SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ALERGI PADA ORANG DEWASA BERBASIS WEB DENGAN METODE TEOREMA BAYES

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ALERGI PADA ORANG DEWASA BERBASIS WEB DENGAN METODE TEOREMA BAYES SKRIPSI Untuk memenuhi sebagian persyaratan mencapai derajat Sarjana S-1 Program Studi Teknik Informatika. Disusun Oleh: Ussi Sanda Lusianita 16650024. PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA 2020.



iii.

iv.

KATA PENGANTAR. Alhamdulillah, segala puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan pertolongan-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir yang berjudul “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Alergi pada Orang Dewasa Berbasis Web dengan Metode Teorema Bayes” dengan baik. Penulis tidak lupa mengucapkan terima kasih kepada: 1. Bapak Dr. Phil. Al Makin, S.Ag., M.A, selaku Rektor Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta. 2. Bapak Dr. Martono, M.Si, selaku Dekan Fakultas Sains dan Teknologi Rektor Universitas Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta. 3. Bapak Sumarsono, S.T., M.Kom, selaku Kepala Program Studi Teknik Informatika. 4. Bapak Dr. Agung Fatwanto, S.Si., M.Kom, selaku Dosen Pembimbing Akademik Program Studi Teknik Informatika angkatan 2016. 5. Bapak Aulia Faqih Rifa’I, M.Kom, selaku Dosen Pembimbing Tugas Akhir yang telah memberikan pengarahan, bantuan, dan saran kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini. 6. Kedua orangtua dan kakak penulis, yang selalu memberikan dukungan, motivasi, serta do’anya kepada penulis hingga penyusunan tugas akhir ini selesai. 7. Bapak Ibu Dosen Program Studi Teknik Informatika, yang telah memberikan ilmu pengetahuan dan pengalaman kepada penulis selama menempuh perkuliahan. 8. Teman-teman Program Studi Teknik Informatika angkatan 2016. 9. Semua pihak yang telah membantu terselesaikannya skripsi ini yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu. Penulis menyadari masih banyak kekurangan dalam penulisan laporan skripsi ini, sehingga kritik dan saran dari pembaca sangat penulis harapkan.. v.

Semoga penelitian skripsi ini dapat dijadikan sebagai dasar penyempurna penelitian selanjutnya.. Yogyakarta, 29 Juli 2020. Ussi Sanda Lusianita NIM. 16650024. vi.

HALAMAN PERSEMBAHAN. Skripsi ini Saya persembahkan untuk: 1. Kedua orangtua yang saya cintai, Bapak Marzuki dan Ibu Suti, terimakasih atas do’a, dukungan, semangat, motivasi dan semua yang telah Bapak Ibu berikan tiada henti. 2. Kakak Devid dan Mbak Dini, terimakasih telah menjadi kakak yang selalu menjadi motivasi dan penyemangat. 3. Seluruh dosen Teknik Informatika, terimakasih atas ilmu yang telah diberikan, semoga keberkahan hidup senantiasa melimpah kepada bapak ibu dosen sekalian. 4. Teman-teman Teknik Informatika Angkatan 2016 yang tidak bisa penulis sebutkan satu persatu, terimakasih atas kebersamaannya selama ini.. vii.

HALAMAN MOTTO. “Tidak ada waktu untuk mengeluh”. “Sabar, ikhlas, dan selalu bersyukur”. viii.

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL..................................................................................................... i LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI/TUGAS AKHIR ............................................. ii LEMBAR PERSETUJUAN SKRIPSI/TUGAS AKHIR............................................ iii HALAMAN PERNYATAAN KASLIAN SKRIPSI .................................................. iv KATA PENGANTAR ................................................................................................ v HALAMAN PERSEMBAHAN ............................................................................... vii HALAMAN MOTTO ............................................................................................... viii DAFTAR ISI ............................................................................................................... ix DAFTAR GAMBAR ................................................................................................ xiii DAFTAR TABEL ...................................................................................................... xv INTISARI ................................................................................................................ xvii ABSTRACT ............................................................................................................ xviii BAB I PENDAHULUAN ............................................................................................ 1 1.1 Latar Belakang ................................................................................................. 1 1.2 Rumusan Masalah ............................................................................................ 2 1.3 Tujuan Penelitian ............................................................................................. 2 1.4 Batasan Masalah............................................................................................... 2 1.5 Manfaat Penelitian ........................................................................................... 3 1.6 Keaslian Penelitian ........................................................................................... 3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI .................................... 4 2.1 Tinjauan Pustaka .............................................................................................. 4 ix.

2.2 Landasan Teori ................................................................................................. 5 2.2.1 Sistem Pakar ............................................................................................ 5 2.2.2.1 Pengertian Sistem Pakar ............................................................. 5 2.2.2.2 Kelebihan dan Kekurangan Sistem Pakar ................................... 7 2.2.2 PHP ......................................................................................................... 8 2.2.3 CodeIgniter .............................................................................................. 9 2.2.4 MySQL.................................................................................................. 10 2.2.5 Penyakit Alergi pada Orang Dewasa .................................................... 11 2.2.5.1 Pengertian Alergi ...................................................................... 11 2.2.5.2 Penyebab Alergi ........................................................................ 11 2.2.5.3 Tanda dan Gejala Alergi ........................................................... 11 2.2.5.4 Jenis-jenis Alergi pada Orang Dewasa ..................................... 12 2.3.5 Metode Theorema Bayes....................................................................... 15 BAB III METODE PENGEMBANGAN SISTEM ................................................... 16 3.1 Studi Pendahuluan.......................................................................................... 16 3.2 Kebutuhan Pengembangan Sistem ................................................................. 16 3.3 Tahap Pengembangan Sistem ........................................................................ 17 3.4 Metode Pengembangan Sistem ...................................................................... 17 BAB IV ANALISIS DAN PERANCANGAN .......................................................... 19 4.1 Identifikasi dan Analisis Masalah .................................................................. 19 4.2 Akuisisi dan Representasi Pengetahuan ......................................................... 19 4.2.1. Akuisisi Pengetahuan ......................................................................... 19. 4.2.2. Representasi Pengetahuan .................................................................. 23 4.2.2.1 Aturan Produksi ...................................................................... 23 4.2.2.2 Tabel Keputusan ..................................................................... 25. 4.3 Pembangunan Prototype................................................................................. 26 4.3.1 Perancangan Basis Data ........................................................................ 26 4.3.2 Perancangan Sistem Antarmuka ........................................................... 29 4.3.2.1 Perancangan Halaman Utama / User ........................................ 29. x.

4.3.2.2 Perancangan Halaman Admin .................................................. 33 4.3.3 Proses Perancangan ............................................................................... 40 4.3.3.1 Use Case Diagram .................................................................... 40 4.3.3.2 Activity Diagram ...................................................................... 40 4.3.3.3 Sequence Diagram .................................................................... 43 4.3.3.4 Class Diagram ........................................................................... 45 BAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN ........................................................ 46 5.1 Implementasi Sistem ...................................................................................... 46 5.1.1. Halaman Utama.................................................................................. 46. 5.1.2. Halaman Penyakit Alergi ................................................................... 47. 5.1.3. Halaman Diagnosa ............................................................................. 47. 5.1.4. Halaman Bantuan ............................................................................... 49. 5.1.5. Halaman Admin ................................................................................. 50. 5.1.6. Halaman Data Gejala ......................................................................... 51. 5.1.7. Halaman Data Penyakit ...................................................................... 51. 5.1.8. Halaman Data Rule ............................................................................ 52. 5.1.9. Tambah Data Gejala ........................................................................... 53. 5.1.10 Tambah Data Penyakit ....................................................................... 54 5.1.11 Tambah Data Rule.............................................................................. 54 5.1.12 Edit Data Gejala ................................................................................. 55 5.1.13 Edit Data Penyakit.............................................................................. 56 5.1.14 Edit Data Rule .................................................................................... 56 5.2 Pengujian Sistem ............................................................................................ 57 5.2.1 Pengujian Alpha .................................................................................... 57 5.2.1.1 Pengujian Login ........................................................................ 58 5.2.1.2 Pengujian Diagnosa .................................................................. 58 5.2.1.3 Pengujian Pengolahan Data Gejala ........................................... 59 5.2.1.4 Pengujian Pengolahan Data Penyakit ....................................... 60 5.2.1.5 Pengujian Data Rule ................................................................. 61 5.2.2 Pengujian Beta ...................................................................................... 62. xi.

5.3 Maintenance ................................................................................................... 65 BAB VI HASIL DAN PEMBAHASAN ................................................................... 66 6.1 Hasil Diagnosa Penyakit Alergi pada Orang Dewasa .................................... 66 6.1.1 Hasil Perhitungan Manual ..................................................................... 63 6.1.2 Hasil Perhitungan Sistem ...................................................................... 70 6.2 Pengujian Sistem ............................................................................................ 70 6.2.1 Hasil Pengujian Fungsional Sistem dan Interface ................................. 70 BAB VII PENUTUP .................................................................................................. 74 7.1 Kesimpulan .......................................................................................................... 74 7.2 Saran ..................................................................................................................... 74 DAFTAR PUSTAKA ................................................................................................ 75. xii.

DAFTAR GAMBAR. Gambar 4.1 Rancangan Halaman Utama ................................................................... 30 Gambar 4.2 Rancangan Halaman Penyakit ................................................................ 30 Gambar 4.3 Rancangan Halaman Login .................................................................... 31 Gambar 4.4 Rancangan Halaman Registrasi .............................................................. 32 Gambar 4.5 Rancangan Halaman Diagnosa............................................................... 32 Gambar 4.6 Rancangan Halaman Bantuan ................................................................ 33 Gambar 4.7 Rancangan Halaman Admin................................................................... 34 Gambar 4.8 Rancangan Halaman Data Gejala ........................................................... 34 Gambar 4.9 Rancangan Halaman Data Penyakit ....................................................... 35 Gambar 4.10 Rancangan Halaman Data Rule............................................................ 36 Gambar 4.11 Rancangan Tambah Data Gejala .......................................................... 36 Gambar 4.12 Rancangan Tambah Data Penyakit ...................................................... 37 Gambar 4.13 Rancangan Tambah Data Rule ............................................................. 37 Gambar 4.14 Rancangan Edit Data Gejala ................................................................ 38 Gambar 4.15 Rancangan Edit Data Penyakit ............................................................. 39 Gambar 4.16 Rancangan Edit Data Rule ................................................................... 39 Gambar 4.17 Use Case Diagram Sistem .................................................................... 40 Gambar 4.18 Activity Diagram Admin ...................................................................... 41 Gambar 4.19 Activity Diagram User ......................................................................... 42. xiii.

Gambar 4.20 Sequence Diagram Admin ................................................................... 43 Gambar 4.21 Sequence Diagram User ....................................................................... 44 Gambar 4.22 Class Diagram ...................................................................................... 45 Gambar 5.1 Halaman Utama Sistem Pakar ................................................................ 46 Gambar 5.2 Halaman Penyakit Alergi ....................................................................... 47 Gambar 5.3 Halaman Login ....................................................................................... 48 Gambar 5.4 Halaman Registrasi ................................................................................ 48 Gambar 5.5 Halaman Diagnosa ................................................................................. 49 Gambar 5.6 Halaman Bantuan ................................................................................... 50 Gambar 5.7 Halaman Admin ..................................................................................... 50 Gambar 5.8 Halaman Data Gejala ............................................................................. 51 Gambar 5.9 Halaman Data Penyakit .......................................................................... 52 Gambar 5.10 Halaman Data Rule .............................................................................. 53 Gambar 5.11 Tambah Data Gejala ............................................................................. 53 Gambar 5.12 Tambah Data Penyakit ......................................................................... 54 Gambar 5.13 Tambah Data Rule ................................................................................ 55 Gambar 5.14 Edit Data Gejala ................................................................................... 55 Gambar 5.15 Edit Data Penyakit ................................................................................ 56 Gambar 5.16 Edit Data Rule ...................................................................................... 57 Gambar 6.1 Halaman Hasil Diagnosa ........................................................................ 70. xiv.

DAFTAR TABEL. Tabel 4.1 Penyakit Alergi pada Orang Dewasa ......................................................... 20 Tabel 4.2 Nilai Probabilitas Penyakit Alergi Rhinitis ................................................ 20 Tabel 4.3 Nilai Probabilitas Penyakit Asma .............................................................. 21 Tabel 4.4 Nilai Probabilitas Penyakit Alergi Mata .................................................... 21 Tabel 4.5 Nilai Probabilitas Penyakit Eksim Alergi .................................................. 21 Tabel 4.6 Nilai Probabilitas Penyakit Hives/Gatal-gatal ........................................... 22 Tabel 4.7 Saran Penanganan Penyakit Alergi pada Orang Dewasa ........................... 22 Tabel 4.8 Aturan Produksi ......................................................................................... 24 Tabel 4.9 Rule ............................................................................................................ 24 Tabel 4.10 Tabel Keputusan ...................................................................................... 25 Tabel 4.11 Tabel user ................................................................................................. 26 Tabel 4.12 Tabel role ................................................................................................. 27 Tabel 4.13 Tabel penyakit .......................................................................................... 27 Tabel 4.14 Tabel gejala .............................................................................................. 28 Tabel 4.15 Tabel rule ................................................................................................. 28 Tabel 4.16 Tabel konsultasi ....................................................................................... 29 Tabel 5.1 Pengujian Login ......................................................................................... 58 Tabel 5.2 Pengujian Diagnosa.................................................................................... 58 Tabel 5.3 Pengujian Pengolahan Data Gejala ............................................................ 59. xv.

Tabel 5.4 Pengujian Pengolahan Data Penyakit ........................................................ 60 Tabel 5.5 Pengujian Data Rule................................................................................... 61 Tabel 5.6 Skenario Pengujian Sistem......................................................................... 62 Tabel 5.7 Pengujian Fungsional Sistem untuk Knowledge Engineer atau Pakar ...... 63 Tabel 5.8 Pengujian Interface dan Akses Sistem untuk Knowledge Engineer atau Pakar........................................................................................................................... 63 Tabel 5.9 Pengujian Fungsional Sistem untuk Pengguna .......................................... 63 Tabel 5.10 Pengujian Interface dan Akses Sistem untuk Pengguna .......................... 64 Tabel 6.1 Contoh Kasus, Gejala yang Dialami Pasien............................................... 66 Tabel 6.2 Nilai Probabilitas Bayes ............................................................................. 69 Tabel 6.3 Hasil Pengujian Fungsional Pakar ............................................................. 70 Tabel 6.4 Hasil Pengujian Interface Pakar ................................................................. 71 Tabel 6.5 Hasil Pengujian Fungsional Pengguna ....................................................... 72 Tabel 4.6 Hasil Pengujian Interface Pengguna .......................................................... 73. xvi.

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ALERGI PADA ORANG DEWASA BERBASIS WEB DENGAN METODE TEOREMA BAYES Ussi Sanda Lusianita 16650024 INTISARI. Pada umumnya alergi pernah dialami oleh masing-masing orang. Biasanya, alergi terjadi pada usia anak-anak, namun dalam beberapa kasus juga terjadi hingga usia dewasa. Gejala alergi yang muncul pada setiap orang pun berbeda-beda. Untuk mendiagnosa hal tersebut, idealnya seseorang dapat berkonsultasi kepada ahli kesehatan. Namun, bagi mereka yang memiliki keterbatasan untuk berkonsultasi kepada ahli, tentu dibutuhkan suatu cara/metode yang mudah untuk mendiagnosa alergi yang dialaminya, salah satunya dengan menggunakan sistem pakar yang dirancang berbasis web. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi sistem pakar berbasis web dalam mendiagnosa penyakit alergi pada orang dewasa dengan menggunakan metode Teorema Bayes. Kesimpulan yang didapat, setelah sistem pakar ini berhasil dirancang didapatkan hasil pengujian fungsional sistem pakar yang dimiliki nilai persentase sebanyak 100% (20% sangat setuju untuk interface sistem dan 80% setuju untuk interface sistem), sedangkan dari pengujian sistem sebagai user menyatakan 100% setuju untuk fungsional sistem (59% sangat setuju untuk interface sistem dan 41% setuju untuk interface sistem).. Kata Kunci: Alergi, Diagnosa, Sistem Pakar, Web, Teorema Bayes.. xvii.

EXPERT SYSTEM OF DIAGNOSING ADULTS ALLERGIC DISEASES IN WEB-BASED USING THEOREM BAYES METHOD Ussi Sanda Lusianita 16650024 ABSTRACT. In general, allergies have been experienced by each person. Usually, allergies occur in childhood, but in some cases also occur until adulthood. Allergy symptoms that appear on each person is different. To diagnose this, ideally people can consult with a health care professional. However, for those who have limitations to consult, they need an easy method to diagnose the allergies, one of which uses an expert system that designed based on web. This research aims to build a web based expert system application in diagnosing allergic diseases in adults using the Bayes Theorem method. The conclusion, after this expert system was successfully designed, the functional system expert test result obtained a percentage value of 100% (20% mostly agreed to the system interface and 80% agreed to the system interface), while from the system testing as the user stated 100% agreed for functional systems (59% mostly agreed for system interface and 41% agree for system interfce).. Keywords: Allergy, Diagnosis, Expert System, Web, Bayes Theorem.. xviii.

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Alergi adalah suatu reaksi kepekaan tubuh yang tidak biasa, terhadap sesuatu atau objek tertentu. Suatu alergi merujuk pada suatu reaksi berlebihan oleh sistim imun sebagai tanggapan pada kontak badan dengan bahan-bahan asing tertentu. Suatu reaksi yang berlebihan karena bahan-bahan asing ini umumnya dipandang oleh tubuh sebagai sesuatu yang tidak membahayakan dan tidak terjadi tanggapan pada orang-orang yang tidak alergi (Fikri, 2016). Reaksi alergi dapat muncul dalam bentuk pilek, bersin-bersin, ruam kulit yang gatal, atau sesak napas. Alergi umumnya terjadi pada anak-anak dan biasanya akan mereda seiring bertambahnya usia. Namun, alergi juga dapat terjadi pada orang dewasa atau alergi yang diderita masih muncul meskipun sudah memasuki usia dewasa. Gejala alergi yang muncul pada setiap orang berbeda-beda. Untuk mendiagnosa hal tersebut, idealnya seseorang dapat berkonsultasi kepada ahli kesehatan. Namun, bagi mereka yang memiliki keterbatasan untuk berkonsultasi kepada ahli, dibutuhkan suatu cara/metode yang mudah untuk mendiagnosa alergi yang dialaminya, salah satunya dengan menggunakan sistem pakar yang dirancang berbasis web dengan metode teorema bayes. Alasan menggunakan metode teorema bayes yaitu bertujuan untuk menghitung peluang seseorang mengalami penyakit alergi atau tidak. Selain itu, teorema bayes mudah untuk dipahami dan lebih cepat dalam perhitungan. Sistem pakar adalah suatu sistem komputer yang bisa menyamai atau meniru kemampuan seorang pakar atau ahli. Sistem pakar ditujukan untuk membantu mengambil keputusan atau pemecahan persoalan dalam bidang yang spesifik. Sistem ini bekerja dengan menggunakan pengetahuan yang telah didefinisikan oleh pakar yang sesuai dengan bidang keahliannya (Hayadi, 2018).. 1.

Dengan adanya sistem pakar diharapkan orang awam dapat menyelesaikan masalah yang cukup rumit yang sebenarnya hanya dapat diselesaikan dengan bantuan ahli. Sistem pakar juga dapat membantu pakar atau ahli kesehatan dalam melakukan diagnosa sementara. Agar dapat memberikan solusi terhadap suatu permasalahan yang telah diuraikan tersebut, maka dibutuhkan “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Alergi pada Orang Dewasa Berbasis Web dengan Metode Teorema Bayes” yang mampu melakukan diagnosa serta memberikan solusi penanganan terhadap serangan alergi. 1.2 Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang diatas, masalah penelitian ini adalah: 1. Bagaimana membangun aplikasi sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosa penyakit alergi? 2. Bagaimana aplikasi dapat mendiagnosa penyakit alergi dengan metode teorema bayes? 1.3 Tujuan Penelitian Tujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Membangun aplikasi sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosa penyakit alergi pada orang dewasa. 2. Untuk mendiagnosa penyakit alergi pada orang dewasa dengan metode teorema bayes. 3. Membantu pengguna aplikasi untuk mengetahui penyakit alergi yang diderita dan cara penanganannya. 1.4 Batasan Masalah Berdasarkan rumusan masalah diatas adanya keterbatasan peneliti dalam beberapa hal, maka ruang lingkup pembahasan dibatasi pada: 1. Penyakit yang dibahas dalam penelitian ini terbatas hanya pada penyakit alergi yang terjadi pada orang dewasa. 2. Sistem pakar berbasis web ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework CodeIgniter dan database MYSQL.. 2.

1.5 Manfaat Penelitian Berdasarkan latar belakang di atas, maka manfaat dari penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Sebagai sumber informasi mengenai penyakit alergi pada orang dewasa. 2. Memberikan kemudahan kepada masyarakat untuk mengetahui hasil diagnosa sementara dan saran penanganan penyakit alergi. 1.6 Keaslian Penelitian Penelitian tentang Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Alergi Pada Orang Dewasa Berbasis Web dengan Metode Teorema Bayes ini belum pernah dilakukan oleh peneliti sebelumnya khususnya di Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta.. 3.

BAB VII PENUTUP. 7.1 Kesimpulan Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan mengenai sistem pakar diagnosa penyakit alergi pada orang dewasa, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut: 1. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Alergi pada Orang Dewasa Berbasis Web berhasil dirancang dan dibangun menggunakan metode Teorema Bayes. 2. Sistem pakar yang dibangun memudahkan masyarakat untuk mengetahui mengenai diagnosa penyakit alergi pada orang dewasa, kesimpulan ini didapatkan berdasarkan hasil pengujian fungsional sistem pakar yang dimiliki nilai presentase sebanyak 100%, 20% sangat setuju untuk interface sistem dan 80% setuju untuk interface sistem. Sedangkan dari pengujian sistem sebagai user menyatakan 100% setuju untuk fungsional sistem, 59% sangat setuju untuk interface sistem dan 41% setuju untuk interface sistem. 7.2 Saran Berikut ini beberapa saran yang dapat dipertimbangkan untuk peneliti sistem selanjutnya: 1. Penelitian selanjutnya dapat melakukan pembaharuan pengetahuan sesuai dengan perkembangan pengetahuan yang ada di waktu yang akan datang. 2. Sistem pakar ini dapat diterapkan dengan metode lain. 3. Dapat dijadikan referensi untuk membandingkan dengan metode lain dalam penelitian sejenis atau bahan acuan sebagai referensi penelitian.. 74.

DAFTAR PUSTAKA. Fikri, J. (2016). Jenis Alergi pada Orang Dewasa. http://s1keperawatan.stikesdhb.ac.id/jenis-alergi-pada-orang-dewasa/ George Reese. (2003). MySQL Pocket Reference. In O’Reilly Publishing, Inc. https://doi.org/10.1007/978-1-4302-0853-2 Hartatik, H., & Yasa, I. (2015). SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI HAMA TANAMAN JAHE MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES. Data Manajemen Dan Teknologi Informasi (DASI). Hayadi, B. H. (2018). Sistem Pakar. Deepublish. Jarti, N., & Trisno, R. (2017). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Alergi pada Anak Berbasis Web dengan Metode Forward Chaining di Kota Batam. Jurnal Edik Informatika. Lestari, D. (2012). Definisi Sistem Pakar. Arsip Teknik Informatika UMMI. Munte, W. R. (2016). Sistem Pakar Mendiagnosa Alergi pada Kulit Menggunakan Metode Teorema Bayes Berbasis Web. Universitas Potensi Utama. Murni, S., & Riandari, F. (2018). Penerapan Metode Teorema Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Lambung. Jutikomp, 1(1), 19–25. Ningrum, M. C. (2013). Sistem Pakar Berbasis Web untuk Mendiagnosa Penyakit Epilepsi dan Penanganannya Menggunakan Theorema Bayes. Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga. Oktavian, D. P. (2010). Menjadi Programmer Jempolan Mengunakan PHP. In php bahasa. Rosnelly, R. (2012). Sistem Pakar: Konsep dan Teori. In Cv Andi Offset.. 75.

Salam, A., Wardhani, R., & Mustain. (2017). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Alergi Menggunakan Metode Teorema Bayes. J-TIIES. Setiawan, D. (2017). Buku Sakti Pemrograman Web: HTML, CSS, PHP, MySQL & Javascript. In Buku Sakti pemrograman web. Supardi, Y., & Hermawan, A. (2018). Semua Bisa Menjadi Programmer CodeIgniter Basic. Elex Media Komputindo. Susanto, I. D., Rifai, B., & Kuswanto, H. (2016). Metode Bayes Untuk Diagnosa Penyakit Alergi Pada Anak Berbasis Web. Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI. Wardana. (2010). Menjadi master PHP dengan Framework CodeIgniter. Elex Media Komputindo.. 76.

LAMPIRAN. 77.

78.

79.

80.

81.

82.

83.

84.

85.

86.

87.

88.

89.

90.

91.

92.

CURRICULUM VITAE. Identitas Diri: Nama. : Ussi Sanda Lusianita. Tempat, Tanggal lahir. : Ponorogo, 12 April 1996. Jenis Kelamin. : Perempuan. Agama. : Islam. Kewarganegaraan. : Warga Negara Indonesia. Status Perkawinan. : Belum Menikah. No. HP. : 085259805938. Riwayat Pendidikan: SD Negeri 3 Duri Kec. Slahung, Kab. Ponorogo. 2002-2008. SMP Negeri 2 Kec. Balong, Kab. Ponorogo. 2008-2011. SMA Negeri 2 Ponorogo. 2011-2014. S1 Teknik Informatika UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta. 2016-2020. 93.