Staff Site Universitas Negeri Yogyakarta

Kurve Normal

Distribusi Normal : kurva berbentuk bel, simetris,

Karakteristik Kurve Normal



Grafiknya terletak pada sumbu X



Grafiknya simetris terhadap x = µ



Luas d

aerah grafiknya sama dengan 1



Nilai untuk

sumbu X adalah dari -∞ sd. ∞

SKOR STANDART (Z SKOR)

 Z skor

z = 𝑋−𝑎𝑣𝑒𝑟𝑎𝑔𝑒_𝑆𝐷

 T skor

T = 10 z + 100

 Konsep T skor selalu didapat skor positif, konsep ini digunakan dalam perhitungan skor IQ, TPA, Toelf, dengan menyesuaiakan variasi d=skor dan skor

SYMETRY MEASUREMENT

 1ST _{FORMULA FROM PEARSON}

SC = (µ - Mo) /

σ

 2ND _{FORMULA FROM PEARSON}

SC = (3(µ - Mo) /

σ

 SYMMETRY  SKEWNESS COEFFICIENT (SC)

SYMETRY MEASUREMENT

(Cont.)

 QUARTILE FORMULA

SC = (K

₃

- 2K

₂

+ K

₁

) / (K

₃

- K

₁

)

 PERCENTILE FORMULA

SYMETRY MEASUREMENT

(Cont.)



Skewness

bernilai 0 berarti data

berdistribusi Simetrik



Skewness

bernilai < 0 data

berdistribusi negatif (miring ke

kanan)



Skewness

bernilai > 0 berarti data

KURTOSIS MEASUREMENT

0,5 (K3 – K1)

KURTOSIS MEASUREMENT

(Cont.)



Kurtosis

yang nilainya = 0,263 berarti

data berdistribusi

Mesokurtik



Kurtosis

yang nilainya < 0,263 berarti

data berdistribusi

Platikurtik



Kurtosis

yang nilainya > 0,263 berarti

data berdistribusi

Leptokurtik

Uji Normalitas



Membandingkan data yang didapat dengan

data normal dengan formula chi square



_{Menggunakan program SPSS dengan uji}

kolmogorof Spirnof atau Saphiro Wild

Membandingkan data chi square

 Membagi data dalam data bergolong

 Menghitung frekwensi tiap kelompok (fo)

 Menentukan batas atas dan bawah masing-masing kelompok

 Mengubah skor batas menjadi skor z

 Menentukan proporsi pada tiap kelompok

 Menghitung frekwensi tiap kelompok (fh)

 Membandingkan fh dan fo dengan rumus chi square

 Membandingkan nilai chi hasil dengan chi tabel

Uji Kolmogorof Spirnof

 Analisis dilakukan dengan SPSS

 Analyze

 Non parametrik test

 Pilih 1-smple K-S

 Masukkan data dan beri tanda centang pada normal

Menghitung kesimetrisan data

dari kurtosis dan skewness

DATA BERDISTRIBUSI NORMAL BILA



_{- 2 < (}

_SC

_/

_{SE of Skewness}

_{) < 2}

 SYMETRYC



- 2 < (

KC

/

SE of Kurtosis

) < 2