• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Konvergensi Pada Entangled Neural Network

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Konvergensi Pada Entangled Neural Network"

Copied!
8
0
0

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN NILAI EPOCH DARI SETIAP HIDDEN NODE DAN LEARNING RATE KATEGORI 1

Jumlah Hidden Node Learning rate Jumlah epoch Perceptron Quantum

2 0,1 839 737

0,5 783 672

0,9 586 412

3 0,1 954 838

0,5 823 763

0,9 721 621

4 0,1 1932 972

0,5 912 826

0,9 834 712

5 0,1 2131 1983

0,5 1238 974

0,9 1173 942

6 0,1 3947 3421

0,5 3215 2819

0,9 2741 1782

7 0,1 4621 3181

0,5 4129 2912

0,9 3912 2901

8 0,1 5721 4012

0,5 4812 3912

0,9 4123 3103

9 0,1 6012 5319

0,5 5721 4912

0,9 4912 3671

10 0,1 7812 6112

0,5 6219 5912

0,9 5912 4182

11 0,1 8941 7312

0,5 7271 6823

0,9 6732 5612

12 0,1 9123 8871

0,5 8411 7893

0,9 7128 6364

13 0,1 9912 8123

0,5 8431 7832

0,9 7912 6981

14 0,1 12871 9781

0,5 9312 8713

0,9 8734 7652

15 0,1 13927 9831

0,5 10782 9129

0,9 9812 8311

(2)

0,5 13218 9912

0,9 12913 9719

17 0,1 19321 13217

0,5 17329 11341

0,9 13213 9678

18 0,1 20981 17531

0,5 17571 14981

0,9 13965 9471

19 0,1 23211 19801

0,5 17868 16239

0,9 12190 9291

20 0,1 28139 21219

0,5 23412 19327

0,9 19871 16831

21 0,1 32183 29972

0,5 29381 21173

0,9 24612 19215

22 0,1 39271 32139

0,5 34213 29813

0,9 39817 32913

23 0,1 42193 36579

0,5 38139 29876

0,9 32412 27812

LAMPIRAN NILAI EPOCH DARI SETIAP HIDDEN NODE DAN LEARNING RATE KATEGORI 2

Jumlah Hidden Node Learning rate Jumlah epoch Perceptron Quantum

2 0,01 901 780

0,05 845 756

0,09 662 458

3 0,01 1013 898

0,05 878 795

0,09 796 695

4 0,01 1999 1000

0,05 979 882

0,09 908 744

5 0,01 2186 2072

0,05 1324 1046

0,09 1252 970

6 0,01 4011 3459

0,05 3305 2892

0,09 2829 1857

7 0,01 4687 3250

0,05 4185 2969

(3)

0,05 4887 3937

0,09 4208 3124

9 0,01 6072 5397

0,05 5779 4959

0,09 4978 3727

10 0,01 7867 6190

0,05 6284 5940

0,09 5968 4228

11 0,01 9005 7341

0,05 7343 6878

0,09 6819 5634

12 0,01 9193 8898

0,05 8486 7942

0,09 7185 6446

13 0,01 9975 8176

0,05 8481 7861

0,09 7967 7006

14 0,01 12956 9835

0,05 9370 8758

0,09 8787 7702

15 0,01 14009 9860

0,05 10847 9161

0,09 9865 8351

16 0,01 16283 11678

0,05 13290 9947

0,09 12990 9779

17 0,01 19382 13305

0,05 17397 11399

0,09 13263 9720

18 0,01 21811 17811

0,05 17621 15211

0,09 12860 9421

19 0,01 23291 19861

0,05 17918 16301

0,09 12264 9328

20 0,01 28193 21276

0,05 23464 19392

0,09 19921 16897

21 0,01 32255 30001

0,05 29460 21240

0,09 24666 19302

22 0,01 39357 32166

0,05 34292 29880

0,09 39885 32990

23 0,01 42249 36639

0,05 38224 29948

(4)

LAMPIRAN NILAI EPOCH DARI SETIAP HIDDEN NODE DAN LEARNING RATE KATEGORI 3

Jumlah Hidden Node Learning rate Jumlah epoch Perceptron Quantum

2 0,001 1461 1004

0,005 1527 1150

0,009 1476 883

3 0,001 1501 1332

0,005 1744 1312

0,009 1514 931

4 0,001 2863 1393

0,005 1608 1347

0,009 1822 943

5 0,001 2939 2572

0,005 2203 1341

0,009 2105 1348

6 0,001 4731 4002

0,005 3717 3266

0,009 3603 2264

7 0,001 5241 3582

0,005 4902 3116

0,009 4859 3325

8 0,001 6255 4487

0,005 5443 4177

0,009 4993 3474

9 0,001 7002 5735

0,005 6674 5227

0,009 5672 4174

10 0,001 8517 6500

0,005 6934 6419

0,009 6771 4782

11 0,001 9804 7694

0,005 8195 7135

0,009 7267 6072

12 0,001 9715 9329

0,005 9131 8263

0,009 7658 6877

13 0,001 10628 8375

0,005 9141 8146

0,009 8749 7487

14 0,001 13838 10156

0,005 9876 8919

0,009 9648 8085

15 0,001 14570 10095

0,005 11759 9411

0,009 10334 8838

(5)

0,005 13736 10477

0,009 13562 10194

17 0,001 20046 13424

0,005 17838 11836

0,009 14030 10138

18 0,001 22013 15271

0,005 18192 13236

0,009 13512 10019

19 0,001 23931 20252

0,005 18861 16678

0,009 12782 9691

20 0,001 28722 21585

0,005 24390 19685

0,009 20466 17159

21 0,001 32742 30547

0,005 30149 21718

0,009 25228 19652

22 0,001 39995 32586

0,005 35058 30244

0,009 40783 33431

23 0,001 42741 37018

0,005 38937 30093

(6)

LAMPIRAN HASIL PENGUJIAN UNTUK DATASET KLASIFIKASI SKALA PERBANDINGAN

Juml ah

Hidd en Node

Learning rate kategori

1

Persentase

Learning rate kategori

2

Persentase

Learning rate kategori

3

Persentase

Percep tron

Quantum Percept

ron

Quantum Perceptro

n

Quantum

(7)

0,5 95,2% 96,4% 0,05 97,2% 98,4% 0,005 98,8% 99,2%

0,9 94% 96% 0,09 96,4% 98% 0,009 98,4% 98,8%

16 0,1 95,6% 97,2% 0,01 97,6% 98,4% 0,001 98% 98,4%

0,5 94% 96,4% 0,05 96,8% 98% 0,005 97,6% 98%

0,9 93,2% 96% 0,09 96% 97,6% 0,009 97,2% 97,6%

17 0,1 95,6% 97,2% 0,01 97,6% 98,4% 0,001 98% 98,4%

0,5 94% 96,4% 0,05 96,8% 98% 0,005 97,6% 98%

0,9 93,2% 96% 0,09 96% 97,6% 0,009 97,2% 97,6%

18 0,1 95,6% 97,2% 0,01 97,6% 98,4% 0,001 98% 98,4%

0,5 94% 96,4% 0,05 96,8% 98% 0,005 97,6% 98%

0,9 93,2% 96% 0,09 96% 97,6% 0,009 97,2% 97,6%

19 0,1 95,6% 97,2% 0,01 97,6% 98,4% 0,001 98% 98,4%

0,5 94% 96,4% 0,05 96,8% 98% 0,005 97,6% 98%

0,9 93,2% 96% 0,09 96% 97,6% 0,009 97,2% 97,6%

20 0,1 95,6% 97,2% 0,01 97,6% 98,4% 0,001 98% 98,4%

0,5 94% 96,4% 0,05 96,8% 98% 0,005 97,6% 98%

0,9 93,2% 96% 0,09 96% 97,6% 0,009 97,2% 97,6%

21 0,1 95,6% 97,2% 0,01 97,6% 98,4% 0,001 98% 98,4%

0,5 94% 96,4% 0,05 96,8% 98% 0,005 97,6% 98%

0,9 93,2% 96% 0,09 96% 97,6% 0,009 97,2% 97,6%

22 0,1 95,6% 97,2% 0,01 97,6% 98,4% 0,001 98% 98,4%

0,5 94% 96,4% 0,05 96,8% 98% 0,005 97,6% 98%

0,9 93,2% 96% 0,09 96% 97,6% 0,009 97,2% 97,6%

23 0,1 95,6% 97,2% 0,01 97,6% 98,4% 0,001 98% 98,4%

0,5 94% 96,4% 0,05 96,8% 98% 0,005 97,6% 98%

(8)

LAMPIRAN DAFTAR PUBLIKASI ILMIAH PENULIS

No Judul Penulis

Jenis Publikasi (Seminar, Jurnal Dan

Lain -Lain)

Waktu

Publikasi Tempat 1 Analisis Celah

Keamanan Website Pemerintahan Di Sumatera Utara

Lipantri Mashur Gultom, Mawaddah Harahap

Peneliti Dosen Pemula DIKTI Batch 1 2015

2015 Politeknik LP3I Medan

2 Klasifikasi Data Dengan Kuantum Perceptron

Lipantri Mashur Gultom

Seminar Literasi Informasi (SENARAI) 2014

2014 Universitas Sumatera Utara 3 Studi Kompresi Data

Dengan Jaringan Saraf Tiruan

Lipantri Mashur Gultom

Jurnal Teknovasi Politeknik LP3I

Medan Volume 1 No 1 April 2014

2014 Politeknik LP3I Medan 4 Studi Kompresi Data

Arithmetic Coding Dan Kriptografi RSA

Lipantri Mashur Gultom

Seminar Nasional Ilmu Komputer (SNIKOM) 2013

Referensi

Dokumen terkait

Biaya pendidikan adalah keseluruhan pengeluaran baik yang bersifat uang maupun bukan uang, sebagai ungkapan rasa tanggung jawab semua pihak (masyarakat, orang tua, dan

Kendala-kendala yang dihadapi wanita single parent dalam mendidik anak di desa Pakang, Andong, Boyolali terdapat 2 sifat yaitu internal dan eksternal.. Solusi yang

PROGRAM PENINGKATAN KUALITAS HIDUP DAN PERLINDUNGAN PEREMPUAN DAN ANAK - Kegiatan Penguatan Partisipasi Anak Dalam Pembangunan. KEPALA SUB BIDANG KUALITAS HIDUP PERLINDUNGAN

yang sangat kuat dan kokoh yang menghalalkan perbuatan yang haram menjadi perbuatan yang penuh rahmat dan bernilai ibadah dengan dijalankan mu’asyarah bil ma’ruf,

7 Meningkatkan kualitas manajemen administrasi umum, keuangan dan capaian kinerja program1. PROGRAM PELAYANAN ADMINISTRASI

memasang voltmeter V1 dan V2 pada pin 1 dan 10 dari IC mikrokontroler. 1) IC mikrokontroler diisi dengan program yang sudah dibuat. 2) Keadaan keluaran dan masukan diamati dan

Penyaluran dana zakat kepada entitas pengelola

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA, KOMPUTERISASI AKUNTANSI DAN MANAJEMEN INFORMATIKA JADWAL SERTIFIKASI SEMESTER GENAP TA... Basis Data Remedia