ANALISIS WAKTU KELULUSAN MAHASISWA DENGAN METODE CHAID.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Segmen kedua yaitu segmen dengan nasabah yang memiliki jumlah angsuran kurang dari atau sama dengan Rp 726.867, pekerjaan pegawai swasta dan wiraswasta serta
Berdasarkan dari permasalahan tersebut, maka penelitian ini membahas tentang solusi yang Berjudul “ Sistem Prediksi Kelulusan Mahasiswa Dengan Metode BackPropagation
Penelitian ini bertujuan untuk mengkomparasi data kelulusan mahasiswa STMIK Widya Pratama dari tahun 2011 – 2014 menggunakan dua algoritma yaitu algoritma Naïve
Mahasiswa dapat dinyatakan lulus atau tidak dapat dilihat dari Indeks Prestasi (IP), Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) dan nilai huruf yang didapat dari setiap mata kuliah.
847 Menampilkan data laporan klasifikasi kelulusan mahasiswa jurusan Teknik Informatika dengan atribut asal kabupaten dan nilai minimum support 3. Gambar 8
hasil analisa regresi pohon pada data lulusan mahasiswa FMIPA tahun 2001- 2005 berdasarkan jurusan dari kelompok mahasiswa yang memiliki IPK<3,005 menunjukkan mahasiswwa
No Penulis Judul Atribut Yang Dipakai Metode 1 Gusmelia Tetianan Perancangan Model Prediksi Kelulusan Mahasiswa Teapat Waktu pada UIN Raden Fatah [5] IP Semester, IPK,
Perbandingan hasil pengujian Metode Accuracy Decision Tree 74,51% Neural Network 79,74% Berdasarkan tabel 6, prediksi kelulusan mahasiswa tepat waktu dengan menggunakan
