t 12 as variable Handout Pengendalian Kualitas t 12 as variable

(1)

Hlm. 1

LD, Semester II 2003/04

TI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK

SAMPLING PENERIMAAN

DENGAN VARIABEL

TOPIK 12

Hlm. 2

TI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK TI 3221 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK

1. TIPE

VARIABLE ACCEPTANCE SAMPLING

(VAS)

TIPE I : k

•

• VAS dengan pengendalian PARAMETER PROSES.VAS dengan pengendalian PARAMETER PROSES. •

• Tujuan:Tujuan:untuk mengendalikan RATAuntuk mengendalikan RATA--2 & DEVIASI STANDAR.2 & DEVIASI STANDAR.

TIPE II : M

•

• VAS dengan pengendalian proporsi item cacat.VAS dengan pengendalian proporsi item cacat. •

• Tujuan:Tujuan:menentukan proporsi produk yang berada di luar batas menentukan proporsi produk yang berada di luar batas

penerimaan lot yang ditetapkan.

(2)

Hlm. 3

2. KELEBIHAN & KEKURANGAN VAS

KELEBIHAN

•

• Peta OC yang sama dapat diperoleh dengan jumlah sampel Peta OC yang sama dapat diperoleh dengan jumlah sampel yang lebih kecil;

yang lebih kecil;

•

• Memberikan informasi yang lebih banyak.Memberikan informasi yang lebih banyak.

KEKURANGAN

•

• Biaya sampling per unit lebih tinggi;Biaya sampling per unit lebih tinggi; •

• Distribusi karakteristik kualitas harus diketahui;Distribusi karakteristik kualitas harus diketahui; •

• Setiap karakteristik kualitas akan memerlukan rencana sampling Setiap karakteristik kualitas akan memerlukan rencana sampling yang berbeda.

yang berbeda.

3. STANDAR VAS

PERBEDAAN MIL STD 414 & ANSI/ASQC Z1.9:

1.

1. Perubahan terminologi:Perubahan terminologi:

2.

2. Aturan perubahan dari inspeksi normal Aturan perubahan dari inspeksi normal ÆÆinspeksi ketatinspeksi ketat 3.

3. Penamaan tingkat inspeksiPenamaan tingkat inspeksi

MIL STD 414 : I, II, III, IV, V

ANSI/ASQC z1.9 : S3, S4, I,

ANSI/ASQC z1.9 : S3, S4, I, IIII, III, III MIL STD 414

MIL STD 414 ANSI/ASQC Z1.9

ANSI/ASQC Z1.9

Defect

Defective

Percent Defective

Nonconformity

Nonconforming

Percent Nonconforming

(3)

Hlm. 5

4. ASUMSI DALAM VAS

a.

a. Kenormalan data (karakteristik kualitas)Kenormalan data (karakteristik kualitas)

b.

b. Aturan Aturan ““switchingswitching””

INSPEKSI

LONGGAR

INSPEKSI

NORMAL

INSPEKSI

KETAT

KETAT − Suatu lot ditolak;

− Produksi tidak tetap;

− Kondisi lain. 2 dari 5 lot berurutan ditolak

− 10 lot berurutan tdk ada yang ditolak;

− Produksi pada rate yang tetap; − Diinginkan oleh otoritas &

diijinkan olek kontrak/spesifikasi

5 lot berurutan diterima

STOP

INSPEKSI

5 lot berurutan ditolak

Hlm. 6

5. DESAIN RENCANA VAS :

a. VAS untuk estimasi rata

a. VAS untuk estimasi rata--rata proses rata proses ––batas spek tunggal & deviasi standar diketahuibatas spek tunggal & deviasi standar diketahui

2

1 -α= Probabilitas menerima batch dengan rata-rata yang baik

β= Probabilitas menerima batch dengan rata-rata yang buruk 1

X

2

(4)

Hlm. 7

Contoh soal : Contoh soal :

Pasokan ammonium nitrate:

• Ukuran lot: 500 kg/karung

• Spesifikasi minimum konsentrasi nitrogen: 13%.

• Distribusi konsentrasi nitrogen: normal, dengan deviasi standar:1,5%. • Tentukan rencana VAS yang memenuhi kondisi:

−Probabilitas diterimanya batches dengan konsentrasi nitrogen 2,5 σdi atas spek. min.adalah: 95%; −Probabilitas diterimanya batches dengan konsentrasi nitrogen 1,5 σdi atas spek. min.adalah: 10%;

Solusi : Solusi :

Hitung tingkat kualitas rata-rata proses yang memenuhi dua kondisi di atas:

1525

Rencana sampling: ukuran sampel = 9, jika rata-rata sampel < 0,1591, tolak lot.

5. DESAIN RENCANA VAS :

LANGKAH-LANGKAH PENYUSUNAN

n

&

Xa

1. Pilih AQL

Karena tabel tidak dapat digunakan untuk setiap nilai AQL, gunakan Tabel Konversi AQL: interval AQL Ætitik AQL

2. Memilih tingkat inspeksi & ukuran lot • Untuk menentukan kode ukuran sampel; • Gunakan G II jika tidak ada keterangan lain.

3. Tentukan AQL kritis:

Tipe 1Æk = deviasi terhadap nilai sasaran

Tipe 2 ÆM = % cacat maksimum yang dapat diterima

Yang harus ditentukan: a. Batasan spesifikasi:

• Single specification limit ÆTipe 1 (k) & Tipe 2 (M); • Double specification limit ÆTipe 2 (M)

(5)

Hlm. 9

5. DESAIN RENCANA VAS :

LANGKAH-LANGKAH PENYUSUNAN

n

&

Xa

1. Tentukan kode ukuran sampel berdasarkan N & tingkat inspeksi (S3, S4, G I, G II, G III)

2. Tentukan rencana sampling berdasarkan kode ukuran sampel & tingkat “k” yang dapat diterima.

3. Pilih ukuran sampel n & hitung rata-rata sampel dari n unit

4. Hitung deviasi normal:

Untuk batas atas :

Untuk batas bawah:

5. Jika Zuatau ZL≥k, terima lot, jika tidak tolak lot.

a. Single Specification Limit

a. Single Specification Limit ––Tipe 1 (k)Tipe 1 (k)

σ

X

u

Z

u

−

=

σ

u

X

Z

L

−

=

Hlm. 10

Langkah-langkah penyusunan rencana VAS

Contoh soal:

Contoh soal: Single Specification Limit Single Specification Limit ––Tipe 1 (k)Tipe 1 (k)

Minimum tensile strength untuk produk silinder berdinding tipis: 170 psi

N = 2.000; tingkat inspeksi: G II; AQL = 1,05%; σ= 10 psi.

1. Tentukan titik AQL 1. Tentukan titik AQL

0.10 0.15 0.25 0.40 0.65 1.0 1.5 2.5 4.0 6.5 10.0 — to 0.109

0.110 to 0.164 0.165 to 0.279 0.280 to 0.439 0.440 to 0.699 0.700 to 1.09 1.10 to 1.64 1.65 to 2.79 2.80 to 4.39 4.40 to 6.99 7.00 to 10.9

Use this AOL value For specified AQL values

falling within these ranges

(6)

Hlm. 11

2. Tentukan kode ukuran sampel berdasarkan N & tingkat inspeksi 2. Tentukan kode ukuran sampel berdasarkan N & tingkat inspeksi

2 to 1,201 to 3,201 to 10,001 to 35,001 to 150,001 to 500,001 and

C Lot Size

Inspection Levels

(7)

Hlm. 13

4. Hitung deviasi normal 4. Hitung deviasi normal

Misalnya 50 items dipilih secara random, dilakukan pengukuran dan diperoleh rata-rata 180 psi,

maka deviasi normal (ZL) :

00 , 1 10

170

180− ₌

=

L

Z

Karena ZL = 1,00 < 1,93 = k, maka rata-rata lot tidak memenuhi kriteria penerimaan. Kesimpulan : TOLAK LOT.

5. Kesimpulan 5. Kesimpulan

Hlm. 14

LANGKAH-LANGKAH PENYUSUNAN

1. Tentukan kode ukuran sampel berdasarkan N & tingkat inspeksi (S3, S4, G I, G II, G III)

2. Berdasarkan kode ukuran sampel, tentukan rencana sampling: • N = ukuran sampel;

• M = % item cacat yang diijinkan; • V = faktor koreksi

3. Pilih n sampel. Hitung rata-rata karakteristik kualitas

4. Hitung indeks kualitas:

5. Tentukan persen item cacat dari tabel

6. Jika estimasi persen cacat lot ≤M Æterima lot, jika tidak Ætolak lot

b. Single Specification Limit

b. Single Specification Limit ––Tipe 2 (M)Tipe 2 (M)

σ σ

L X Q

X U Q

U L

− =

(8)

Hlm. 15

Contoh soal: Single Specification Limit

Contoh soal: Single Specification Limit ––Tipe 2 (M)Tipe 2 (M)

Minimum tensile strength untuk produk silinder berdinding tipis: 170 psi N = 2.000; tingkat inspeksi: G II; AQL = 1,05%; σ= 10 psi.

3. Tentukan ukuran sampel (n) & tingkat acceptability (k) 3. Tentukan ukuran sampel (n) & tingkat acceptability (k)

4. Hitung Indeks Kualitas (QL) 4. Hitung Indeks Kualitas (QL)

Misalnya 50 items dipilih secara random, dilakukan pengukuran dan diperoleh rata-rata 180 psi,

maka indeks kualitas (QL) :

Berdasarkan n & QL, tentukan proporsi item cacat . Dari tabel, diperoleh:

Karena > 2,49 = M, maka kualitas lot tidak memenuhi kriteria penerimaan. Kesimpulan : TOLAK LOT.

5. Kesimpulan 5. Kesimpulan

00 , 1 10

170 180− ₌

= − =

σ

L X QL

( )pˆL pˆL=15,87%

(9)

Hlm. 17

TABEL ESTIMASI PROPORSI TABEL ESTIMASI PROPORSI ITEM CACAT DENGAN ITEM CACAT DENGAN METODA DEVIASI STANDAR METODA DEVIASI STANDAR untuk n & Q

untuk n & Q_L_Ltertentutertentu

QL= 1,00%