• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis data ekplorasi 07-08

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis data ekplorasi 07-08"

Copied!
2
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 2 Halaman )

Teks penuh

(1)

UTS GANJIL 2007/2008

1. Data berikut menunjukkan Harapan Hidup (Y) dalam tahun dan

Pendapatan per kapita (X) dalam US $ di vervagai kelompok Negara berdasarkan tingkat pendapatannya

Kelompok Pendapatan Per

Kapita Harapan Hidup

Pendapatan Rendah 1,57 82 1,64 123 1,51 70 1,57 81 1,59 79 1,61 93 1,69 169 1,51 100 1,58 79 1,56 120 1,61 174 1,61 90 1,71 102 Pendapatan Sedang 1,70 193 1,61 281 1,77 319 1,69 284 1,70 279 1,72 334 1,79 344 1,65 196 1,77 347 1,71 230 1,70 130 Pendapatan Tinggi 1,83 1191

(2)

a) Bandingkanlah pendapatan perkapita menurut kelompok negara. Buat analisis yang lengkap secara eksplorasi.

Referensi

Unduh sekarang ( DOCX - 2 Halaman - 12.97 KB )

Dokumen terkait

Analisis Kualitas Sumber Daya Manusia Dan Pengaruhnya Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Kabupaten Pelalawan

pendapatan perkapita tinggi memiliki kualitas hidup yang lebih baik dibandingkan dengan negara yang memiliki pendapatan per kapita yang rendah (Sasana, 2006). Menurut BPS

amerika serikat terhadap INDIKATOR EKONOMI

Suatu proses dimana pendapatan per kapita suatu negara meningkat selama kurun waktu yang panjang, dengan catatan bahwa jumlah penduduk yang hidup dibawah garis kemiskinan absolut

Journal of Empowerment Community and Education Volume 1 Nomor 4 Tahun 2021 e-issn : INEQUALITY INTRAREGION/CITY IN EAST KALIMANTAN PROVINCE

Untuk melihat apakah hubungan antara pendapatan per kapita dengan tingkat ketimpangan antar daerah di Provinsi Kalimantan Timur baik dengan menggunakan

Analisis Regresi 1. Model-model Regresi yang Lebih Lanjut. Pokok Bahasan : Itasia & Y Angraini Dep. STK FMIPA-IPB

analisis dapat dilakukan dengan menggunakan model garis lurus (regresi linier yang hubungan- nya linier, banyaknya parameter sedikit).. pengerjaannya lebih

Analisis Klaster Hierarki Untuk Pengelompokkan Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah Berdsarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Tahun 2015

Klaster 2 mempunyai ciri tingkat Angka Harapan Hidup (AHH), Rata-rata Lama Sekolah (RLS), Harapan Lama Sekolah (HLS) yang “rendah” dan tingkat Pengeluaran Per Kapita

Perubahan kualitas hidup akibat pandemi COVID-19: Analisis klaster provinsi di Indonesia

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data angka harapan hidup, angka harapan sekolah, laju pertumbuhan ekonomi per kapita, dan persentase kepemilikan rumah pada tahun

Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi PertumbuhanEkonomi di Indonesia

PDRB per kapita merupakan salah satu indikator yang mencerminkan kesejahteraan masyarakat Pengaruh Angka Harapan Hidup Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Berdasarkan hasil pengujian dalam

View of Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Berdasarkan Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah

Variabel yang digunakan adalah Indeks Pembangunan Manusia Y, Angka Harapan Hidup X1, Harapan Lama Sekolah X2, Rata-Rata Lama Sekolah X3, dan Pengeluaran Per Kapita X4 menurut