Perbedaan Antara Structure Query Language (SQL) Dengan No Structure Query Language (NoSQL)

Perbedaan Antara Structure Query Language (SQL) Dengan No Structure Query Language (NoSQL)

BAMBANG EKAPURNAMA TRESNADHARANA Teknik Informatika,

Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Tulus Cendekia Bambang.et@tuluscendekia.ac.id

Abstract

An Immense measure of information is controlled by utilizing the web application, Facebook, Twitter, social locales and so on The vast majority of the information are unstructured information. It isn't attractive for putting away, performing and investigating information in the social data set for enormous information.

It manages the cost of way towards performing NoSQL data set and uses completely for dealing with the large information. In this paper, we present the exhibition coming up and inquiry activity in NoSQL data set, assessing the presentation of the two peruses and compose activity utilizing basic and complex inquiries. Result addresses that contrasting Cassandra and connection information base, Cassandra beats the connection data set. The vast majority of the association utilized just Hbase and Cassandra for advantage of cost. Examination Different NoSQL Information base, issues while performing NoSQL data set.

Keywords: NoSQL, Column Oriented, MongoDB, Unstructured data.

Abstrak

Sejumlah besar informasi dikendalikan dengan menggunakan aplikasi web, Facebook, Twitter, situs sosial dan sebagainya. Sebagian besar informasi adalah informasi yang tidak terstruktur.

Tidak menarik untuk menyimpan, melakukan, dan menyelidiki informasi dalam kumpulan data sosial untuk mendapatkan informasi yang sangat besar. Ini mengelola biaya untuk melakukan kumpulan data NoSQL dan menggunakan sepenuhnya untuk menangani informasi besar.

Dalam makalah ini, kami menampilkan kegiatan ekshibisi dan penyelidikan dalam kumpulan data NoSQL, menilai penyajian dua bacaan dan aktivitas menulis dengan menggunakan pertanyaan dasar dan kompleks. Alamat hasil yang membedakan Cassandra dan basis informasi koneksi, Cassandra mengalahkan kumpulan data koneksi. Sebagian besar asosiasi hanya menggunakan Hbase dan Cassandra untuk keuntungan biaya. Pemeriksaan Basis informasi NoSQL yang berbeda, masalah saat melakukan kumpulan data NoSQL.

Kata kunci: NoSQL, Column Oriented, MongoDB, Unstructured data.

I. Pengantar

Bagaimana kita memilih basis data? Mungkin, kita menilai apakah use case membutuhkan database Relasional. Bergantung pada jawabannya, Anda memilih penyimpanan data SQL atau NoSQL favorit Anda, dan membuatnya berfungsi. Ini adalah taktik yang bijaksana.

Memilih datastore yang tepat dapat menyederhanakan aplikasi Anda. Pilihan yang salah bisa menambah gesekan. Artikel ini akan mencoba membahas dengan tinjauan mendalam tentang berbagai penyimpanan data. Ini mencakup hal-hal berikut [1]:

 Bagian database yang mendefinisikan karakteristik datastore.

 Datastore dikategorikan berdasarkan tipe data: mendalami database untuk data tidak terstruktur, terstruktur (tabular), dan semi terstruktur (NoSQL).

 Perbedaan antara database SQL dan NoSQL.

 Datastore khusus untuk berbagai kasus penggunaan.

 Lembar contekan keputusan untuk menavigasi lanskap pilihan penyimpanan data lokal dan cloud.

Suatu hari teknologi berkembang pesat merangsang dan menghasilkan sejumlah besar data. Setiap hari orang dan perusahaan menghasilkan sejumlah besar data dan data ini mungkin tidak terstruktur, semi-terstruktur dan terstruktur. Itu sebabnya kita perlu merancang database yang dapat menyimpan jenis data ini dalam volume besar. Nama database ini adalah database NoSQL. Basis data NoSQL memecahkan masalah jenis ini.

Basis data NoSQL sedang digunakan secara luas dan umumnya dikenal sebagai skala sumur mesin. Oleh karena itu, berguna untuk menyelidiki seberapa berbeda faktor, seperti beban kerja, ukuran data, dan jumlah sesi simultan memengaruhi kemampuan penskalaan. Dalam makalah ini kami menjelaskan secara singkat pengenalan NoSQL dan kategorinya serta apa manfaat NoSQL dan mengapa kami menggunakannya sekarang [2].

II. Perbedaan Antara Structure Query Language (SQL) Dengan No Structure Query Language (NoSQL)

Saat memilih database modern, salah satu keputusan terbesar adalah memilih struktur data relasional (SQL) atau non-relasional (NoSQL). Meskipun keduanya merupakan opsi yang layak, ada perbedaan utama antara keduanya yang harus diingat pengguna saat membuat keputusan [7] seperti yang akan diuraikan berikut ini.

Arsitektur Basis Data

Pada tingkat paling dasar, perbedaan terbesar antara kedua teknologi ini adalah bahwa basis data SQL bersifat relasional, sedangkan basis data NoSQL bersifat non-relasional.

Skema Basis Data dan Bahasa Kueri

Database SQL menggunakan bahasa kueri terstruktur dan memiliki skema yang telah ditentukan sebelumnya untuk mendefinisikan dan memanipulasi data. SQL adalah salah satu bahasa kueri yang paling serbaguna dan banyak digunakan, menjadikannya pilihan yang aman untuk banyak kasus penggunaan. Ini sempurna untuk kueri yang kompleks. Namun, SQL bisa terlalu membatasi. Anda harus menggunakan skema yang telah ditentukan sebelumnya untuk menentukan struktur data Anda sebelum Anda dapat bekerja dengannya. Semua data Anda harus mengikuti struktur yang sama. Proses ini membutuhkan persiapan awal yang signifikan.

Jika Anda ingin mengubah struktur data Anda, itu akan sulit dan mengganggu seluruh sistem Anda.

Basis data NoSQL memiliki skema dinamis untuk data tidak terstruktur, dan data disimpan dalam banyak cara. Anda dapat menggunakan penyimpanan berorientasi kolom, berorientasi dokumen, berbasis grafik, atau KeyValue untuk data Anda. Fleksibilitas ini berarti bahwa:

 Kita dapat membuat dokumen tanpa harus terlebih dahulu menentukan strukturnya

 Setiap dokumen dapat memiliki struktur uniknya sendiri

 Sintaksnya dapat bervariasi dari database ke database

 Anda dapat menambahkan bidang saat Anda pergi Penskalaan Basis Data

Database SQL dapat diskalakan secara vertikal di sebagian besar situasi. Anda dapat menambah beban pada satu server dengan menambahkan lebih banyak kapasitas CPU, RAM, atau SSD. Basis data NoSQL dapat diskalakan secara horizontal. Anda dapat menangani lalu lintas yang lebih tinggi dengan sharding, yang menambahkan lebih banyak server ke database NoSQL Anda. Penskalaan horizontal memiliki kapasitas keseluruhan yang lebih besar daripada penskalaan vertikal, menjadikan database NoSQL pilihan yang lebih disukai untuk kumpulan data yang besar dan sering berubah.

Struktur data

Database SQL berbasis tabel, sedangkan database NoSQL adalah penyimpanan dokumen, nilai kunci, grafik, atau kolom lebar. Beberapa contoh database SQL antara lain MySQL, Oracle, PostgreSQL, dan Microsoft SQL Server. Contoh database NoSQL termasuk MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j, dan CouchDB.

Kasus Penggunaan Ideal

Database SQL lebih baik untuk transaksi multi-baris, sedangkan NoSQL lebih baik untuk data tidak terstruktur seperti dokumen atau JSON. Database SQL juga biasa digunakan untuk sistem lama yang dibangun di sekitar struktur relasional.

Sistem Basis Data SQL

Structure Query Language (SQL) adalah bahasa query database yang digunakan untuk menyimpan dan mengelola data dalam DBMS Relasional. SQL adalah bahasa komersial pertama yang diperkenalkan untuk model database Relasional E.F Codd. Saat ini hampir semua RDBMS (MySql, Oracle, Infomix, Sybase, MS Access) menggunakan SQL sebagai bahasa query database standar. SQL digunakan untuk melakukan semua jenis operasi data di RDBMS [3].

Basis data menjadi semakin terintegrasi, dan telah menciptakan tuntutan untuk bahasa standar, yang dapat digunakan untuk bekerja di berbagai jenis lingkungan komputasi. SQL telah terbukti menjadi bahasa standar karena memungkinkan pemrogram atau pengembang untuk mempelajari satu set perintah dan menggunakannya untuk membuat, mengambil, mengubah, dan atau mentransfer data terlepas dari apakah mereka bekerja di PC, workstation, mini atau kerangka utama. Dalam bab ini, Anda akan belajar tentang pengenalan bahasa query terstruktur [4]. Tabel Database, Database paling sering berisi satu atau lebih tabel. Setiap tabel diidentifikasi dengan nama (misalnya "Pelanggan" atau "Pesanan"). Tabel berisi catatan (baris) dengan data.

Sekarang setelah kita mengetahui perbedaan utama antara database SQL dan NoSQL, saatnya menjelajahi berbagai opsi yang tersedia untuk beban kerja kita.

 MySQL

o Gratis dan sumber terbuka

o Basis data yang sangat mapan dengan komunitas besar, pengujian ekstensif, dan banyak stabilitas

o Tersedia untuk semua platform utama o Replikasi dan sharding tersedia

o Mencakup berbagai kasus penggunaan

 Oracle

o Basis data komersial dengan pembaruan yang sering, manajemen profesional, dan dukungan pelanggan yang sangat baik

o Bahasa Prosedural/SQL atau PL/SQL adalah dialek SQL yang digunakan o Salah satu solusi database paling mahal

o Bekerja dengan database besar o Peningkatan sederhana

o Kontrol transaksi

o Kompatibel dengan semua sistem operasi

o Cocok untuk perusahaan dan organisasi dengan beban kerja yang menuntut

 Microsoft SQL Server

o Basis data komersial dikembangkan dan dikelola oleh Microsoft o Transact SQL, atau T-SQL adalah dialek SQL yang digunakan o Hanya bekerja dengan Windows dan Linux

o Mudah digunakan

o Sulit untuk melakukan penyesuaian di tengah proses ketika ditemukan kesalahan o Dokumentasi yang luar biasa

o Bekerja dengan baik untuk organisasi kecil hingga menengah yang menginginkan solusi database komersial tanpa biaya Oracle

 PostgreSQL

o Sistem manajemen database berorientasi objek, yang berarti solusi database SQL/NoSQL hybrid

o Gratis dan sumber terbuka

o Kompatibilitas dengan berbagai sistem operasi

o Komunitas aktif dan banyak penyedia layanan pihak ketiga o Kepatuhan ASAM tinggi

o Menggunakan SQL murni

o Berfungsi paling baik untuk kasus penggunaan di mana data Anda tidak cocok dengan model relasional. Ini juga berfungsi dengan baik untuk database ekstra besar dan menjalankan kueri yang rumit.

Sistem Basis Data NoSQL

Database NoSQL adalah Sistem Manajemen Data non-relasional, yang tidak memerlukan skema tetap. Ini menghindari bergabung, dan mudah untuk skala. Tujuan utama menggunakan database NoSQL adalah untuk penyimpanan data terdistribusi dengan kebutuhan penyimpanan data yang sangat besar. NoSQL digunakan untuk data besar dan aplikasi web waktu nyata.

Misalnya, perusahaan seperti Twitter, Facebook, dan Google mengumpulkan terabyte data pengguna setiap hari.

Basis data NoSQL adalah singkatan dari "Not Only SQL" atau "Not SQL." Meskipun istilah yang lebih baik adalah "NoREL", NoSQL berhasil. Carl Strozz memperkenalkan konsep NoSQL pada tahun 1998.

RDBMS tradisional menggunakan sintaks SQL untuk menyimpan dan mengambil data untuk wawasan lebih lanjut. Sebaliknya, sistem basis data NoSQL mencakup berbagai teknologi basis data yang dapat menyimpan data terstruktur, semi terstruktur, tidak terstruktur, dan polimorfik [6].

MongoDB sejauh ini merupakan database NoSQL paling populer, dan untuk alasan yang bagus. Fitur dan keunggulannya antara lain:

 Gratis untuk digunakan

 Skema dinamis

 Dapat diskalakan secara horizontal

 Performa luar biasa dengan kueri sederhana

 Tambahkan kolom dan bidang baru tanpa memengaruhi baris yang ada atau kinerja aplikasi

MongoDB bekerja paling baik untuk perusahaan yang sedang melalui tahap pertumbuhan yang cepat atau mereka yang memiliki banyak data tidak terstruktur. Alternatif yang kurang dikenal untuk database NoSQL ini tersedia, seperti:

 Apache Cassandra

 Google Cloud BigTable

 Apache HBase Kesimpulan

Perbedaan utama antara SQL vs. NoSQL adalah:

 Database SQL bersifat relasional, database NoSQL bersifat non-relasional.

 Database SQL menggunakan bahasa kueri terstruktur dan memiliki skema yang telah ditentukan sebelumnya. Database NoSQL memiliki skema dinamis untuk data tidak terstruktur.

 Basis data SQL dapat diskalakan secara vertikal, sedangkan basis data NoSQL dapat diskalakan secara horizontal.

 Database SQL berbasis tabel, sedangkan database NoSQL adalah penyimpanan dokumen, nilai kunci, grafik, atau kolom lebar.

 Database SQL lebih baik untuk transaksi multi-baris, sedangkan NoSQL lebih baik untuk data tidak terstruktur seperti dokumen atau JSON.

References

[1]. https://towardsdatascience.com/datastore-choices-sql-vs-nosql-database [2]. http://www.ijarcs.info/index.php/Ijarcs/article/view/2885/2868

[3]. https://www.studytonight.com/dbms/introduction-to-sql.php [4]. https://www.w3schools.in/sql/intro/

[5]. https://www.w3schools.com/sql/sql_syntax.asp [6]. https://www.guru99.com/nosql-tutorial.html

[7]. https://www.xplenty.com/blog/the-sql-vs-nosql-difference/#one