Perbandingan Penerapan Algoritma Minimax Dengan Algoritma Alpha-Beta Pruning Pada Permainan Othello
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Hasil yang diperoleh dari aplikasi yang dibangun adalah bahwa implementasi algoritma Minimax pada permainan congklak dapat menghasilkan langkah terbaik.. Permainan congklak
Algoritma Negamax Alpha Beta Pruning menelusuri pohon permainan Othello dengan menggunakan langkah lawan sebagai root node kemudian membangun anak-anak node dengan
Dari pengujian terhadap algoritma Minimax yang telah dilakukan oleh penulis pada aplikasi permainan catur sederhana, maka didapatkan hasil yang telah dirangkum
menggunakan algoritma minimax berbasis sistem operasi android, untuk mengetahui kemampuan algoritma minimax dalam mengambil keputusan untuk memenangkan sebuah
Pada penelitian sebelumnya telah dibandingkan MTD(f) dan algoritma Alpha Beta Pruning pada (AI) untuk permainan Fanorona yang dilakukan oleh Veronica Lestari
Tetapi, jika algoritma Minimax digunakan pada permainan dengan jumlah kemungkinan penyelesaian yang besar seperti pada permainan catur, algoritma Minimax ini
Pada penelitian sebelumnya telah dibandingkan MTD(f) dan algoritma Alpha Beta Pruning pada (AI) untuk permainan Fanorona yang dilakukan oleh Veronica Lestari
Hasil akurasi penentuan langkah pada permainan checker dengan optimasi algoritma minimax ini dipengaruhi oleh beberapa hal, seperti kedalaman node yang diperiksa, posisi koin pada papan
