Data–data tersebut perlu dibagi

dalam beberapa kelompok untuk

memudahkan dalam perhitungan.

Pengelompokan data yang

disajikan dalam suatu tabel

dinamakan distribusi frekuensi.

(17)

Contoh:

Data statistik hasil pengukuran

dari suatu penelitian diperlihatkan

sebagai berikut:

10 12 7 1 8 2 14 15 8 21 2 1

12 3 6 23 9 6 15 28

Pada data tersebut dapat

dilakukan pengelompokan dalam

interval (skala) 5, skala 10, atau

yang lainnya.

(18)

Distribusi Frekuensi

lintangaleh@gmail.com

1 Kaliwungu

Interval Frekuensi

(19)

19

UKURAN DATA KELOMPOK

RATA-RATA

MEDIAN

MODUS

c f f 2 n Tb Me me s                     

n

.x

f

x





i

(20)

20