• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengaruh Perubahan Iklim Terhadap Produksi Padi Sawah (Oryza Sativa L.) di Provinsi Sumatera Utara

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pengaruh Perubahan Iklim Terhadap Produksi Padi Sawah (Oryza Sativa L.) di Provinsi Sumatera Utara"

Copied!
16
0
0

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN 1. DATA PRODUKSI, SUHU, CURAH HUJAN, KELEMBABAN, LUAS PANEN, PUPUK SUBSIDI TAHUN 2011 - 2015.

NO KABUPATEN BULAN PRODUKSI SUHU CURAH HUJAN KELEMBABAN LUAS PANEN PUPUK

SUBSIDI 1 DELISERDANG JAN-APRL-11 222459 26,6 150 83 44171 5362

2 DELISERDANG MEI-AGS-11 73763 27,3 177 85 13250 11341

3 DELISERDANG SEP-DES-11 152313 27,4 197 82 27789 16733

4 DELISERDANG JAN-APRL-12 216966 26,8 196 84 41257 4494

5 DELISERDANG MEI-AGS-12 97126 27,6 172 83 16299 17557

6 DELISERDANG SEP-DES-12 132755 26,6 286 85 23232 19035 7 DELISERDANG JAN-APRL-13 222255 27,3 150 82 40891 7241

8 DELISERDANG MEI-AGS-13 94583 27,7 187 81 15600 13738

9 DELISERDANG SEP-DES-13 132963 27,2 229 84 23613 16855 10 DELISERDANG JAN-APRL-14 231725 27,5 136 82 41314 9057

11 DELISERDANG MEI-AGS-14 66254 28,0 151 81 10883 14102

12 DELISERDANG SEP-DES-14 126453 26,8 275 86 22729 16180

13 DELISERDANG JAN-APRL-15 211760 27,1 66 83 39777 7032

14 DELISERDANG MEI-AGS-15 69983 28,3 136 82 11978 13969

15 DELISERDANG SEP-DES-15 142886 26,9 309 87 23851 16749 16 SERDANG BEDAGAI JAN-APRL-11 182390 28,6 68 83 35115 8569

17 SERDANG BEDAGAI MEI-AGS-11 58410 28,8 144 83 10646 12297

18 SERDANG BEDAGAI SEP-DES-11 100707 27,7 190 85 18022 18176

19 SERDANG BEDAGAI JAN-APRL-12 157787 26,8 71 84 29449 7527

20 SERDANG BEDAGAI MEI-AGS-12 134071 27,6 112 83 22774 15106

21 SERDANG BEDAGAI SEP-DES-12 82360 26,6 94 85 16669 17634

22 SERDANG BEDAGAI JAN-APRL-13 173949 27,3 150 82 32718 10869

(2)

24 SERDANG BEDAGAI SEP-DES-13 112588 27,2 229 86 20613 17358

25 SERDANG BEDAGAI JAN-APRL-14 171297 27,5 136 82 31431 9838

26 SERDANG BEDAGAI MEI-AGS-14 88495 28,0 151 81 15174 12649 27 SERDANG BEDAGAI SEP-DES-14 112518 26,8 275 86 19943 15258

28 SERDANG BEDAGAI JAN-APRL-15 176621 27,3 86 82 32635 7924

29 SERDANG BEDAGAI MEI-AGS-15 112299 27,7 110 81 19131 13447

30 SERDANG BEDAGAI SEP-DES-15 118049 27,3 245 86 20890 15328

31 SIMALUNGUN JAN-APRL-11 173272 25,7 134 84 34682 13652

32 SIMALUNGUN MEI-AGS-11 174940 25,9 308 85 30810 14362 33 SIMALUNGUN SEP-DES-11 162833 25,0 366 85 30708 20978

34 SIMALUNGUN JAN-APRL-12 159708 24,9 176 84 32108 13366

35 SIMALUNGUN MEI-AGS-12 180732 25,4 300 84 31930 20108 36 SIMALUNGUN SEP-DES-12 140752 24,9 344 87 25769 24810

37 SIMALUNGUN JAN-APRL-13 181238 25,0 236 81 36054 15480

38 SIMALUNGUN MEI-AGS-13 167276 25,3 187 84 28909 15087

39 SIMALUNGUN SEP-DES-13 128959 25,5 265 87 22541 20890

40 SIMALUNGUN JAN-APRL-14 228886 25,2 360 86 43684 16236

41 SIMALUNGUN MEI-AGS-14 170134 25,5 182 84 28770 17883 42 SIMALUNGUN SEP-DES-14 176288 24,8 400 86 30884 20493

43 SIMALUNGUN JAN-APRL-15 200409 24,9 150 83 38469 17042

44 SIMALUNGUN MEI-AGS-15 184232 25,8 256 83 30169 17884

45 SIMALUNGUN SEP-DES-15 208749 25,1 274 87 38147 16712

46 LANGKAT JAN-APRL-11 169045 26,6 150 83 34437 7474

47 LANGKAT MEI-AGS-11 60769 27,4 177 83 11282 10077

48 LANGKAT SEP-DES-11 144626 27,5 197 88 28033 12477

(3)

50 LANGKAT MEI-AGS-12 62742 27,6 209 82 12598 9898

51 LANGKAT SEP-DES-12 171911 26,6 221 84 33225 12081

52 LANGKAT JAN-APRL-13 158837 27,4 161 85 31420 5696 53 LANGKAT MEI-AGS-13 67717 27,7 206 83 12943 8680

54 LANGKAT SEP-DES-13 181349 27,3 286 84 36536 11238

55 LANGKAT JAN-APRL-14 131870 27,6 161 83 25349 7472

56 LANGKAT MEI-AGS-14 49596 28,1 176 85 9500 10524

57 LANGKAT SEP-DES-14 164796 26,9 250 84 31146 9900

58 LANGKAT JAN-APRL-15 160434 27,4 191 83 30506 8206 59 LANGKAT MEI-AGS-15 64148 27,7 161 81 10935 11314

60 LANGKAT SEP-DES-15 217732 27,3 259 83 38199 10978

61 TAPANULI TENGAH JAN-APRL-11 34204 26,5 147 83 8679 1141 62 TAPANULI TENGAH MEI-AGS-11 30242 26,6 115 83 6879 1054

63 TAPANULI TENGAH SEP-DES-11 50116 25,8 180 85 12323 1206

64 TAPANULI TENGAH JAN-APRL-12 46208 26,3 113 82 10532 737

65 TAPANULI TENGAH MEI-AGS-12 35184 26,5 144 82 7808 1066

66 TAPANULI TENGAH SEP-DES-12 46490 25,6 193 84 10999 1418

67 TAPANULI TENGAH JAN-APRL-13 54222 27,0 114 80 12081 1381 68 TAPANULI TENGAH MEI-AGS-13 40739 26,0 113 81 8898 1173

69 TAPANULI TENGAH SEP-DES-13 35104 26,0 182 84 8365 2821

70 TAPANULI TENGAH JAN-APRL-14 49585 26,6 85 81 12660 880

71 TAPANULI TENGAH MEI-AGS-14 34096 26,5 90 81 7714 1170

72 TAPANULI TENGAH SEP-DES-14 30408 26,0 149 83 7118 1182

73 TAPANULI TENGAH JAN-APRL-15 58474 26,7 337 82 13803 486

74 TAPANULI TENGAH MEI-AGS-15 52863 26,4 280 85 11958 1204

(4)
(5)
(6)

LAMPIRAN 3.

3.1.

Model Common Effect

Dependent Variable: PRODUKSI

Method: Pooled Least Squares

Date: 07/31/17 Time: 09:28

Sample: 1 75

Periods included: 75

Cross-sections included: 5

Total panel (balanced) observations: 75

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

-522285.8

89411.78

-5.841354

0.0000

Suhu

14554.79

2162.044

6.731960

0.0000

Curah Hujan

51.77245

15.15234

3.416794

0.0011

Kelembaban

1233.638

478.5672

2.577774

0.0121

Luas Panen

5.650727

0.081194

69.59570

0.0000

Pupuk Subsidi

0.773176

0.191486

4.037764

0.0001

R-squared

0.995908 Mean dependent var

146282.9

Adjusted R-squared

0.995612 S.D. dependent var

59009.01

S.E. of regression

3908.990 Akaike info criterion

19.45656

Sum squared resid

1.05E+09 Schwarz criterion

19.64196

Log likelihood

-723.6212 Hannan-Quinn criter.

19.53059

F-statistic

3358.833 Durbin-Watson stat

1.314074

(7)
(8)

LAMPIRAN 4. Pengujian Model

4.1 UJI F

Uji F digunakan untuk melihat apakah ada pengaruh efek

individu atau tidak di dalam variabel.

F hitung ;

Dari perhitungan nila Fhitung yang didapat adalah 2,08. Dengan

demikian Fhitung < Ftabel ; H0 diterima. Model yang tepat adalah

Common Effect.

4.2 UJI

Chow

Redundant Fixed Effects Tests

Equation: Untitled

Test cross-section fixed effects

Effects Test

Statistic

d.f.

Prob.

Cross-section F

-0.000000

(4,65)

1.0000

(9)

Uji Chow menentukan model

Common Effect

atau

Fixed Effect

yang lebih baik

untuk metode analisis data regresi data panel yang digunakan. Setelah di lakukan

pengujian 0.000 < 2.51 Ftabel. Terima H0, maka model regresi

Common Effect

(Ordinary Least Square )

lebih baik daripada model

Fixed Effect.

Uji BP LM Test digunakan untuk menentukan model

Common Effect

atau

Random Effect

yang lebih baik untuk metode analisis data regresi data panel yang

digunakan. Setelah di lakukan pengujian

BP LM Test < α(0,05) maka model

regresi

Common Effect (Ordinary Least Square )

lebih baik digunakan daripada

model

Random Effect.

4.2 UJI BP

Lagrange Multiplier

Null (no rand. effect)

Cross-section

Period

Both

Alternative

One-sided

One-sided

Breusch-Pagan

0.022711

6.082618

6.105328

(0.8802)

(0.0137)

(0.0135)

Honda

-0.150701

2.466296

1.637373

(0.5599)

(0.0068)

(0.0508)

Null (no rand. effect)

Cross-section

Period

Both

(10)

Lampiran 5. Uji Weighted Least Square Heterocedasticity

Dependent Variable: PRODUKSI

Method: Pooled EGLS (Cross-section weights)

Date: 08/14/17 Time: 19:51

Sample: 1 75

Included observations: 15

Cross-sections included: 5

Total pool (balanced) observations: 75

Linear estimation after one-step weighting matrix

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

-522285.8

89411.78

-5.841354

0.0000

Suhu

14554.79

2162.044

6.731960

0.0000

Curah Hujan

51.77245

15.15234

3.416794

0.0011

Kelembaban

1233.638

478.5672

2.577774

0.0121

Luas Panen

5.650727

0.081194

69.59570

0.0000

Pupuk Subsidi

0.773176

0.191486

4.037764

0.0001

Weighted Statistics

R-squared

0.995908 Mean dependent var

146282.9

Adjusted R-squared

0.995612 S.D. dependent var

59009.01

S.E. of regression

3908.990 Sum squared resid

1.05E+09

F-statistic

3358.833 Durbin-Watson stat

1.314074

Prob(F-statistic)

0.000000

Unweighted Statistics

R-squared

0.995908 Mean dependent var

146282.9

(11)

Uji Weight Generelize Square

Uji WGL adalah uji pembirian bobot kepada model

Weighted Statistic

Unweighted Statistic

R-Squared

0,995908

0,995908

Sum Squared Residual

1.05E+10

1.05E+10

Sign-t

< α 0,05

< α 0,05

Durbin Watson Stat

1.310474

1.310474

(12)

Lampiran 6. Produksi, Suhu Curah Hujan, Kelembaban di Kabupaten Deli Serdang

KABUPATEN BULAN PRODUKSI SUHU CURAH

HUJAN KELEMBABAN

DELISERDANG JAN-APRL-11 222459 26,6 150 82,7

DELISERDANG MEI-AGS-11 73763 27,3 176,7 85

DELISERDANG SEP-DES-11 152313 27,4 196,5 82

DELISERDANG JAN-APRL-12 216966 26,8 195,7 84

DELISERDANG MEI-AGS-12 97126 27,6 171,5 82,5

DELISERDANG SEP-DES-12 132755 26,6 285,5 85

DELISERDANG JAN-APRL-13 222255 27,3 150 82,2

DELISERDANG MEI-AGS-13 94583 27,7 186,5 81

DELISERDANG SEP-DES-13 132963 27,2 229 83,7

DELISERDANG JAN-APRL-14 231725 27,5 135,5 82

DELISERDANG MEI-AGS-14 66254 28,0 151 80,75

DELISERDANG SEP-DES-14 126453 26,8 274,5 86

DELISERDANG JAN-APRL-15 211760 27,1 65,5 83,25

DELISERDANG MEI-AGS-15 69983 28, 136 82,25

DELISERDANG SEP-DES-15 142886 26,9 308,5 86,5

(13)

Lampiran 7. Produksi, Suhu Curah Hujan, Kelembaban di Kabupaten Serdang

Bedagai

KABUPATEN BULAN PRODUKSI SUHU

CURAH

HUJAN KELEMBABAN

SERDANGBEDAGAI MEI-AGS-11 58410 28,8 144 83

SERDANGBEDAGAI SEP-DES-11 100707 27,7 190 85

SERDANGBEDAGAI JAN-APRL-12 157787 26,8 71 84

SERDANGBEDAGAI MEI-AGS-12 134071 27,6 112 83

SERDANGBEDAGAI SEP-DES-12 82360 26,6 94 85

SERDANGBEDAGAI JAN-APRL-13 173949 27,3 150 82

SERDANGBEDAGAI MEI-AGS-13 108441 27,7 162 81

SERDANGBEDAGAI SEP-DES-13 112588 27,2 229 86

SERDANGBEDAGAI JAN-APRL-14 171297 27,5 136 82

SERDANGBEDAGAI MEI-AGS-14 88495 28 151 81

SERDANGBEDAGAI SEP-DES-14 112518 26,8 275 86

SERDANGBEDAGAI JAN-APRL-15 176621 27,3 86 82

SERDANGBEDAGAI MEI-AGS-15 112299 27,7 110 81

(14)

Lampiran 8. Produksi, Suhu Curah Hujan, Kelembaban di Kabupaten Simalungun

KABUPATEN BULAN PRODUKSI SUHU

CURAH

HUJAN KELEMBABAN

SIMALUNGUN JAN-APRL-11 173272 25,7 134 84

SIMALUNGUN MEI-AGS-11 174940 25,8 308 85

SIMALUNGUN SEP-DES-11 162833 25 366 85

SIMALUNGUN JAN-APRL-12 159708 24,8 176 84

SIMALUNGUN MEI-AGS-12 180732 25,3 300 84

SIMALUNGUN SEP-DES-12 140752 24,8 344 87

SIMALUNGUN JAN-APRL-13 181238 25 236 81

SIMALUNGUN MEI-AGS-13 167276 25,3 187 84

SIMALUNGUN SEP-DES-13 128959 25,4 265 87

SIMALUNGUN JAN-APRL-14 228886 25,2 360 86

SIMALUNGUN MEI-AGS-14 170134 25,4 182 84

SIMALUNGUN SEP-DES-14 176288 24,8 400 86

SIMALUNGUN JAN-APRL-15 200409 24,9 150 83

SIMALUNGUN MEI-AGS-15 184232 25,8 256 83

(15)

Lampiran 9. Produksi, Suhu Curah Hujan, Kelembaban di Kabupaten Langkat

KABUPATEN BULAN PRODUKSI SUHU

CURAH

HUJAN KELEMBABAN

LANGKAT JAN-APRL-11 169045 26,6 150 83

LANGKAT MEI-AGS-11 60769 27,35 177 83

LANGKAT SEP-DES-11 144626 27,45 197 88

LANGKAT JAN-APRL-12 177402 26,85 176 87,25

LANGKAT MEI-AGS-12 62742 27,6 209 81,5

LANGKAT SEP-DES-12 171911 26,6 221 84,25 LANGKAT JAN-APRL-13 158837 27,35 161 84,75

LANGKAT MEI-AGS-13 67717 27,7 206 83

LANGKAT SEP-DES-13 181349 27,25 286 83,75 LANGKAT JAN-APRL-14 131870 27,575 161 82,5 LANGKAT MEI-AGS-14 49596 28,075 176 84,5 LANGKAT SEP-DES-14 164796 26,85 250 83,75 LANGKAT JAN-APRL-15 160434 27,35 191 83

LANGKAT MEI-AGS-15 64148 27,7 161 81

(16)

Lampiran 10. Produksi, Suhu Curah Hujan, Kelembaban di Kabupaten Tapanuli

Tengah

KABUPATEN BULAN PRODUKSI SUHU

CURAH

HUJAN KELEMBABAN

TAPANULITENGAH JAN-APRL-11 34204 26,4 147 83

TAPANULITENGAH MEI-AGS-11 30242 26,6 115 83

TAPANULITENGAH SEP-DES-11 50116 25,7 180 85

TAPANULITENGAH JAN-APRL-12 46208 26,3 113 82

TAPANULITENGAH MEI-AGS-12 35184 26,5 144 82

TAPANULITENGAH SEP-DES-12 46490 25,5 193 84

TAPANULITENGAH JAN-APRL-13 54222 27 114 80

TAPANULITENGAH MEI-AGS-13 40739 26 113 81

TAPANULITENGAH SEP-DES-13 35104 26 182 84

TAPANULITENGAH JAN-APRL-14 49585 26,5 85 81

TAPANULITENGAH MEI-AGS-14 34096 26,4 90 81

TAPANULITENGAH SEP-DES-14 30408 26 149 83

TAPANULITENGAH JAN-APRL-15 58474 26,6 337 82

TAPANULITENGAH MEI-AGS-15 52863 26,3 280 85

Referensi

Dokumen terkait

Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi data panel model random effect (REM) dengan metode Ordinary Least Square (OLS)

Berdasarkan uji pemilihan model tersebut yang terpilih adalah random effect model yang lebih baik digunakan dalam analisis data panel pengaruh angka kemiskinan, kontribusi

Uji Chow adalah pengujian yang digunakan untuk mengetahui apakah metode regresi data panel dengan fixed effect lebih baik dari pada model regresi data panel

Analisis Regresi data panel dapat dilakukan dengan tiga model yaitu common effect, fixed effect, dan random effect, sehingga dapat diketahui metode mana yang terbaik

Analisis yang digunakan bersifat deskriptif kuantitatif dengan teknik analisis data Regresi Linier Berganda yaitu metode yang digunakan untuk melihat pengaruh Belanja

Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah teknik regresi data panel dengan metode Fixed Effect lebih baik dari regresi model data panel tanpa variabel dummy atau metode

estimasi yang tepat untuk regresi data panel adalah metode fixed effect. dari pada metode

estimasi yang tepat untuk regresi data panel adalah metode fixed effect dari. pada metode