• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis Rule Fuzzy Inferensi Sugeno Dalam Sistem Pendukung Keputusan

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis Rule Fuzzy Inferensi Sugeno Dalam Sistem Pendukung Keputusan"

Copied!
3
0
0

Teks penuh

(1)

DAFTAR PUSTAKA

Abadi, A.M. 2009. Pemodelan Data Fuzzy Time Series Dengan Menggunakan

Dekomposisi Nilai Singular Dan Aplikasinya Pada Perkiraan Tingkat Inflasi

Di Indonesia. Jurnal Penelitian Saintek14(1): 129-144.

Chowdury, D.R., Chatterjee, M. & Samanta, R.K. 2011. An Artificial Neural

Network Model for Neonatal Disease Diagnosis. International Journal of

Artificial Intelligence and Expert Systems2(3): 96-149.

Fitriah, A. & Abadi, A.M. 2011. Aplikasi Model Neuro Fuzzy Untuk Prediksi

Tingkat Inflasi di Indonesia. Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan

Matematika.pp. T-2˗ ˗ MP-20.

Hafsah., Rustamaji, H.J., & Inayanti, Y. 2008. Sistem Pendukung Keputusan

Pemilihan Jurusan Di Smu Dengan Logika Fuzzy. Seminar Nasional

Informatika.pp-213-218.

Hosseinzadeh, B., Zareiforoush, H., Adabi, M.E. & Motevali, A. 2011.

Development of a Fuzzy Model to Determine the Optimum Shear Strength

of Wheat Stem. International Journal of Computer Science and

Telecommunications2(4): 56-60.

Indrabayu., Harun, N., Pallu, M.S., Andani, A. & Febriyati, F. 2012. Prosiding

Hasil Penelitian Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin.pp. TE6-1 –

TE6-10

Jayanti, S. & Hartati, S. 2012. Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Anggota

Paduan Suara Dewasa Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani. Seminar

Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika.pp. 55-66

Kallen , S.R. 2012. Artificial Intelligence Algorithms. IOSR Journal Of Computer

Engineering6(3): 1-8.

Kaur, A. & Kaur, A. 2012. Comparison of Mamdani-Type and Sugeno-Type

Fuzzy Inference Systems for Air Conditioning System . International

(2)

Khikmiyah, L., Anggraini, W. & Vinarti, R.A. 2012. Prediksi Permintaan Gas

Cair Menggunakan Fuzzy Inference Model pada PT Air Products Gresik.

Jurnal Teknik Pomits1(1): 1-9.

Klir, G. J. & Yuan, B. 1995. Fuzzy Set And Fuzzy Logic Theory And

Application. Prentice-Hall Inc. United State of America

Kusumadewi, S. & Purnomo, H. 2010. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung

Keputusan. Graha Ilmu: Yogyakarta.

Langi, T.M., Masinambau, V., & Siwu, H. 2014. Pemodelan Tingkat Inflasi Di

Indonesia Dengan Menggunakan Sistem Fuzzy. Jurnal Berkala Ilmiah

Efesiensi 2(14): 44-58.

Мashhadan, M.A.A. & Lobaty, A.A. 2013. Fuzzification Mode For Signal In Nonlinear Stochastic Systems. International Journal of Information

Technology, Control and Automation3(1): 71-83.

McCarthy, J. 2007. What Is Artificial Intelegence. Computer Sciense Departement

Standford University.1-14

Naba, A. 2009. Belajar Cepat Fuzzy Logic Menggunakan Matlab. ANDI:

Yogyakarta.

Nasution, H. 2012. Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kecerdasan Buatan.

Jurnal ELKHA4(2): 4-8.

Nezhad, Q.A., Zand, J.P. & Hosaini, S.S. 2013. An investigation on fuzzy logic

controllers (takagi-sugeno & mamdani) in inverse pendulum system.

International Journal of Fuzzy Logic Systems3(3): 1-13.

Rakhman, A.Z., Wulandari, H.N., Maheswara, G. & Kusumadewi, S. 2012. Fuzzy

Inference System Dengan Metode Tsukamoto Pemberi Saran Pemilihan

Konsentrasi. Seminar Nasional Teknologi Informasi. pp.1-5.

Ramdhani, I., Rifkan, I.S., Endarsari, N., & Huda, S.N. 2012. Fuzzy Inference

(3)

Laboratorium Yang Diterima Pada Saat Rekrutmen. Seminar Nasional

Aplikasi Teknologi Informasi, pp. 1-4.

Roubus, J.A., Setnes, M. & Abonyi, J. 2003. Learning Fuzzy Classification Rules From Labeled Data. Information Sciences An International Journal1: 77-93.

Saeh, I.S. & Khairuddin, A. 2012. Implementation of Artificial Intelligence

Techniques for Steady State Security Assessment in Pool Market.

International Journal of Engineering3(1): 1-11.

Siji, P.D. & Rajesh, R. 2011. Takagi-Sugeno Fuzzy Modeling of Logistic Map

using Genetic Algorithm. International Journal of Wisdom Based

Computing1(3): 9-13.

Silfiani, M., & Suhartono. 2012. Aplikasi Metode Ensembel Untuk Peramalan

Inflasi di Indonesia. Jurnal Sains Dan Seni ITS1(1): D-171-D-176

Silvia, E.D., Wardi, Y., & Aimon, H. 2013. Analisis Pertumbuhan Ekonomi ,

Infestasi dan Inflasi di Indonesia. Jurnal Kajian Ekonomi1(2): 224-243.

Singh, H., Singh, G. & Bhatia, N. 2012. Election Results Prediction System based

on Fuzzy Logic. International Journal of Computer Applications53(9):

30-37.

Singh, S. & Singh, S. 2010. Artificial Intelligence. International Journal of

Computer Applications6(6): 21-23.

Sofwan, A. 2005. Penerapan Fuzzy Logic Pada Sistem Pengaturan Jumlah Air

Berdasarkan Suhu Dan Kelembaban. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi

Informasi.pp. C-89-C83.

Sutojo, T., Mulyanto, E., & Suhartono, V. 2011. Kecerdasan Buatan, Penerbit

Andi , Yogyakarta.

Thamrin, F. 2012. Studi inferensi fuzzy tsukamoto untuk penentu faktor

pembebanan trafo pln. Tesis. Universitas Diponegoro Semarang.

Zadeh, L.A. 1990. Fuzzy Sets And Systems. International Journal of General

Referensi

Dokumen terkait

Dengan menggunakan metode analisis deskriptif pada teks Lukas 1:1-4, maka diperoleh kesimpulan bahwa proses penulisan Injil Lukas merefleksikan fase-fase

Jika bystander i effect i semakin i tinggi, makai terjadinyai kecenderungani kecurangani akuntansii juga semakini tinggi... Jika bystanderi effecti semakini tinggi, makai

Namun terdapat juga persepsi negatif (tidak baik) dari sebagian dosen fakultas dakwah dan komunikasi yang tidak setuju dengan mahasiswa yang memakai cadar, karena mereka

Hasil analisis penelitian yang menyatakan bahwa terdapat hubungan antara audit manajemen, komitmen manajer pada organisasi, dan pengendalian intern menunjukkan bahwa

“Pengaruh Struktur Kepemilikan Saham, Leverage, Faktor Intern, dan Faktor Ekstern Terhadap Nilai Perusahaan (Studi Empirik pada Perusahaan Manufaktur dan Non

Sejarah baru mulai diukir oleh Bank Aceh melalui hasil Rapat Umum Pemegang Saham Luar Biasa (RUPSLB). Tanggal 25 Mei 2015 bahwa Bank Aceh melakukan perubahan

Lihat Pasal 1 (Ketentuan Pasal 81 angka (9) dan 82 angka (8)) Peraturan Pemerintah Pengganti Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 1 Tahun 2016 Tentang Perubahan Kedua

Proses diversi dalam perkara anak sebagai pelaku tindak pidana pencabulan harus dilaksanakan di Setiap Peradilan Negeri dan penerapan diversi dilakukan sesuai pengaturan