IMPLEMENTASI ALGORITMA WEIGHTED EXPONENTIAL MOVING AVERAGE UNTUK MEMPREDIKSI KEDATANGAN TURIS DAN PARIWISATA SETIAP NEGARA SKRIPSI

(1)

IMPLEMENTASI ALGORITMA WEIGHTED EXPONENTIAL MOVING AVERAGE UNTUK MEMPREDIKSI

KEDATANGAN TURIS DAN PARIWISATA SETIAP NEGARA SKRIPSI

Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom.)

Sherly Florencia 00000015744

PROGRAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK DAN INFORMATIKA UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA

TANGERANG 2020

(2)

(3)

iii

PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT

Dengan ini saya,

Nama : Sherly Florencia

NIM 00000015744

Program Studi : Informatika

Fakultas : Fakultas Teknik dan Informatika

menyatakan bahwa Skripsi yang berjudul “Implementasi Algoritma Weighted Exponential Moving Average untuk Memprediksi Kedatangan Turis dan Pariwisata Setiap Negara” ini adalah karya ilmiah saya sendiri, bukan plagiat dari karya ilmiah yang ditulis oleh orang lain atau lembaga lain, dan semua karya ilmiah orang lain atau lembaga lain yang dirujuk dalam Skripsi ini telah disebutkan sumber kutipannya serta dicantumkan di Daftar Pustaka.

Jika di kemudian hari terbukti ditemukan kecurangan/ penyimpangan, baik dalam pelaksanaan Skripsi maupun dalam penulisan laporan Skripsi, saya bersedia menerima konsekuensi dinyatakan TIDAK LULUS untuk mata kuliah Skripsi yang telah saya tempuh.

Tangerang, 10 Juni 2020

Sherly Florencia

(4)

PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS

Sebagai sivitas akademik Universitas Multimedia Nusantara, saya yang bertanda tangan di bawah ini:

Nama : Sherly Florencia

NIM 00000015744

Program Studi : Informatika

Fakultas : Fakultas Teknik dan Informatika Jenis Karya : Skripsi

Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui dan memberikan izin kepada Universitas Multimedia Nusantara hak Bebas Royalti Non-eksklusif (Non- exclusive Royalty-Free Right) atas karya ilmiah saya yang berjudul:

Implementasi Algoritma Weighted Exponential Moving Average untuk Memprediksi Kedatangan Turis dan Pariwisata Setiap Negara

beserta perangkat yang diperlukan.

Dengan Hak Bebas Royalti Non-eksklusif ini, pihak Universitas Multimedia Nusantara berhak menyimpan, mengalihmedia atau format-kan, mengelola dalam bentuk pangkalan data (database), merawat, dan mendistribusi dan menampilkan atau mempublikasikan karya ilmiah saya di internet atau media lain untuk kepentingan akademis, tanpa perlu meminta izin dari saya maupun memberikan royalti kepada saya, selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis karya ilmiah tersebut.

Demikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya untuk dipergunakan sebagaimana mestinya.

Sherly Florencia

(5)

v

HALAMAN PERSEMBAHAN / MOTO

Karya ini kupersembahkan bagi keluargaku terkasih.

Everyone has their own way.

Keep moving forward to your future.

-Sherly Florencia-

(6)

KATA PENGANTAR

Puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa atas rahmat-Nya, skripsi yang berjudul “Implementasi Algoritma Weighted Exponential Moving Average untuk Memprediksi Kedatangan Turis dan Pariwisata Setiap Negara” dapat diselesaikan.

Tujuan dibuatnya skripsi ini yaitu sebagai salah satu syarat kelulusan untuk yudisium pada Program Studi Informatika Universitas Multimedia Nusantara.

Atas bimbingan, dukungan, dan saran yang telah diberikan selama proses penulisan skripsi, ucapan terima kasih disampaikan kepada:

1. Dr. Ninok Leksono selaku Rektor Universitas Multimedia Nusantara, 2. Bapak Dr.Eng. Niki Prasmoto, S.T., M.Sc., selaku Dekan Fakultas Teknik

dan Informatika Universitas Multimedia Nusantara,

3. Nunik Afriliana, S.Kom., M.M.S.I selaku Ketua Program Studi Informatika Universitas Multimedia Nusantara,

4. Alethea Suryadibrata, S.Kom., M.Eng. selaku dosen pembimbing yang telah bersedia membimbing, yang telah banyak memberikan masukan dan membimbing selama penulisan skripsi,

5. Kedua orang tua yang selalu mendukung dan memberikan semangat, 6. Kedua saudara saya yaitu: Cindy Tamara dan Tiffany Valencia yang selalu

mengingatkan dan mendorong saya untuk mengerjakan skripsi,

7. Teman-teman yaitu: Andri, Frendy Wong, Lulu Luthfiana, Prisilia Ines dan Verina yang sudah memberikan semangat kepada penulis,

8. Seluruh pihak yang terlibat baik secara langsung maupun tidak langsung dalam pembuatan laporan skripsi yang tidak dapat disebutkan satu per satu.

(7)

vii

Semoga skripsi ini dapat bermanfaat, baik sebagai sumber informasi maupun sumber inspirasi, bagi para pembaca

Sherly Florencia

(8)

IMPLEMENTASI ALGORITMA WEIGHTED EXPONENTIAL MOVING AVERAGE UNTUK MEMPREDIKSI

KEDATANGAN TURIS DAN PARIWISATA SETIAP NEGARA

ABSTRAK

Pariwisata merupakan sektor yang sangat vital bagi perkembangan suatu daerah, pariwisata merupakan salah satu sarana promosi untuk memperkenalkan keindahan alam maupun keunikan budaya di daerah tersebut. Pariwisata sendiri dapat dilakukan di dalam maupun di luar negeri. Semakin banyak tempat pariwisata di suatu negara maka akan semakin banyak turis yang datang. Setiap tahun, tempat pariwisata dapat semakin ramai maupun semakin sepi. Oleh karena itu dibutuhkan aplikasi untuk membantu memberikan prediksi kedatangan turis dan pariwisata setiap negara. Aplikasi yang dibangun dalam penelitian ini menggunakan metode Weighted Exponential Moving Average (WEMA). Pengukuran error dilakukan menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Penelitian yang dilakukan menghasilkan kesimpulan yaitu pada data arrival rata-rata MAPE terendah dengan span 2 sebesar 3,28%, sedangkan rata-rata MAPE pada data arrival tertinggi dengan span 5 yaitu 8,26%. Pada hasil uji coba data tourism expenditure in the country, rata-rata MAPE dengan span 2 mendapatkan hasil yang terendah yaitu 3,99%, sedangkan hasil tertinggi dengan span 5 sebesar 8,45%. Hasil uji coba data departure rata-rata MAPE terendah dengan span 2 yaitu 3,63%, sedangkan rata-rata MAPE data departure tertinggi dengan span 5 yaitu 8,23%. Rata-rata MAPE pada data tourism expenditure in other countries terendah dengan span 2 sebesar 4,07%, sedangkan rata-rata MAPE pada data tourism expenditure in other countries tertinggi dengan span 5 yaitu 9,17%.

Kata Kunci: Mean Absolute Percentage Error, Pariwisata, Prediksi, Turis, Weighted Exponential Moving Average

(9)

ix

IMPLEMENTATION OF WEIGHTED EXPONENTIAL MOVING AVERAGE ALGORITHM FOR PREDICTING TOURIST ARRIVAL AND TOURISM EACH COUNTRY

ABSTRACT

Tourism is a sector that is vital for the development of an area, tourism is one of the promotion tools to introduce the natural beauty and cultural uniqueness in the area.

Tourism itself can be done at home and abroad. The more tourist attractions in a country, the more tourists come. Every year, tourism can be more crowded or otherwise. Therefore, an application is needed to help provide predictions of tourist arrivals and tourism in each country. Applications built in this study use the Weighted Exponential Moving Average (WEMA) method. Error measurement is performed using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) method. The research conducted concluded that the lowest average MAPE arrival data with a span of 2 was 3.28%, while the average MAPE on the highest arrival data with a span of 5 was 8.26%. In the trial results of tourism expenditure data in the country, the average MAPE with span 2 gets the lowest result at 3.99%, while the highest with span 5 is 8.45%. The results of the lowest average MAPE data departure trial with a span of 2 is 3.63%, while the highest average MAPE data departure with a span of 5 is 8.23%. The lowest average MAPE in tourism expenditure data in other countries with span 2 was 4.07%, while the average MAPE in tourism expenditure data in other countries was highest with span 5 at 9.17%.

Key word: Mean Absolute Percentage Error, Prediction, Tourism, Tourist, Weighted Exponential Moving Average

(10)

DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN ... ii

PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT ... iii

PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS ... iv

HALAMAN PERSEMBAHAN / MOTO ... v

KATA PENGANTAR ... vi

ABSTRAK ... viii

ABSTRACT ... ix

DAFTAR ISI ... x

DAFTAR GAMBAR ... xii

DAFTAR TABEL ... xiv

DAFTAR RUMUS... xv

BAB I ... 1

PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Rumusan Masalah ... 4

1.3 Batasan Masalah ... 4

1.4 Tujuan Penelitian ... 5

1.5 Manfaat Penelitian ... 5

1.6 Sistematika Penulisan ... 5

BAB II ... 7

LANDASAN TEORI ... 7

2.1 Prediksi Kedatangan Turis ... 7

2.2 Weighted Exponential Moving Average (WEMA) ... 7

2.3 Mean Absolute Percentage Error (MAPE) ... 9

BAB III... 9

METODOLOGI DAN PERANCANGAN SISTEM ... 9

3.1 Metodologi Penelitian ... 9

3.2 Perancangan Aplikasi ... 10

3.2.1 Flowchart ... 11

3.2.2 Entity Relationship Diagram ... 26

3.2.3 Database Schema ... 27

3.2.3 Struktur Tabel... 28

3.2.1 Rancangan Antarmuka ... 32

BAB IV ... 36

IMPLEMENTASI DAN UJI COBA ... 36

4.1 Spesifikasi Perangkat ... 36

(11)

xi

4.2.1 Implementasi Tampilan ... 36

4.2.2 Implementasi Metode ... 43

4.3 Uji Coba Aplikasi ... 48

4.3.1 Skenario Uji Coba ... 48

4.3.2 Evaluasi Hasil... 51

BAB V ... 61

SIMPULAN DAN SARAN ... 61

5.1 Simpulan ... 61

5.2 Saran ... 61

DAFTAR PUSTAKA ... 63

LAMPIRAN ... 65

(12)

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1 Kinerja Pariwisata Internasional (UNWTO, 2018) ... 2

Gambar 3.1 Flowchart Utama ... 11

Gambar 3.2 Flowchart Login ... 12

Gambar 3.3 Flowchart Register ... 13

Gambar 3.4 Flowchart Prediksi ... 14

Gambar 3.5 Flowchart Weighted Exponential Moving Average Arrival ... 15

Gambar 3.6 Flowchart Mean Absolute Percentage Error Arrival ... 16

Gambar 3.7 Flowchart Weighted Exponential Moving Average Tourism Expenditure in The Country ... 18

Gambar 3.8 Flowchart Mean Absolute Percentage Error Tourism Expenditure in The Country ... 19

Gambar 3.9 Flowchart Weighted Exponential Moving Average Departure ... 21

Gambar 3.10 Flowchart Mean Absolute Percentage Error Departure ... 22

Gambar 3.11 Flowchart Weighted Exponential Moving Average Tourism Expenditure in Other Countries... 24

Gambar 3.12 Flowchart Mean Absolute Percentage Error Tourism Expenditure in Other Countries ... 25

Gambar 3.13 Entity Relationship Diagram ... 27

Gambar 3.14 Database Schema ... 28

Gambar 3.15 Rancangan Antarmuka Halaman Login ... 32

Gambar 3.16 Rancangan Antarmuka Halaman Register ... 33

Gambar 3.17 Rancangan Antarmuka Halaman Utama ... 33

Gambar 3.18 Rancangan Antarmuka Halaman Prediksi ... 34

Gambar 3.19 Rancangan Antarmuka Halaman About ... 34

Gambar 4.1 Tampilan Halaman Login ... 36

Gambar 4.2 Tampilan Halaman Register ... 37

Gambar 4.3 Tampilan Halaman Utama... 37

Gambar 4.4 Tampilan Halaman Prediksi ... 38

Gambar 4.5 Tampilan Halaman Prediksi Arrival ... 39

Gambar 4.6 Tampilan Halaman Tourism Expenditure in the Country ... 39

Gambar 4.7 Tampilan Halaman Prediksi Departure ... 40

Gambar 4.8 Tampilan Halaman Tourism Expenditure in Other Countries ... 41

Gambar 4.9 Tampilan Halaman About ... 42

Gambar 4.10 Implementasi Weighted Exponential Moving Average Arrival ... 43

Gambar 4.11 Implementasi Weighted Exponential Moving Average Tourism Expenditure in the Country ... 44

Gambar 4.12 Implementasi Weighted Exponential Moving Average Departure . 44 Gambar 4.13 Implementasi Weighted Exponential Moving Average Tourism Expenditure in Other Countries... 45

Gambar 4.14 Implementasi Mean Absolute Percentage Error Arrival ... 45

Gambar 4.15 Implementasi Mean Absolute Percentage Error Tourism Expenditure in the Country ... 46

Gambar 4.16 Implementasi Mean Absolute Percentage Error Departure ... 46 Gambar 4.17 Implementasi Mean Absolute Percentage Error Tourism

(13)

xiii

Gambar 4.19 Hasil Perhitungan Mean Absolute Percentage Error span 2 ... 50

(14)

DAFTAR TABEL

Tabel 3.1 Struktur Tabel User ... 28

Tabel 3.2 Struktur Tabel Region ... 28

Tabel 3.3 Struktur Tabel Tourist ... 28

Tabel 3.4 Struktur Tabel Arrival ... 30

Tabel 3.5 Struktur Tabel Expenditure In ... 30

Tabel 3.6 Struktur Tabel Departure ... 30

Tabel 3.6 Struktur Tabel Departure (lanjutan) ... 31

Tabel 3.7 Struktur Tabel Expenditure Out ... 31

Tabel 3.8 Struktur Tabel Predict ... 31

Tabel 3.8 Struktur Tabel Predict (lanjutan) ... 32

Tabel 4.1 Data Arrival ... 48

Tabel 4.2 Data Arrival dan Bobot ... 49

Tabel 4.3 Data Uji Coba Span 2 ... 51

Tabel 4.3 Data Uji Coba Span 2 (lanjutan) ... 52

(15)

xv

DAFTAR RUMUS

Rumus 2.1 Weighted Exponential Moving Average ... 9

Rumus 2.4 Mean Absolute Percentage Error ... 10

(16)

LAMPIRAN

1. Formulir Konsultasi Skripsi 2. Riwayat Hidup

3. Skenario Uji Coba Data Span 2 4. Skenario Uji Coba Data Span 3 5. Skenario Uji Coba Data Span 4 6. Skenario Uji Coba Data Span 5