IF RPS model simulasi

(1)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

(RPS)

PEMODELAN DAN SIMULASI

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM)

(2)

ii

LEMBAR PENGESAHAN

Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan untuk mata kuliah sbb:

Kode Mata Kuliah :

-Nama Mata Kuliah : Pemodelan dan Simulasi

Padang, 2017 Menyetujui

(3)

iii

DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN...ii

DAFTAR ISI ...iii

A. PROFIL MATA KULIAH... 1

B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ... 2

C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA ... 9

D. RANCANGAN TUGAS ... 12

E. PENILAIAN DENGAN RUBRIK ... 13

(4)

1

A. PROFIL MATA KULIAH

IDENTITAS MATA KULIAH

Nama Mata Kuliah : Pemodelan dan Simulasi

Kode Mata Kuliah :

-SKS : 3

Jenis : MK Wajib

Jam pelaksanaan : Tatap muka di kelas = 3 x 50 menit per minggu

Responsi = 1 x 50 menit per minggu

Semester / Tingkat : 2 / 1

Pre-requisite :

-Co-requisite : Praktikum Pemodelan Simulasi

Bidang Kajian : Teknik Pembangkitkan Bilangan, Riset Operasional, Antrian

DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH

Mata kuliah ini mempelajari Teknik-teknik pembangkitan bilangan, melakukan simulasi model-model di Riset Operasional, simulasi model-model-model-model statistika. Antrian, metode analisis secara tepat sesuai dengan permasalahan dibidang ekonomi dan menerapkannya pada data.

DAFTAR PUSTAKA

1.

Winston, W.L. 2004. Operation Research: Applications and Algorithms. 4th Ed. Thomson

Brooks/Cole. Southbank, Vic.

2. Morgan, B. J. T. 1984. Elements of Simulation.

3. Law, A. M. and W. Kelton. 1991. Simulation Modeling and Analysis.

(5)

B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Pertemuan

ke- Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian (Materi Ajar)

Bentuk/ Sistem, model, simulasi

 Mampu memahami konsep simulasi

 Mampu memahami contoh pemodelan dan simulasi

Pendahuluan

 Kontrak kuliah

 Ruang lingkup metode simulasi dan terminologi dasar

Ketepatan dalam membuat

contoh untuk

mendefinisikan masing-masing pembahasan dalam bentuk sedernana

2

 Mampu mendefinisikan dan tujuan Simulasi Monte Carlo

 Mampu memahami Contoh

Simulasi Monte Carlo Model.

 Simulasi Monte Carlo

 Ceramah

 Problem- based learning

Ketepatan dalam

menyelesaikan latihan yang berkaitan dengan metode monte carlo

3



Mampu memahami dan penggunaan pembangkit acak uniform



Contoh penggunaan peubah acak diskrit pada simulasi monte carlo

 menyelesaikan soal latihan tentang pembangkit bilangan acak

(6)

Pertemuan

Bentuk/

 Mampu memahami contoh simulasi dan pembangkitan bilangan acak

 Pembangkitan Bilangan acak Memahami metode yang diberikan dan membedakan penggunaannya

berdasarkan studi kasus

5

 Mampu memahami contoh simulasi dan pembangkitan bilangan acak



Pembangkitan Bilangan acak kontinyu Memahami metode yang diberikan dan membedakan penggunaannya

berdasarkan studi kasus

6

 Mampu memahami definisi dari distribusi binomial

 Mampu memahami rumus dari ditribusi binomial

 Mampu memahami contoh simulasi kasus model probabilistik

Probabilitas Distribusi Binomial  Ceramah

Ketepatan menyelesaikan soal soal distribusi binomial

7

 Mampu memahami definisi dari distribusi Poisson

 Mampu memahami rumus dari ditribusi Poisson

 Mampu memahami contoh simulasi kasus model probabilistik

Probabilitas Distribusi Poisson  Problem- based learning

Ketepatan menyelesaikan soal soal distribusi Poisson

(7)

Pertemuan

Bentuk/ studi kasus yang berhubungan dengan materi pra-UAS

Quiz (Evaluasi)

 Materi pra-UTS

 Ceramah

Ketepatan dalam

mengerjakan soal-soal studi kasus yang diberikan

9

UTS

40%

10

 Mampu memahami definisi dari distribusi Gamma

 Mampu memahami rumus dari ditribusi Gamma

 Distribusi Gamma  Problem- _based learning

Ketepatan dalam Mengerjakan soal soal distribusi gamma

11

Mampu memahami dan menyelesaikan kasus simulasi penjualan



Ketepatan dalam

menyelesaikan soal soal simulasi

12

Mampu memahami dan menyelesaikan kasus simulasi penjualan



Ketepatan dalam

(8)

Pertemuan

Bentuk/

13 Mampu memahami dan menyelesaikan

kasus simulasi keuntungan Simulasi Keuntungan

 Ceramah

Ketepatan dalam

14 Mampu memahami dan menyelesaikan

kasus simulasi keuntungan Simulasi Keuntungan

 Ceramah

Ketepatan dalam

15

 Mampu memahami definisi dari antrian

 Mampu memahami dan melakukan pemrosesan mendapatkan nilai antrian

Simulasi Antrian  Ceramah

Ketepatan dalam

memahami proses antrian dalam kehidupan sehari hari

16  Mampu memahami dan melakukan pemrosesan mendapatkan nilai antrian

Simulasi Antrian __Ceramah

Ketepatan dalam

memahami proses antrian dalam kehidupan sehari hari

UAS 60%

(9)

C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN

–

MAHASISWA

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu memahami konsep materi

yang diberikan.

Nama Kajian 1. Prolog: prolog, Sistem, model, simulasi

2. Metode Monte Carlo 3. Pembangkit Bilangan Acak 4. Distribusi Probabilitas Binomial 5. Distribusi Probabilitas Poisson 6. Distribusi Probabilitas Gamma 7. Simulasi Penjualan

8. Simulasi Keuntungan 9. Antrian

Nama Strategi Ceramah

Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 1 – 13

Deskripsi Singkat Strategi (Metode) pembelajaran

Dosen mengulas materi sebelumnya, menjelaskan tujuan, hasil pembelajaran, materi, dan kesimpulan, serta mendorong mahasiswa untuk aktif bertanya dan

mengemukakan pendapat terkait materi yang disampaikan.

RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA

Aktivitas Dosen Aktivitas Mahasiswa

Mengulas materi yang telah diberikan pada pertemuan sebelumnya (untuk pertemuan 2 dst).

Mengungkapkan apa yang telah dipahami dari materi yang telah disampaikan pada

pertemuan sebelumnya.

Menjelaskan tentang tujuan pembelajaran dari kegiatan pembelajaran.

Menyimak penjelasan dosen.

Mengarahkan mahasiswa untuk

melibatkan diri dan aktif dalam kegiatan pembelajaran.

Menyiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan.

Membahas materi. Menyimak dan mencatat hal-hal penting dari

materi yang disampaikan oleh dosen.

Bertanya apabila ada materi yang kurang jelas.

(10)

Mengajukan sejumlah pertanyaan terkait materi yang telah diberikan.

Menjawab pertanyaan yang diberikan.

Menyimpulkan materi. Menyimak kesimpulan.

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu memahami studi kasus yang

berkaitan dengan model simulasi dalam kehidupan sehari hari

Nama Kajian 1. Prolog, Sistem, model, simulasi

2. Metode Monte Carlo 3. Pembangkit Bilangan Acak 4. Distribusi Probabilitas Binomial 5. Distribusi Probabilitas Poisson 6. Distribusi Probabilitas Gamma 7. Simulasi Penjualan

8. Simulasi Keuntungan 9. Antrian

Nama Strategi Problem Based Learning (PBL)

Mahasiswa diminta untuk menyelesaikan suatu kasus sesuai dengan materi yang diberikan.

Memberikan kasus yang harus

diselesaikan dalam bentuk soal latihan.

Menyelesaikan soal yang diberikan.

Membahas hasil jawaban mahasiswa. Mempresentasikan jawaban dari setiap soal.

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu memahami konsep/ cara

kerja Penerepan model dan simulasi dalam studi kasus yang diberikan

Nama Kajian 1. Simulasi Monte Carlo

2. Simulasi Penjualan 3. Simulasi Keuntungan 4. Antrian

Nama Strategi Simulasi/ Demo

(11)

Mahasiswa diminta untuk menyimak

demonstrasi konsep/ cara kerja suatu metode

Memberikan latihan latihan studi kasus yang berhubungan dengan simulasi

Mengerjakan studi kasus simulasi

Mengajukan sejumlah pertanyaan terkait rumus rumus deri metode simulasi.

Menjawab pertanyaan yang diajukan.

Memberikan tambahan penjelasan terkait jawaban yang benar dari studi kasus (bahas bersama).

Menyimak penjelasan dosen.

Menyimpulkan materi. Menyimak kesimpulan.

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu menyelesaikan soal/ studi

kasus yang berhubungan dengan materi pra- UTS dan pra-UAS.

Nama Kajian 1. Quiz (Evaluasi) Pra-UTS

a. Prolog: sistem, model dan simulasi

b. Monte Carlo

c. Pembangkit Bilangan Acak d. Distribusi Probabilitas Binomial e. Distribusi Probabilitas Poisson 2. Quiz (Evaluasi) Pra-UAS

a. Distribusi Probabilitas Gamma

b. Simulasi Penjualan

c. Simulasi Keuntungan

d. Simulasi Antrian

Nama Strategi Tes

Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 7 & 13

Mahasiswa diminta untuk menyelesaikan soal- soal quiz sebagai bentuk evaluasi terhadap pemahaman mahasiswa atas materi-materi

(12)

yang telah diberikan.

Memberikan soal quiz. Menyelesaikan soal yang diberikan.

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu menerapkan semua konsep

simulasi yang telah dipelajari untuk menyelesaikan studi kasus secara komprehensif

Nama Kajian Studi Kasus

Nama Strategi Latihan

Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 14

Mahasiswa secara Komprehensif membahas metode-motode simulasi yang diajarkan

Membuka sesi membuat menerangkan materi.

Menyiapkan beberapa studi kasus yang berkaitan dengan simulasi berdasarkan Tugas Besar yang telah dikerjakan. Memberikan pengarahan dan

pembahasan dari setiap studi kasus.

Mencatat pembahasan yang benar agar bisa mengerjakan tugas lainberikutnya.

Mengajukan sejumlah pertanyaan terkait Materi simulasi.

Menjawab pertanyaan yang diajukan.

Memberikan penilaian poin kepada mahasiswa yang tampil.

Menutup sesi latihan

D. RANCANGAN TUGAS

Kode mata Kuliah KBKF83314/ KBKI43113

Nama Mata Kuliah Pemodelan dan Simulasi

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mampu menerapkan semua konsep pemodelan dan simulasi secara komprehensif

Minggu/ Pertemuan ke 8 – 14/ 16 – 28

Tugas ke Studi Kasus

1. Tujuan tugas:

(13)

Menerapkan semua konsep pemodelan yang telah dipelajari untuk menyelesaikan Studi Kasus besar secara komprehensif

2. Uraian Tugas: a. Obyek garapan:

 Studi Kasus yang akan diselesaikan dan rancangan penyelesaiannya.

 Studi Kasus untuk menyelesaikan kasus sesuai dengan model simulasi. .

b. Yang harus dikerjakan dan batasan-batasan:

 Studi kasus dikerjakan pada setiap pertemuan berbeda-beda sesuai dengan rumus dan metode yang berbeda-beda.

 Studi kasus untuk menyelesaikan kasus yang berhubungan dengan materi

c. Metode/ cara pengerjaan, acuan yang digunakan:

 Studi Kasus dikerjakan perorangan masing-masing agar lebih memahami materi

 Topik Studi Kasus berasal dari dosen, dan diberikan contoh kepada mahasiswa selanjutnya mahasiswa tersebut bisa menyelesaikan sendiri.

 menyelesaikan tugas berdasarkan rumus-rumus yang telah diajarkan disetiap pertemuan

d. Deskripsi luaran Studi Kasus yang dihasilkan/ dikerjakan: Latihan-latihan

3. Kriteria penilaian:

 Penilaian Individu (50%)

- Kemampuan latihan (20%) - Pemahaman materi (80%)

 Penilaian individu (50%)

- Kelengkapan dan ketepatan mengerjakan studi kasus (50%) - Ketepatan rumus yang dikerjakan (30%)

- Kelengkapan catatan, kehadiran, keaktifan (20%)

E. PERSENTASE KOMPONEN PENILAIAN

1. Kuis : 10%

2. Studi kasus : 20%

3. UTS : 30%

4. UAS : 40%

F. PENILAIAN DENGAN RUBRIK

Jenjang (Grade)

Angka

(Skor) Deskripsi perilaku (Indikator)

A > 80 Algoritma benar, skema tepat, dokumentasi baik, presentasi jelas

B 65 – 79 Algoritma benar, skema cukup tepat, dokumentasi cukup baik, presentasi jelas

C 55 – 64 Algoritma benar, skema kurang tepat, dokumentasi kurang baik, presentasi jelas

(14)

E ≤ 44 Algoritma salah, skema kurang tepat, dokumentasi kurang baik, presentasi kurang jelas

G. PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH

Nilai Angka (NA) Nilai Huruf (NH)

NA > 80 A

65 < NA ≤ 79 B

55 < NA ≤ 64 C

45 < NA ≤ 54 D

NA < 45 E