BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Hutan merupakan suatu kesatuan ekosistem berupa hamparan lahan berisi sumber daya alam hayati yang didominasi pepohonan dalam persekutuan alam lingkungannya, yang satu dengan lainnya tidak dapat dipisahkan (menurut Undang Undang Nomor 41 tahun 1999 tentang Kehutanan dalam Puspitasari 2011).
Kebakaran hutan yaitu kebakaran yang terjadi di dalam kawasan hutan, dimana kebakaran hutan sendiri terjadi akibat dari faktor disengaja maupun tidak disengaja. Dengan kata lain terjadinya kebakaran hutan sebagian besar diakibatkan oleh kelalaian manusia seperti kegiatan buka lahan untuk berladang, berkebun, penyiapan lahan untuk ternak sapi, dan sebagainya dengan cara membakar hutan. Faktor kebakaran hutan karena kesengajaan ini merupakan faktor utama dan 90% kebakaran hutan yang terjadi saat ini banyak disebabkan karena faktor ini (BNPB 2014). Kebakaran hutan juga bisa disebabkan oleh faktor tidak disengaja, yang disebabkan oleh faktor alami ataupun karena kelalaian manusia. Contoh kebakaran hutan karena ketidak sengajaan seperti akibat membuang puntung rokok sembarangan, pembakaran sampah atau sisa-sisa perkemahan dan pembakaran dari pembukaan lahan yang tidak terkendali. Sedangkan secara alami kebakaran hutan diakibatkan oleh gesekan ranting yang kering akibat dari rendahnya curah hujan yang menyebabkan kemarau berkepanjangan.
hutan dan tanah sangatlah penting. Hal tersebutlah yang mendorong peneliti untuk melakukan penelitian dengan menggunakan pendekatan-pendekatan atau parameter untuk penentuan daerah rawan kebakaran hutan. Hasil dari pendekatan paarameter tersebut selanjutnya dilakukan analisis arah penyebaran kebakaran hutan yang akan terjadi. Output dari penelitian ini yang berupa model penyebaran arah kebakaran hutan diharapkan nantinya dapat membantu dalam pengupayaan pencegahan terhadap terjadinya kebakaran hutan. Dipilihnya lokasi penelitian di Kawasan Taman Nasional Baluran dikarenakan kawasan hutan ini merupakan salah satu kawasan hutan konservasi di Pulau Jawa yang disetiap tahunnya dapat dipastikan terjadi kebakaran hutan (TN Baluran 2012). Hal tersebut diakibatkan dari kerentanan kondisi hutannya dimana jenis penggunaan lahan yang sebagian besar merupakan padang savana serta curah hujan yang rendah di kawasan hutan konservasi ini. Selain itu, rendahnya pencegahan kebakaran hutan yang dapat dilihat dari kemudahan akses menuju hutan oleh warga setempat yang dikawatirkan menimbulkan kelalaian yang berdampak pada munculnya titik api. Mengingat penyebab kebakaran hutan yang terjadi di TN Baluran hingga saat ini murni dari dampak aktivitas manusia di dalam hutan baik yang bersifat disengaja hingga tidak disengaja. Di kawasan ini juga terdapat berbagai jenis satwa langka yang dikawatirkan apabila terjadi kebakaran hutan dapat mengganggu kelangsungan hidup dari satwa-satwa tersebut khususnya banteng jawa yang menjadi maskot atau ciri khas dari TN Baluran. Alasan inilah yang menjadikan peneliti mengambil lokasi penelitian ini di TN Baluran.
lahan di kawasan hutan yang menjadi sumber dari terbentuknya bahan bakar. Selain itu, dengan teknologi tersebut juga dapat membantu untuk pemantauan suhu permukaan yang menjadi salah satu faktor pendukung terjadinya kebakaran hutan. Pemanfaatan teknologi SIG dalam pembuatan peta rawan kebakaran hutan merupakan hasil dari proses analisis spasial yang tersusun dari peta bahaya kebakaran hutan dan peta pemicu kebakaran hutan. Peta bahaya kebakaran didasarkan pada data cuaca, kondisi geografis, dan jenis vegetasi, sehingga lebih berhubungan dengan kondisi mudahnya terjadi kebakaran. Sedangkan peta pemicu kebakaran merupakan peta interaksi sosial dari budaya manusia terhadap alam (lingkungannya) yang berkemungkinan dapat menimbulkan api akibat dari interaksi manusia tersebut. Hasil dari pembuatan peta kerawanan kebakaran hutan tersebutlah yang menjadi acuan sebagai analisis arah kebakaran hutan di TN Baluran. Berdasarkan latar belakang di atas maka peneliti tertarik melakukan penelitian dengan judul Pemodelan Spasial Arah Penyebaran Kebakaran Hutan dengan Menggunakan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis Di Taman Nasional Baluran Kabupaten Situbondo Provinsi Jawa Timur Bulan Oktober Tahun 2014.
1.2 Perumusan Masalah
1. Bagaimana agihan potensi rawan kebakaran hutan di Kawasan Taman
Nasional Baluran?
2. Bagaimanakah model spasial arah penyebaran kebakaran hutan di Kawasan Taman Nasional Baluran bulan Oktober tahun 2014?
1.3 Tujuan Penelitian
1. Mengetahui agihan potensi kebakaran hutan di Kawasan Taman Nasional Baluran.
1.4 Kegunaan Penelitian
1. Bagi Peneliti
Penelitian ini merupakan wujud implementasi dari ilmu yang telah dipelajari selama proses belajar serta apabila dikaji lebih jauh dapat digunakan untuk mengetahui prediksi luasan dari kebakaran hutan dan luasan area yang terancam terkena kabut asap di Indonesia.
2. Bagi Masyarakat
Adanya penelitian ini diharapkan mampu memberikan informasi kepada masyarakat agar mengetahui daerah yang berpotensi terjadi kebakaran hutan sehingga dapat lebih berhati-hati ketika berada di kawasan hutan tersebut.
3. Bagi Pemerintah
Penelitian ini khususnya pada bab kajian analisis arah penyebaran kebakaran hutan apabila dimonitoring setiap saat perubahan suhu permukaan tanah di Kawasan Taman Nasional Baluran dapat dijadikan prediksi arah kebakaran hutan yang terjadi.
1.5 Telaah Pustaka Dan Penelitian Sebelumnya
1.5.1 Curah Hujan
tersebut (Puspitasari 2011). Wilayah yang mempunyai kondisi rawan kebakaran tinggi yang ditinjau dari segala faktor penyebab kebakaran hutan apabila wilayah tersebut memiliki kondisi curah hujan yang tinggi maka dapat dipastikan kebakaran hutan tidak akan terjadi semasa itu. Besarnya pengaruh dari kondisi curah hujan di suatu wilayah terhadap kebakaran hutan menjadikan faktor tersebut sebagai tinjauan penting yang harus selalu di pantau. Mengingat curah hujan yang cenderung tidak konstan setiap tahunnya di zaman sekarang akibat adanya anomali iklim dari berbagai dampak seperti pemanasan global membuat curah hujan tidak lagi bisa dihitung dengan menggunakan sistem kalender melainkan pemantauan dan pengukuran tiap minggu, bulan, hingga tahun. Di Indonesia anomali iklim merupakan imbas dari fenomena El Lino dan La Lina yang membuat musim penghujan menjadi semakin lama atau musim kemarau menjadi semakin panjang. Perubahan musim inilah yang berdampak pada kondisi curah hujan di wilayah Indonesia yang selalu berubah-ubah (Handajani 2005). Mengingat hal tersebut maka pemantauan atau monitoring harus selalu dilakukan untuk mendapatkan gambaran kondisi curah hujan untuk mengetahui kondisi tingkat bahaya kebakaran hutan di wilayah tersebut.
1.5.2 Suhu Permukaan Tanah
tersebut selanjutnya akan diolah menggunakan software Envi 4.5 dengan menggunakan metode single band (Arifin dan Muljo 2012). Dalam proses pengolahannya untuk dapat memperoleh informasi suhu di perlukan perhitungan secara matematis dengan menggunakan rumus algoritma untuk jenis Citra Landsat 8. Dimana untuk rumus dari algoritma tersebut seperti berikut ini :
Rumus Konversi Nilai Pixel ke TOA ( Top of Atmosphere ) Radian Lλ = MLQcal + AL
Dimana :
Lλ = TOA spectral radiance ( watts/( m2 × srad × µm ) ML = Band-specific multiplicative rescaling factor ( from the
metadata )
Qcal = Digital Number ( DN )
AL = Band-specific additive rescaling factor ( from the metadata ) Sumber: United States Geological Survey (2015)
Rumus Konversi Nilai Radian ke Brightness Temperature
Dimana :
T = Brightness Temperature ( oK )
Lλ = TOA spectral radiance ( watts/( m2 × srad × µm )
K1 =Band-specific thermal conversion constant ( from the metadata ) K2 =Band-specific thermal conversion constant ( from the metadata ) Sumber: United States Geological Survey (2015)
1.5.3 Jenis Penutup Lahan
karena pengaruh suhu dan curah hujan akan menggugurkan daunnya, daun tersebut akan mengering dan menjadi bahan bakar yang akan mudah terbakar bila tersulut api (Puspitasari 2011). Berbeda dengan penutup lahan yang hanya sebatas tanah terbuka yang tidak menghasilkan bahan bakar maka sangat rendah akan potensi bahaya kebakaran. Jenis pohon atau tanaman di hutan juga memiliki karakteristik tersendiri akan rentannya terbakar oleh api. Kerentanan tersebut merupakan kondisi pohon atau tanaman yang memiliki tingkat kemampuan dalam menjaga kandungan air dalam dirinya. Dapat diambil contoh seperti semak belukar yang merupakan tanaman lantai pada hutan karena tumbuhnya menutupi permukaan tanah hutan. Semak belukar sendiri merupakan salah satu jenis tanaman hutan yang memiliki kemampuan rendah dalam menyimpan air. Ketika musim kemarau telah tiba dengan kondisi curah hujan yang rendah semak belukar akan cenderung kering. Hal tersebut membuat hutan menjadi lebih rentan terjadi kebakaran karena kebakaran hutan sebagian besar bermula dari terbakarnya semak belukar atau lantai hutan yang selanjutnya merambat pada batang pohon hingga terjadinya kebakaran kanopi (Sari Hasibuan 2011). Mengingat hal tersebutlah maka dalam mengkaji tentang kawasan rawan kebakaran hutan perlu mengetahui jenis tanaman hutan yang rentan terbakar yang terangkum pada jenis penutup lahan.
1.5.4 Jarak Jalan
jalan) akan memicu timbulnya api yang berakhir dengan kebakaran hutan. Selain itu, dengan adanya akses jalan tersebut dapat mempermudah masyarakat setempat dalam berinteraksi dengan hutan. Interaksi tersebut dapat berdampak buruk akibat dari kelalaian masyarakat yang menyebabkan timbulnya api sebagai pemicu kebakaran hutan. Adanya akses jalan menuju hutan akan menambah keluwesan para perusak hutan yang tidak bertanggungjawab akan ulahnya yang membuat kerawanan kebakaran hutan diwilayah tersebut menjadi semakin rawan.
1.5.5 Peta Bahaya Kebakaran Hutan
Merupakan peta yang menunjukan wilayah dari kawasan hutan pada suatu daerah yang memiliki tingkat bahaya kebakaran. Pengertian bahaya sendiri adalah suatu fenomena alam atau buatan yang mempunyai potensi mengancam kehidupan manusia, kerugian harta benda dan kerusakan lingkungan (Bappenas 2012). Dapat dikatakan dalam pengertian tersebut bahaya merupakan suatu kejadian yang diakibatkan oleh alam maupun manusia yang berpotensi menimbulkan ancaman bagi kehidupan manusia dan merusak lingkungan. Bahaya dalam penelitian ini merujuk pada kejadian yang diakibatkan oleh faktor alam yang mempunyai potensi terjadinya kebakaran hutan.
Peta bahaya kebakaran hutan ini lebih mendasarkan pada tingkat bahaya kebakaran hutan secara alami yang terjadi akibat dari kondisi iklim, suhu, dan jenis dari penutup lahannya. Dalam penelitian ini parameter penyusun peta bahaya kebakaran hutan meliputi curah hujan, hotspot dalam bentuk area, dan jenis penggunaan lahan.
1.5.6 Peta Pemicu Kebakaran Hutan
(Puspitasari 2011). Pada penelitian ini pemicu kebakaaran hutan adalah aktivitas sosial dari interaksi manusia terhadap hutan. Hal tersebut dikarenakan kebakaran hutan yang terjadi di Indonesia hampir sebagian besar terjadi murni dari kesalahan manusia baik yang disengaja mapun tidak. Adanya fakta tersebutlah dalam penentuan faktor pemicu kebakaran hutan diambilah mengenai aktivitas manusia. Dalam menggambarkan aktivitas manusia terhadap hutan untuk bisa ditampilkan dalam bentuk peta maka aktivitas manusia tersebut dikaji dengan melakukan pendekatan tentang aksesibilitas menuju hutan. Aksesibilitas menuju hutan tersebut dapat dikaji dengan akses jalan yang dapat digunakan untuk memasuki hutan. Akses tersebut dapat dipetakan dengan menggunakan analisis spasial untuk didapat gambaran jarak jalan terhadap hutan yang mampu memicu terjadinya kebakaran hutan.
1.5.7 Peta Zonasi Tingkat Kerawanan Kebakaran Hutan
akibat interaksi manusia dengan hutan yang di informasikan pada peta pemicu kebakaran (Puspitasari 2011).
1.5.8 Analisis Arah Kebakaran Hutan
Arah kebakaran hutan pada dasarnya dipengaruhi oleh arah dari hembusan angin. Arah angin sendiri agar dapat dianalisis secara spasial maka perlu dilakukan pendekatan dengan suhu permukaan di wilayah rawan kebakaran hutan. Hal tersebut dapat dilakukan karena angin bergerak dari daerah bertekanan tinggi ke daerah bertekanan rendah. Daerah bertekanan tinggi memiliki suhu permukaan yang rendah sedangkan daerah yang bertekanan rendah memiliki suhu yang jauh lebih tinggi. Konsep tersebut dapat dirumuskan bahwa angin bergerak dari daerah bersuhu rendah menuju daerah bersuhu lebih tinggi. Konsep analisis tersebutlah yang dijadikan sebagai acuan serta pendekatan dalam menganalisis arah kebakaran hutan. Secara singkatnya analisis arah kebakaran hutan dilakukan dalam dua tahapan. Tahap pertama merupakan analisis pergerakan arah angin yang ditentukan dari data suhu permukaan tanah. Analisis arah angin dengan konsep pendekatan yang ada selanjutnya akan digambarkan dalam bentuk line dengan tipe keluaran petanya berjenis flow map. Hasil dari pemetaan arah angin tersebut akan digunakan sebagai bahan dalam menganalisis arah kebakaran hutan dengan menggabungkan data hasil pemetaan kerawanan kebakaran hutan yang menjadi tahapan kedua. Agar diketahui model penyebaran apinya di hutan tersebut maka dilakukan sampling titik api secara random dan dilakukan modeling penyebaran kebakaran hutan tersebut.
1.5.9 Pemodelan Analisis Spasial
hasil dari suatu model analisis spasial memiliki nilai fakta yang dapat dipertanggungjawabkan karena data spasial sendiri adalah data keadaannyata di lapangan. Pembuatan model analisis spasial tidaklah lepas dengan adanya Sistem Informasi Geografis (SIG). Hal tersebut dikarenakan pemodelan analisis spasial merupakan salah satu hasil dari pemanfaatan teknologi SIG itu sendiri. Terdapat beberapa model spasial analisis baru yang sudah mulai dikembangkan namun beberapa model analisis spasial seperti overlay, buffer, dan interpolasi adalah beberapa model yang sudah umum digunakan. Dimana model overlay analysist merupakan proses penyatuan data dari lapisan layer yang berbeda menjadi satu layer yang baru. Secara sederhana overlay disebut sebagai operasi visual yang membutuhkan lebih dari satu layer untuk digabungkan menjadi satu. Sedangkan untuk model buffer analysist memiliki fungsi untuk menghasilkan data spasial baru yang berbentuk poligon atau area dengan jarak tertentu dari data spasial yang menjadi masukannya. Berbeda dengan Buffer analysist yang mengaju pada pemodelan jarak Interpolation analyst mengaju pada observasi disuatu tempat atau titik. Dimana Interpolasi sendiri adalah suatu metode atau fungsi matematika yang menduga nilai pada lokasi-lokasi yang datanya tidak tersedia. Interpolasi spasial mengasumsikan bahwa atribut data bersifat kontinu di dalam ruang dan atribut ini saling berhubungan secara spasial (Anderson 2001 dalam Dewi 2012). Secara keseluruhan tiap model analisis spasial memiliki fungsi yang berbeda-beda sehingga dengan memanfaatkan teknologi SIG dalam melakukan pemodelan analisis spasial dapat membantu dalam berbagai proses kajian spasial tematik.
1.5.10 Penginderaan Jauh
penginderaan jauh. Data harus diterjemahkan menjadi informasi tentang obyek, daerah atau gejala yang diindera. Proses dari penenrjemahan data menjadi informasi tersebut disebut dengan analisis atau interpretasi data.
Komponen atau parameter yang terdapat dalam penginderaan jauh meliputi beberapa hal di bawah ini :
a. Sumber Tenaga
Terdapat dua macam sumber tenaga yang digunakan dalam penginderaan jauh.Kedua sumber tenaga tersebut meliputi sumber tenaga aktif dan sumber tenaga pasif. Sumber tenaga pasif diperoleh secara alami oleh sensor, sebagai contoh tenaga yang berasal dari sinar matahari, emisi/pancaran suhu benda-benda permukaan bumi.Sumber tenaga dari matahari mencapai bumi dipengaruhi oleh waktu (jam, musim), lokasi dan kondisi cuaca.Kedudukan matahari terhadap tempat di bumi berubah sesuai dengan perubahan musim. Pada musim di saat matahari berada tegak lurus di atas suatu tempat, jumlah tenaga yang diterima lebih besar diterima dibandingkan dengan pada musim lain di saat kedudukanya condong terhadap tempat itu. Tempat-tempat di ekuator menerima tenaga lebih banyak di bandingkan dengan tempat-tempat di lintang tinggi. Untuk waktu dan letak yang sama, jumlah sinar yang mencapai bumi dapat berbeda bila kondisi cuaca berbeda. Semakin banyak penutupan oleh kabut, asap dan awan, maka akan semakin sedikit tenaga yang dapat mencapai bumi. Sedangkan sumber tenaga aktif ialah sensor secara aktif menyediakan energi sendiri dengan mengeluarkan sinyal terhadap obyek.Tenaga yang datang diterima oleh sensor dapat berupa tenaga pantulan maupun tenaga pancaran yang berasal dari objek di permukaan bumi.
b. Atmosfer
Amosfer membatasi bagian spektrum elektromagnetik yang dapat digunakan dalam penginderaan jauh. Pengaruh tersebut merupakan fungsi panjang gelombang yang bersifat selektif.
c. Interaksi antara Tenaga dan Obyek
mengamati karakteristik spektral obyek terhadap masing-masing panjang gelombang yang digunakan yang tergambar pada citra.
d. Sensor
Tenaga yang datang dari obyek di permukaan bumi diterima dan direkam oleh sensor. Tiap sensor mempunyai kepekaan tersendiri terhadap bagian spektrum elektromagnetik. Kemampuan sensor untuk menyajikan gambaran obyek terkecil disebut resolusi spasial yang menunjukkan kualitas sensor.
e. Perolehan Data
Perolehan data dapat dilakukan dengan cara manual yaitu dengan interpretasi visual, dan dapat pula secara digital yaitu dengan menggunakan komputer. f. Pengguna Data
Pengguna data merupakan komponen penting dalam penginderaan jauh. Kerincian dan kesesuaiannya terhadap kebutuhan pengguna sangat menentukan diterima tidaknya data penginderaan jauh oleh para penggunanya.
Data penginderaan jauh yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan citra Landsat 8 serta dalam pengolahannya menggunakan salah satu software atau piranti lunak untuk pengolahan citra yaitu Envi 4.5. Dimana citra satelit serta software pengolahan citra tersebut mempunyai spesifikasi sebagai berikut:
1.5.10.1 Citra Landsat 8
penyusun RGB komposit, maka warna-warna obyek menjadi lebih bervariasi. Hal ini di karenakan Landsat 8 memiliki sensor Onboard Operational Land Imager (OLI) dan Thermal Infrared Sensor (TIRS) dengan jumlah kanal sebanyak 11 buah. Diantara kanal-kanal tersebut, 9 kanal (band 1-9) berada pada OLI dan 2 lainnya ( band 10 dan 11 ) pada TIRS (United States Geological Survey 2015). Tabel 1.1 Spesifikasi Band pada Citra Landsat 8
Bands Wavelength
(micrometers)
Resolution (meters)
Band 1 – Coastal aerosol 0,43 – 0,45 30
Band 2 – Blue 0,45 – 0,51 30
Band 3 – Green 0,53 – 0,59 30
Band 4 – Red 0,64 – 0,67 30
Band 5 – Near Infrared (NIR) 0,85 – 0,88 30
Band 6 – SWIR 1 1,57 – 1,65 30
Band 7 – SWIR 2 2,11 – 2,29 30
Band 8 – Panchromatic 0,50 – 0,68 15
Band 9 – Cirrus 1,36 – 1,38 30
Band 10 – Thermal Infrared (TIRS) 1 10,60 – 11,19 100
Band 11 – Thermal Infrared (TIRS) 2 11,50 – 12,51 100
1.5.10.2 Piranti Lunak Envi 4.5
ENVI (The Environment For Visualizing Images) merupakan suatu image processing system yang revolusioner yang dibuat oleh Research System Inc (RSI). Dari permulaannya ENVI dirancang untuk kebutuhan yang banyak dan spesifik untuk mereka yang secara teratur menggunakan data penginderaan jauh dari satelit dan pesawat terbang. ENVI menyediakan data visualisasi yang menyuluruh dan analisis untuk citra dalam berbagai ukuran dan tipe, semuanya
dalam suatu lingkungan yang mudah dioperasikan dan inovatif untuk digunakan. ENVI menggunakan Graphical User Interface (GUI). ENVI menggunakan format data raster dan Ascii (text) sebagai header file. Data raster disimpan sebagai 'binary stream of bytes' berupa format Band Sequential (BSQ), Band Interleaved by Pixel (BIP) dan Band Interleaved by Line (BIL). ENVI juga mendukung berbagai tipe format lainnya seperti : byte, integer, long integer, floating-point, double-precision, complex dan double-precision complex. ENVI memiliki tiga jendela utama yaitu The Main Display Window yaitu untuk menampilkan semua tampilan citra dalarn full resolution yang dibatasi oleh kotak pada scroll, The Scroll Window yaitu untuk menampilkan seluruh citra pada file, dan The Zoom Window yaitu untuk menampilkan perbesaran dari main display window yang dibatasi oleh kotak pada window (Fauzi 2005).
1.5.11 Sistem Informasi Geografis
SIG ialah suatu sistem yang tersusun dari tahapan input, proses, dan output dimana dalam pengoprasiaannya menggunakan komputer serta seluruh datanya memiliki koordinat agar sesuai posisi realita di lapangan. Input dalam SIG merupakan data yang menjadi bahan untuk tahap pemrosesan. Dimana data dalam SIG berupa data vektor yang terbagi menjadi tiga macam yaitu: point, line, dan polygon. Data point berfungsi untuk menunjukkan lokasi atau objek dalam bentuk titik seperti objek pasar, sekolah, tempat wisata dan lain-lain. Selanjutnya untuk data line berfungsi untuk menggambarkan objek dalam bentuk garis seperti contoh: sungai, jalan, kontur, dan lain-lain. Sedangkan untuk data polygon berfungsi untuk menggambarkan objek dalam bentuk area yang memiliki informasi luasan dan keliling seperti contoh: permukiman, kawasan hutan, persawahan, dan lain-lain. Tahap pemrosesan pada SIG merupakan tahap pengolahan data untuk mencapai tujuan dari aplikasi SIG itu sendiri (Hery Purwanto 2012).
tahap pemrosesan disajikan semenarik mungkin sesuai dengan ilmu kartografi untuk di jadikan sebuah peta yang memiliki informasi agar dapat mempermudah pembaca peta dalam mencari informasi. Dalam penelitian ini menggunakan salah satu software SIG dari ESRI yaitu Arcgis 10.1 untuk pengolahan data spasial agar menjadi sebuah peta. Dimana spesifikasi dari software atau piranti lunak tersebut tertera sebagai berikut:
1.5.11.1 Piranti Lunak Arcgis Dekstop
ArcGIS 10.1 mulai dirilis oleh Esri pada awal tahun 2012 dengan bertemakan Sharing and Collaboration, dimana pengguna akan menemukan bahwa versi ini akan lebih memudahkan untuk analisis geospasial dan pemetaan pada lebih banyak pengguna tanpa pengguna tersebut harus ahli dalam GIS. ArcGIS merupakan Software pengolah data spasial yang mampu mendukung berbagai format data gabungan dari tiga software yaitu ArcInfo, ArcView dan ArcEdit yang mempunyai kemampuan komplet dalam geoprocessing, modelling dan scripting serta mudah diaplikasikan dalam berbagai type data. Dekstop ArcGis terdiri dari 4 modul yaitu Arc Map, Arc Catalog, Arc Globe, dan Arc Toolbox dan model bolder (Hery Purwanto 2012).
a. Arc Map mempunyai fungsi untuk menampilkan peta untuk proses, analisis peta, proses editing peta, dan juga dapat digunakan untuk mendesain secara kartografis.
b. Arc Catalog digunakan untuk management data atau mengatur managemen file – file, jika dalam Windows fungsinya sama dengan explor.
1.5.12 Penelitian Sebelumnya
Tabel 1.2 Daftar Penelitian Sebelumnya
Peneliti
(Tahun)
Iin Arianti (2006)
TESIS
Rina Puspitasari (2011)
MAKALAH
Dydik Setyawan (2013)
TUGAS AKHIR
Judul
Pemodelan Tingkat dan
Zona Kerawanan
Kebakaran Hutan dan
Lahan Menggunakan SIG
di Sub Das Kapuas Tengah
Provinsi Kalimantan Barat
Pemetaan Potensi Kebakaran
Hutan pada Kawasan Hutan
di Kabupaten Banyuwangi
Tahun 2011
Pemetaan Zonasi Tingkat
Kerawanan Kebakaran
Hutan Di Kawasan
Taman Nasional Baluran
Kabupaten Situbondo
Provinsi Jawa Timur
Tahun 2013
Tujuan
Mengetahui pola kebakaran
hutan dan lahan di Sub Das
Kapuas dengan
menggunakan SIG
Sebagai bahan pertimbangan
dalam mencegah terjadinya
kebakaran hutan di
Kabupaten Banyuwangi
Mengetahui sebaran
potensi kebakaran hutan
di Taman Nasional
Baluran Kabupaten
Situbondo Provinsi Jawa
Timur tahun 2013
Lokasi Sub Das Kapuas Tengah Provinsi Kalimantan Barat
Kabupaten Banyuwangi Taman Nasional Baluran,
Kabupaten Situbondo
Metode
Penelitian ini metode yang
digunakan yaitu metode
berjenjang dimana
parameter penyusun
memiliki skor sesui dengan
klasifikasinya yang
berfungsi untuk mengkaji
tingkat dan zona kerawanan
kebakaran hutan dan lahan
Penelitian ini menggunakan
metode berjenjang dalam
analisis spasialnya dimana
tiap parameter penyusun
diberikan skor sesuai dengan
kerentanannya yang mampu
menyebabkan kebakaran
hutan
Penelitian ini
menggunakan metode
berjenjang tertimbang
dimana dalam proses
analisisnya dilakukan
perpaduan antara
teknologi PJ dan SIG
untuk mendapatkan
zonasi tingkat kerawanan
kebakaran hutan
Hasil
Model Tingkat dan Zona
Kerawanan Kebakaran
Hutan dan Lahan di Sub
Das Kapuas Tengah
Provinsi Kalimantan Barat
Tahun 2006
Peta Sebaran Rawan
Kebakaran Kawasan Hutan
Kabupaten Banyuwangi
Tahun 2011
Peta Zonasi Tingkat
Kerawanan Kebakaran
Hutan Kawasan Taman
Nasional Baluran Di
Kabupaten Situbondo
1.6 Kerangka Penelitian
Model arah penyebaran kebakaran hutan dapat dianalisis dengan melakukan beberapa tahapan pemrosesan yang menggunakan teknologi Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografi. Pada tahapan pemrosesan pertama dilakukan pembuatan peta rawan kebakaran hutan dimana konsep dari pembuatan peta tersebut yaitu penggabungan dari peta bahaya kebakaran hutan dengan peta pemicu kebakaran hutan. Peta bahaya kebakaran hutan sendiri tersusun dari parameter curah hujan, suhu permukaan tanah, dan penggunaan lahan. Dimana peta tersebut dapat memberikan informasi mengenai wilayah kawasan hutan yang mempunyai bakat secara alami untuk terjadi kebakaran hutan (kebakaran hutan yang terjadi akibat dari gesekan ranting). Peta bahaya kebakaran tersebut pada tahap pemrosesan diberikan skor pada tiap parameter penyusunnya. Dimana tiap parameter tersebut diberikan bobot yang menunjukan tinggi rendahnya pengaruh parameter tersebut terhadap terjadinya kebakaran hutan. Peta penyusun selanjutnya untuk membuat peta rawan kebakaran hutan yaitu peta pemicu kebakaran hutan. Peta pemicu rawan kebakaran hutan dapat dikatakan peta yang menunjukan hubungan antara interaksi manusia (sosial) dengan hutan yang berdampak pada kebakaran hutan. Peta tersebut tersusun dari data jalan atau aksesibilitas menuju hutan yang diproses terlebih dahulu menggunakan buffer analysist. Data tersebut selanjutnya diberikan skoring serta bobot selanjutnya barulah dilakukan overlay antara peta bahaya kebakaran hutan dengan peta pemicu kebakaran hutan. Hasil overlay tersebutlah yang menjadi peta rawan kebakaran hutan.
lebih dingin dari daerah disekitar. Adanya konsep tersebut maka dapat disimpulkan bahwa angin bergerak dari suhu rendah menuju kedarah yang memiliki suhu yang lebih tinggi. Suhu permukaan tanah di kawasan hutan dapat diperoleh menggunakan Citra Landsat 8 dengan memanfaatkan band 10 thermal-nya. Hasil pengolahan suhu tersebut dilakukan untuk mendapatkan peta suhu permukaan tanah. Peta tersebut selanjutnya barulah dilakukan pembuatan pola pergerakan angin dalam bentuk line untuk membuat peta arah pergerakan angin dalam bentuk flow map.
Pada pemrosesan akhir untuk peta arah pergerakan angin akan digabungkan dengan peta rawan kebakaran hutan. Dimana pada tahapan ini akan ditentukan beberapa titik api di sekitar area jarak jalan yang telah dilakukan buffer analysist. Titik api tersebut selanjutnya dianalisis arah penyebaran apinya dengan mempertimbangkan antara peta rawan kebakaran hutan dengan arah pergerakan angin. Hasil akhir dari analisis tersebutlah yang menjadi model dari arah penyebaran kebakaran hutan. Agar lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar 1.1 berikut:
Gambar 1.1 Kerangka Penelitian
Peta Bahaya Kebakaran Hutan
Peta Pemicu Kebakaran Hutan
Peta Suhu Permukaan Tanah
Peta Rawan Kebakaran Hutan
Peta Arah Pergerakan Angin
Analisis Arah Penyebaran Kebakaran Hutan Penentuan Titik
Api
Modeling Arah Penyebaran
1.7 Metode Penelitian
Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode analisis data sekunder. Dimana metode analisis data sekunder sendiri merupakan analisis data survei yang telah tersedia. Analisis ini mencakup interpretasi, kesimpulan atau tambahan pengetahuan dalam bentuk lain. Hal ini ditunjukkan melalui hasil penelitian pertama secara menyeluruh. Analisis bentuk ini merupakan analisis ulang atau re-analyst dalam bentuk atau sudut pandang berbeda dari laporan pertama (Thomas 1996, hal 42 dalam A Safril 2012). Pemilihan metode analisis data sekunder dalam penelitian ini didasarkan pada tema kajian yang membahas tentang kejadian yang telah berlalu. Hal tersebut dimaksudkan mengenai waktu kajian dalam penelitian ini merupakan waktu kajian yang telah berlalu yaitu di bulan Oktober tahun 2014. Sehingga tidak memungkinkan untuk dilakukan survei lapangan atau pengambilan sensus dalam metode penelitian ini karena hasil dari penelitian ini berkaitan dengan waktu penelitian tersebut. Oleh sebab itulah dalam penelitian ini pengambilan jenis metode penelitian tersebut dirasa tepat sebagai dasar analisis dalam penelitian ini mengingat kondisi waktu tema kajian penelitian tersebut. Alur dari metode penelitian ini dapat dirinci sebagai berikut:
1.7.1 Pemilihan Lokasi Penelitian
dengan maksimal. Kondisi yang demikian turut didukung dengan kondisi sosial masyarakatnya yang belum memiliki rasa kepedulian dengan lingkungan hutan disekitar tempat tinggalnya. Kondisi inilah yang mampu memicu terjadinya kebakaran hutan akibat dari interaksi manusia dengan hutan baik disengaja maupun tidak disengaja. Pemilihan lokasi penelitian di daerah ini juga berdasarkan kondisi angin yang cukup kencang mengingat letak TN Baluran yang berada di pantai utara Pulau Jawa yang mampu mempengaruhi arah penyebaran kebakaran hutan di daerah tersebut. Luasan hutan yang cukup luas di TN Baluran dapat dipantau secara efektik dengan teknologi Penginderaan Jauh dan dianalisis bagaimana kebakaran hutan terjadi dengan teknologi SIG. Adanya hal tersebut diharapkan mampu menekan terjadinya kebakaran hutan di TN Baluran dengan melakukan usaha pencegahan yang efektif sejak awal.
1.7.2 Metode Pengumpulan Data
dimana metode tersebut digunakan untuk mendapatkan data penggunaan lahan yang up to date sesuai waktu penelitian dengan memanfaatkan citra landsat 8 serta mengacu pada data penggunaan lahan dari instansi terkait. Dimana secara teknisnya interpretasi digunakan untuk validasi data serta untuk memberikan up date dari data penggunaan lahan yang ada. Hal tersebut dilakukan agar data penggunaan lahan dalam penelitian ini menjadi data yang terbaru dan berkualitas.
1.7.3 Metode Analisis Data
Metode analisis dalam penelitia ini merupakan metode analisis kuantitatif dimana analisis berjenjang tertimbanglah yang dipilih sebagai metode kajian dalam analisis data. Metode berjenjang tertimbang digunakan untuk menyusun seluruh parameter dalam pembuatan peta rawan kebakaran hutan. Metode tersebut pada dasarnya berfungsi untuk mengurutkan parameter berdasarkan tingkat tinggi rendahnya yang mampu mempengaruhi terjadinya kebakaran hutan. Pengurutan tersebut dikenal dengan istilah pembobotan dimana setiap parameter akan diberi bobot dan nilai skor sesuai dengan tingkat pengaruhnya. Pemberian skor dan bobot pada metode berjenjang tertimbang tersebut selanjutnya akan diteruskan dalam analisis spasial.
berbentuk polygon tersebutlah yang memiliki informasi jarak dari data utama yang dapat digunakan untuk analisis lanjutan.
Analisis interpolasi dalam penelitian ini berfungsi untuk menentukan arah angin dan arah penyebaran kebakaran hutan. Analisis ini prinsipnya menghubungkan antara daerah yang memiliki nilai yang sama. Namun, pada penelitian ini prinsip tersebut hanya diambil pada cara interpolasinya saja. Dimana interpolasi dilakukan untuk menghungkan daerah yang bernilai rendah ke tinggi. Dapat dikatakan metode interpolasi tersebut merupakan hasil modifikasi namun tidak meninggalkan prinsip teknis dalam proses pengerjaannya. Dalam penelitian ini metode interpolasi dilakukan untuk menentukan arah pergerakan angin dan arah penyebaran kebakaran hutan. Penentuan arah pergerakan angin dengan metode interpolasi konsepnya yaitu menghubungkan daerah yang bersuhu rendah menuju daerah bersuhu tinggi seperti prinsip dari sifat angin sendiri. Arah penyebaran kebakaran hutan proses penentuannya berkonsep sama denga penentuan arah angin. Perbedaan dalam menentukan arah pergerakan angin dan arah penyebaran kebakaran hutan terletak pada acuan interpolasinya. Dimana arah angin ditentukan dengan acuan suhu sedangkan arah penyebaran kebakaran hutan ditentukan dengan hasil dari peta rawan kebakaran hutan yang sudah digabungkan dengan arah angin.
1.7.4 Teknik Penelitian
1.7.4.1 Tahap Persiapan
1. Studi Pustaka
Mempelajari penelitian sebelumnya mengenai kebakaran hutan dengan mengetahui faktor penyebab dan cara analisis secara spasial serta pola pikir geografinya melalui literatur yang ada.
2. Persiapan Alat dan Bahan
Menyiapkan perangkat keras dan perangkat lunak sebagai alat dalam pemrosesan data serta data-data yang digunakan dalam penelitian ini sebagai bahan yang akan di proses.
1.7.4.2 Tahap Pengumpulan Data
terbaru. Dimana acuan dari interpretasi tersebut ialah data penggunaan lahan yang lama.
1.7.4.3 Tahap Pengolahan Data
1.7.4.3.1 Pengolahan Data Suhu Permukaan Tanah
Nilai suhu didapatkan dari hasil pengelohan Citra Landsat 8 band TIR (Thermal Infra Red) dengan algoritma sebagai formula perhitungannya. Metode yang digunakan dalam pengolahan citra tersebut menggunakan metode single band dimana satu band pada band TIR saja yang digunakan dalam pengolahan suhu tersebut. Pada dasarnya seluruh citra tersusun dari piksel-piksel yang memiliki nilai warna masing-masing dimana jumlah dari piksel tersebut tergantung dari nilai bit pada citra tersebut. Citra landsat 8 sendiri memiliki nilai bit sebesar 16 sehingga jumlah dari nilai piksel pada citra tersebut sebanyak 65.536 atau dapat dikatakan terdapat jumlah warna yang berbeda sebanyak nilai tersebut. Nilai piksel ini belum dapat digunakan langsung untuk diolah menjadi data suhu permukaan. Hal ini dikarenakan nilai piksel bukanlah angka yang metematis atau angka logic yang dapat dirumuskan untuk mendapatkan suatu informasi dari hasil pengolahan citra. Agar dapat digunakan untuk pengolahan citra nilai piksel tersebut haruslah dirubah terlebih dahulu menjadi nilai radian agar memiliki nilai matematisnya.
Rumus Konversi Nilai Pixel ke TOA ( Top of Atmosphere ) Radian Lλ = MLQcal + AL
Dimana :
Lλ = TOA spectral radiance ( watts/( m2 × srad × µm ) ML = Band-specific multiplicative rescaling factor ( from the
metadata )
Qcal = Digital Number ( DN )
AL = Band-specific additive rescaling factor ( from the metadata )
Sumber: United States Geological Survey (2015)
tanah. Namun, hal tersebut diperlukan pengolahan kembali dengan formula brightness temperature yang bertujuan untuk mengubah nilai radian menjadi nilai temperature. Formula tersebut pada dasarnya berfungsi untuk mengubah nilai radian pada citra berdasarkan tingkat kecerahan secara visualnya menjadi nilai derajat suhu.
Rumus Konversi Nilai Radian ke Brightness Temperature
Dimana :
T = Brightness Temperature ( oK )
Lλ = TOA spectral radiance ( watts/( m2 × srad × µm )
K1 =Band-specific thermal conversion constant ( from the metadata ) K2 =Band-specific thermal conversion constant ( from the metadata )
Sumber: United States Geological Survey (2015)
Nilai radian yang telah dirubah menjadi nilai suhu selanjutnya perlu dilakukan konversi satuan menjadi oC (Celcius) karena hasil dari pengolahan Brightness Temperature dalam satuan oK (Kelvin). Dimana dalam konversi tersebut nilai suhu oK – 273 untuk menjadikannya nilai suhu dalam satuan oC. Hasil dari pengolahan citra tersebut selanjutnya dirubah menjadi data vektor agar dapat dilakukan pembobotan dan skoring. Dalam pemberian bobot dan skoring untuk data suhu permukaan tanah dapat disesuaikan dengan klasifikasi berikut: Tabel 1.3 Pengharkatan Suhu dalam Celcius
No Suhu ( oC ) Klasifikasi Skor Bobot
1 < 25 Rendah 1
40
2 25 – 30 Sedang 2
3 > 30 Tinggi 3
Sumber : Lembaga Penerbangan dan Antariksa ( LAPAN ) dalam Arifin dan Muljo 2012
1.7.4.3.2 Pengolahan Data Curah Hujan
pada tiap kelasnya. Dimana untuk parameter curah hujan sendiri diberikan bobot sebesar 30. Pemberian bobot tersebut didasarkan pada analisis parameter curah hujan yang mempengaruhi pada tingkat kelembaban hutan. Sehingga tinggi rendahnya dari curah hujan tersebut akan berpengaruh pada kondisi kandungan air pada penutup lahan atau bahan bakar. Pemberian bobot untuk parameter curah hujan ini masuk pada tingkat besarnya bobot pada urutan yang pertama dari seluruh parameter penyusun peta rawan kebakaran hutan. Hal tersebut dikarenakan curah hujan memegang peranan penting untuk ketersediaanya kandungan air pada penutup lahan yang menjadi faktor penghambat dalam terjadinya kebakaran hutan. Klasifikasi untuk curah hujan tersebut dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 1.4 Pengharkatan Curah Hujan Bulanan
No Curah Hujan Klasifikasi Skor Bobot
1 100 - 200 mm/bulan Sangat Rendah 5
50
2 200 - 300 mm/ bulan Rendah 4
3 300 - 400 mm/ bulan Sedang 3
4 400 - 500 mm/ bulan Tinggi 2
5 >500 mm/ bulan Sangat Tinggi 1
Sumber: Kriteria dan Standar Teknik Kementrian Pekerjaan Umum
1.7.4.3.3 Pengolahan Data Jenis Penutup Lahan
mempengaruhi tinggi rendahnya kerawanan kebakaran hutan. Pemberian skor tersebut selanjutnya diberikan pembobotan sebesar 25. Hal ini dikarenakan penutup lahan akan sangat berpengaruh dalam meningkatkan kerawanan kebakaran hutan yang didukung oleh curah hujan yang rendah. Klasifikasi untuk jenis penutup lahan tersebut dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 1.5 Pengharkatan Jenis Penutup Lahan
No Tipe Vegetasi atau Penutupan Lahan Skor Bobot
1 Belukar 7
10
2 Savanna 7
3 Hutan Tanaman 7
4 Permukiman/Transmigrasi 7
5 Belukar rawa 6
6 Hutan lahan kering sekunder 6
7 Pertanian Kering campur semak 6
8 Hutan Rawa Sekunder 5
9 Perkebunan 5
10 Hutan Lahan Kering Primer 4
10 Hutan Rawa Primer 4
11 Pertanian Lahan Kering 3
12 Hutan Mangrove Sekunder 3
13 Hutan Mangrove Primer 2
14 Pertambangan 2
15 Tanah Terbuka 1
16 Tambak 0
1.7.4.3.4 Pengolahan Data Jarak Jalan
Aktivitas manusia yang terjadi didalam hutan merupakan hasil dari interaksi manusia terhadap alam yang pada dasarnya dapat berdampak baik atau berdampak buruk terhadap alam tersebut. Dimana seiring berkembangnya waktu interaksi tersebut lebih menonjolkan pada dampak buruk terhadap alam khususnya pada kawasan hutan. Dahulu kebakaran hutan merupakan suatu bencana alam akibat munculnya titik api hasil dari gesekan ranting yang membakar bahan bakar pada hutan tersebut. Namun, fenomena tersebut sudah sangat jarang terjadi di hutan Indonesia karena kebakaran hutan yang terjadi sekarang murni dari dampak interaksi manusia dengan hutan. Adanya aktivitas sosial ini yang berpengaruh terhadap hutan perlu adanya kajian yang lebih mendalam akan karakteristik sosial dari tiap daerah. Sehingga untuk mempermudah dalam mendekati pengaruh sosial tersebut terhadap kebakaran hutan maka dalam penelitian ini aktivitas sosial tersebut didekati dengan kemampuan akses menuju hutan. Dimana semakin mudah akses menuju hutan maka aktivitas manusia menuju hutan akan semakin sering. Sehingga dalam penelitian ini aktivitas manusia didalam hutan dapat dianalisis dari besarnya jarak jalan terhadap hutan.
Dalam penelitian ini jarak jalan terhadap hutan dipilih untuk menjadi parameter pemicu kebakaran hutan. Hal ini dikarenakan aktivitas manusia terhadap hutan dinilai sebagai sumber api yang mampu memicu terjadinya kebakaran hutan. Dalam pengolahan datanya jarak jalan diperoleh dari hasil analisis Buffer. Data jarak jalan tersebut selanjutnya diberikan skor sesuai dengan klasifikasinya serta diikuti dengan pemberian bobot sebesar 30. Dimana klasifikasi untuk jarak jalan tersebut dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 1.6 Pengharkatan Jarak Jalan
No Buffer Jarak Jalan ( m ) Klasifikasi Skor Bobot
1 0 – 500 Tinggi 3
20
2 500 – 1000 Sedang 2
3 > 1000 Rendah 1
1.7.4.4 Tahap Analisis Data
Pada tahap analisis data proses analisis dibagi menjadi tiga tahapan yaitu analisis untuk mendapatkan peta rawan kebakaran hutan, analisis untuk mengetahui arah angin, dan analisis untuk mengetahui arah penyebaran kebakaran hutan. Peta rawan kebakaran hutan sendiri didapat dari hasil analisis seluruh data dari data bahaya kebakaran hutan dan data pemicu kebakaran hutan. Dimana seluruh data tersebut yang terdiri dari data curah hujan, suhu permukaan tanah, jenis penutup lahan, dan jarak jalan terhadap hutan yang telah diberikan skor dan pembobotan. Pada tahap selanjutnya dilakukan analisis spasial untuk mendapatkan peta rawan kebakaran hutan yang disebut dengan overlay analysist. Analisis tersebut pada dasarnya menggabungkan seluruh informasi dari tiap data dalam satu output yang menjadi hasil dari analisis tersebut. Hasil analisis itulah yang nantinya digunakan sebagai acuan dalam pembuatan peta rawan kebakaran hutan. Secara teknisnya analisis overlay yang digunakan dalam penelitian ini yaitu intersect analysist. Dari analisis tersebut didapat satu output yang berisi seluruh informsi dari tiap data yang selanjutnya dilakukan penjumlahan total dari nilai perkalian antara nilai skor dengan bobot. Perhitungan matematis ini dilakukan agar tiap informasi data yang menyusun peta rawan kebakaran hutan memiliki nilai logic yang dapat menggambarkan tinggi rendah terhadap pengaruhnya dengan kebakaran hutan. Hasil dari penjumlahan tersebut selanjutnya dilakukan pengkelasan sesuai dengan range dari nilai terbesar dan terkecil yang akan dibagi menjadi beberapa kelas. Sehingga dari hasil range tersebut didapat klasifikasi kerawan kebakaran hutan dari tingkatan kerawanan kebakaran tinggi hingga rendah.
Konsep inilah yang menjadi dasar dalam menganalisis arah dari pergerakan angin. Teknisnya arah angin dapat dianalisis dengan menggunakan metode interpolasi dimana dalam prosesnya daerah yang bersuhu rendah dihubungkan dengan daerah yang bersuhu tinggi dengan menggunakan data suhu permukaan tanah. Hasil dari interpolasi yang berbentuk garis atau line selanjutnya diberikan arah pergerakan angin. Dari hasil itulah yang nantinya dapat mendukung dalam melakukan analisis arah penyebaran kebakaran hutan.
Analisis tahap akhir untuk menentukan arah dari penyebaran kebakaran hutan secara teknisnya hampir sama seperti langkah menentukan arah angin yaitu menggunakan metode interposi. Dimana dalam tahap ini peta rawan kebakaran hutan akan digabungkan dengan arah dari pergerakan angin. Dari hasil penggabungan tersebut barulah dapat dilakukan interpolasi mengenai arah dari penyebaran kebakaran hutan tersebut. Sebelum dilakukan analisis tersebut agar hasil dari analisis ini menjadi sebuah permodelan arah penyebaran kebakaran hutan maka perlu dilakukan penentuan titik api dikawasan hutan tersebut. Titik api di tentukan pada area jarak jalan yang telah dilakukan buffer analysist setelah itu barulah dilakukan analisis arah penyebaran kebakaran hutannya. Dimana arah penyebaran kebakaran hutan dapat diketahui dari arah angin yang meniup titik api mengarah ke daerah yang memiliki kerawanan kebakaran yang tinggi. Dengan kata lain yang mengarahkan penyebaran kebakaran hutan ialah angin dimana api akan membakar kawasan hutan yang memiliki tingkat kerawanan kebakaran hutan yang lebih tinggi. Hasil dari analisis tersebut berupa model arah penyebaran kebakaran hutan pada tiap titik api yang telah ditentukan.
1.7.4.5 Tahap Penyelesaian
Skoring dan Pembobotan
Overlay (Intersect)
Peta Rawan Kebakaran Hutan
Penentuan Titik Api
Interpolasi Arah Penyebaran Kebakaran Hutan
Suhu Permukaan Tanah
Jalan Citra Landsat 8
Band TIR
Penggunaan Lahan Curah Hujan
Konversi ke Radian
Brightness Temperature Buffer
Konversi ke Suhu Celcius Peta Jarak Jalan
Peta Suhu Permukaan Tanah
Korelasi Data Dengan Hasil Interpretasi dari
Citra Landsat 8
Peta Penggunaan Lahan Terbaru
Interpolasi Berdasarkan sifat
angin
Peta Arah Angin
Overlay
Model Arah Penyebaran Kebakaran Hutan
[image:33.842.36.792.91.500.2]Suhu Permukaan Tanah dari Hasil Pengolahan Citra Landsat 8 Band TIR Peta Curah Hujan
1.7.4.3.5 Batasan Oprasional
a. Bahan Bakar adalah bagian pada tumbuhan yang telah mengering menjadi bahan organik yang mudah terbakar apabila tersulut api (Puspitasari 2011) b. Brightness Temperature adalah perhitungan dari intensitas radiasi thermal yang
diemisikan oleh obyek dimana satuan yang digunakan adalah satuan suhu (Shofiyati dan Kuncoro 2007).
c. Buffer adalah analisis spasial yang akan menghasilkan unsur-unsur spasial yang bertipe polygon dimana unsur tersebut merupakan area yang berjarak dan ditentukan dari inputan unsur spasial (Wasis 2012).
d. Kerawanan adalah suatu keadaan rawan yang pasti memiliki ancaman atau gangguan baik yang berasal dari faktor alam, faktor non alam, dan faktor sosial sehingga
mengakibatkan korban jiwa, kerugian harta benda, kerusakan lingkungan, serta
dampak psikologis (Bappenas 2012).
e. Kerentanan adalah suatu kondisi atau kharakteristik geologis, biologis, klimatologis, geografis, sosial, budaya, politik, ekonomi, dan teknologi pada suatu wilayah untuk
jangka waktu tertentu yang mengurangi kemampuan mencegah, meredam mencapai
kesiapan, dan mengurangi kemampuan untuk menanggapi dampak buruk bahaya
(Bappenas 2012).
f. Radian adalah nilai matematis dari hasil pengubahan nilai pixel pada data raster (Arifin dan Muljo 2012).
g. Overlay adalah analisis spasial esensial yang mengombinasikan dua layer atau tematik yang menjadi masukannya (Wasis 2012).
h. Peta Bahaya Kebakaran Hutan adalah peta yang menunjukan wilayah dari kawasan hutan pada suatu daerah yang memiliki tingkat bahaya kebakaran yang terjadi akibat dari pengaruh faktor alam (Puspitasari 2011)
