• Tidak ada hasil yang ditemukan

PEMETAAN SEBARAN MUTU PENDIDIKAN DASAR MENGGUNAKAN METODE SELF ORGANIZING MAPS

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "PEMETAAN SEBARAN MUTU PENDIDIKAN DASAR MENGGUNAKAN METODE SELF ORGANIZING MAPS"

Copied!
127
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 127 Halaman )

Teks penuh

Loading

Gambar

Gambar 2.1. Posisi data mining diantara beberapa bidang ilmu
Gambar 2.2 disimbulkan dengan tanda “X” (Prasetyo,2014).
Gambar 2.3 Struktur neuron jaringan saraf
Gambar 2.4 Jaringan saraf dengan lapisan tunggal
+7

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 127 Halaman - 3.39 MB )

Garis besar

Data Mining Jaringan Saraf Tiruan ( Neural Network ) Penilaian pembobotan parameter pada data input: Pengelompokan pada parameter Standar Kompetensi Lulusan Pengelompokan pada parameter standar isi PEMETAAN SEBARAN MUTU PENDIDIKAN DASAR MENGGUNAKAN METODE SELF ORGANIZING MAPS

Dokumen terkait

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemetaan Profil Kecamatan Di Kabupaten Sragen Berdasarkan Indeks Pembangunan Manusia Menggunakan Algoritma Self Organizing Maps (SOM)

Berdasarkan hasil dan pembahasan yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa pemetaan profil kecamatan di Kabupaten Sragen dilakukan dengan menggunakan algoritma

PENGELOMPOKKAN PARTISIPASI PENDIDIKAN MENGGUNAKAN METODE SELF ORGANIZING MAPS

Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut adalah Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SOM dalam melakukan Pemetaan

PEMETAAN PREFERENSI MAHASISWA BARU DALAM MEMILIH JURUSAN MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) DENGAN ALGORITMA SELF ORGANIZING MAPS (SOM)

Tujuan dari penelitian ini adalah menjelaskan secara pasti tentang atribut ataupun karakteristik dari para pelajar yang ingin masuk universitas dengan

Aplikasi Metode Self Potential untuk Pemetaan Sebaran Lindi di Wilayah Tempat Pembuangan Akhir (TPA) Putri Cempo Surakarta

Dari hasil pengolahan data di setiap lokasi dengan menggunakan Software Surfer 11, pola sebaran anomali yang diindikasikan sebagai akumulasi lindi terlihat dari pola sebaran

ANALISIS MEAN SQUARE ERROR (MSE) PROSES PELATIHAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION DENGAN SELF ORGANIZING MAPS DAN NGUYEN WIDROW TESIS

Grafik data ke-1 laju pembelajaran -0.5 momentum 1 SOM tanpa bias Data-1 dilatih menggunakan metode self organizing maps dengan inisialisasi bobot menggunakan metode nguyen

Analisa Clustering pada Data Pelanggaran Lalu Lintas di Pengadilan Negeri Dumai Dengan Menggunakan Metode K-Means

sebanyak 616 dengan tiga cluster dimana cluster C1 (Pelanggaran Terbanyak) dengan jumlah anggota data sebanyak 1 item yaitu pelanggaran pasal (291) tidak mengenakan helm

Clustering Data Polutan Udara Kota Pekanbaru dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering

Pengujian selanjutnya dilakukan dengan jumlah cluster sebanyak 4 cluster dimana dengan menggunakan 4 cluster kelompok cluster yang terbentuk memiliki anggota

ANALISIS CLUSTER TERHADAP RUMAH TANGGA MISKIN DI KABUPATEN TEGAL MENGGUNAKAN SELF ORGANIZING MAPS (SOM)

Berdasarkan latar belakang diatas, maka penulis akan mengaplikasikan metode self organizing maps dalam judul “Analisis Cluster Terhadap Rumah Tangga Miskin Di